性能

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• 2025年08月05日， 星期二
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2025年08月05日， 星期二 (展示 4 之 4 条目 )

[1] arXiv:2508.00904 (交叉列表自 cs.PF) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过硬件无关的解析建模预测LLM推理性能 显示英文标题

标题： Forecasting LLM Inference Performance via Hardware-Agnostic Analytical Modeling

Rajeev Patwari, Ashish Sirasao, Devleena Das

评论： 10页，9图

主题： 性能 (cs.PF) ; 人工智能 (cs.AI) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:2508.01635 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 学习统一系统表示用于微服务尾部延迟预测 显示英文标题

标题： Learning Unified System Representations for Microservice Tail Latency Prediction

Wenzhuo Qian, Hailiang Zhao, Tianlv Chen, Jiayi Chen, Ziqi Wang, Kingsum Chow, Shuiguang Deng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 性能 (cs.PF)

[3] arXiv:2508.01506 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FlashSVD：低秩模型流式传输的内存高效推理 显示英文标题

标题： FlashSVD: Memory-Efficient Inference with Streaming for Low-Rank Models

Zishan Shao, Yixiao Wang, Qinsi Wang, Ting Jiang, Zhixu Du, Hancheng Ye, Danyang Zhuo, Yiran Chen, Hai Li

评论： 技术报告

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 性能 (cs.PF)

[4] arXiv:1905.13011 (交叉列表自 cs.DB) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不要持久化全部：高效持久化数据结构 显示英文标题

标题： Don't Persist All : Efficient Persistent Data Structures

Pratyush Mahapatra, Mark D. Hill, Michael M. Swift

评论： 10页，12图

主题： 数据库 (cs.DB) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 性能 (cs.PF)

2025年08月04日， 星期一 (展示 4 之 4 条目 )

[5] arXiv:2508.00441 (交叉列表自 cs.PF) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DGEMM 不使用 FP64 算法 -- 使用 FP64 模拟和 FP8 张量核心与 Ozaki 方案 显示英文标题

标题： DGEMM without FP64 Arithmetic -- using FP64 Emulation and FP8 Tensor Cores with Ozaki Scheme

Daichi Mukunoki

主题： 性能 (cs.PF) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 数学软件 (cs.MS)

[6] arXiv:2508.00816 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大型单输入超状态可分解马尔可夫决策过程的高效求解 显示英文标题

标题： Efficient Solving of Large Single Input Superstate Decomposable Markovian Decision Process

Youssef Ait El Mahjoub, Jean-Michel Fourneau, Salma Alouah

评论： 预印本文章提交至ValueTools2025

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 性能 (cs.PF)

[7] arXiv:2508.00629 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 能源感知的O-RAN CPU协调：一种dApp驱动的轻量级方法 显示英文标题

标题： Energy-Aware CPU Orchestration in O-RAN: A dApp-Driven Lightweight Approach

Francisco Crespo, Javier Villegas, Carlos Baena, Eduardo Baena, Sergio Fortes, Raquel Barco

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 操作系统 (cs.OS) ; 性能 (cs.PF)

[8] arXiv:2508.00305 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 长期上下文语言模型优化技术的系统评估 显示英文标题

标题： Systematic Evaluation of Optimization Techniques for Long-Context Language Models

Ammar Ahmed, Sheng Di, Franck Cappello, Zirui Liu, Jingoo Han, Ali Anwar

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 性能 (cs.PF)

2025年08月01日， 星期五 (展示 1 之 1 条目 )

[9] arXiv:2507.23093 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 边缘AI推理的可持续性 显示英文标题

标题： On the Sustainability of AI Inferences in the Edge

Ghazal Sobhani, Md. Monzurul Amin Ifath, Tushar Sharma, Israat Haque

评论： 14页，8图，6表，待投稿期刊

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 性能 (cs.PF)

2025年07月31日， 星期四 (展示 2 之 2 条目 )

[10] arXiv:2507.22702 (交叉列表自 cs.PF) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Ecoscape：实时边缘机器学习自适应修复策略的容错基准 显示英文标题

标题： Ecoscape: Fault Tolerance Benchmark for Adaptive Remediation Strategies in Real-Time Edge ML

Hendrik Reiter, Ahmad Rzgar Hamid, Florian Schlösser, Mikkel Baun Kjærgaard, Wilhelm Hasselbring

主题： 性能 (cs.PF)

[11] arXiv:2507.22451 (交叉列表自 cs.PF) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 剖析RISC-V性能：在新兴平台上的实际PMU分析和与硬件无关的屋顶线分析 显示英文标题

标题： Dissecting RISC-V Performance: Practical PMU Profiling and Hardware-Agnostic Roofline Analysis on Emerging Platforms

Alexander Batashev

主题： 性能 (cs.PF)

2025年07月30日， 星期三 (展示 2 之 2 条目 )

[12] arXiv:2507.21895 (交叉列表自 cs.PF) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于波束成形的ISAC系统中多无人机网络的可实现速率最大化 显示英文标题

标题： Beamforming-based Achievable Rate Maximization in ISAC System for Multi-UAV Networking

Shengcai Zhou, Luping Xiang, Kun Yang, Kai Kit Wong, Dapeng Oliver Wu, Chan-Byoung Chae

主题： 性能 (cs.PF)

[13] arXiv:2507.21151 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于量子随机数生成器的NIST后量子密码学标准算法 显示英文标题

标题： NIST Post-Quantum Cryptography Standard Algorithms Based on Quantum Random Number Generators

Abel C. H. Chen

评论： 在中文语言中

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 性能 (cs.PF) ; 量子物理 (quant-ph) ; 应用 (stat.AP)