统计学

2014年03月 的作者和标题

[1] arXiv:1403.0048 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最大相关性的模型无关sure筛选法 显示英文标题

标题： Model-Free Sure Screening via Maximum Correlation

Qiming Huang, Yu Zhu

评论： 38页，5个表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[2] arXiv:1403.0060 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量子语言中的回归分析 显示英文标题

标题： Regression analysis in quantum language

Shiro Ishikawa

评论： arXiv管理员备注：文本与arXiv:1402.0606、arXiv:1401.2709、arXiv:1312.6757存在重叠。

主题： 统计理论 (math.ST)

[3] arXiv:1403.0065 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于似然的高维极值分布推断 显示英文标题

标题： Likelihood based inference for high-dimensional extreme value distributions

Alexis Bienvenüe, Christian Y. Robert

主题： 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:1403.0154 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 简单随机抽样下利用辅助属性的总体方差改进估计量 显示英文标题

标题： Improved estimator of population variance using information on auxiliary attribute in simple random sampling

Rajesh Singh, Sachin Malik

评论： 14页，4个表格

主题： 统计理论 (math.ST)

[5] arXiv:1403.0201 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种针对无限维数据的Wilcoxon-Mann-Whitney检验 显示英文标题

标题： A Wilcoxon-Mann-Whitney type test for infinite dimensional data

Anirvan Chakraborty, Probal Chaudhuri

评论： 20页，3个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:1403.0211 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SMERED：一种用于图形记录链接和去重的贝叶斯方法 显示英文标题

标题： SMERED: A Bayesian Approach to Graphical Record Linkage and De-duplication

Rebecca C. Steorts, Rob Hall, Stephen E. Fienberg

评论： 人工智能与统计学会议 (2014)，即将发表；包含参考文献9页，补充材料2页，4幅图。arXiv:1312.4645的简短版本。

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[7] arXiv:1403.0217 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 伊藤半鞅路径依赖泛函的高频渐近性 显示英文标题

标题： High-frequency asymptotics for path-dependent functionals of Ito semimartingales

Moritz Duembgen, Mark Podolskij

主题： 统计理论 (math.ST)

[8] arXiv:1403.0229 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平均成功概率的置信区间 显示英文标题

标题： Confidence intervals for average success probabilities

Lutz Mattner, Christoph Tasto

评论： 概率与数理统计。添加了两条备注。

主题： 统计理论 (math.ST)

[9] arXiv:1403.0265 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 长程依赖时间序列中变点的自标准化Wilcoxon检验检测 显示英文标题

标题： Testing for change-points in long-range dependent time series by means of a self-normalized Wilcoxon test

Annika Betken

主题： 统计理论 (math.ST)

[10] arXiv:1403.0289 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高光谱图像的盲且完全约束的解混 显示英文标题

标题： Blind and fully constrained unmixing of hyperspectral images

Rita Ammanouil, André Ferrari, Cédric Richard, David Mary

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:1403.0329 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维数据下欧几里得距离判别规则的误分类误差的渐近性质 显示英文标题

标题： Asymptotic Properties of the Misclassification Errors for Euclidean Distance Discriminant Rule in High-Dimensional Data

H. Watanabe, M. Hyodo, T. Seo, T. Pavlenko

主题： 统计理论 (math.ST)

[12] arXiv:1403.0330 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于密度幂散度的复合假设检验 显示英文标题

标题： Testing Composite Hypothesis based on the Density Power Divergence

Ayanendranath Basu, Abhijit Mandal, Nirian Martin, Leandro Pardo

评论： 34页，6个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:1403.0349 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于高频数据的常数β非参数检验\Ito 半鞅 显示英文标题

标题： Nonparametric test for a constant beta between \Ito semi-martingales based on high-frequency data

Markus Reiß, Viktor Todorov, George Tauchen

主题： 统计理论 (math.ST)

[14] arXiv:1403.0387 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过ABC方法的近似集成可能性 显示英文标题

标题： Approximate Integrated Likelihood via ABC methods

Clara Grazian, Brunero Liseo

评论： 28页，8幅图

主题： 计算 (stat.CO)

[15] arXiv:1403.0388 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 级联随机加权多数：一种新的在线集成学习算法 显示英文标题

标题： Cascading Randomized Weighted Majority: A New Online Ensemble Learning Algorithm

Mohammadzaman Zamani, Hamid Beigy, Amirreza Shaban

评论： 15页，3个图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:1403.0510 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯密度估计通过多次顺序反转二维图像在电子显微镜中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian Density Estimation via Multiple Sequential Inversions of 2-D Images with Application in Electron Microscopy

Dalia Chakrabarty, Fabio Rigat, Nare Gabrielyan, Richard Beanland, Shashi Paul

评论： 已被《Technometrics》接受发表

主题： 应用 (stat.AP) ; 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci)

[17] arXiv:1403.0527 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于离散观测的次临界Heston模型的参数估计 显示英文标题

标题： Parameter estimation for the subcritical Heston model based on discrete time observations

Matyas Barczy, Gyula Pap, Tamas T. Szabo

评论： 22页，修正了定理3.2证明中的错误

期刊参考： 数学科学学报（塞格德）82, (2016), 313-338

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[18] arXiv:1403.0532 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 偏斜数据的可视化：R中的工具 显示英文标题

标题： Visualization of Skewed Data: A Tool in R

R. Ospina, A. M. Larangeiras, A. C. Frery

评论： 投稿至《哥伦比亚统计学杂志》

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[19] arXiv:1403.0547 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 准对称模型族 显示英文标题

标题： A Family of Quasisymmetry Models

Maria Kateri, Fatemeh Mohammadi, Bernd Sturmfels

评论： 17页，10幅图

期刊参考： 《代数统计杂志》6 (1) 2015, 1-16

主题： 统计理论 (math.ST) ; 交换代数 (math.AC)

[20] arXiv:1403.0566 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论“估计膳食消费模式的分布” 显示英文标题

标题： Discussion of "Estimating the Distribution of Dietary Consumption Patterns"

Stephen E. Fienberg, Rebecca C. Steorts

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS448 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计科学2014年，第29卷，第1期，95-96页

主题： 应用 (stat.AP)

[21] arXiv:1403.0609 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 微分方程模型中的贝叶斯估计 显示英文标题

标题： Bayesian estimation in differential equation models

Prithwish Bhaumik, Subhashis Ghosal

主题： 统计理论 (math.ST)

[22] arXiv:1403.0612 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 建模簇集非平稳泊松过程以用于随机仿真输入 显示英文标题

标题： Modeling clustered non-stationary Poisson processes for stochastic simulation inputs

Issac Shams, Saeede Ajorlou, Kai Yang

评论： 29页，2个图，4个表格，发表于《Computers and Industrial Engineering》。arXiv管理员注：文本与arXiv:1402.7112存在重叠。

期刊参考： 《计算机与工业工程》，卷 64，第 4 期，2013 年，第 1074–1083 页

主题： 应用 (stat.AP)

[23] arXiv:1403.0625 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用随机级数先验的自适应贝叶斯程序 显示英文标题

标题： Adaptive Bayesian procedures using random series priors

Weining Shen, Subhashis Ghosal

评论： arXiv管理员注：本文与arXiv:1204.4238有大量文本重叠。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:1403.0668 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计高斯过程均值中的多步跃变并将其应用于阶段I控制图分析 显示英文标题

标题： Estimating Multiple Step Shifts in a Gaussian Process Mean with an Application to Phase I Control Chart Analysis

Issac Shams, Saeede Ajorlou, Kai Yang

评论： 5页，提交给IEEE CASE 2014

主题： 应用 (stat.AP)

[25] arXiv:1403.0674 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个多变量分层贝叶斯框架用于医疗预测，并应用于退伍军人事务部的医疗之家研究 显示英文标题

标题： A multivariate hierarchical Bayesian framework for healthcare predictions with application to medical home study in the Department of Veteran Affairs

Issac Shams, Saeede Ajorlou, Kai Yang

评论： 5页，3个表格，1个图表，拟提交至IEEE CASE 2014。 arXiv管理员注：与arXiv:1402.6666存在文本重叠。

主题： 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:1403.0735 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有稀疏先验的贝叶斯线性回归 显示英文标题

标题： Bayesian linear regression with sparse priors

Ismaël Castillo, Johannes Schmidt-Hieber, Aad van der Vaart

评论： 发表于《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，DOI: 10.1214/15-AOS1334，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《统计年鉴》2015年，第43卷，第5期，1986-2018页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:1403.0736 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于RBF核的SVM模型的快速预测 显示英文标题

标题： Fast Prediction with SVM Models Containing RBF Kernels

Marc Claesen, Frank De Smet, Johan A.K. Suykens, Bart De Moor

评论： 9页，1个图，3个表格

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[28] arXiv:1403.0740 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于高斯时间序列图模型选择的信息论极限 显示英文标题

标题： On the Information-theoretic Limits of Graphical Model Selection for Gaussian Time Series

Gabor Hannak, Alexander Jung, Norbert Goertz

评论： 5页

主题： 统计理论 (math.ST)

[29] arXiv:1403.0745 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： EnsembleSVM：基于支持向量机的集成学习库 显示英文标题

标题： EnsembleSVM: A Library for Ensemble Learning Using Support Vector Machines

Marc Claesen, Frank De Smet, Johan Suykens, Bart De Moor

评论： 5页，1个表格

期刊参考： 《机器学习研究期刊》. 15 (2014) 141-145

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[30] arXiv:1403.0873 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拟阵回归 显示英文标题

标题： Matroid Regression

Franz J Király, Louis Theran

主题： 统计理论 (math.ST) ; 离散数学 (cs.DM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:1403.0904 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维数据的逆协方差矩阵的脊估计 显示英文标题

标题： Ridge Estimation of Inverse Covariance Matrices from High-Dimensional Data

Wessel N. van Wieringen, Carel F.W. Peeters

期刊参考： 《计算统计与数据分析》，2016年，第103卷，第284-303页

主题： 方法论 (stat.ME)

[32] arXiv:1403.0998 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分层半参数持续时间模型 显示英文标题

标题： Hierarchical Semi-parametric Duration Models

Mingyu Tang, Mark Schervish

主题： 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:1403.1057 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用空间互相关函数研究大质量椭圆星系的形成机制 显示英文标题

标题： Use of spatial cross correlation function to study formation mechanism of massive elliptical galaxies

Tuli De, Tanuka Chattopadhyay, Asis Kumar Chattopadhyay

评论： 16页 4幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO)

[34] arXiv:1403.1088 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有复杂干扰成分的非参数回归理论 显示英文标题

标题： A theory of nonparametric regression in the presence of complex nuisance components

Martin Wahl

评论： 48页

主题： 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:1403.1102 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一些在系统抽样下非响应情形的改进估计量 显示英文标题

标题： Some Improved Estimators In Systematic Sampling Under Non-response

Hemant K. Verma, R. D. Singh, Rajesh Singh

评论： 13页，1张表格。arXiv管理员注：文本与arXiv:1306.6157有重叠。

期刊参考： 美国国家科学院院刊快报，37(1)-91-95, (2014)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[36] arXiv:1403.1124 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从不完全的观测数据中估计复杂的因果效应 显示英文标题

标题： Estimating complex causal effects from incomplete observational data

Juha Karvanen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[37] arXiv:1403.1158 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速DD-函数数据分类 显示英文标题

标题： Fast DD-classification of functional data

Karl Mosler, Pavlo Mozharovskyi

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:1403.1210 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 退伍军人事务部中使用虚弱模型预测患者再入院风险 显示英文标题

标题： Predicting patient risk of readmission with frailty models in the Department of Veteran Affairs

Saeede Ajorlou, Issac Shams, Kai Yang

评论： 6页，拟提交至IEEE CASE 2014

主题： 应用 (stat.AP)

[39] arXiv:1403.1239 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果图的干扰 显示英文标题

标题： Causal Diagrams for Interference

Elizabeth L. Ogburn, Tyler J. VanderWeele

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/14-STS501 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 统计科学，2014年，第29卷，第4期，559-578页

主题： 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:1403.1241 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 疫苗、传染病与社会网络 显示英文标题

标题： Vaccines, Contagion, and Social Networks

Elizabeth L. Ogburn, Tyler J. VanderWeele

评论： 28页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[41] arXiv:1403.1249 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义信息准则在惩罚图模型中的模型选择 显示英文标题

标题： Generalized information criterion for model selection in penalized graphical models

Antonino Abbruzzo, Ivan Vujačić, Ernst Wit, Angelo M. Mineo

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:1403.1302 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有界随机变量随机个数的最大值与最小值的分布 显示英文标题

标题： Distribution of the Maximum and Minimum of a Random Number of Bounded Random Variables

Jie Hao, Anant Godbole

评论： 17页，4幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[43] arXiv:1403.1345 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯最优聚合的极小极大最优性 显示英文标题

标题： Minimax Optimal Bayesian Aggregation

Yun Yang, David B. Dunson

评论： 37页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:1403.1388 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用自然基的噪声立方样条估计 显示英文标题

标题： Estimation of noisy cubic spline using a natural basis

Azzouz Dermoune, Cristian Preda

评论： 29页，6幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[45] arXiv:1403.1389 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 漂移估计在稀疏序列动态成像中的应用：以纳米荧光显微镜为例 显示英文标题

标题： Drift Estimation in Sparse Sequential Dynamic Imaging: with Application to Nanoscale Fluorescence Microscopy

Alexander Hartmann, Stephan Huckemann, Jörn Dannemann, Oskar Laitenberger, Claudia Geisler, Alexander Egner, Axel Munk

评论： 43页 11张图

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1403.1395 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于密度幂散度的两个正态均值相等的稳健检验 显示英文标题

标题： Robust Tests for the Equality of Two Normal Means based on the Density Power Divergence

Ayanendranath Basu, Abhijit Mandal, Nirian Martin, Leandro Pardo

评论： 20页，9幅图

期刊参考： 《Metrika》，2015年，第78卷（5期），第611-634页

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:1403.1412 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用改进的源编码技术的LTE系统中的速率预测与选择 显示英文标题

标题： Rate Prediction and Selection in LTE systems using Modified Source Encoding Techniques

K.P. Saishankar, Sheetal Kalyani, K. Narendran

主题： 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[48] arXiv:1403.1452 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 提升算法的演变——从机器学习到统计建模 显示英文标题

标题： The Evolution of Boosting Algorithms - From Machine Learning to Statistical Modelling

Andreas Mayr, Harald Binder, Olaf Gefeller, Matthias Schmid

期刊参考： 《医学信息学杂志》2014年；53(6): 419-427

主题： 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:1403.1481 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于k-支持范数和聚类范数的新观点 显示英文标题

标题： New Perspectives on k-Support and Cluster Norms

Andrew M. McDonald, Massimiliano Pontil, Dimitris Stamos

主题： 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:1403.1600 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有信息丰富和信息稀疏实体的协同过滤 显示英文标题

标题： Collaborative Filtering with Information-Rich and Information-Sparse Entities

Kai Zhu, Rui Wu, Lei Ying, R. Srikant

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)