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定量方法

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  • 2025年08月06日, 星期三
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2025年08月06日, 星期三 (展示 2 之 2 条目 )

[1] arXiv:2508.02928 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用于SEIQR流行病学PDE模型的非标准有限差分格式
标题: A nonstandard finite difference scheme for an SEIQR epidemiological PDE mode
Achraf Zinihi, Matthias Ehrhardt, Moulay Rchid Sidi Ammi
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 动力系统 (math.DS) ; 数值分析 (math.NA)
[2] arXiv:2508.03545 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 推进野生动物监测:基于无人机的原角羚密度估计采样
标题: Advancing Wildlife Monitoring: Drone-Based Sampling for Roe Deer Density Estimation
Stephanie Wohlfahrt, Christoph Praschl, Horst Leitner, Wolfram Jantsch, Julia Konic, Silvio Schueler, Andreas Stöckl, David C. Schedl
评论: 6页,1图,1表,2025年国际野生动物大会
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年08月05日, 星期二 (展示 10 之 10 条目 )

[3] arXiv:2508.02400 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 将机器学习与数据同化相结合以提高陆架海环境中浮游植物预测的质量
标题: Combining machine learning with data assimilation to improve the quality of phytoplankton forecasting in a shelf sea environment
Deep S Banerjee, Jozef Skakala, David Ford
评论: 21页,8张图,提交至QJRMS
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[4] arXiv:2508.01228 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 使用混合建模推断动态森林模型中的过程
标题: Inferring processes within dynamic forest models using hybrid modeling
Maximilian Pichler, Yannek Käber
评论: 29页,16图
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[5] arXiv:2508.00953 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 使用随机微分方程量化捕食下的鱼群碎片化
标题: Quantifying Fish School Fragmentation under Predation Using Stochastic Differential Equations
Junyi Qi, Thorkil Casse, Masayoshi Harada, Linh Thi Hoai Nguyen, Ton Viet Ta
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 动力系统 (math.DS) ; 种群与进化 (q-bio.PE)
[6] arXiv:2508.02276 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: CellForge:虚拟细胞模型的代理设计
标题: CellForge: Agentic Design of Virtual Cell Models
Xiangru Tang, Zhuoyun Yu, Jiapeng Chen, Yan Cui, Daniel Shao, Weixu Wang, Fang Wu, Yuchen Zhuang, Wenqi Shi, Zhi Huang, Arman Cohan, Xihong Lin, Fabian Theis, Smita Krishnaswamy, Mark Gerstein
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[7] arXiv:2508.02061 (交叉列表自 q-bio.GN) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 一种用于单细胞基因组数据中模型不确定性的贝叶斯方法
标题: A Bayesian approach to model uncertainty in single-cell genomic data
Shanshan Ren, Thomas E. Bartlett, Lina Gerontogianni, Swati Chandna
主题: 基因组学 (q-bio.GN) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[8] arXiv:2508.01920 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: CITS:用于高分辨率神经时间序列的非参数统计因果建模
标题: CITS: Nonparametric Statistical Causal Modeling for High-Resolution Neural Time Series
Rahul Biswas, SuryaNarayana Sripada, Somabha Mukherjee, Reza Abbasi-Asl
评论: arXiv管理员注释:与arXiv:2312.09604存在文本重叠
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)
[9] arXiv:2508.01806 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于庞特里亚金最大原理的自由基对相干自旋动力学的量子最优控制
标题: Quantum Optimal Control for Coherent Spin Dynamics of Radical Pairs via Pontryagin Maximum Principle
Ugur G. Abdulla, Jose H. Rodrigues, Jean-Jacques Slotine
评论: 36页,18图
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[10] arXiv:2508.01501 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: RinQ:在当前量子计算机上预测蛋白质中的中心位点
标题: RinQ: Predicting central sites in proteins on current quantum computers
Shah Ishmam Mohtashim
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[11] arXiv:2508.01277 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 生物声学的基础模型 -- 比较综述
标题: Foundation Models for Bioacoustics -- a Comparative Review
Raphael Schwinger, Paria Vali Zadeh, Lukas Rauch, Mats Kurz, Tom Hauschild, Sam Lapp, Sven Tomforde
评论: 预印本
主题: 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[12] arXiv:2508.01055 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: FGBench:大型语言模型中功能基团级分子属性推理的数据集和基准
标题: FGBench: A Dataset and Benchmark for Molecular Property Reasoning at Functional Group-Level in Large Language Models
Xuan Liu, Siru Ouyang, Xianrui Zhong, Jiawei Han, Huimin Zhao
评论: 20页,20图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 生物大分子 (q-bio.BM) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年08月04日, 星期一 (展示 2 之 2 条目 )

[13] arXiv:2508.00781 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 线性配准中的数值不确定性:一项实验研究
标题: Numerical Uncertainty in Linear Registration: An Experimental Study
Niusha Mirhakimi, Yohan Chatelain, Jean-Baptiste Poline, Tristan Glatard
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 图像与视频处理 (eess.IV)
[14] arXiv:2508.00164 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 虚拟染色在下游应用中对任务网络容量的效用
标题: On the Utility of Virtual Staining for Downstream Applications as it relates to Task Network Capacity
Sourya Sengupta, Jianquan Xu, Phuong Nguyen, Frank J. Brooks, Yang Liu, Mark A. Anastasio
主题: 图像与视频处理 (eess.IV) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年08月01日, 星期五 (展示 3 之 3 条目 )

[15] arXiv:2507.23146 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 轻量级语言模型在复杂的计算表型任务中容易出现推理错误
标题: Lightweight Language Models are Prone to Reasoning Errors for Complex Computational Phenotyping Tasks
Sarah Pungitore, Shashank Yadav, David Maughan, Vignesh Subbian
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[16] arXiv:2507.23101 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 脂质相互作用组:一个交互式和开放访问平台,用于探索细胞脂质-蛋白质相互作用组
标题: The Lipid Interactome: An interactive and open access platform for exploring cellular lipid-protein interactomes
Gaelen Guzman, André Nadler, Frank Stein, Jeremy M. Baskin, Carsten Schultz, Fikadu Tafesse
评论: 10页
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[17] arXiv:2507.23227 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 使用大语言模型在表格生物标志物数据上实现少样本阿尔茨海默病诊断
标题: Enabling Few-Shot Alzheimer's Disease Diagnosis on Tabular Biomarker Data with LLMs
Sophie Kearney, Shu Yang, Zixuan Wen, Bojian Hou, Duy Duong-Tran, Tianlong Chen, Jason Moore, Marylyn Ritchie, Li Shen
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年07月31日, 星期四 (展示 7 之 7 条目 )

[18] arXiv:2507.22256 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于视觉的生成建模的时空推断
标题: Spatiodynamic inference using vision-based generative modelling
Jun Won Park, Kangyu Zhao, Sanket Rane
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 种群与进化 (q-bio.PE)
[19] arXiv:2507.22212 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 评估在空间转录组学中整合表型特征的策略
标题: Evaluating Integrative Strategies for Incorporating Phenotypic Features in Spatial Transcriptomics
Levin M Moser, Ahmad Kamal Hamid, Esteban Miglietta, Nodar Gogoberidze, Beth A Cimini
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[20] arXiv:2507.22210 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 蛋白质语言模型中的缩放与数据饱和
标题: Scaling and Data Saturation in Protein Language Models
Aviv Spinner, Erika DeBenedictis, Corey M. Hudson
评论: 在GenBio研讨会,ICML 2025上发表
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[21] arXiv:2507.22092 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 病理学基础模型对扫描仪敏感:对比扫描生成损失的基准和缓解
标题: Pathology Foundation Models are Scanner Sensitive: Benchmark and Mitigation with Contrastive ScanGen Loss
Gianluca Carloni, Biagio Brattoli, Seongho Keum, Jongchan Park, Taebum Lee, Chang Ho Ahn, Sergio Pereira
评论: 已被接受(口头报告)于2025年MedAGI国际研讨会,MICCAI会议
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 组织与器官 (q-bio.TO)
[22] arXiv:2507.22088 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 睡眠和活动模式作为精神医学中的跨诊断行为生物标志物:DeeP-DD研究的初步见解
标题: Sleep and Activity Patterns as Transdiagnostic Behavioral Biomarkers in Psychiatry: Initial Insights from the DeeP-DD study
Dylan Hamitouche, Tihare Zamorano, Youcef Barkat, Deven Parekh, Lena Palaniyappan, David Benrimoh
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[23] arXiv:2507.22710 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于量子核方法的CAR T细胞毒性增强预测
标题: Enhanced Prediction of CAR T-Cell Cytotoxicity with Quantum-Kernel Methods
Filippo Utro, Meltem Tolunay, Kahn Rhrissorrakrai, Tanvi P. Gujarati, Jie Shi, Sara Capponi, Mirko Amico, Nate Earnest-Noble, Laxmi Parida
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 量子物理 (quant-ph)
[24] arXiv:2507.22587 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 几何细胞分裂规则的深度学习
标题: Deep learning of geometrical cell division rules
Alexandre Durrmeyer, Jean-Christophe Palauqui, Philippe Andrey
评论: 44页,6图,1个补充表,15个补充图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 细胞行为 (q-bio.CB) ; 定量方法 (q-bio.QM)
总共 24 条目
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