统计理论

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2025年08月05日， 星期二 (展示 16 之 16 条目 )

[1] arXiv:2508.02585 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 变分伯努利-冯米塞斯定理与增加的参数维度 显示英文标题

标题： Variational Bernstein-von Mises theorem with increasing parameter dimension

Jiawei Yan, Peirong Xu, Tao Wang

主题： 统计理论 (math.ST)

[2] arXiv:2508.02412 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于偏度的无监督线性判别 显示英文标题

标题： Unsupervised linear discrimination using skewness

Una Radojicic, Klaus Nordhausen, Joni Virta

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:2508.01976 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 代数集的估计：将主成分分析扩展到非线性情况 显示英文标题

标题： Estimation of Algebraic Sets: Extending PCA Beyond Linearity

Alberto González-Sanz, Gilles Mordant, Álvaro Samperio, Bodhisattva Sen

主题： 统计理论 (math.ST)

[4] arXiv:2508.01973 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无需$χ^2$的分布无关的数据驱动平滑检验 显示英文标题

标题： Distribution-free data-driven smooth tests without $χ^2$

Xiangyu Zhang, Sara Algeri

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:2508.01642 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从托马斯·贝叶斯到大数据：关于成为主观贝叶斯的可行性 显示英文标题

标题： From Thomas Bayes to Big Data: On the feasibility of being a subjective Bayesian

Ya'acov Ritov

主题： 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:2508.01517 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 控制马尔可夫链转移概率的中心极限定理 显示英文标题

标题： Central Limit Theorems for Transition Probabilities of Controlled Markov Chains

Ziwei Su, Imon Banerjee, Diego Klabjan

评论： 39页（正文19页+附录20页）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[7] arXiv:2508.01164 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： M估计基于高频率数据的时变漂移高斯过程 显示英文标题

标题： M-estimation for Gaussian processes with time-inhomogeneous drifts from high-frequency data

Yasutaka Shimizu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[8] arXiv:2508.01145 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 参数依赖支持的似然函数：Cramér-Rao-Leibniz 下界综述 显示英文标题

标题： Likelihood Functions with Parameter-Dependent Support: A Survey of the Cramér-Rao-Leibniz Lower Bound

Qin Lu, Yaakov Bar-Shalom, Peter Willett

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信号处理 (eess.SP)

[9] arXiv:2508.00995 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯系统发育树重建的渐近保证 显示英文标题

标题： Asymptotic guarantees for Bayesian phylogenetic tree reconstruction

Alisa Kirichenko, Luke J. Kelly, Jere Koskela

评论： 这是由泰勒与弗朗西斯出版社在《美国统计协会杂志》上发表的文章的接受手稿

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:2508.00993 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯因果发现下一般误差分布的一致DAG选择 显示英文标题

标题： Consistent DAG selection for Bayesian causal discovery under general error distributions

Anamitra Chaudhuri, Anirban Bhattacharya, Yang Ni

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:2508.02647 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 独立离散$p$值的最优调整与组合 显示英文标题

标题： Optimal Adjustment and Combination of Independent Discrete $p$-Values

Gonzalo Contador, Zheyang Wu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[12] arXiv:2508.02158 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 半随机模型中植入子图的鲁棒检测 显示英文标题

标题： Robust Detection of Planted Subgraphs in Semi-Random Models

Dor Elimelech, Wasim Huleihel

评论： 32页

主题： 信息论 (cs.IT) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:2508.01988 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于使用随机不确定性进行大规模异常检测的决策理论：关于贝叶斯FDR的注记 显示英文标题

标题： Decision Theory For Large Scale Outlier Detection Using Aleatoric Uncertainty: With a Note on Bayesian FDR

Ryan Warnick

评论： 14页，14图，预印本

主题： 方法论 (stat.ME) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[14] arXiv:2508.01942 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机最优控制中样本平均近似的大数定律和中心极限定理 显示英文标题

标题： Central Limit Theorems for Sample Average Approximations in Stochastic Optimal Control

Johannes Milz, Alexander Shapiro

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[15] arXiv:2508.01456 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏随机矩形矩阵的奇异值：临界点处异常值的出现 显示英文标题

标题： Singular values of sparse random rectangular matrices: Emergence of outliers at criticality

Ioana Dumitriu, Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang, Yizhe Zhu

评论： 64页，7图

主题： 概率 (math.PR) ; 组合数学 (math.CO) ; 数值分析 (math.NA) ; 统计理论 (math.ST)

[16] arXiv:2508.01418 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过贝叶斯Bootstrap的贝叶斯共形预测 显示英文标题

标题： Bayesian Conformal Prediction via the Bayesian Bootstrap

Graham Gibson

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

2025年08月04日， 星期一 (展示 7 之 7 条目 )

[17] arXiv:2508.00824 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散信号的局部泊松去卷积 显示英文标题

标题： Local Poisson Deconvolution for Discrete Signals

Shayan Hundrieser, Tudor Manole, Danila Litskevich, Axel Munk

评论： 前两位作者贡献相同

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[18] arXiv:2508.00770 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于事后假设检验中的可接受性 显示英文标题

标题： On admissibility in post-hoc hypothesis testing

Ben Chugg, Tyron Lardy, Aaditya Ramdas, Peter Grünwald

评论： 56页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:2508.00617 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 构造性分解和条件模式 显示英文标题

标题： Constructive Disintegration and Conditional Modes

Nathaël Da Costa, Marvin Pförtner, Jon Cockayne

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:2508.00411 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 跳跃扩散过程的预测信息准则 显示英文标题

标题： Predictive information criterion for jump diffusion processes

Yuma Uehara

主题： 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:2508.00223 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 极端的结构因果模型：基于指数测度的方法 显示英文标题

标题： Structural Causal Models for Extremes: an Approach Based on Exponent Measures

Fei Fang, Shuyang Bai, Tiandong Wang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[22] arXiv:2508.00163 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 某些幂级数分布混合模型中非参数估计量的参数收敛率 显示英文标题

标题： Parametric convergence rate of some nonparametric estimators in mixtures of power series distributions

Fadoua Balabdaoui, Harald Besdziek, Yong Wang

评论： 49页，7图

主题： 统计理论 (math.ST)

[23] arXiv:2508.00294 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 概率和期望效用理论中的形式幂级数表示 显示英文标题

标题： Formal Power Series Representations in Probability and Expected Utility Theory

Arthur Paul Pedersen, Samuel Allen Alexander

主题： 概率 (math.PR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 理论经济学 (econ.TH) ; 逻辑 (math.LO) ; 统计理论 (math.ST)

2025年08月01日， 星期五 (展示 6 之 6 条目 )

[24] arXiv:2507.23646 (交叉列表自 stat.TH) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 利维过程的信息几何与金融模型 显示英文标题

标题： Information geometry of Lévy processes and financial models

Jaehyung Choi

评论： 21页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 微分几何 (math.DG) ; 概率 (math.PR) ; 数学金融 (q-fin.MF)

[25] arXiv:2507.23490 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于最优传输的多变量拟合优度检验 显示英文标题

标题： Optimal-Transport Based Multivariate Goodness-of-Fit Tests

Zdeněk Hlávka, Šárka Hudecová, Simos G. Meintanis

主题： 统计理论 (math.ST)

[26] arXiv:2507.23285 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维贝叶斯线性回归中的中心极限定理与低信噪比 显示英文标题

标题： CLT in high-dimensional Bayesian linear regression with low SNR

Seunghyun Lee, Nabarun Deb, Sumit Mukherjee

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[27] arXiv:2507.23140 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有试验异质性的平滑参数群体学习 显示英文标题

标题： Learning Smooth Populations of Parameters with Trial Heterogeneity

JungHo Lee, Valerio Baćak, Edward H. Kennedy

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:2507.23495 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在因果决策中结合结构不确定性 显示英文标题

标题： Incorporating structural uncertainty in causal decision making

Maurits Kaptein

评论： 这项工作正在《因果推断杂志》审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[29] arXiv:2507.23056 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 系统发生网络模型作为图形模型 显示英文标题

标题： Phylogenetic network models as graphical models

Seth Sullivant

评论： 21页，7图

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 组合数学 (math.CO) ; 统计理论 (math.ST)

2025年07月31日， 星期四 (展示 5 之 5 条目 )

[30] arXiv:2507.22202 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于连续结果的盲法持续监测的注记 显示英文标题

标题： A note on blinded continuous monitoring for continuous outcomes

Long-Hao Xu, Tim Friede

评论： 25页，2张表格

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[31] arXiv:2507.22869 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 协整非线性SVAR中的共同趋势推断 显示英文标题

标题： Inference on Common Trends in a Cointegrated Nonlinear SVAR

James A. Duffy, Xiyu Jiao

评论： ii + 38 页

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[32] arXiv:2507.22747 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有联合外生性违背的量子实验 显示英文标题

标题： A quantum experiment with joint exogeneity violation

Yuhao Wang, Xingjian Zhang

评论： 这是根据YW在2025年太平洋因果推断会议和2025年中国国际因果推断会议上的报告起草的初步草案。此草案正在传阅以收集进一步反馈。正式版本将在适当的时候公开发布。

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 统计理论 (math.ST) ; 物理的历史与哲学 (physics.hist-ph)

[33] arXiv:2507.22422 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 广义最优传输 显示英文标题

标题： Generalized Optimal Transport

Andrei Voronin

评论： 24页（35页附录），1图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[34] arXiv:2507.22170 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 堆叠的SVD还是SVD堆叠？ 数据整合的随机矩阵理论视角 显示英文标题

标题： Stacked SVD or SVD stacked? A Random Matrix Theory perspective on data integration

Tavor Z. Baharav, Phillip B. Nicol, Rafael A. Irizarry, Rong Ma

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

2025年07月30日， 星期三 (展示 6 之 6 条目 )

[35] arXiv:2507.21878 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 散度与模型适当性，一个半参数案例研究 显示英文标题

标题： Divergence and Model Adequacy, A Semiparametric Case Study

Michel Broniatowski (LSTA), Justin Moutsouka

主题： 统计理论 (math.ST)

[36] arXiv:2507.21874 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 新的（以及旧的）具有a.c.i.d.序列的预测方案 显示英文标题

标题： New (and old) predictive schemes with a.c.i.d. sequences

Marco Battiston, Lorenzo Cappello

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:2507.21840 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 交替Bregman投影和EM算法的收敛性 显示英文标题

标题： Alternating Bregman projections and convergence of the EM algorithm

Dominikus Noll

主题： 统计理论 (math.ST)

[38] arXiv:2507.21769 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过极端隐私机制的因式分解：对效率的新见解 显示英文标题

标题： Factorization by extremal privacy mechanisms: new insights into efficiency

Chiara Amorino, Arnaud Gloter

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[39] arXiv:2507.21508 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非中心复数 Roy 最大根统计量的精确分布通过 Pieri 公式 显示英文标题

标题： Exact Distribution of the Noncentral Complex Roy's Largest Root Statistic via Pieri's Formula

Koki Shimizu, Hiroki Hashiguchi

主题： 统计理论 (math.ST)

[40] arXiv:2507.21465 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有复合p值的错误发现率控制 显示英文标题

标题： False discovery rate control with compound p-values

Rina Foygel Barber, Richard J Samworth

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)