Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > stat

帮助 | 高级搜索

统计学

2012年02月 的作者和标题

总共 248 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 201-248
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:1202.0048 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基因组学研究中的p值、q值和等价性的后验概率
标题: P-values, q-values and posterior probabilities for equivalence in genomics studies
J. Tuke, G. F. V. Glonek, P. J. Solomon
评论: 26页,5幅图
主题: 应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)
[2] arXiv:1202.0078 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有和不具有原子的连续分布完美抽样的类耦合器
标题: A Class Coupler for Perfect Sampling from Continuous Distributions With and Without Atoms
Wenjin Mao, Jem Corcoran
评论: 21页,9个图;《统计理论与应用杂志》2011年第10卷第3期
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)
[3] arXiv:1202.0101 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于方差加权KS统计量的渐近分布
标题: On the Asymptotic Distribution of Variance Weighted KS Statistics
Timothy B. Armstrong
主题: 方法论 (stat.ME)
[4] arXiv:1202.0193 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有高斯条件的概率分布的最大熵估计
标题: Maximum entropy estimation of probability distributions with Gaussian conditions
Mihail-Ioan Pop
主题: 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[5] arXiv:1202.0258 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于可数字母表上的自适应编码
标题: About adaptive coding on countable alphabets
Dominique Bontemps (IMT), Stéphane Boucheron (LPMA), Elisabeth Gassiat (LM-Orsay)
期刊参考: 《IEEE信息理论汇刊》60, 2 (2014) 808-821
主题: 统计理论 (math.ST)
[6] arXiv:1202.0373 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 质量相关多变量统计过程监测的部分切片逆回归
标题: Partial Sliced Inverse Regression for Quality-Relevant Multivariate Statistical Process Monitoring
Yue Yu, Zhijie Sun
主题: 应用 (stat.AP)
[7] arXiv:1202.0391 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 参数化还是非参数化? 用于模型选择的参数化程度指数
标题: Parametric or nonparametric? A parametricness index for model selection
Wei Liu, Yuhong Yang
评论: 发表于http://dx.doi.org/10.1214/11-AOS899的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/),由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 《统计年鉴》2011年,第39卷,第4期,2074-2102页
主题: 统计理论 (math.ST)
[8] arXiv:1202.0500 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 维基调查:开放且可量化社会数据收集
标题: Wiki surveys: Open and quantifiable social data collection
Matthew J. Salganik, Karen E. C. Levy
评论: 24页,8幅图,1张表格
主题: 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY)
[9] arXiv:1202.0502 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 半参数非线性混合效应模型估计的套索型估计量
标题: Lasso-type estimators for Semiparametric Nonlinear Mixed-Effects Models Estimation
Ana Arribas-Gil, Karine Bertin, Cristian Meza, Vincent Rivoirard
评论: 36页,6个图
主题: 方法论 (stat.ME)
[10] arXiv:1202.0514 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于最大稳定过程的空间极值模型的一类拟合优度检验
标题: A class of goodness-of-fit tests for spatial extremes models based on max-stable processes
Ivan Kojadinovic, Hongwei Shang, Jun Yan
评论: 28页,3个图,5个表格
期刊参考: 统计与接口 8:1,第45-62页,2015年
主题: 方法论 (stat.ME)
[11] arXiv:1202.0515 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于特征-wise 核化 Lasso 的高维特征选择
标题: High-Dimensional Feature Selection by Feature-Wise Kernelized Lasso
Makoto Yamada, Wittawat Jitkrittum, Leonid Sigal, Eric P. Xing, Masashi Sugiyama
评论: 18页
期刊参考: 神经计算 2014
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 方法论 (stat.ME)
[12] arXiv:1202.0517 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 贝叶斯变量选择在空间并发线性模型中的应用
标题: An Application of Bayesian Variable Selection to Spatial Concurrent Linear Models
Zuofeng Shang, Murray K. Clayton
主题: 应用 (stat.AP)
[13] arXiv:1202.0625 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 讨论“贝叶斯后验仅仅是快速且粗糙的置信度吗?” 作者:D. A. S. Fraser
标题: Discussion of "Is Bayes Posterior just Quick and Dirty Confidence?" by D. A. S. Fraser
Christian P. Robert
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/11-STS352A 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/),由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 统计科学2011年,第26卷,第3期,317-318页
主题: 方法论 (stat.ME)
[14] arXiv:1202.0627 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于“贝叶斯后验只是快速而粗糙的置信度吗?” 由D. A. S. Fraser讨论
标题: Discussion of "Is Bayes Posterior just Quick and Dirty Confidence?" by D. A. S. Fraser
Kesar Singh, Minge Xie
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/11-STS352B 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/),由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 统计科学2011年,第26卷,第3期,319-321页
主题: 方法论 (stat.ME)
[15] arXiv:1202.0633 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 弗拉西亚推断
标题: Frasian Inference
Larry Wasserman
评论: 发表于http://dx.doi.org/10.1214/11-STS352C,《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 统计科学2011年,第26卷,第3期,322-325页
主题: 方法论 (stat.ME)
[16] arXiv:1202.0696 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于单侧和双侧Z检验的注记
标题: Note on the One and Two-Sided Z Tests
Trrry R. McConnell
主题: 统计理论 (math.ST)
[17] arXiv:1202.0709 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 函数的MCMC方法:修改旧算法以使其更快
标题: MCMC Methods for Functions: Modifying Old Algorithms to Make Them Faster
S. L. Cotter, G. O. Roberts, A. M. Stuart, D. White
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS421 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/),由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 统计科学2013年,第28卷,第3期,424-446页
主题: 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[18] arXiv:1202.0753 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机系统的多项式混沌展开与凸优化仿真
标题: Simulation of stochastic systems via polynomial chaos expansions and convex optimization
Lorenzo Fagiano, Mustafa Khammash
评论: 本手稿是《物理评论E》发表论文的预印本,受美国物理学会版权保护。正式出版版本可在以下网址查阅:http://pre.aps.org/。或通过以下链接访问:http://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevE.86.036702。
期刊参考: 物理评论E,第86卷,第3期,036702,2012年
主题: 计算 (stat.CO) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 数学物理 (math-ph) ; 动力系统 (math.DS) ; 优化与控制 (math.OC)
[19] arXiv:1202.0786 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维稀疏主成分分析的估计 minimax 速率
标题: Minimax Rates of Estimation for Sparse PCA in High Dimensions
Vincent Q. Vu, Jing Lei
评论: 发表在2012年第15届国际人工智能与统计会议(AISTATS) proceedings上,加那利群岛,拉帕尔马。JMLR: W&CP 第22卷。
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)
[20] arXiv:1202.0825 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维下的多视角预测分区
标题: Multi-view predictive partitioning in high dimensions
Brian McWilliams, Giovanni Montana
评论: 31页,12幅图
主题: 机器学习 (stat.ML)
[21] arXiv:1202.0836 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于fMRI相关结构的马尔可夫模型:大脑功能连接是小世界,还是可以分解为网络?
标题: Markov models for fMRI correlation structure: is brain functional connectivity small world, or decomposable into networks?
Gaël Varoquaux (LNAO, INRIA Saclay - Ile de France), Alexandre Gramfort (LNAO, INRIA Saclay - Ile de France), Jean Baptiste Poline (LNAO, INRIA Saclay - Ile de France), Bertrand Thirion (LNAO, INRIA Saclay - Ile de France)
期刊参考: 《生理学杂志—巴黎》(2012年)
主题: 应用 (stat.AP) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[22] arXiv:1202.0850 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 数据集的标准差与其两部分的标准差和平均值之间的关系
标题: The Relationship Among the Standard Deviation of a Dataset and the Standard Deviation and Average Two Part of This Set
Jose Fausto de Morais
主题: 方法论 (stat.ME)
[23] arXiv:1202.0889 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维回归的符号约束最小二乘估计
标题: Sign-constrained least squares estimation for high-dimensional regression
Nicolai Meinshausen
主题: 方法论 (stat.ME)
[24] arXiv:1202.0943 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于导数的全局灵敏度度量:与Sobol指数的一般联系及数值测试
标题: Derivative-based global sensitivity measures: general links with Sobol' indices and numerical tests
Matieyendou Lamboni (IMT), Bertrand Iooss (- Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques), Anne-Laure Popelin, Fabrice Gamboa (IMT)
期刊参考: 数学和计算机模拟 87 (2013) 45-54
主题: 统计理论 (math.ST)
[25] arXiv:1202.0944 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 参数模型中的条件推断
标题: Conditional inference in parametric models
Michel Broniatowski (LSTA), Virgile Caron (LSTA)
主题: 应用 (stat.AP)
[26] arXiv:1202.0949 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 贝叶斯滤波在独立生成观测的多目标系统中的应用
标题: Bayesian filtering for multi-object systems with independently generated observations
Daniel Edward Clark
主题: 方法论 (stat.ME)
[27] arXiv:1202.0957 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 估计一个双变量线性关系
标题: Estimating a bivariate linear relationship
David Leonard
评论: 27页,7幅图
期刊参考: 贝叶斯分析(2011)6: 727-754
主题: 统计理论 (math.ST)
[28] arXiv:1202.0976 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 后验一致性通过精度算子用于随机微分方程中贝叶斯非参数漂移估计
标题: Posterior Consistency via Precision Operators for Bayesian Nonparametric Drift Estimation in SDEs
Y. Pokern, A. M. Stuart, J. H. van Zanten
期刊参考: 《随机过程应用》123卷,第2期,603-628页,2013年
主题: 方法论 (stat.ME)
[29] arXiv:1202.1058 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 逼近具有正元素的平衡对称矩阵的逆矩阵
标题: Approximating the inverse of a balanced symmetric matrix with positive elements
Ting Yan, Xu Jinfeng
评论: 重大修订,8页
主题: 统计理论 (math.ST)
[30] arXiv:1202.1125 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 信息散度比卡方统计量更接近卡方分布
标题: Information Divergence is more chi squared distributed than the chi squared statistics
Peter Harremoës, Gábor Tusnády
评论: 5页,已被ISIT 2012接受为会议论文
主题: 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)
[31] arXiv:1202.1242 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维数据的增强稀疏主成分分析
标题: Augmented sparse principal component analysis for high dimensional data
Debashis Paul, Iain M. Johnstone
评论: 这篇手稿写于2007年,其版本曾发布在第一作者的网站上,但现在以2007年的形式发布在arXiv上。包含后续工作的修订版将另行发布。
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[32] arXiv:1202.1377 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维线性模型中的统计显著性
标题: Statistical significance in high-dimensional linear models
Peter Bühlmann
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/12-BEJSP11 的《伯努利》期刊 (http://isi.cbs.nl/bernoulli/),由国际统计学会/伯努利学会 (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm) 出版
期刊参考: 伯努利 2013, 第19卷, 第4号, 1212-1242页
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[33] arXiv:1202.1399 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 单位球面上的Needlet-Whittle估计
标题: Needlet-Whittle Estimates on the Unit Sphere
Claudio Durastanti, Xiaohong Lan, Domenico Marinucci
评论: 48页,2个图
期刊参考: 《电子统计期刊》,7,597-646,(2013)
主题: 统计理论 (math.ST) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 概率 (math.PR)
[34] arXiv:1202.1425 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于变分方法的事件相关fMRI中诱发脑活动的联合检测-估计快速算法
标题: Fast joint detection-estimation of evoked brain activity in event-related fMRI using a variational approach
Lotfi Chaari, Thomas Vincent, Florence Forbes, Michel Dojat, Philippe Ciuciu
主题: 应用 (stat.AP)
[35] arXiv:1202.1436 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 数值符号变量的线性回归:基于Wasserstein距离的普通最小二乘法
标题: Linear regression for numeric symbolic variables: an ordinary least squares approach based on Wasserstein Distance
Antonio Irpino, Rosanna Verde
主题: 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)
[36] arXiv:1202.1561 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 复杂环境中差异和变化检测的树模型
标题: Tree models for difference and change detection in a complex environment
Yong Wang, Ilze Ziedins, Mark Holmes, Neil Challands
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS548 的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/),由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。
期刊参考: 《应用统计年鉴》2012年,第6卷,第3号,1162-1184页
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[37] arXiv:1202.1617 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 不稳定INAR(2)模型的CLS估计量的渐近行为
标题: Asymptotic behavior of CLS estimators for unstable INAR(2) models
Matyas Barczy, Marton Ispany, Gyula Pap
评论: 67页;已添加创新项均值的CLS估计量
期刊参考: 《斯堪的纳维亚统计学杂志》41 (4), 2014, 866-892
主题: 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)
[38] arXiv:1202.1661 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 协方差估计:GLM和正则化视角
标题: Covariance Estimation: The GLM and Regularization Perspectives
Mohsen Pourahmadi
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/11-STS358 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/),由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。
期刊参考: 统计科学2011年,第26卷,第3期,369-387页
主题: 方法论 (stat.ME)
[39] arXiv:1202.1738 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: INLA 或 MCMC? 高斯泊松过程空间预测的教程与对比评估
标题: INLA or MCMC? A Tutorial and Comparative Evaluation for Spatial Prediction in log-Gaussian Cox Processes
Benjamin M. Taylor, Peter J. Diggle
评论: 这取代了之前的报告版本。新版本包括来自额外的仿真研究的结果,并纠正了基于INLA的方法实现中的错误。
主题: 计算 (stat.CO)
[40] arXiv:1202.1787 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 贪婪学习马尔可夫网络结构
标题: Greedy Learning of Markov Network Structure
Praneeth Netrapalli, Siddhartha Banerjee, Sujay Sanghavi, Sanjay Shakkottai
评论: 初步版本发表于2010年第48届Allerton通信、控制与计算会议,完整版本提交至JMLR。
主题: 机器学习 (stat.ML)
[41] arXiv:1202.1838 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 球面截断多元正态分布协方差矩阵的数值重建
标题: Numerical reconstruction of the covariance matrix of a spherically truncated multinormal distribution
Filippo Palombi, Simona Toti, Romina Filippini
评论: 36页,10幅图。v2版:新增了第2节和第7节,第3节已修订。结果保持不变。
期刊参考: 《概率统计杂志》2017年卷(2017),文章编号6579537,24页
主题: 统计理论 (math.ST)
[42] arXiv:1202.1964 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: (滥用)回归用于数据调整
标题: (Ab)Using Regression for Data Adjustment
Lutz Duembgen
评论: 取代一篇较早的手稿“关于回归误差和残差的等级”
主题: 统计理论 (math.ST)
[43] arXiv:1202.1998 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 层次Kendall copulas:性质与推断
标题: Hierarchical Kendall copulas: Properties and inference
Eike Christian Brechmann
主题: 方法论 (stat.ME)
[44] arXiv:1202.2002 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 选择与估计正则藤copula及其在金融收益率中的应用
标题: Selecting and estimating regular vine copulae and application to financial returns
Jeffrey Dissmann, Eike Christian Brechmann, Claudia Czado, Dorota Kurowicka
期刊参考: 《计算统计与数据分析》,卷59,第52-69页,2013年
主题: 方法论 (stat.ME)
[45] arXiv:1202.2008 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用Dvine SCAR模型建模高维时变依赖关系
标题: Modeling high dimensional time-varying dependence using D-vine SCAR models
Carlos Almeida, Claudia Czado, Hans Manner
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)
[46] arXiv:1202.2009 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 检测高维金融数据中依赖结构的体制转换
标题: Detecting regime switches in the dependence structure of high dimensional financial data
Jakob Stoeber, Claudia Czado
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[47] arXiv:1202.2035 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 利用嵌入法估计分布函数的水平集:多维扩展
标题: Estimating level sets of a distribution function using a plug-in method: a multidimensional extension
Elena Di Bernadino (SAF), Thomas Laloë (JAD)
主题: 统计理论 (math.ST)
[48] arXiv:1202.2045 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 精确多元检验——一种新的有效模型选择控制原则
标题: Exact Multivariate Tests - A New Effective Principle of Controlled Model Choice
Juergen Laeuter, Maciej Rosolowski, Ekkehard Glimm
评论: 18页
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[49] arXiv:1202.2143 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 主动贝叶斯优化:最小化极小值熵
标题: Active Bayesian Optimization: Minimizing Minimizer Entropy
Il Memming Park, Marcel Nassar, Mijung Park
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[50] arXiv:1202.2169 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维半参数高斯 copula 图模型
标题: High Dimensional Semiparametric Gaussian Copula Graphical Models
Han Liu, Fang Han, Ming Yuan, John Lafferty, Larry Wasserman
评论: 34页,10幅图;《统计年鉴》,2012年
主题: 机器学习 (stat.ML)
总共 248 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 201-248
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号