机器学习

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2025年08月05日， 星期二 (展示 首先 311 之 50 条目 )

[1] arXiv:2508.02668 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LOST：大型语言模型的低秩和稀疏预训练 显示英文标题

标题： LOST: Low-rank and Sparse Pre-training for Large Language Models

Jiaxi Li, Lu Yin, Li Shen, Jinjin Xu, Liwu Xu, Tianjin Huang, Wenwu Wang, Shiwei Liu, Xilu Wang

主题： 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:2508.02643 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CAK：从最小深度学习中产生的音频效果 显示英文标题

标题： CAK: Emergent Audio Effects from Minimal Deep Learning

Austin Rockman

评论： 8页，3张图，代码和其他资源请访问 https://github.com/gloame-ai/cak-audio/tree/main/cak-audio

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[3] arXiv:2508.02625 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AutoML-Med：医学表格数据的自动化机器学习框架 显示英文标题

标题： AutoML-Med: A Framework for Automated Machine Learning in Medical Tabular Data

Riccardo Francia, Maurizio Leone, Giorgio Leonardi, Stefania Montani, Marzio Pennisi, Manuel Striani, Sandra D'Alfonso

评论： 8页，会议预印本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[4] arXiv:2508.02616 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DeepKoopFormer：一种基于变换器的时间序列预测的Koopman增强架构 显示英文标题

标题： DeepKoopFormer: A Koopman Enhanced Transformer Based Architecture for Time Series Forecasting

Ali Forootani, Mohammad Khosravi, Masoud Barati

主题： 机器学习 (cs.LG)

[5] arXiv:2508.02609 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过现场-非现场图的实体表示学习用于Pinterset广告 显示英文标题

标题： Entity Representation Learning Through Onsite-Offsite Graph for Pinterset Ads

Jiayin Jin, Zhimeng Pan, Yang Tang, Jiarui Feng, Kungang Li, Chongyuan Xiang, Jiacheng Li, Runze Su, Siping Ji, Han Sun, Ling Leng, Prathibha Deshikachar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 软件工程 (cs.SE)

[6] arXiv:2508.02601 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 结构合成：在低数据条件下利用大语言模型进行结构感知的表格数据合成 显示英文标题

标题： StructSynth: Leveraging LLMs for Structure-Aware Tabular Data Synthesis in Low-Data Regimes

Siyi Liu, Yujia Zheng, Yongqi Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[7] arXiv:2508.02600 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应黎曼图神经网络 显示英文标题

标题： Adaptive Riemannian Graph Neural Networks

Xudong Wang, Tongxin Li, Chris Ding, Jicong Fan

评论： 待审核

主题： 机器学习 (cs.LG)

[8] arXiv:2508.02587 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 参数高效的路由微调：专家混合需要适应模块的混合 显示英文标题

标题： Parameter-Efficient Routed Fine-Tuning: Mixture-of-Experts Demands Mixture of Adaptation Modules

Yilun Liu, Yunpu Ma, Yuetian Lu, Shuo Chen, Zifeng Ding, Volker Tresp

评论： 本文是正在审阅的预印本。arXiv管理员注释：与arXiv:2411.08212存在文字重叠

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[9] arXiv:2508.02566 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于规则学习的动态特征选择方法用于具有不确定性量化可解释分类 显示英文标题

标题： Dynamic Feature Selection based on Rule-based Learning for Explainable Classification with Uncertainty Quantification

Javier Fumanal-Idocin, Raquel Fernandez-Peralta, Javier Andreu-Perez

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[10] arXiv:2508.02560 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可解释人工智能方法在神经影像学中的应用：常见工具的系统性失败、领域特定验证的必要性以及安全应用的建议 显示英文标题

标题： Explainable AI Methods for Neuroimaging: Systematic Failures of Common Tools, the Need for Domain-Specific Validation, and a Proposal for Safe Application

Nys Tjade Siegel, James H. Cole, Mohamad Habes, Stefan Haufe, Kerstin Ritter, Marc-André Schulz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[11] arXiv:2508.02546 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 你在下沉什么？ 一种注意力下沉的几何方法 显示英文标题

标题： What are you sinking? A geometric approach on attention sink

Valeria Ruscio, Umberto Nanni, Fabrizio Silvestri

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[12] arXiv:2508.02537 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在单元域中求解：用于可微坐标变换的JacobiNet 显示英文标题

标题： Solved in Unit Domain: JacobiNet for Differentiable Coordinate Transformations

Xi Chen, Jianchuan Yang, Junjie Zhang, Runnan Yang, Xu Liu, Hong Wang, Ziyu Ren, Wenqi Hu

评论： 提交至CMAME，修订中

主题： 机器学习 (cs.LG)

[13] arXiv:2508.02534 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通信与计算高效的O-RAN拆分联邦学习 显示英文标题

标题： Communication and Computation Efficient Split Federated Learning in O-RAN

Shunxian Gu, Chaoqun You, Bangbang Ren, Deke Guo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[14] arXiv:2508.02518 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 模拟编码器-Pro：通过多模态大语言模型统一模拟电路生成与优化 显示英文标题

标题： AnalogCoder-Pro: Unifying Analog Circuit Generation and Optimization via Multi-modal LLMs

Yao Lai, Souradip Poddar, Sungyoung Lee, Guojin Chen, Mengkang Hu, Bei Yu, Ping Luo, David Z. Pan

主题： 机器学习 (cs.LG)

[15] arXiv:2508.02510 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 经典和神经路由求解器的分布依赖性能 显示英文标题

标题： On Distributional Dependent Performance of Classical and Neural Routing Solvers

Daniela Thyssens, Tim Dernedde, Wilson Sentanoe, Lars Schmidt-Thieme

评论： 9页，2图

主题： 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:2508.02495 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 临床专家不确定性引导的医学噪声标签学习广义标签平滑 显示英文标题

标题： Clinical Expert Uncertainty Guided Generalized Label Smoothing for Medical Noisy Label Learning

Kunyu Zhang, Lin Gu, Liangchen Liu, Yingke Chen, Bingyang Wang, Jin Yan, Yingying Zhu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[17] arXiv:2508.02485 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 联邦图遗忘 显示英文标题

标题： Federated Graph Unlearning

Yuming Ai, Xunkai Li, Jiaqi Chao, Bowen Fan, Zhengyu Wu, Yinlin Zhu, Rong-Hua Li, Guoren Wang

评论： 正在审核中

主题： 机器学习 (cs.LG)

[18] arXiv:2508.02482 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于利用机器学习作为肝脏点云生成形状质量度量的研究 显示英文标题

标题： Toward Using Machine Learning as a Shape Quality Metric for Liver Point Cloud Generation

Khoa Tuan Nguyen, Gaeun Oh, Ho-min Park, Francesca Tozzi, Wouter Willaert, Joris Vankerschaver, Niki Rashidian, Wesley De Neve

主题： 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:2508.02414 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ASMR：联邦学习中故障客户端弹性的角度支持 显示英文标题

标题： ASMR: Angular Support for Malfunctioning Client Resilience in Federated Learning

Mirko Konstantin, Moritz Fuchs, Anirban Mukhopadhyay

期刊参考： 在深度学习医学影像（第754-767页）。PMLR 2024

主题： 机器学习 (cs.LG)

[20] arXiv:2508.02387 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： $ε$-Softmax：用于缓解标签噪声的独热向量近似方法 显示英文标题

标题： $ε$-Softmax: Approximating One-Hot Vectors for Mitigating Label Noise

Jialiang Wang, Xiong Zhou, Deming Zhai, Junjun Jiang, Xiangyang Ji, Xianming Liu

评论： 被NeurIPS 2024接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[21] arXiv:2508.02383 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 图在图分数傅里叶变换域中的嵌入 显示英文标题

标题： Graph Embedding in the Graph Fractional Fourier Transform Domain

Changjie Sheng, Zhichao Zhang, Wei Yao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR)

[22] arXiv:2508.02381 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越手动设计的剪枝策略的二级性能预测：一种适用于大语言模型的剪枝框架 显示英文标题

标题： Beyond Manually Designed Pruning Policies with Second-Level Performance Prediction: A Pruning Framework for LLMs

Zuxin Ma, Yunhe Cui, Yongbin Qin

主题： 机器学习 (cs.LG)

[23] arXiv:2508.02366 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于语言模型的强化学习在量化交易中的应用 显示英文标题

标题： Language Model Guided Reinforcement Learning in Quantitative Trading

Adam Darmanin, Vince Vella

评论： 12页（4页附录和参考文献），6幅图，预印本正在接受FLLM 2025会议的评审

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 交易与市场微观结构 (q-fin.TR)

[24] arXiv:2508.02364 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种新的切片融合Gromov-Wasserstein距离 显示英文标题

标题： A Novel Sliced Fused Gromov-Wasserstein Distance

Moritz Piening, Robert Beinert

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[25] arXiv:2508.02343 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MicroMix：用于大型语言模型的高效混合精度量化与微缩格式 显示英文标题

标题： MicroMix: Efficient Mixed-Precision Quantization with Microscaling Formats for Large Language Models

Wenyuan Liu, Haoqian Meng, Yilun Luo, Peng Zhang, Xindian Ma

评论： 12页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[26] arXiv:2508.02337 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 概率词嵌入的后验抽样 显示英文标题

标题： Posterior Sampling of Probabilistic Word Embeddings

Väinö Yrjänäinen, Isac Boström, Måns Magnusson, Johan Jonasson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[27] arXiv:2508.02332 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BOOST：具有最优核函数和采集函数选择技术的贝叶斯优化 显示英文标题

标题： BOOST: Bayesian Optimization with Optimal Kernel and Acquisition Function Selection Technique

Joon-Hyun Park, Mujin Cheon, Dong-Yeun Koh

评论： 12页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:2508.02330 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于混沌映射符号动力学的压缩分类框架 显示英文标题

标题： A Compression Based Classification Framework Using Symbolic Dynamics of Chaotic Maps

Parth Naik, Harikrishnan N B

评论： 4个图，3个表

主题： 机器学习 (cs.LG)

[29] arXiv:2508.02313 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： NMS：通过流形上的近内存采样实现高效的边缘DNN训练 显示英文标题

标题： NMS: Efficient Edge DNN Training via Near-Memory Sampling on Manifolds

Boran Zhao, Haiduo Huang, Qiwei Dang, Wenzhe Zhao, Tian Xia, Pengju Ren

主题： 机器学习 (cs.LG)

[30] arXiv:2508.02298 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CAPO：通过可验证的生成信用分配增强LLM推理 显示英文标题

标题： CAPO: Towards Enhancing LLM Reasoning through Verifiable Generative Credit Assignment

Guofu Xie, Yunsheng Shi, Hongtao Tian, Ting Yao, Xiao Zhang

评论： 进行中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[31] arXiv:2508.02294 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 预战术飞行延误和周转预测与合成航空数据 显示英文标题

标题： Pre-Tactical Flight-Delay and Turnaround Forecasting with Synthetic Aviation Data

Abdulmajid Murad, Massimiliano Ruocco

评论： 预印本。正在审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG)

[32] arXiv:2508.02291 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 灵活自动识别和删除（FAIR）-剪枝器：一种高效的神经网络剪枝方法 显示英文标题

标题： Flexible Automatic Identification and Removal (FAIR)-Pruner: An Efficient Neural Network Pruning Method

Chenqing Lin, Mostafa Hussien, Chengyao Yu, Mohamed Cheriet, Osama Abdelrahman, Ruixing Ming

评论： 提交至AAAI 2026

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[33] arXiv:2508.02283 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种增强的焦点损失函数，用于在可解释人工智能中缓解汽车保险欺诈检测中的类别不平衡问题 显示英文标题

标题： An Enhanced Focal Loss Function to Mitigate Class Imbalance in Auto Insurance Fraud Detection with Explainable AI

Francis Boabang, Samuel Asante Gyamerah

评论： 28页，4图，2表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算金融 (q-fin.CP) ; 风险管理 (q-fin.RM)

[34] arXiv:2508.02276 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CellForge：虚拟细胞模型的代理设计 显示英文标题

标题： CellForge: Agentic Design of Virtual Cell Models

Xiangru Tang, Zhuoyun Yu, Jiapeng Chen, Yan Cui, Daniel Shao, Weixu Wang, Fang Wu, Yuchen Zhuang, Wenqi Shi, Zhi Huang, Arman Cohan, Xihong Lin, Fabian Theis, Smita Krishnaswamy, Mark Gerstein

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[35] arXiv:2508.02270 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于骨架引导的最短路径搜索学习 显示英文标题

标题： Skeleton-Guided Learning for Shortest Path Search

Tiantian Liu, Xiao Li, Huan Li, Hua Lu, Christian S. Jensen, Jianliang Xu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据库 (cs.DB)

[36] arXiv:2508.02235 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 鸽子-SL：恶意客户端下的边缘智能鲁棒分割学习框架 显示英文标题

标题： Pigeon-SL: Robust Split Learning Framework for Edge Intelligence under Malicious Clients

Sangjun Park, Tony Q.S. Quek, Hyowoon Seo

评论： 13页，14图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[37] arXiv:2508.02217 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于多策略帕累托前沿跟踪的在线与离线多目标强化学习 显示英文标题

标题： Multi-Policy Pareto Front Tracking Based Online and Offline Multi-Objective Reinforcement Learning

Zeyu Zhao, Yueling Che, Kaichen Liu, Jian Li, Junmei Yao

评论： 24页，10图，会议论文

主题： 机器学习 (cs.LG)

[38] arXiv:2508.02215 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LeanK：可学习的K缓存信道剪枝用于高效解码 显示英文标题

标题： LeanK: Learnable K Cache Channel Pruning for Efficient Decoding

Yike Zhang, Zhiyuan He, Huiqiang Jiang, Chengruidong Zhang, Yuqing Yang, Jianyong Wang, Lili Qiu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[39] arXiv:2508.02209 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在网络化大语言模型中平衡信息准确性和响应及时性 显示英文标题

标题： Balancing Information Accuracy and Response Timeliness in Networked LLMs

Yigit Turkmen, Baturalp Buyukates, Melih Bastopcu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信息论 (cs.IT) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[40] arXiv:2508.02184 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CAAD：用于真实文本生成的上下文感知自适应解码 显示英文标题

标题： CAAD: Context-Aware Adaptive Decoding for Truthful Text Generation

Manh Nguyen, Sunil Gupta, Hung Le

主题： 机器学习 (cs.LG)

[41] arXiv:2508.02183 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多处理DML：在个人贷款风险优化中具有单调性约束的多维连续处理的因果估计 显示英文标题

标题： Multi-Treatment-DML: Causal Estimation for Multi-Dimensional Continuous Treatments with Monotonicity Constraints in Personal Loan Risk Optimization

Kexin Zhao, Bo Wang, Cuiying Zhao, Tongyao Wan

主题： 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:2508.02161 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用户轨迹预测统一全局和局部时间信息 显示英文标题

标题： User Trajectory Prediction Unifying Global and Local Temporal Information

Wei Hao, Bin Chong, Ronghua Ji, Chen Hou

主题： 机器学习 (cs.LG)

[43] arXiv:2508.02159 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PIGDreamer：用于安全部分可观测强化学习的特权信息引导世界模型 显示英文标题

标题： PIGDreamer: Privileged Information Guided World Models for Safe Partially Observable Reinforcement Learning

Dongchi Huang, Jiaqi Wang, Yang Li, Chunhe Xia, Tianle Zhang, Kaige Zhang

评论： ICML 2025

主题： 机器学习 (cs.LG)

[44] arXiv:2508.02148 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于鲁棒知识蒸馏的大规模模型语义通信 显示英文标题

标题： Large-Scale Model Enabled Semantic Communication Based on Robust Knowledge Distillation

Kuiyuan DIng, Caili Guo, Yang Yang, Zhongtian Du, Walid Saad

评论： 13页，8图，3表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 信号处理 (eess.SP)

[45] arXiv:2508.02137 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 与AuroBind结合的适应性结构建模实现了可扩展的虚拟筛选 显示英文标题

标题： Fitness aligned structural modeling enables scalable virtual screening with AuroBind

Zhongyue Zhang, Jiahua Rao, Jie Zhong, Weiqiang Bai, Dongxue Wang, Shaobo Ning, Lifeng Qiao, Sheng Xu, Runze Ma, Will Hua, Jack Xiaoyu Chen, Odin Zhang, Wei Lu, Hanyi Feng, He Yang, Xinchao Shi, Rui Li, Wanli Ouyang, Xinzhu Ma, Jiahao Wang, Jixian Zhang, Jia Duan, Siqi Sun, Jian Zhang, Shuangjia Zheng

评论： 54页，13图，代码可在https://github.com/GENTEL-lab/AuroBind获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[46] arXiv:2508.02136 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FedLAD：一种基于线性代数的联邦学习数据污染防御方法 显示英文标题

标题： FedLAD: A Linear Algebra Based Data Poisoning Defence for Federated Learning

Qi Xiong, Hai Dong, Nasrin Sohrabi, Zahir Tari

主题： 机器学习 (cs.LG)

[47] arXiv:2508.02130 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 极端气候事件对新西兰奇异果产业的影响 显示英文标题

标题： The Complexity of Extreme Climate Events on the New Zealand's Kiwifruit Industry

Boyuan Zheng, Victor W. Chu, Zhidong Li, Evan Webster, Ashley Rootsey

评论： 预印本 v0.8 2025-08-04

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[48] arXiv:2508.02128 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Amber Pruner：利用N:M激活稀疏性实现大型语言模型的高效预填充 显示英文标题

标题： Amber Pruner: Leveraging N:M Activation Sparsity for Efficient Prefill in Large Language Models

Tai An, Ruwu Cai, Yanzhe Zhang, Yang Liu, Hao Chen, Pengcheng Xie, Sheng Chang, Yiwu Yao, Gongyi Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[49] arXiv:2508.02126 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过结构化表示理解学习动态 显示英文标题

标题： Understanding Learning Dynamics Through Structured Representations

Saleh Nikooroo, Thomas Engel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:2508.02123 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 理解本质：深入研究注释器原型学习用于多类注释聚合 显示英文标题

标题： Understanding the Essence: Delving into Annotator Prototype Learning for Multi-Class Annotation Aggregation

Ju Chen, Jun Feng, Shenyu Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)