统计学

2013年12月 的作者和标题

[201] arXiv:1312.5807 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强相关性下的分块抽样 显示英文标题

标题： Block Sampling under Strong Dependence

Ting Zhang, Hwai-Chung Ho, Martin Wendler, Wei Biao Wu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[202] arXiv:1312.5839 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏异质框架下的模型选择 显示英文标题

标题： Model selection in a sparse heterogeneous framework

Laurent Cavalier, Markus Reiß

主题： 统计理论 (math.ST)

[203] arXiv:1312.5857 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 音频的生成性滤波器乘积模型 显示英文标题

标题： A Generative Product-of-Filters Model of Audio

Dawen Liang, Matthew D. Hoffman, Gautham J. Mysore

评论： ICLR 2014会议论文投稿。添加了源代码链接。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[204] arXiv:1312.5859 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 功能磁共振成像中用于脑血流动力学响应函数的多尺度自适应平滑模型 显示英文标题

标题： Multiscale adaptive smoothing models for the hemodynamic response function in fMRI

Jiaping Wang, Hongtu Zhu, Jianqing Fan, Kelly Giovanello, Weili Lin

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS609的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由数理统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2013年，第7卷，第2期，第904-935页

主题： 应用 (stat.AP)

[205] arXiv:1312.5862 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归模型中未知观测分布的位移参数估计 显示英文标题

标题： Estimation of the shift parameter in regression models with unknown distribution of the observations

Philippe Fraysse

评论： 23页

主题： 统计理论 (math.ST)

[206] arXiv:1312.5889 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数贝叶斯复杂网络建模 显示英文标题

标题： Non-parametric Bayesian modeling of complex networks

Mikkel N. Schmidt, Morten Mørup

期刊参考： 《IEEE信号处理杂志》（第30卷，第3期，2013年）

主题： 机器学习 (stat.ML)

[207] arXiv:1312.5904 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 海洋学中的现代统计方法：一种分层视角 显示英文标题

标题： Modern Statistical Methods in Oceanography: A Hierarchical Perspective

Christopher K. Wikle, Ralph F. Milliff, Radu Herbei, William B. Leeds

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS436 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 统计科学2013年，第28卷，第4期，466-486页

主题： 方法论 (stat.ME)

[208] arXiv:1312.5911 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计噪声Lévy模型中的时间变化 显示英文标题

标题： Estimating time-changes in noisy Lévy models

Adam D. Bull

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/14-AOS1250的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计年鉴 2014年，第42卷，第5号，2026-2057页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[209] arXiv:1312.5921 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分组稀疏嵌入在集体矩阵分解中的应用 显示英文标题

标题： Group-sparse Embeddings in Collective Matrix Factorization

Arto Klami, Guillaume Bouchard, Abhishek Tripathi

评论： 9+2页，提交至2014年国际学习表征会议。此版本修正了少量排版错误，在正文中增加了一段关于计算效率的内容，并在补充材料中更详细地描述了算法。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[210] arXiv:1312.5934 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 地震预报点过程模型的评估 显示英文标题

标题： Assessment of Point Process Models for Earthquake Forecasting

Andrew Bray, Frederic Paik Schoenberg

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS440 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 统计科学2013年，第28卷，第4期，510-520页

主题： 方法论 (stat.ME)

[211] arXiv:1312.5957 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BeadArray背景校正的卷积模型研究 显示英文标题

标题： A study of convolution models for background correction of BeadArrays

Rohmatul Fajriyah

主题： 方法论 (stat.ME)

[212] arXiv:1312.5967 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Illumina BeadArrays真实强度的广义beta卷积模型 显示英文标题

标题： Generalized beta convolution model of the true intensity for the Illumina BeadArrays

Rohmatul Fajriyah

期刊参考： 泰国统计协会期刊，第13卷(2)，2015年7月

主题： 方法论 (stat.ME)

[213] arXiv:1312.6102 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带区间删失变量的加权平均导数的渐近有效估计 显示英文标题

标题： Asymptotically Efficient Estimation of Weighted Average Derivatives with an Interval Censored Variable

Hiroaki Kaido

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[214] arXiv:1312.6114 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自编码变分贝叶斯 显示英文标题

标题： Auto-Encoding Variational Bayes

Diederik P Kingma, Max Welling

评论： 修正了摘要中的一个笔误，没有其他更改

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[215] arXiv:1312.6115 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复值深度网络中的神经同步 显示英文标题

标题： Neuronal Synchrony in Complex-Valued Deep Networks

David P. Reichert, Thomas Serre

评论： 2014年国际学习表示会议（ICLR），被大会 tracks 接收。本版本：添加了论文集备注，进行了 minor additions。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[216] arXiv:1312.6116 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用概率 maxout 单元改进深度神经网络 显示英文标题

标题： Improving Deep Neural Networks with Probabilistic Maxout Units

Jost Tobias Springenberg, Martin Riedmiller

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[217] arXiv:1312.6197 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分段线性网络中dropout的实证分析 显示英文标题

标题： An empirical analysis of dropout in piecewise linear networks

David Warde-Farley, Ian J. Goodfellow, Aaron Courville, Yoshua Bengio

评论： 大量更新；8页加上致谢/参考文献

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[218] arXiv:1312.6205 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 受限玻尔兹曼机推断的松弛方法 显示英文标题

标题： Relaxations for inference in restricted Boltzmann machines

Sida I. Wang, Roy Frostig, Percy Liang, Christopher D. Manning

评论： ICLR 2014研讨会轨道提交

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[219] arXiv:1312.6211 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于梯度的神经网络中灾难性遗忘的实证研究 显示英文标题

标题： An Empirical Investigation of Catastrophic Forgetting in Gradient-Based Neural Networks

Ian J. Goodfellow, Mehdi Mirza, Da Xiao, Aaron Courville, Yoshua Bengio

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[220] arXiv:1312.6220 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 丙型肝炎病毒在吸毒人群中传播的动力学建模：方法学综述 显示英文标题

标题： Dynamic modelling of hepatitis C virus transmission among people who inject drugs: a methodological review

Anthony Cousien (IAME), Viet Chi Tran (LPP), Sylvie Deuffic-Burban (IAME), Marie Jauffret-Roustide (CERMES3, INVS), Jean-Stephane Dhersin (LAGA), Yazdan Yazdanpanah (IAME)

期刊参考： 《病毒性肝炎杂志》，Wiley-Blackwell，2015年，第22卷第3期，第213-219页。

主题： 应用 (stat.AP) ; 动力系统 (math.DS) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[221] arXiv:1312.6317 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒 outlier 系统辨识：基于贝叶斯核的方法 显示英文标题

标题： Outlier robust system identification: a Bayesian kernel-based approach

Giulio Bottegal, Aleksandr Y. Aravkin, Hakan Hjalmarsson, Gianluigi Pillonetto

评论： 五位数

主题： 机器学习 (stat.ML)

[222] arXiv:1312.6341 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的自助法在区间删失数据中的应用 显示英文标题

标题： Model Based Bootstrap Methods for Interval Censored Data

Bodhisattva Sen, Gongjun Xu

主题： 方法论 (stat.ME)

[223] arXiv:1312.6348 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高阶多重尺度双-bootstrap检验区域的精度 显示英文标题

标题： Higher-order accuracy of multiscale-double bootstrap for testing regions

Hidetoshi Shimodaira

评论： 22页，2幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[224] arXiv:1312.6354 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多步多尺度自助重抽样的技术细节 显示英文标题

标题： Technical details of the multistep-multiscale bootstrap resampling

Hidetoshi Shimodaira

评论： 数学与计算科学系，东京工业大学。研究报告B-403（2004年3月）志村发（2003）。自助法的渐近分析（Mathematica 笔记本文档）。志村发（2004）。使用多步多尺度自助重抽样的区域近似无偏检验。统计学年鉴 第32卷，第2616-2641页。（研究报告B-402）

主题： 统计理论 (math.ST)

[225] arXiv:1312.6397 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 等变且无尺度的Tucker分解模型 显示英文标题

标题： Equivariant and scale-free Tucker decomposition models

Peter David Hoff

主题： 方法论 (stat.ME)

[226] arXiv:1312.6407 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量马尔可夫切换模型与尾部风险相互依赖性 显示英文标题

标题： Multivariate Markov-Switching models and tail risk interdependence

Mauro Bernardi, Antonello Maruotti, Lea Petrella

主题： 方法论 (stat.ME)

[227] arXiv:1312.6414 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二维基线区域估计 显示英文标题

标题： Baseline zone estimation in two dimensions

Atul Mallik, Moulinath Banerjee, Michael Woodroofe

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[228] arXiv:1312.6466 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 形状约束曲线的最优置信带 显示英文标题

标题： Optimal Confidence Bands for Shape-Restricted Curves

Lutz Duembgen

评论： 当前版本修正了期刊版本中的某些排版错误，并包含更新的参考文献。

期刊参考： 伯努利 9 (2003), 423-449

主题： 统计理论 (math.ST)

[229] arXiv:1312.6471 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 风能：运营管理中的预测挑战 显示英文标题

标题： Wind Energy: Forecasting Challenges for Its Operational Management

Pierre Pinson

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/13-STS445，《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 统计科学2013年，第28卷，第4期，564-585页

主题： 方法论 (stat.ME)

[230] arXiv:1312.6481 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于统计科学的野火预测以支持消防管理：挑战 显示英文标题

标题： Wildfire Prediction to Inform Fire Management: Statistical Science Challenges

S. W. Taylor, Douglas G. Woolford, C. B. Dean, David L. Martell

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS451 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计科学2013年，第28卷，第4期，586-615页

主题： 应用 (stat.AP) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph)

[231] arXiv:1312.6489 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 新算法用于多元散度和位置的$M$估计 显示英文标题

标题： New Algorithms for $M$-Estimation of Multivariate Scatter and Location

Lutz Duembgen, Klaus Nordhausen, Heike Schuhmacher

期刊参考： 《多变量分析杂志》144卷第2期（2016年），第200-217页

主题： 计算 (stat.CO)

[232] arXiv:1312.6536 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间与时空对数高斯科克斯过程：扩展地质统计学范式 显示英文标题

标题： Spatial and Spatio-Temporal Log-Gaussian Cox Processes: Extending the Geostatistical Paradigm

Peter J. Diggle, Paula Moraga, Barry Rowlingson, Benjamin M. Taylor

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS441 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计科学2013年，第28卷，第4期，542-563页

主题： 方法论 (stat.ME)

[233] arXiv:1312.6611 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有遗传条件约束的模型空间上的贝叶斯变量选择 显示英文标题

标题： Bayesian Variable Selection on Model Spaces Constrained by Heredity Conditions

Daniel Taylor-Rodriguez, Andrew Womack, Nikolay Bliznyuk

评论： 主文本：21页，3幅图。补充文档：无

主题： 方法论 (stat.ME)

[234] arXiv:1312.6757 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量子语言中的置信区间方法 显示英文标题

标题： The confidence interval methods in quantum language

Shiro Ishikawa, Kohshi Kikuchi

主题： 统计理论 (math.ST)

[235] arXiv:1312.6761 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用含误差的变量集成高斯过程建模海平面上升 显示英文标题

标题： Modeling sea-level change using errors-in-variables integrated Gaussian processes

Niamh Cahill, Andrew C. Kemp, Benjamin P. Horton, Andrew C. Parnell

评论： 发表在《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)上，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版，DOI: http://dx.doi.org/10.1214/15-AOAS824

期刊参考： 《应用统计年鉴》2015年，第9卷，第2期，547-571页

主题： 应用 (stat.AP)

[236] arXiv:1312.6815 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于经验特征函数的拟合优度检验及正态性检验的比较 显示英文标题

标题： A goodness-of-fit test based on the empirical characteristic function and a comparison of tests for normality

J. Martin van Zyl

评论： 四个数字/图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[237] arXiv:1312.6896 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于INLA的非高斯随机场动态模型推断：巴西城市凶杀率分析 显示英文标题

标题： Inference on Dynamic Models for non-Gaussian Random Fields using INLA: A Homicide Rate Analysis of Brazilian Cities

Renan Xavier Cortes, Thiago Guerrera Martins, Marcos Oliveira Prates, Bráulio Figueiredo Alves da Silva

评论： 26页，4幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[238] arXiv:1312.6956 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量时间序列的联合分割与隐过程回归在人体活动识别中的应用 显示英文标题

标题： Joint segmentation of multivariate time series with hidden process regression for human activity recognition

Faicel Chamroukhi, Samer Mohammed, Dorra Trabelsi, Latifa Oukhellou, Yacine Amirat

期刊参考： 神经计算，第120卷，页码633-644，2013年11月

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[239] arXiv:1312.6965 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于隐马尔可夫模型回归的无监督自动活动识别方法 显示英文标题

标题： An Unsupervised Approach for Automatic Activity Recognition based on Hidden Markov Model Regression

Dorra Trabelsi, Samer Mohammed, Faicel Chamroukhi, Latifa Oukhellou, Yacine Amirat

期刊参考： IEEE自动化科学与工程汇刊，第10卷，第3期，2013年7月，第829-835页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[240] arXiv:1312.6966 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的功能混合判别分析与隐藏过程回归的曲线分类 显示英文标题

标题： Model-based functional mixture discriminant analysis with hidden process regression for curve classification

Faicel Chamroukhi, Hervé Glotin, Allou Samé

期刊参考： 《神经计算》，第112卷，第153-163页，2013年7月

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[241] arXiv:1312.6967 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的时间序列聚类和分割：具有状态变化的情况 显示英文标题

标题： Model-based clustering and segmentation of time series with changes in regime

Allou Samé, Faicel Chamroukhi, Gérard Govaert, Patrice Aknin

期刊参考： 《数据分类与分析的进展》，2011年12月，第5卷，第4期，第301-321页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[242] arXiv:1312.6968 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于函数数据描述的隐藏过程回归模型。 应用于曲线判别。 显示英文标题

标题： A hidden process regression model for functional data description. Application to curve discrimination

Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin

期刊参考： 《神经计算》, 第73卷, 第7-9期, 2010年3月, 第1210-1221页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[243] arXiv:1312.6969 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于潜在过程的回归方法的时间序列建模 显示英文标题

标题： Time series modeling by a regression approach based on a latent process

Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin

期刊参考： 神经网络 22(5-6): 593-602 (2009)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[244] arXiv:1312.6974 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分段回归混合模型用于同时进行功能数据聚类和最优分割 显示英文标题

标题： Piecewise regression mixture for simultaneous functional data clustering and optimal segmentation

Faicel Chamroukhi

评论： 预印本

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[245] arXiv:1312.6978 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 潜在过程模型和EM算法用于非线性回归 显示英文标题

标题： Modèle à processus latent et algorithme EM pour la régression non linéaire

Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin

期刊参考： 信息新技术评论 (RNTI)，统计与信息新技术 (2011) 15-32

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[246] arXiv:1312.6994 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有隐藏逻辑过程的回归模型用于信号参数化 显示英文标题

标题： A regression model with a hidden logistic process for signal parametrization

Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin

评论： 在第十七届欧洲人工神经网络、计算智能和机器学习研讨会（ESANN） proceedings 中，第 503-508 页，2009年，比利时，布鲁日

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[247] arXiv:1312.7001 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有隐藏逻辑过程的回归模型用于从时间序列中提取特征 显示英文标题

标题： A regression model with a hidden logistic process for feature extraction from time series

Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin

评论： 在《国际联合神经网络会议 proceedings (IJCNN)》，2009年，美国亚特兰大

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[248] arXiv:1312.7003 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于潜在过程的回归模型的监督学习。应用于燃料电池寿命估计。 显示英文标题

标题： Supervised learning of a regression model based on latent process. Application to the estimation of fuel cell life time

Raïssa Onanena, Faicel Chamroukhi, Latifa Oukhellou, Denis Candusso, Patrice Aknin, Daniel Hissel

评论： 在第8届IEEE机器学习与应用国际会议（IEEE ICMLA'09） proceedings中，第632-637页，2009年，美国佛罗里达州迈阿密海滩

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[249] arXiv:1312.7006 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有两种成分的混合回归的凸公式： minimax 最优速率 显示英文标题

标题： A Convex Formulation for Mixed Regression with Two Components: Minimax Optimal Rates

Yudong Chen, Xinyang Yi, Constantine Caramanis

评论： 添加了关于 minimax 下界的成果，这些下界在恢复误差上与我们的上界相差对数因子。发表于学习理论研讨会（COLT）2014年。（JMLR W&CP 35:560-604, 2014）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[250] arXiv:1312.7007 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有隐藏过程回归的功能混合判别分析用于曲线分类 显示英文标题

标题： Functional Mixture Discriminant Analysis with hidden process regression for curve classification

Faicel Chamroukhi, Heré Glotin, Céline Rabouy

评论： 在《第20届欧洲人工神经网络与计算智能及机器学习研讨会（ESANN） proceedings》中，第281-286页，2012年，比利时布鲁日

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)