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2025年08月05日， 星期二 (展示 32 之 32 条目 )

[1] arXiv:2508.02602 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可信的生成模型反问题科学推断 显示英文标题

标题： Trustworthy scientific inference for inverse problems with generative models

James Carzon, Luca Masserano, Joshua D. Ingram, Alex Shen, Antonio Carlos Herling Ribeiro Junior, Tommaso Dorigo, Michele Doro, Joshua S. Speagle, Rafael Izbicki, Ann B. Lee

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[2] arXiv:2508.02275 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 与新物理学习机器比较生成模型 显示英文标题

标题： Comparing Generative Models with the New Physics Learning Machine

Samuele Grossi, Marco Letizia, Riccardo Torre

评论： v1：14页，7图，8表，附加材料在GitHub上，论文中引用

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 高能物理 - 现象学 (hep-ph)

[3] arXiv:2508.01865 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 结构保持表示学习神经网络用于因果推断 显示英文标题

标题： Structure Maintained Representation Learning Neural Network for Causal Inference

Yang Sun, Wenbin Lu, Yi-Hui Zhou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:2508.01864 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过精确的Matérn核分解进行快速高斯过程推断 显示英文标题

标题： Fast Gaussian process inference by exact Matérn kernel decomposition

Nicolas Langrené, Xavier Warin, Pierre Gruet

评论： 31页，1图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[5] arXiv:2508.01834 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过边缘均值对昂贵的黑箱模拟器进行高效优化，应用于中微子探测器设计 显示英文标题

标题： Efficient optimization of expensive black-box simulators via marginal means, with application to neutrino detector design

Hwanwoo Kim, Simon Mak, Ann-Kathrin Schuetz, Alan Poon

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:2508.01341 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无额外真实数据的机器学习预测偏差矫正：卫星驱动贫困分析中的“一张地图，多次试验” 显示英文标题

标题： Debiasing Machine Learning Predictions for Causal Inference Without Additional Ground Truth Data: "One Map, Many Trials" in Satellite-Driven Poverty Analysis

Markus Pettersson, Connor T. Jerzak, Adel Daoud

评论： 31页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[7] arXiv:2508.01321 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 流动 IV：使用工具变量在不可分离结果模型中的反事实推断 显示英文标题

标题： Flow IV: Counterfactual Inference In Nonseparable Outcome Models Using Instrumental Variables

Marc Braun, Jose M. Peña, Adel Daoud

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[8] arXiv:2508.01217 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于后StoNet建模的大型深度网络不确定性量化 显示英文标题

标题： Uncertainty Quantification for Large-Scale Deep Networks via Post-StoNet Modeling

Yan Sun, Faming Liang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[9] arXiv:2508.01065 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分类算法优化的不等式：一种源于诊断测试的视角 显示英文标题

标题： Inequalities for Optimization of Classification Algorithms: A Perspective Motivated by Diagnostic Testing

Paul N. Patrone, Anthony J. Kearsley

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[10] arXiv:2508.02332 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BOOST：具有最优核函数和采集函数选择技术的贝叶斯优化 显示英文标题

标题： BOOST: Bayesian Optimization with Optimal Kernel and Acquisition Function Selection Technique

Joon-Hyun Park, Mujin Cheon, Dong-Yeun Koh

评论： 12页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:2508.02126 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过结构化表示理解学习动态 显示英文标题

标题： Understanding Learning Dynamics Through Structured Representations

Saleh Nikooroo, Thomas Engel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[12] arXiv:2508.02123 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 理解本质：深入研究注释器原型学习用于多类注释聚合 显示英文标题

标题： Understanding the Essence: Delving into Annotator Prototype Learning for Multi-Class Annotation Aggregation

Ju Chen, Jun Feng, Shenyu Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[13] arXiv:2508.02103 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于最大似然估计的实例相关连续时间强化学习 显示英文标题

标题： Instance-Dependent Continuous-Time Reinforcement Learning via Maximum Likelihood Estimation

Runze Zhao, Yue Yu, Ruhan Wang, Chunfeng Huang, Dongruo Zhou

评论： 32页，3幅图，1张表。前两位作者贡献相同

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[14] arXiv:2508.02039 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多源数据无监督有监督迁移学习的模型回收框架 显示英文标题

标题： Model Recycling Framework for Multi-Source Data-Free Supervised Transfer Learning

Sijia Wang, Ricardo Henao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:2508.01975 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于逆问题的扩散模型 显示英文标题

标题： Diffusion models for inverse problems

Hyungjin Chung, Jeongsol Kim, Jong Chul Ye

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[16] arXiv:2508.01957 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机编码用于主动特征获取 显示英文标题

标题： Stochastic Encodings for Active Feature Acquisition

Alexander Norcliffe, Changhee Lee, Fergus Imrie, Mihaela van der Schaar, Pietro Lio

评论： 31页，15图，17表，发表于ICML 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[17] arXiv:2508.01848 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过互信息特征化在多变量时间序列中的因果发现 显示英文标题

标题： Causal Discovery in Multivariate Time Series through Mutual Information Featurization

Gian Marco Paldino, Gianluca Bontempi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[18] arXiv:2508.01733 (交叉列表自 cs.CG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 拓扑：具有抗非度量性和稀疏性鲁棒性的差异数据的力导向欧几里得嵌入 显示英文标题

标题： Topolow: Force-Directed Euclidean Embedding of Dissimilarity Data with Robustness Against Non-Metricity and Sparsity

Omid Arhami, Pejman Rohani

主题： 计算几何 (cs.CG) ; 机器学习 (stat.ML)

[19] arXiv:2508.01706 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 原子密度估计，以及混合离散-连续数据的功能估计 显示英文标题

标题： Density estimation with atoms, and functional estimation for mixed discrete-continuous data

Aytijhya Saha, Aaditya Ramdas

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:2508.01681 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义核化赌徒：自归一化伯努利类似无维不等式和遗憾界 显示英文标题

标题： Generalized Kernelized Bandits: Self-Normalized Bernstein-Like Dimension-Free Inequality and Regret Bounds

Alberto Maria Metelli, Simone Drago, Marco Mussi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[21] arXiv:2508.01597 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为什么启发式加权有效：去噪得分匹配的理论分析 显示英文标题

标题： Why Heuristic Weighting Works: A Theoretical Analysis of Denoising Score Matching

Juyan Zhang, Rhys Newbury, Xinyang Zhang, Tin Tran, Dana Kulic, Michael Burke

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:2508.01517 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 控制马尔可夫链转移概率的中心极限定理 显示英文标题

标题： Central Limit Theorems for Transition Probabilities of Controlled Markov Chains

Ziwei Su, Imon Banerjee, Diego Klabjan

评论： 39页（正文19页+附录20页）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:2508.01457 (交叉列表自 physics.ao-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： NICE^k 指标：用于评估确定性太阳能预测准确性的统一和多维框架 显示英文标题

标题： NICE^k Metrics: Unified and Multidimensional Framework for Evaluating Deterministic Solar Forecasting Accuracy

Cyril Voyant, Milan Despotovic, Luis Garcia-Gutierrez, Rodrigo Amaro e Silva, Philippe Lauret, Ted Soubdhan, Nadjem Bailek

评论： 24页，1张表，5幅图

主题： 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:2508.01453 (交叉列表自 eess.SY) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于线性化方法的核基稀疏加性非线性模型结构检测 显示英文标题

标题： Kernel-Based Sparse Additive Nonlinear Model Structure Detection through a Linearization Approach

Sadegh Ebrahimkhani, John Lataire

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[25] arXiv:2508.01395 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 特征相关性对关联记忆容量的影响 显示英文标题

标题： Effects of Feature Correlations on Associative Memory Capacity

Stefan Bielmeier, Gerald Friedland

评论： 已被ICLR 2025“关联记忆的新前沿”研讨会接收。代码：https://github.com/stefanbielmeier/feature-correlations-am

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[26] arXiv:2508.01392 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 淬火大偏差用于库仑气体的蒙特卡罗积分 显示英文标题

标题： Quenched large deviations for Monte Carlo integration with Coulomb gases

Rémi Bardenet, Mylène Maïda, Martin Rouault

评论： 39页，7张图。欢迎提出意见

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[27] arXiv:2508.01228 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用混合建模推断动态森林模型中的过程 显示英文标题

标题： Inferring processes within dynamic forest models using hybrid modeling

Maximilian Pichler, Yannek Käber

评论： 29页，16图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:2508.01116 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： TensoMeta-VQC：一种张量训练引导的元学习框架用于稳健和可扩展的变分量子计算 显示英文标题

标题： TensoMeta-VQC: A Tensor-Train-Guided Meta-Learning Framework for Robust and Scalable Variational Quantum Computing

Jun Qi, Chao-Han Yang, Pin-Yu Chen, Min-Hsiu Hsieh

评论： 正在提交

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[29] arXiv:2508.01068 (交叉列表自 physics.chem-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 学习分子动力学长时间步模拟的动作 显示英文标题

标题： Learning the action for long-time-step simulations of molecular dynamics

Filippo Bigi, Michele Ceriotti

评论： 12页，5图

主题： 化学物理 (physics.chem-ph) ; 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci) ; 机器学习 (stat.ML)

[30] arXiv:2508.01018 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 节俭、灵活、可信：通过回归进行因果数据模拟 显示英文标题

标题： Frugal, Flexible, Faithful: Causal Data Simulation via Frengression

Linying Yang, Robin J. Evans, Xinwei Shen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:2508.00993 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯因果发现下一般误差分布的一致DAG选择 显示英文标题

标题： Consistent DAG selection for Bayesian causal discovery under general error distributions

Anamitra Chaudhuri, Anirban Bhattacharya, Yang Ni

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:2508.00893 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多社区谱聚类用于几何图 显示英文标题

标题： Multi-Community Spectral Clustering for Geometric Graphs

Luiz Emilio Allem, Konstantin Avrachenkov, Carlos Hoppen, Hariprasad Manjunath, Lucas Siviero Sibemberg

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 谱理论 (math.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

2025年08月04日， 星期一 (展示 11 之 11 条目 )

[33] arXiv:2508.00247 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 正弦逼近定理用于科尔莫戈罗夫-阿诺尔德网络 显示英文标题

标题： Sinusoidal Approximation Theorem for Kolmogorov-Arnold Networks

Sergei Gleyzer, Hanh Nguyen, Dinesh P. Ramakrishnan, Eric A. F. Reinhardt

评论： 15页，3图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[34] arXiv:2508.00110 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： funOCLUST：带有异常值的函数数据聚类 显示英文标题

标题： funOCLUST: Clustering Functional Data with Outliers

Katharine M. Clark, Paul D. McNicholas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[35] arXiv:2508.00824 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散信号的局部泊松去卷积 显示英文标题

标题： Local Poisson Deconvolution for Discrete Signals

Shayan Hundrieser, Tudor Manole, Danila Litskevich, Axel Munk

评论： 前两位作者贡献相同

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[36] arXiv:2508.00617 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 构造性分解和条件模式 显示英文标题

标题： Constructive Disintegration and Conditional Modes

Nathaël Da Costa, Marvin Pförtner, Jon Cockayne

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[37] arXiv:2508.00545 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可解释模型的基础 显示英文标题

标题： Foundations of Interpretable Models

Pietro Barbiero, Mateo Espinosa Zarlenga, Alberto Termine, Mateja Jamnik, Giuseppe Marra

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[38] arXiv:2508.00286 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 向使用可解释的数据驱动代理模型，将基于性能的抗震设计作为逆工程问题处理 显示英文标题

标题： Toward using explainable data-driven surrogate models for treating performance-based seismic design as an inverse engineering problem

Mohsen Zaker Esteghamati

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:2508.00264 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 校准的语言模型以及如何通过标签平滑找到它们 显示英文标题

标题： Calibrated Language Models and How to Find Them with Label Smoothing

Jerry Huang, Peng Lu, Qiuhao Zeng

评论： 被第42届国际机器学习大会（ICML）2025接收。前两位作者贡献相同

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[40] arXiv:2508.00180 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EMA 不带滞后：偏差校正的迭代平均方案 显示英文标题

标题： EMA Without the Lag: Bias-Corrected Iterate Averaging Schemes

Adam Block, Cyril Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:2508.00120 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AdapDISCOM：一种适用于具有块状缺失和测量误差的高维多模态数据的自适应稀疏回归方法 显示英文标题

标题： AdapDISCOM: An Adaptive Sparse Regression Method for High-Dimensional Multimodal Data With Block-Wise Missingness and Measurement Errors

Abdoul O. Diakité, Claudia Moreau, Gleb Bezgin, Nikhil Bhagwat, Pedro Rosa-Neto, Jean-Baptiste Poline, Simon Girard, Amadou Barry, for the Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative

评论： 49页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[42] arXiv:2508.00040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于多标准决策支持的制度感知条件神经过程在运行电力价格预测中的应用 显示英文标题

标题： Regime-Aware Conditional Neural Processes with Multi-Criteria Decision Support for Operational Electricity Price Forecasting

Abhinav Das, Stephan Schlüter

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:2507.22786 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DO-EM：密度算子期望最大化 显示英文标题

标题： DO-EM: Density Operator Expectation Maximization

Adit Vishnu, Abhay Shastry, Dhruva Kashyap, Chiranjib Bhattacharyya

评论： 正文：9页 1图。总计：23页 3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph)

2025年08月01日， 星期五 (展示 首先 10 之 7 条目 )

[44] arXiv:2507.23768 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过总体风险先验的正式贝叶斯迁移学习 显示英文标题

标题： Formal Bayesian Transfer Learning via the Total Risk Prior

Nathan Wycoff, Ali Arab, Lisa O. Singh

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[45] arXiv:2507.23767 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 缩放贝塔模型与特征稀释用于动态票价定价 显示英文标题

标题： Scaled Beta Models and Feature Dilution for Dynamic Ticket Pricing

Jonathan R. Landers

评论： 27页，11图，3表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[46] arXiv:2507.23736 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于混合人工智能和规则的框架的DICOM去标识化，用于可扩展的、具有不确定性意识的删除 显示英文标题

标题： DICOM De-Identification via Hybrid AI and Rule-Based Framework for Scalable, Uncertainty-Aware Redaction

Kyle Naddeo, Nikolas Koutsoubis, Rahul Krish, Ghulam Rasool, Nidhal Bouaynaya, Tony OSullivan, Raj Krish

评论： 15页，6图，

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[47] arXiv:2507.23349 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最优传输学习：个性化治疗规则中的价值优化与公平性平衡 显示英文标题

标题： Optimal Transport Learning: Balancing Value Optimization and Fairness in Individualized Treatment Rules

Wenhai Cui, Xiaoting Ji, Wen Su, Xiaodong Yan, Xingqiu Zhao

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[48] arXiv:2507.23017 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于秩一矩阵恢复的平滑牛顿方法 显示英文标题

标题： A Smoothing Newton Method for Rank-one Matrix Recovery

Tyler Maunu, Gabriel Abreu

评论： 12页，4图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[49] arXiv:2507.23568 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过模拟退火优化特征子集选择 显示英文标题

标题： Optimised Feature Subset Selection via Simulated Annealing

Fernando Martínez-García, Álvaro Rubio-García, Samuel Fernández-Lorenzo, Juan José García-Ripoll, Diego Porras

评论： 12页，2图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:2507.23559 (交叉列表自 math.DG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络值数据的重心子空间分析 显示英文标题

标题： Barycentric subspace analysis of network-valued data

Elodie Maignant (UniCA, EPIONE, CB, ZIB), Xavier Pennec (UniCA, EPIONE), Alain Trouvé (CB), Anna Calissano (UniCA, EPIONE, UCL)

主题： 微分几何 (math.DG) ; 机器学习 (stat.ML)