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统计学

2013年10月 的作者和标题

总共 296 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 251-296
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:1310.0039 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 改变固定显著性水平的范式:通过最小化第一类和第二类错误之和来检验假设
标题: Changing the paradigm of fixed significance levels: Testing Hypothesis by Minimizing Sum of Errors Type I and Type II
Luis Pericchi, Carlos Pereira
主题: 方法论 (stat.ME)
[2] arXiv:1310.0150 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 稳定性
标题: Stability
Bin Yu
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/13-BEJSP14 的《伯努利》期刊 (http://isi.cbs.nl/bernoulli/),由国际统计学会/伯努利学会 (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm) 出版
期刊参考: 伯努利 2013, 第19卷, 第4号, 1484-1500
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[3] arXiv:1310.0173 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 贝叶斯论文的真正标题
标题: The True Title of Bayes's Essay
Stephen M. Stigler
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS438 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/),由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 统计科学2013年,第28卷,第3期,283-288页
主题: 方法论 (stat.ME)
[4] arXiv:1310.0226 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有跳跃的动力学模型中一类快速精确的贝叶斯滤波器
标题: A class of fast exact Bayesian filters in dynamical models with jumps
Yohan Petetin, François Desbouvries
评论: 21页,7幅图
主题: 计算 (stat.CO)
[5] arXiv:1310.0236 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 评估高维集合预报的校准使用秩直方图
标题: Assessing the calibration of high-dimensional ensemble forecasts using rank histograms
Thordis L. Thorarinsdottir, Michael Scheuerer, Christopher Heinz
主题: 方法论 (stat.ME)
[6] arXiv:1310.0260 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有归一化随机测度混合模型的建模
标题: Modeling with Normalized Random Measure Mixture Models
Ernesto Barrios, Antonio Lijoi, Luis E. Nieto-Barajas, Igor Prünster
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS416 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/),由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。
期刊参考: 统计科学2013年,第28卷,第3期,313-334页
主题: 方法论 (stat.ME)
[7] arXiv:1310.0275 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于列联表数据的复合备择假设下的最优精确检验
标题: Optimal exact tests for composite alternative hypotheses on cross tabulated data
Daniel Yekutieli
主题: 方法论 (stat.ME)
[8] arXiv:1310.0333 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于分割函数的渐近性质及其在重尾数据分析中的应用
标题: Asymptotic Properties of the Partition Function and Applications in Tail Index Inference of Heavy-Tailed Data
Danijel Grahovac, Mofei Jia, Nikolai N. Leonenko, Emanuele Taufer
评论: 31页,5幅图
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[9] arXiv:1310.0364 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 疾病聚类的分离指数
标题: Segregation Indices for Disease Clustering
Elvan Ceyhan
评论: 31页,13幅图,3张表格
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[10] arXiv:1310.0376 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从噪声测量中联合贝叶斯估计接近子空间
标题: Joint Bayesian estimation of close subspaces from noisy measurements
Olivier Besson, Nicolas Dobigeon, Jean-Yves Tourneret
评论: 投稿至《IEEE信号处理 letters》
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[11] arXiv:1310.0379 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种用于异构体表达稳健估计的惩罚似然方法
标题: A penalized likelihood approach for robust estimation of isoform expression
Hui Jiang, Julia Salzman
评论: 15页,1幅图
主题: 方法论 (stat.ME)
[12] arXiv:1310.0423 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过网络去噪推断网络汇总统计量
标题: Inference of Network Summary Statistics Through Network Denoising
Prakash Balachandran, Edoardo Airoldi, Eric Kolaczyk
评论: 47页,3个图,投稿至《统计年鉴》
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 谱理论 (math.SP)
[13] arXiv:1310.0425 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 测试流形假设
标题: Testing the Manifold Hypothesis
Charles Fefferman, Sanjoy Mitter, Hariharan Narayanan
评论: 47页,7幅图
主题: 统计理论 (math.ST) ; 经典分析与常微分方程 (math.CA) ; 微分几何 (math.DG)
[14] arXiv:1310.0512 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 二元矩阵行与列联合聚类:算法与权衡
标题: Jointly Clustering Rows and Columns of Binary Matrices: Algorithms and Trade-offs
Jiaming Xu, Rui Wu, Kai Zhu, Bruce Hajek, R. Srikant, Lei Ying
主题: 机器学习 (stat.ML)
[15] arXiv:1310.0532 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机块模型图的完美聚类:基于邻接谱嵌入
标题: Perfect Clustering for Stochastic Blockmodel Graphs via Adjacency Spectral Embedding
Vince Lyzinski, Daniel Sussman, Minh Tang, Avanti Athreya, Carey Priebe
评论: 22页,包括参考文献;2幅图
期刊参考: 《电子统计期刊》,2014年,第8卷,第2905–2922页
主题: 机器学习 (stat.ML)
[16] arXiv:1310.0595 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 归一化随机测度混合模型的马尔可夫链蒙特卡洛方法
标题: MCMC for Normalized Random Measure Mixture Models
Stefano Favaro, Yee Whye Teh
评论: 发表于http://dx.doi.org/10.1214/13-STS422,《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 统计科学2013年,第28卷,第3期,335-359页
主题: 方法论 (stat.ME)
[17] arXiv:1310.0606 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 决定后续研究是否在初步的大规模“组学”研究中重现了发现
标题: Deciding whether follow-up studies have replicated findings in a preliminary large-scale "omics' study"
Ruth Heller, Marina Bogomolov, Yoav Benjamini
期刊参考: 美国国家科学院院刊(PNAS),2014年卷111第46期,16262-16267页
主题: 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)
[18] arXiv:1310.0628 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 有向无环图中的冲突诊断及其在贝叶斯证据综合中的应用
标题: Conflict Diagnostics in Directed Acyclic Graphs, with Applications in Bayesian Evidence Synthesis
Anne M. Presanis, David Ohlssen, David J. Spiegelhalter, Daniela De Angelis
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS426 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/),由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 统计科学2013年,第28卷,第3期,376-397页
主题: 方法论 (stat.ME)
[19] arXiv:1310.0655 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于方差的随机化学动力学敏感性分析
标题: Variance-based sensitivity analysis for stochastic chemical kinetics
Tomasz Badowski
评论: 61页,计算机科学硕士学位论文
主题: 计算 (stat.CO)
[20] arXiv:1310.0657 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于方差的灵敏度分析和随机模型的正交逼近
标题: Variance-based sensitivity analysis and orthogonal approximations for stochastic models
Tomasz Badowski
评论: 99页,物理学硕士学位论文
主题: 计算 (stat.CO)
[21] arXiv:1310.0661 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 石英石与明矾块:离散数据嵌套模型的平衡客观贝叶斯比较
标题: The Whetstone and the Alum Block: Balanced Objective Bayesian Comparison of Nested Models for Discrete Data
Guido Consonni, Jonathan J. Forster, Luca La Rocca
评论: 发表于http://dx.doi.org/10.1214/13-STS433,《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/),由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 统计科学2013年,第28卷,第3期,398-423页
主题: 方法论 (stat.ME)
[22] arXiv:1310.0740 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 伪边缘贝叶斯推理用于高斯过程
标题: Pseudo-Marginal Bayesian Inference for Gaussian Processes
Maurizio Filippone, Mark Girolami
评论: 14页双栏
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)
[23] arXiv:1310.0847 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于经验copula过程的非参数加权独立性检验
标题: Non-Parametric Weighted Tests for Independence Based on Empirical Copula Process
Ivan Medovikov
评论: 25页,1幅图
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[24] arXiv:1310.0865 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过低秩多核学习的电力市场预测
标题: Electricity Market Forecasting via Low-Rank Multi-Kernel Learning
Vassilis Kekatos, Yu Zhang, Georgios B. Giannakis
评论: 10页
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY)
[25] arXiv:1310.0912 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 何时该痛下决心? ——全球变暖的最优策略研究
标题: When to Bite the Bullet? - A Study of Optimal Strategies for Reducing Global Warming
X. Luo, P. V. Shevchenko
期刊参考: MODSIM2013, pp. 1447-1453
主题: 应用 (stat.AP)
[26] arXiv:1310.0973 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 利用近似贝叶斯计算加速带有测量误差和大样本量的扩散推理
标题: Accelerating inference for diffusions observed with measurement error and large sample sizes using Approximate Bayesian Computation
Umberto Picchini, Julie Lyng Forman
评论: 22页,即将发表于《统计计算与模拟杂志》
主题: 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)
[27] arXiv:1310.1022 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多元回归和拟合函数不确定性
标题: Multivariate regression and fit function uncertainty
Peter Kovesarki, Ian C. Brock
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO)
[28] arXiv:1310.1030 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 持久同调变换用于形状和曲面建模
标题: Persistent Homology Transform for Modeling Shapes and Surfaces
Katharine Turner, Sayan Mukherjee, Doug M Boyer
评论: 36页,19幅图
主题: 统计理论 (math.ST)
[29] arXiv:1310.1034 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 计算精确聚类后验概率的子集卷积
标题: Computing Exact Clustering Posteriors with Subset Convolution
Jukka Kohonen, Jukka Corander
评论: 六位数
主题: 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[30] arXiv:1310.1076 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 压缩计数遇上压缩感知
标题: Compressed Counting Meets Compressed Sensing
Ping Li, Cun-Hui Zhang, Tong Zhang
主题: 方法论 (stat.ME) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)
[31] arXiv:1310.1127 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用拉索选择先验的贝叶斯稀疏图形模型及其混合模型
标题: Bayesian sparse graphical models and their mixtures using lasso selection priors
Rajesh Talluri, Veerabhadran Baladandayuthapani, Bani K. Mallick
评论: 正在修订中
主题: 方法论 (stat.ME)
[32] arXiv:1310.1183 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有跳跃间断的神经影像数据的空间变系数模型
标题: Spatially Varying Coefficient Model for Neuroimaging Data with Jump Discontinuities
Hongtu Zhu, Jianqing Fan, Linglong Kong
期刊参考: 《美国统计协会会刊》2014年第109卷第507期
主题: 方法论 (stat.ME)
[33] arXiv:1310.1187 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带标记的有向无环图:有向图模型中局部上下文独立性的推广
标题: Labeled Directed Acyclic Graphs: a generalization of context-specific independence in directed graphical models
Johan Pensar, Henrik Nyman, Timo Koski, Jukka Corander
评论: 26页,17幅图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[34] arXiv:1310.1267 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 状态空间模型中的蒙特卡洛固定滞后平滑算法
标题: Monte Carlo fixed-lag smoothing in state-space models
Anne Cuzol, Etienne Mémin
主题: 应用 (stat.AP)
[35] arXiv:1310.1282 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 单调样条Lasso
标题: Monotone Splines Lasso
Linn Cecilie Bergersen, Kukatharmini Tharmaratnam, Ingrid K. Glad
评论: 19页,4个图和7个表格
主题: 方法论 (stat.ME)
[36] arXiv:1310.1297 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 谱聚类用于分而治之的图匹配
标题: Spectral Clustering for Divide-and-Conquer Graph Matching
Vince Lyzinski, Daniel L. Sussman, Donniell E. Fishkind, Henry Pao, Li Chen, Joshua T. Vogelstein, Youngser Park, Carey E. Priebe
评论: 32页,8幅图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 优化与控制 (math.OC) ; 计算 (stat.CO)
[37] arXiv:1310.1363 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 弱监督聚类:从粗标签中学习细粒度信号
标题: Weakly supervised clustering: Learning fine-grained signals from coarse labels
Stefan Wager, Alexander Blocker, Niall Cardin
评论: 发表于《Annals of Applied Statistics》(http://www.imstat.org/aoas/),DOI: 10.1214/15-AOAS812,由国际统计学会(Institute of Mathematical Statistics, http://www.imstat.org)出版。
期刊参考: 《应用统计年鉴》2015年,第9卷,第2期,801-820页
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[38] arXiv:1310.1404 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 顺序蒙特卡洛多臂赌博机
标题: Sequential Monte Carlo Bandits
Michael Cherkassky, Luke Bornn
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)
[39] arXiv:1310.1415 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 缩小差距:随机森林在理论与实践中的应用
标题: Narrowing the Gap: Random Forests In Theory and In Practice
Misha Denil, David Matheson, Nando de Freitas
评论: 正在由2014年国际机器学习会议(ICML)审稿
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[40] arXiv:1310.1495 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机块模型中归一化在谱聚类中的作用
标题: Role of normalization in spectral clustering for stochastic blockmodels
Purnamrita Sarkar, Peter J. Bickel
评论: 发表于《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/),DOI: 10.1214/14-AOS1285,由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。
期刊参考: 《统计年鉴》2015年,第43卷,第3号,962-990页
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)
[41] arXiv:1310.1519 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高斯模型中贝叶斯MMSE分类误差估计量的矩和均方根误差
标题: Moments and Root-Mean-Square Error of the Bayesian MMSE Estimator of Classification Error in the Gaussian Model
Amin Zollanvari, Edward R. Dougherty
评论: 25页,3个图
主题: 机器学习 (stat.ML)
[42] arXiv:1310.1533 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: CAM:因果可加模型,高维顺序搜索和惩罚回归
标题: CAM: Causal additive models, high-dimensional order search and penalized regression
Peter Bühlmann, Jonas Peters, Jan Ernest
评论: 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/14-AOS1260 的《统计年鉴》(http://www.imstat.org/aos/),由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 《统计年鉴》2014年,第42卷,第6期,2526-2556页
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[43] arXiv:1310.1537 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: SIMD并行MCMC采样及其在大数据贝叶斯分析中的应用
标题: SIMD Parallel MCMC Sampling with Applications for Big-Data Bayesian Analytics
Alireza S. Mahani, Mansour T.A. Sharabiani
主题: 计算 (stat.CO) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)
[44] arXiv:1310.1549 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于单峰分布的方差和矩的下界
标题: On Lower bounds for variance and moments of unimodal distributions
R. Sharma, R. Bhandari, R. Saini
评论: 13页
期刊参考: 《加尔各答统计学会会刊》,第67卷,No. 265-266,pp1-14,(2015)
主题: 统计理论 (math.ST)
[45] arXiv:1310.1562 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非可加模型的依赖性度量
标题: Dependence Measure for non-additive model
Hangjin Jiang, Yiming Ding
评论: 本文已被作者因主要内容的更改而撤回。
主题: 机器学习 (stat.ML)
[46] arXiv:1310.1607 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 概率测度的弱收敛:从拓扑向量空间的角度
标题: Weak convergence of probability measures: a topological vector space point of view
Liang Hong
评论: 本文已被作者撤回。该论文的主题已发生重大变化。
主题: 统计理论 (math.ST) ; 泛函分析 (math.FA)
[47] arXiv:1310.1628 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 建模与预测电力现货价格:一种函数数据分析视角
标题: Modeling and forecasting electricity spot prices: A functional data perspective
Dominik Liebl
评论: 发表于http://dx.doi.org/10.1214/13-AOAS652的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/),由数理统计研究所(http://www.imstat.org)出版。
期刊参考: 《应用统计年鉴》2013年,第7卷,第3期,1562-1592页
主题: 应用 (stat.AP)
[48] arXiv:1310.1630 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 跳检测能否被视为聚类检测?
标题: Can Tests for Jumps be Viewed as Tests for Clusters?
Karthik Bharath, Vladimir Pozdnyakov, Dipak. K. Dey
主题: 统计理论 (math.ST)
[49] arXiv:1310.1757 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一个深度且可解析的密度估计器
标题: A Deep and Tractable Density Estimator
Benigno Uria, Iain Murray, Hugo Larochelle
评论: 9页,4张表格,1个算法,5幅图。将发表于ICML 2014,JMLR工作坊和会议论文集卷32
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[50] arXiv:1310.1780 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于布尔模型以及基于设计的设定下内蕴量的局部数字特征估计器
标题: Local digital estimators of intrinsic volumes for Boolean models and in the design based setting
Anne Marie Svane
评论: 32页
期刊参考: 《应用概率杂志》46卷(2014年),第1期,35-58页
主题: 统计理论 (math.ST)
总共 296 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 251-296
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