分布式、并行与集群计算

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2026年02月03日， 星期二 (展示 31 之 31 条目 )

[1] arXiv:2601.22585 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： HetCCL：利用异构GPU加速大语言模型训练 显示英文标题

标题： HetCCL: Accelerating LLM Training with Heterogeneous GPUs

Lican Huang

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:2601.21286 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 伊拉：分布式系统中高效的事务重放 显示英文标题

标题： Ira: Efficient Transaction Replay for Distributed Systems

Amirreza Kazemi, Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Gabor Fodor, Carlo Fischione

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 数据库 (cs.DB)

[3] arXiv:2602.00892 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 光子存内计算的系统级性能建模 显示英文标题

标题： System-Level Performance Modeling of Photonic In-Memory Computing

Gustav Schmid

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[4] arXiv:2602.02234 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在 GROMACS 中实现具有从头算质量的分子动力学模拟的 AI 深势能 显示英文标题

标题： Enabling AI Deep Potentials for Ab Initio-quality Molecular Dynamics Simulations in GROMACS

Weiming Sheng, Jinlang Wang, Manuel Barros, Aldrin Montana, Jacopo Tagliabue, Luca Bigon

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 化学物理 (physics.chem-ph) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[5] arXiv:2602.02204 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： vLLM-Omni：面向任意到任意多模态模型的完全解耦服务 显示英文标题

标题： vLLM-Omni: Fully Disaggregated Serving for Any-to-Any Multimodal Models

Andong Hu, Luca Pennati, Stefano Markidis, Ivy Peng

评论： 12页，8图

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[6] arXiv:2602.02192 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ECHO-2：一种用于成本高效强化学习的大规模分布式展开框架 显示英文标题

标题： ECHO-2: A Large Scale Distributed Rollout Framework for Cost-efficient Reinforcement Learning

Peiqi Yin, Jiangyun Zhu, Han Gao, Chenguang Zheng, Yongxiang Huang, Taichang Zhou, Ruirui Yang, Weizhi Liu, Weiqing Chen, Canlin Guo, Didan Deng, Zifeng Mo, Cong Wang, James Cheng, Roger Wang, Hongsheng Liu

评论： 23页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[7] arXiv:2602.01086 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MedBeads：一种可信医疗人工智能的代理原生、不可变数据基础结构 显示英文标题

标题： MedBeads: An Agent-Native, Immutable Data Substrate for Trustworthy Medical AI

Chongyang Xu, Christoph Siebenbrunner, Laurent Bindschaedler

评论： 19页，5个图表。代码可在https://github.com/medbeads/medbeads获取。

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 数据库 (cs.DB) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 软件工程 (cs.SE)

[8] arXiv:2602.01872 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Grappa：用于可扩展图神经网络训练的仅梯度通信 显示英文标题

标题： Grappa: Gradient-Only Communication for Scalable Graph Neural Network Training

Leonardo Pelonero, Fabio Vitello, Eva Sciacca, Mauro Imbrosciano, Salvatore Scavo, Ugo Becciani

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG)

[9] arXiv:2601.22963 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ERA：群组管理 CRDT 中对抗管理员的时期解析仲裁 显示英文标题

标题： ERA: Epoch-Resolved Arbitration for Duelling Admins in Group Management CRDTs

Zhouzi Li, Mor Harchol-Balter, Benjamin Berg

评论： 7页，8图，提交至第13届分布式数据一致性原理与实践研讨会

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[10] arXiv:2601.22705 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CONCUR：基于拥塞的并发控制的高吞吐量代理批量推理 LLM 显示英文标题

标题： CONCUR: High-Throughput Agentic Batch Inference of LLM via Congestion-Based Concurrency Control

Zhouzi Li, Cindy Zhu, Arpan Mukhopadhyay, Mor Harchol-Balter, Benjamin Berg

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[11] arXiv:2601.22487 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 与数据中心负荷灵活性协调的电网频率调节服务 显示英文标题

标题： Coordinating Power Grid Frequency Regulation Service with Data Center Load Flexibility

Zhiwen Pang, Kang Wei, Long Shi, Zhe Wang, Jun Li, Feng Shu

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[12] arXiv:2602.00035 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于侧约束的5G路由异步多智能体强化学习 显示英文标题

标题： Asynchronous MultiAgent Reinforcement Learning for 5G Routing under Side Constraints

Jebacyril Arockiaraj, Sasindu Wijeratne, Sugeet Sunder, Md Abdullah-Al Kaiser, Akhilesh Jaiswal, Ajey P. Jacob, Viktor Prasanna

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[13] arXiv:2602.00453 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FedMOA：异质奖励下个性化推理大语言模型的联邦GRPO 显示英文标题

标题： FedMOA: Federated GRPO for Personalized Reasoning LLMs under Heterogeneous Rewards

Fangxin Liu, Qinghua Zhang, Hanjing Shen, Zhibo Liang, Li Jiang, Haibing Guan, Chong Bao, Xuefeng Jin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[14] arXiv:2602.00343 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 标准化方法和绿色联邦学习的建议 显示英文标题

标题： Standardized Methods and Recommendations for Green Federated Learning

Qianchao Zhu, Xucheng Ye, Yuliang Liu, Haodong Ouyang, Chengru Song

评论： 4个部分，9页，5幅图，26篇参考文献，提交至ACM E-Energy

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 性能 (cs.PF)

[15] arXiv:2602.00272 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种容错版本的Safra终止检测算法 显示英文标题

标题： A Fault-Tolerant Version of Safra's Termination Detection Algorithm

Austin Tapp, Holger R. Roth, Ziyue Xu, Abhijeet Parida, Hareem Nisar, Marius George Linguraru

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 数据结构与算法 (cs.DS)

[16] arXiv:2602.00694 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过LSTM联邦学习预测本地能源社区的能源可用性 显示英文标题

标题： Forecasting Energy Availability in Local Energy Communities via LSTM Federated Learning

Omkar Salpekar, Rohan Varma, Kenny Yu, Vladimir Ivanov, Yang Wang, Ahmed Sharif, Min Si, Shawn Xu, Feng Tian, Shengbao Zheng, Tristan Rice, Ankush Garg, Shangfu Peng, Shreyas Siravara, Wenyin Fu, Rodrigo de Castro, Adithya Gangidi, Andrey Obraztsov, Sharan Narang, Sergey Edunov, Maxim Naumov, Chunqiang Tang, Mathew Oldham

评论： 作为书籍章节发表于MEDES 2024会议论文集（Springer LNCS）

期刊参考： 第2024届MEDES会议论文集，Springer LNCS，2025年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[17] arXiv:2602.01852 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FUPareto：通过帕累托增强优化弥合联邦遗忘中的遗忘-效用差距 显示英文标题

标题： FUPareto: Bridging the Forgetting-Utility Gap in Federated Unlearning via Pareto Augmented Optimization

Wan Fokkink, Georgios Karlos, Andy Tatman

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[18] arXiv:2602.00509 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PROBE：通过实时预测预取在MoE推理中平衡计算和通信 显示英文标题

标题： PROBE: Co-Balancing Computation and Communication in MoE Inference via Real-Time Predictive Prefetching

Pierrick Pochelu, Hyacinthe Cartiaux, Julien Schleich

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[19] arXiv:2602.00898 (交叉列表自 cs.GR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于网格的直接求解器的快速稀疏矩阵排列 显示英文标题

标题： Fast Sparse Matrix Permutation for Mesh-Based Direct Solvers

Jie Xiao, Meng Chen, Qingnan Ren, Song Jingwei, Jiaqi Huang, Yangshen Deng, Chris Tong, Wanyi Chen, Suli Wang, Ziqian Bi, Shuo Lu, Yiqun Duan, Lynn Ai, Eric Yang, Bill Shi

主题： 图形学 (cs.GR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[20] arXiv:2602.02355 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有符号随机梯度下降的分层联邦学习：一种高度通信高效的方案 显示英文标题

标题： Hierarchical Federated Learning with SignSGD: A Highly Communication-Efficient Approach

George Violettas, Lefteris Mamatas

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:2601.21146 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Maxwait：分布式时间敏感系统的通用机制 显示英文标题

标题： Maxwait: A Generalized Mechanism for Distributed Time-Sensitive Systems

Zeyan Wang, Zhengmao Liu, Yongxin Cai, Chi Li, Xiaoying Tang, Jingchao Chen, Zibin Pan, Jing Qiu

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 计算与语言 (cs.CL)

[22] arXiv:2602.00277 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在100,000块GPU上使用容错HSDP训练LLMs 显示英文标题

标题： Training LLMs with Fault Tolerant HSDP on 100,000 GPUs

Pedro Camponês, Hugo Pereira, Adrian Persaud, Kevin Gallagher, Santiago Torres-Arias

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 人工智能 (cs.AI)

[23] arXiv:2602.01798 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 开发用于事件后分析流水线的便携解决方案 显示英文标题

标题： Developing a Portable Solution for Post-Event Analysis Pipelines

Fabio Turazza, Marcello Pietri, Marco Picone, Marco Mamei

评论： IWSG 2025会议论文集预印本

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 计算机与社会 (cs.CY)

[24] arXiv:2602.01411 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 跨可塑作业的平均场最优核心分配 显示英文标题

标题： Mean field optimal Core Allocation across Malleable jobs

Takahito Nakajima

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[25] arXiv:2602.01024 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 低延迟无线网络上的联邦大语言模型微调 显示英文标题

标题： Low-latency Federated LLM Fine-tuning Over Wireless Networks

Behrooz Zarebavami, Ahmed H. Mahmoud, Ana Dodik, Changcheng Yuan, Serban D. Porumbescu, John D. Owens, Maryam Mehri Dehnavi, Justin Solomon

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[26] arXiv:2602.02121 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： TriCloudEdge：多层云连续体 显示英文标题

标题： TriCloudEdge: A multi-layer Cloud Continuum

Fabio Turazza, Marcello Pietri, Natalia Selini Hadjidimitriou, Marco Mamei

评论： 16页，6图

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[27] arXiv:2602.00269 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： VoxServe：面向语音语言模型的流式中心服务系统 显示英文标题

标题： VoxServe: Streaming-Centric Serving System for Speech Language Models

Ziyao Wang, Daeun Jung, Yexiao He, Guoheng Sun, Zheyu Shen, Myungjin Lee, Ang Li

评论： 代码可在 https://github.com/vox-serve/vox-serve 获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[28] arXiv:2601.21935 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 信念传播在稀疏连接因子图中收敛到高斯分布 显示英文标题

标题： Belief Propagation Converges to Gaussian Distributions in Sparsely-Connected Factor Graphs

Xiaoyu Wang, Xiaotian Li, Zhixiang Zhou, Chen Li, Yong Liu

评论： 预印本。正在审稿中。25页（包括附录）。8幅图

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[29] arXiv:2601.21758 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EWSJF：一种用于混合工作负载大模型推理的自适应调度器与混合分区方法 显示英文标题

标题： EWSJF: An Adaptive Scheduler with Hybrid Partitioning for Mixed-Workload LLM Inference

Franz A. Heinsen, Leo Kozachkov

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 人工智能 (cs.AI)

[30] arXiv:2601.21198 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ZipMoE：通过无损压缩和缓存亲和调度实现高效的设备端 MoE 服务 显示英文标题

标题： ZipMoE: Efficient On-Device MoE Serving via Lossless Compression and Cache-Affinity Scheduling

Keisuke Kamahori, Wei-Tzu Lee, Atindra Jha, Rohan Kadekodi, Stephanie Wang, Arvind Krishnamurthy, Baris Kasikci

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[31] arXiv:2601.22760 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AscendCraft：通过DSL引导的转换编译自动生成Ascend NPU内核 显示英文标题

标题： AscendCraft: Automatic Ascend NPU Kernel Generation via DSL-Guided Transcompilation

Sebastian Racedo, Brigitte Jaumard, Oscar Delgado, Meysam Masoudi

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 性能 (cs.PF) ; 软件工程 (cs.SE)

2026年02月02日， 星期一 (展示 12 之 12 条目 )

[32] arXiv:2601.22302 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ZK-HybridFL：基于零知识证明的混合账本联邦学习 显示英文标题

标题： ZK-HybridFL: Zero-Knowledge Proof-Enhanced Hybrid Ledger for Federated Learning

Kegan Dougal

评论： 已被IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）接收发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[33] arXiv:2601.22204 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FedAdaVR：有限客户端参与下的自适应方差减少联邦学习 显示英文标题

标题： FedAdaVR: Adaptive Variance Reduction for Robust Federated Learning under Limited Client Participation

Zhongzhen Wen, Shudi Shao, Zhong Li, Yu Ge, Tongtong Xu, Yuanyi Lin, Tian Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[34] arXiv:2601.22369 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 学习无需人类知识的可证明正确的分布式协议 显示英文标题

标题： Learning Provably Correct Distributed Protocols Without Human Knowledge

Qiaoling Chen, Zhisheng Ye, Tian Tang, Peng Sun, Boyu Tian, Guoteng Wang, Shenggui Li, Yonggang Wen, Zhenhua Han, Tianwei Zhang

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[35] arXiv:2602.00014 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 人工智能能为高性能计算系统做什么？ 显示英文标题

标题： What Artificial Intelligence can do for High-Performance Computing systems?

Heehoon Kim, Jaehwan Lee, Taejeoung Kim, Jongwon Park, Jinpyo Kim, Pyongwon Suh, Ryan H. Choi, Sangwoo Lee, Jaejin Lee

期刊参考： 工程应用的人工智能，第164卷，B部分，2026年1月15日，113248

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 人工智能 (cs.AI)

[36] arXiv:2602.01185 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FedBGS：一种在去中心化系统中用于分割八卦学习的区块链方法 显示英文标题

标题： FedBGS: A Blockchain Approach to Segment Gossip Learning in Decentralized Systems

Ali Jahanshahi, Sara Rashidi Golrouye, Osten Anderson, Nanpeng Yu, Daniel Wong

评论： 作者接受的论文手稿，发表于2025年IEEE第45届分布式计算系统研讨会（ICDCSW）会议论文集，第760-770页，doi: 10.1109/ICDCSW63273.2025.00136

期刊参考： 2025年IEEE第45届分布式计算系统研讨会（ICDCSW），第760-770页

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG)

[37] arXiv:2602.02335 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 构建一个设计正确的湖仓。 数据契约、版本控制和人类与代理的事务管道 显示英文标题

标题： Building a Correct-by-Design Lakehouse. Data Contracts, Versioning, and Transactional Pipelines for Humans and Agents

Shangshu Qian, Kipling Liu, P. C. Sruthi, Lin Tan, Yongle Zhang

评论： 预印本（PaPoC 2026）

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 数据库 (cs.DB)

[38] arXiv:2602.00294 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过对称感知泰勒近似实现每个标记的恒定成本自注意力 显示英文标题

标题： Self-Attention at Constant Cost per Token via Symmetry-Aware Taylor Approximation

Matteo Gambella, Fabrizio Pittorino, Giuliano Casale, Manuel Roveri

评论： 对于源代码和复制说明，请参见 https://github.com/glassroom/sata_attention。12页，6图（正文）；4页，2图（附录）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[39] arXiv:2602.02438 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： sVIRGO：一种用于分布式系统的可扩展虚拟树分层框架 显示英文标题

标题： sVIRGO: A Scalable Virtual Tree Hierarchical Framework for Distributed Systems

Thalaiyasingam Ajanthan, Sameera Ramasinghe, Gil Avraham, Hadi Mohaghegh Dolatabadi, Chamin P Hewa Koneputugodage, Violetta Shevchenko, Yan Zuo, Alexander Long

评论： 10页

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[40] arXiv:2601.21090 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于深度强化学习的艾森斯坦-雅可比互连拓扑中的故障自适应路由 显示英文标题

标题： Deep Reinforcement Learning for Fault-Adaptive Routing in Eisenstein-Jacobi Interconnection Topologies

Jianchang Su, Yifan Zhang, Shengkai Lin, Shizhen Zhao, Yusheng Zheng, Yiwei Yang, Wei Zhang

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 人工智能 (cs.AI)

[41] arXiv:2601.21855 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于深度强化学习的分布式边缘计算中自适应概率轮廓查询处理 显示英文标题

标题： Self-Adaptive Probabilistic Skyline Query Processing in Distributed Edge Computing via Deep Reinforcement Learning

Yujie Hui, Xiaoyi Lu, Andrew Perrault, Yang Wang

评论： 12页，4幅图，手稿已提交至《IEEE新兴计算主题汇刊》

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 数据库 (cs.DB) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[42] arXiv:2601.22442 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AsyncMesh：用于数据和管道并行的完全异步优化 显示英文标题

标题： AsyncMesh: Fully Asynchronous Optimization for Data and Pipeline Parallelism

Amirhossein Taherpour, Xiaodong Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[43] arXiv:2601.22438 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过 KevlarFlow 实现大型语言模型服务的弹性 显示英文标题

标题： Towards Resiliency in Large Language Model Serving with KevlarFlow

S M Ruhul Kabir Howlader, Xiao Chen, Yifei Xie, Lu Liu

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

2026年01月30日， 星期五 (展示 首先 15 之 7 条目 )

[44] arXiv:2601.22397 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SAIR：通过上下文强化学习实现成本高效的多阶段机器学习管道自动扩展 显示英文标题

标题： SAIR: Cost-Efficient Multi-Stage ML Pipeline Autoscaling via In-Context Reinforcement Learning

Tom Yates, Yuzhou Cheng, Ignacio Alzugaray, Danyal Akarca, Pedro A.M. Mediano, Andrew J. Davison

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[45] arXiv:2601.22711 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SQUAD：通过早期退出神经网络的集合实现可扩展的法定人数自适应决策 显示英文标题

标题： SQUAD: Scalable Quorum Adaptive Decisions via ensemble of early exit neural networks

Chuan-Chi Lai

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[46] arXiv:2602.00451 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过拓扑感知交替 LoRA 实现去中心化联邦微调的稳定化 显示英文标题

标题： Stabilizing Decentralized Federated Fine-Tuning via Topology-Aware Alternating LoRA

Bronislav Sidik, Chaya Levi, Joseph Kampeas

评论： 17页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[47] arXiv:2602.01404 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BOA 蟒蛇：通过预算最优分配在云中提升 GPU 性能 显示英文标题

标题： BOA Constrictor: Squeezing Performance out of GPUs in the Cloud via Budget-Optimal Allocation

Adithya Bhat, Harshal Bhadreshkumar Shah, Mohsen Minaei

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[48] arXiv:2602.01341 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 私权民主：通过私人投票实现的在线民主 显示英文标题

标题： Privocracy: Online Democracy through Private Voting

Yuchen Yang, Yaru Zhao, Pu Yang, Shaowei Wang, Zhi-Hua Zhou

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[49] arXiv:2602.02340 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LCLs 超过有界度 显示英文标题

标题： LCLs Beyond Bounded Degrees

Francesco Paladino, Shulu Li, Edward A. Lee

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[50] arXiv:2602.00748 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： HyperOffload：面向SuperNode架构的大语言模型图驱动分层内存管理 显示英文标题

标题： HyperOffload: Graph-Driven Hierarchical Memory Management for Large Language Models on SuperNode Architectures

Mohammad Walid Charrwi, Zaid Hussain

评论： 技术报告

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 硬件架构 (cs.AR)