定量生物学

2025年01月 的作者和标题

[201] arXiv:2501.18927 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 三维手性主动 Ornstein-Uhlenbeck 模型用于微生物的螺旋运动 显示英文标题

标题： Three-dimensional chiral active Ornstein-Uhlenbeck model for helical motion of microorganisms

Leon Lettermann, Falko Ziebert, Mirko Singer, Friedrich Frischknecht, Ulrich S. Schwarz (Heidelberg University)

评论： Revtex，8页，6张图，补充材料，不包括视频

主题： 细胞行为 (q-bio.CB) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft) ; 生物物理 (physics.bio-ph)

[202] arXiv:2501.19024 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多层网络在神经成像中的应用 显示英文标题

标题： Multilayer Networks in Neuroimaging

Vesna Vuksanovic

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[203] arXiv:2501.19030 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 以网络为中心的框架，用于增强冠状动脉疾病中的基因-疾病关联研究 显示英文标题

标题： A network-driven framework for enhancing gene-disease association studies in coronary artery disease

Gutama Ibrahim Mohammad, Johan LM Björkegren, Tom Michoel

评论： 22页，6图，4表；代码可在https://github.com/guutama/GRN-TWAS获取

主题： 分子网络 (q-bio.MN) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[204] arXiv:2501.19106 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大脑网络刚性维度的细微变化导致了认知能力的个体差异 显示英文标题

标题： Subtle variations in stiff dimensions of brain networks account for individual differences in cognitive ability

Sida Chen, Qianyuan Tang, Taro Toyoizumi, Werner Sommer, Lianchun Yu, Changsong Zhou

主题： 神经与认知 (q-bio.NC)

[205] arXiv:2501.19203 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单细胞分辨率的完整活组织三维成像与分割 显示英文标题

标题： Single cell resolution 3D imaging and segmentation within intact live tissues

G. Paci, P. Vicente-Munuera, I. Fernandez-Mosquera, A. Miranda, K. Lau, Q. Zhang, R. Barrientos, Y. Mao

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 细胞行为 (q-bio.CB) ; 组织与器官 (q-bio.TO)

[206] arXiv:2501.19262 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 网格细胞的振荡在环面拓扑中的作用 显示英文标题

标题： The role of oscillations in grid cells' toroidal topology

Giovanni di Sarra, Siddharth Jha, Yasser Roudi

评论： 41页，27图，发表于 doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012776

期刊参考： 迪萨拉G，贾S，鲁迪Y（2025）振荡在网格细胞环面拓扑中的作用。PLOS计算生物学 21（1）：e1012776

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[207] arXiv:2501.19343 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新型健康活体食品补充剂对Wistar大鼠骨质疏松血液指标和诱导类风湿性关节炎的影响 显示英文标题

标题： Effect of a new type of healthy and live food supplement on osteoporosis blood parameters and induced rheumatoid arthritis in Wistar rats

Azam Bayat, Aref Khalkhali, Ali Reza Mahjoub

主题： 组织与器官 (q-bio.TO)

[208] arXiv:2501.19366 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于研究机电起搏的压电1离子通道的简单电压调制马尔可夫链模型 显示英文标题

标题： A Simple Voltage-Modulated Markov Chain Model for the Piezo1 Ion Channel to Investigate Electromechanical Pacing

Dennis Ogiermann, Abdulaziz Mohamed, Luigi E. Perotti, Daniel Balzani

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 亚细胞过程 (q-bio.SC)

[209] arXiv:2501.00043 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 递归内倾、迭代外向和传递双相 显示英文标题

标题： Recursive introversion, iterative extroversion and transitive ambiversion

Eldar Knar

评论： 18页

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[210] arXiv:2501.00086 (交叉列表自 cond-mat.soft) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种功能性的人体肝脏组织模型：3D生物打印共培养圆盘 显示英文标题

标题： A Functional Human Liver Tissue Model: 3D Bioprinted Co-culture Discoids

Vignesh Subramaniam, Carolina Abrahan, Brett R. Higgins, Steven J. Chisolm, Baleigh Sweeney, Senthilkumar Duraivel, Leandro Balzano-Nogueira, Glyn D. Palmer, Thomas E. Angelini

评论： 34页，7图，2个补充图

期刊参考： 生物材料进展，第173卷，2025年，214288

主题： 软凝聚态物理 (cond-mat.soft) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 组织与器官 (q-bio.TO)

[211] arXiv:2501.00646 (交叉列表自 physics.bio-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 蜜蜂如何感知并穿越孔隙 显示英文标题

标题： How Honeybees Perceive and Traverse Apertures

Timothy Jakobi, Matt Garratt, Mandayam Srinivasan, Sridhar Ravi

评论： 37页，8幅图，19张表格

主题： 生物物理 (physics.bio-ph) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[212] arXiv:2501.00983 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非互惠霍普菲尔德网络中的临界动力学和循环记忆检索 显示英文标题

标题： Critical Dynamics and Cyclic Memory Retrieval in Non-reciprocal Hopfield Networks

Shuyue Xue, Mohammad Maghrebi, George I. Mias, Carlo Piermarocchi

主题： 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 分子网络 (q-bio.MN)

[213] arXiv:2501.01022 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于超体素的损失函数的高效保持连通性的实例分割 显示英文标题

标题： Efficient Connectivity-Preserving Instance Segmentation with Supervoxel-Based Loss Function

Anna Grim, Jayaram Chandrashekar, Uygar Sumbul

期刊参考： AAAI 2025

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[214] arXiv:2501.01383 (交叉列表自 math.CO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 电气网络和系统发育学中的数据分析 显示英文标题

标题： Electrical networks and data analysis in phylogenetics

V. Gorbounov, A. Kazakov

主题： 组合数学 (math.CO) ; 信息论 (cs.IT) ; 数学物理 (math-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[215] arXiv:2501.01395 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 城市间相互作用对疾病规模的影响 显示英文标题

标题： Impact of inter-city interactions on disease scaling

Nathalia A. Loureiro, Camilo R. Neto, Jack Sutton, Matjaz Perc, Haroldo V. Ribeiro

评论： 13页，6张图，补充信息；已接受发表于《科学报告》

期刊参考： 科学报告 15, 498 (2025)

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[216] arXiv:2501.01458 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： GAN-TAT：一种在可药物基因识别中使用蛋白质相互作用网络的新框架 显示英文标题

标题： GAN-TAT: A Novel Framework Using Protein Interaction Networks in Druggable Gene Identification

George Yuanji Wang, Srisharan Murugesan, Aditya Prince Rohatgi

评论： 4页，2图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[217] arXiv:2501.01462 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 泛感染基础框架实现多种病原体预测 显示英文标题

标题： Pan-infection Foundation Framework Enables Multiple Pathogen Prediction

Lingrui Zhang, Haonan Wu, Nana Jin, Chenqing Zheng, Jize Xie, Qitai Cai, Jun Wang, Qin Cao, Xubin Zheng, Jiankun Wang, Lixin Cheng

评论： 15页，8图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[218] arXiv:2501.01510 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于协方差神经网络的神经退行性病变中可解释的大脑年龄差距预测 显示英文标题

标题： Explainable Brain Age Gap Prediction in Neurodegenerative Conditions using coVariance Neural Networks

Saurabh Sihag, Gonzalo Mateos, Alejandro Ribeiro

评论： 已接受于ISBI，2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[219] arXiv:2501.02019 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于约束的贝叶斯结构学习算法的基准测试：网络拓扑的作用 显示英文标题

标题： Benchmarking Constraint-Based Bayesian Structure Learning Algorithms: Role of Network Topology

Radha Nagarajan, Marco Scutari

评论： 8页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分子网络 (q-bio.MN)

[220] arXiv:2501.02025 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RealDiffFusionNet：使用真实世界数据进行疾病进展建模的神经受控微分方程多头注意力融合网络 显示英文标题

标题： RealDiffFusionNet: Neural Controlled Differential Equation Informed Multi-Head Attention Fusion Networks for Disease Progression Modeling Using Real-World Data

Aashish Cheruvu, Nathaniel Rigoni

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[221] arXiv:2501.02043 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用图卷积神经网络与元人口SIR模型结合模拟美国COVID-19传播 显示英文标题

标题： Modeling COVID-19 spread in the USA using metapopulation SIR models coupled with graph convolutional neural networks

Petr Kisselev, Padmanabhan Seshaiyer

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[222] arXiv:2501.02146 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 等离子体-CycleGAN：使用条件CycleGAN的等离子体生物标志物引导的MRI到PET跨模态转换 显示英文标题

标题： Plasma-CycleGAN: Plasma Biomarker-Guided MRI to PET Cross-modality Translation Using Conditional CycleGAN

Yanxi Chen, Yi Su, Celine Dumitrascu, Kewei Chen, David Weidman, Richard J Caselli, Nicholas Ashton, Eric M Reiman, Yalin Wang

评论： 被ISBI 2025接受

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[223] arXiv:2501.02378 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种鬼机制：突然学习的分析模型 显示英文标题

标题： A ghost mechanism: An analytical model of abrupt learning

Fatih Dinc, Ege Cirakman, Yiqi Jiang, Mert Yuksekgonul, Mark J. Schnitzer, Hidenori Tanaka

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[224] arXiv:2501.02409 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 受扰动下用于基因调控网络发现的可解释神经常微分方程 显示英文标题

标题： Interpretable Neural ODEs for Gene Regulatory Network Discovery under Perturbations

Zaikang Lin, Sei Chang, Aaron Zweig, Minseo Kang, Elham Azizi, David A. Knowles

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 分子网络 (q-bio.MN) ; 方法论 (stat.ME)

[225] arXiv:2501.02424 (交叉列表自 cond-mat.soft) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 立体化学约束对折叠蛋白质结构特性的影响 显示英文标题

标题： The effect of stereochemical constraints on the structural properties of folded proteins

Jack A. Logan, Jacob Sumner, Alex T. Grigas, Mark D. Shattuck, Corey S. OHern

评论： 14页，9图

主题： 软凝聚态物理 (cond-mat.soft) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[226] arXiv:2501.02982 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种生物启发的碰撞感知神经研究范式，实现神经机器人整合：LGMD案例 显示英文标题

标题： A Bio-Inspired Research Paradigm of Collision Perception Neurons Enabling Neuro-Robotic Integration: The LGMD Case

Ziyan Qin, Jigen Peng, Shigang Yue, Qinbing Fu

评论： 35页，6图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[227] arXiv:2501.03235 (交叉列表自 physics.bio-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 由DNA组成的神经网络 显示英文标题

标题： Neural networks consisting of DNA

Michael te Vrugt

评论： 书籍章节，即将出版于：《人工智能与智能物质》，施普林格出版社，查姆

主题： 生物物理 (physics.bio-ph) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 生物大分子 (q-bio.BM) ; 分子网络 (q-bio.MN)

[228] arXiv:2501.03571 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AADNet：基于提示掩码范式的快速且准确的听觉注意方向和音色检测的脑电时空信息探索 显示英文标题

标题： AADNet: Exploring EEG Spatiotemporal Information for Fast and Accurate Orientation and Timbre Detection of Auditory Attention Based on A Cue-Masked Paradigm

Keren Shi, Xu Liu, Xue Yuan, Haijie Shang, Ruiting Dai, Hanbin Wang, Yunfa Fu, Ning Jiang, Jiayuan He

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[229] arXiv:2501.04037 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 平衡兴奋性抑制尖峰网络中由涨落引起的不同节律之间的瞬时转换 显示英文标题

标题： Fluctuation induced intermittent transitions between distinct rhythms in balanced excitatory-inhibitory spiking networks

Xiyun Zhang, Bojun Wang, Hongjie Bi

期刊参考： 混沌、孤子与分形 196, 116321 (2025)

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[230] arXiv:2501.04407 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 机械信号转导通过RhoA信号通路的数学建模 显示英文标题

标题： Mathematical Modelling of Mechanotransduction via RhoA Signalling Pathways

Sofie Verhees, Chandrasekhar Venkataraman, Mariya Ptashnyk

评论： 代码可在 https://github.com/sofieverhees/model-mechanotransduction 获取

主题： 数值分析 (math.NA) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 细胞行为 (q-bio.CB)

[231] arXiv:2501.04520 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从时间序列推断微生物群落中的资源竞争 显示英文标题

标题： Inferring resource competition in microbial communities from time series

Xiaowen Chen, Kyle Crocker, Seppe Kuehn, Aleksandra M. Walczak, Thierry Mora

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[232] arXiv:2501.04706 (交叉列表自 physics.med-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 铁与衰老铁丰富灰质核平均峰度之间的关联 显示英文标题

标题： Associations between iron and mean kurtosis in iron-rich grey matter nuclei in aging

Jason Langley, Kitzia Solis, Vala Masjedizadeh, Murphy Shao, Ilana Bennett, Xiaoping P. Hu

评论： 10页，7图，2表

主题： 医学物理 (physics.med-ph) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[233] arXiv:2501.04862 (交叉列表自 physics.bio-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通用准粒子动力学控制细胞死亡决定 显示英文标题

标题： Universal quasi-particle kinetics control the cell death decision

Felix Meige, Lina Hellwig, Harald Stachelscheid, Philipp Mergenthaler, Steffen Rulands

主题： 生物物理 (physics.bio-ph) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 细胞行为 (q-bio.CB)

[234] arXiv:2501.05012 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Nullstrap：一种简单、高功效且快速的框架，用于在多样化高维模型变量选择中的FDR控制 显示英文标题

标题： Nullstrap: A Simple, High-Power, and Fast Framework for FDR Control in Variable Selection for Diverse High-Dimensional Models

Changhu Wang, Ziheng Zhang, Jingyi Jessica Li

主题： 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[235] arXiv:2501.05099 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 中风脑网络中激活传播和自维持振荡能力的恢复 显示英文标题

标题： Recovery of activation propagation and self-sustained oscillation abilities in stroke brain networks

Yingpeng Liu, Jiao Wu, Kesheng Xu, Muhua Zheng

评论： 20页，13图

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[236] arXiv:2501.05109 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EquiBoost：一种用于分子构象生成的等变提升方法 显示英文标题

标题： EquiBoost: An Equivariant Boosting Approach to Molecular Conformation Generation

Yixuan Yang, Xingyu Fang, Zhaowen Cheng, Pengju Yan, Xiaolin Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 化学物理 (physics.chem-ph) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[237] arXiv:2501.05365 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非稳态尾部在动力学流行病模型中的控制 显示英文标题

标题： Control of Overpopulated Tails in Kinetic Epidemic Models

Mattia Zanella, Andrea Medaglia

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[238] arXiv:2501.05378 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于同时获取人体运动和移动脑电图的便携式解决方案：篮球罚球中的准备电位 显示英文标题

标题： A Portable Solution for Simultaneous Human Movement and Mobile EEG Acquisition: Readiness Potentials for Basketball Free-throw Shooting

Miguel Contreras-Altamirano, Melanie Klapprott, Nadine Jacobsen, Paul Maanen, Julius Welzel, Stefan Debener

评论： 28页，7图，第五届国际神经人因学会议

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[239] arXiv:2501.05426 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从图像到洞察：通过可解释人工智能改进脑癌诊断 显示英文标题

标题： From Images to Insights: Transforming Brain Cancer Diagnosis with Explainable AI

Md. Arafat Alam Khandaker, Ziyan Shirin Raha, Salehin Bin Iqbal, M.F. Mridha, Jungpil Shin

评论： 2024年第27届国际计算机与信息技术会议（ICCIT）接受

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[240] arXiv:2501.05717 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 零样本鲨鱼跟踪与空中图像生物特征识别 显示英文标题

标题： Zero-shot Shark Tracking and Biometrics from Aerial Imagery

Chinmay K Lalgudi, Mark E Leone, Jaden V Clark, Sergio Madrigal-Mora, Mario Espinoza

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[241] arXiv:2501.05945 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可重复的样本级推理在计算病理学中 显示英文标题

标题： Reusable specimen-level inference in computational pathology

Jakub R. Kaczmarzyk, Rishul Sharma, Peter K. Koo, Joel H. Saltz

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 组织与器官 (q-bio.TO)

[242] arXiv:2501.06192 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种使用结构动态细胞自动机的学习和记忆计算模型 显示英文标题

标题： A Computational Model of Learning and Memory Using Structurally Dynamic Cellular Automata

Jeet Singh

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 动力系统 (math.DS) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[243] arXiv:2501.06406 (交叉列表自 physics.chem-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 准确度与主导性：重新评估准稳态近似法的有效性 显示英文标题

标题： Accuracy versus Predominance: Reassessing the validity of the quasi-steady-state approximation

Kashvi Srivastava, Justin Eilertsen, Victoria Booth, Santiago Schnell

评论： 30页，6图

主题： 化学物理 (physics.chem-ph) ; 动力系统 (math.DS) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[244] arXiv:2501.06608 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 双模态表征学习用于分子性质预测 显示英文标题

标题： Dual-Modality Representation Learning for Molecular Property Prediction

Anyin Zhao, Zuquan Chen, Zhengyu Fang, Xiaoge Zhang, Jing Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[245] arXiv:2501.06615 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种非局部尺寸修正的泊松-玻尔兹曼模型及其用于多物种离子溶液中蛋白质的有限元求解器 显示英文标题

标题： A Nonlocal size modified Poisson-Boltzmann Model and Its Finite Element Solver for Protein in Multi-Species Ionic Solution

Dexuan Xie, Liam Jemison, Yi Jiang

评论： 30页，7图，3表

主题： 数值分析 (math.NA) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[246] arXiv:2501.06698 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 人类在虚拟现实中的导航感觉编码模型的比较研究 显示英文标题

标题： A comparative study of sensory encoding models for human navigation in virtual reality

Tangyao Li, Qiyuan Zhan, Yitong Zhu, Bojing Hou, Yuyang Wang

评论： 6页，4图，已提交至IEEE

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[247] arXiv:2501.06805 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种使用多视图特征选择方法和集成分类器的泛癌分类模型 显示英文标题

标题： A Pan-cancer Classification Model using Multi-view Feature Selection Method and Ensemble Classifier

Tareque Mohmud Chowdhury, Farzana Tabassum, Sabrina Islam, Abu Raihan Mostofa Kamal

评论： 20页，5图，9表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[248] arXiv:2501.06823 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MEXA-CTP：临床试验结果预测的模式专家交叉注意力 显示英文标题

标题： MEXA-CTP: Mode Experts Cross-Attention for Clinical Trial Outcome Prediction

Yiqing Zhang, Xiaozhong Liu, Fabricio Murai

评论： 已被接受并在SDM2025上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[249] arXiv:2501.06941 (交叉列表自 math.DS) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 模拟住院引起的的行为变化对纽约市SARS-COV-2传播的影响 显示英文标题

标题： Modeling the impact of hospitalization-induced behavioral changes on SARS-COV-2 spread in New York City

Alice Oveson, Michelle Girvan, Abba Gumel

评论： 51页

主题： 动力系统 (math.DS) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[250] arXiv:2501.07379 (交叉列表自 math.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种性状结构化捕食者-猎物模型的生态进化动力学 显示英文标题

标题： Eco-evolutionary dynamics of a trait-structured predator-prey model

Manh Hong Duong, Fabian Spill, Blaine van Rensburg

评论： 使工作更加自包含，并对证明进行了小的改进

主题： 偏微分方程分析 (math.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)