统计学

2015年02月 的作者和标题

[1] arXiv:1502.00043 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数变点 volatility 分析 显示英文标题

标题： Nonparametric change-point analysis of volatility

Markus Bibinger, Moritz Jirak, Mathias Vetter

主题： 统计理论 (math.ST)

[2] arXiv:1502.00060 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于随机矩阵理论的智能电网早期事件检测方法 显示英文标题

标题： A Random Matrix Theoretical Approach to Early Event Detection in Smart Grid

Xing He, Robert Caiming Qiu, Qian Ai, Yinshuang Cao, Jie Gu, Zhijian Jin

评论： 12页，11幅图，投稿至IEEE智能电网汇刊

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[3] arXiv:1502.00062 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于新智能的方法用于计算机辅助诊断登革热 显示英文标题

标题： A New Intelligence Based Approach for Computer-Aided Diagnosis of Dengue Fever

Vadrevu Sree Hari Rao, Mallenahalli Naresh Kumar

评论： 7页，5个图。arXiv管理员备注：大量文本与arXiv:1501.07093重复。

期刊参考： 《IEEE生物医学信息学交易》杂志，第16卷，第1期，第112-118页，2012年1月

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:1502.00088 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 系统评价中的可重复性量化：r值 显示英文标题

标题： Quantifying replicability in systematic reviews: the r-value

Liat Shenhav, Ruth Heller, Yoav Benjamini

主题： 应用 (stat.AP)

[5] arXiv:1502.00093 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于fMRI大数据的深度学习：一种新的跨被试解码方法 显示英文标题

标题： Deep learning of fMRI big data: a novel approach to subject-transfer decoding

Sotetsu Koyamada, Yumi Shikauchi, Ken Nakae, Masanori Koyama, Shin Ishii

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[6] arXiv:1502.00095 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个关于长记忆条件异方差性的非线性模型 显示英文标题

标题： A nonlinear model for long memory conditional heteroscedasticity

Paul Doukhan, Ieva Grublytė, Donatas Surgailis

主题： 统计理论 (math.ST)

[7] arXiv:1502.00133 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏对决多臂老虎机 显示英文标题

标题： Sparse Dueling Bandits

Kevin Jamieson, Sumeet Katariya, Atul Deshpande, Robert Nowak

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[8] arXiv:1502.00139 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 子空间泄漏分析与小样本尺寸下的改进DOA估计 显示英文标题

标题： Subspace Leakage Analysis and Improved DOA Estimation with Small Sample Size

Mahdi Shaghaghi, Sergiy A. Vorobyov

评论： 37页，10幅图，2014年7月提交至《IEEE信号处理汇刊》

期刊参考： 《IEEE信号处理汇刊》，卷 63，第 12 期，页 3251-3265，2015年6月

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)

[9] arXiv:1502.00141 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于声景形态学模型的事件检测评估框架 显示英文标题

标题： An evaluation framework for event detection using a morphological model of acoustic scenes

Mathieu Lagrange, Grégoire Lafay, Mathias Rossignol, Emmanouil Benetos, Axel Roebel

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 声音 (cs.SD)

[10] arXiv:1502.00146 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩阵完成的奇异值阈值法：尖锐界 显示英文标题

标题： Matrix completion by singular value thresholding: sharp bounds

Olga Klopp (CREST, MODAL'X)

主题： 统计理论 (math.ST)

[11] arXiv:1502.00161 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Meyer小波和尺度函数的闭式表达式 显示英文标题

标题： Close expressions for Meyer Wavelet and Scale Function

V.VV. Vermehren, H.M. de Oliveira

评论： 5页，7幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1502.00184 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应贝叶斯估计在间接高斯序列空间模型中 显示英文标题

标题： Adaptive Bayesian estimation in indirect Gaussian sequence space models

Jan Johannes, Anna Simoni, Rudolf Schenk

主题： 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:1502.00235 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拉丁方和数独矩阵的精确采样算法通过概率分而治之方法 显示英文标题

标题： Exact sampling algorithms for Latin squares and Sudoku matrices via probabilistic divide-and-conquer

Stephen DeSalvo

评论： 22页

主题： 统计理论 (math.ST)

[14] arXiv:1502.00239 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 脑电图最优小波 显示英文标题

标题： Optimal Wavelets for Electrogastrography

R. J. Cintra, I. V. Tchervensky, V. S. Dimitrov, M. P. Mintchev

评论： 6页，4个图，2个表格，修正了公式（3）

期刊参考： 第26届IEEE医学与生物学工程学会（IEMBS）国际会议，卷 1，第329-332页，2004年

主题： 应用 (stat.AP) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算 (stat.CO)

[15] arXiv:1502.00301 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于协方差矩阵估计的集合卡尔曼滤波器实现 显示英文标题

标题： Ensemble Kalman Filter Implementations Based on Covariance Matrix Estimation

Elias D. Nino-Ruiz, Adrian Sandu

主题： 统计理论 (math.ST)

[16] arXiv:1502.00318 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为数据科学奠定基础：在统计学入门及第二门课程中整合数据管理技能 显示英文标题

标题： Setting the stage for data science: integration of data management skills in introductory and second courses in statistics

Nicholas J. Horton, Benjamin S. Baumer, Hadley Wickham

主题： 计算 (stat.CO) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 其他统计 (stat.OT)

[17] arXiv:1502.00320 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于Grenander估计量的重对数律 显示英文标题

标题： A law of the iterated logarithm for Grenander's estimator

Lutz Duembgen, Jon A. Wellner, Malcolm Wolff

评论： 11页，3幅图

期刊参考： 《随机过程与应用》，第126卷（12期），2016年，第3854-3864页

主题： 统计理论 (math.ST)

[18] arXiv:1502.00342 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限抽样不等式：应用于两样本 Kolmogorov-Smirnov 统计量的案例 显示英文标题

标题： Finite sampling inequalities: an application to two-sample Kolmogorov-Smirnov statistics

Evan Greene, Jon A. Wellner

评论： 16页

主题： 统计理论 (math.ST)

[19] arXiv:1502.00352 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经验 bootstrap 和乘数 bootstrap 对经验过程的 supremum 的复杂性不断增加的相关高斯耦合 显示英文标题

标题： Empirical and multiplier bootstraps for suprema of empirical processes of increasing complexity, and related Gaussian couplings

Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, Kengo Kato

主题： 统计理论 (math.ST)

[20] arXiv:1502.00384 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化LRT用于大规模协方差矩阵：单样本问题 显示英文标题

标题： Regularized LRT for Large Scale Covariance Matrices: One Sample Problem

Young-Geun Choi, Chi Tim Ng, Johan Lim

评论： 27页，7幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:1502.00412 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于无限维空间中具有标量响应的线性回归模型 显示英文标题

标题： On linear regression models in infinite dimensional spaces with scalar response

Andrea Ghiglietti, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni, Giacomo Aletti

期刊参考： 统计学论文（2017）58：527-548

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[22] arXiv:1502.00465 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于局部优化的统计推断 显示英文标题

标题： Local optimization-based statistical inference

Shifeng Xiong

主题： 方法论 (stat.ME)

[23] arXiv:1502.00471 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： towards 一个稀疏、可扩展且稳定正定（逆）协方差估计器 显示英文标题

标题： Towards a sparse, scalable, and stably positive definite (inverse) covariance estimator

Sang-Yun Oh, Bala Rajaratnam, Joong-Ho Won

评论： 19页；1幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:1502.00526 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半竞争风险数据的分层模型及其在胰腺癌临终关怀质量中的应用 显示英文标题

标题： Hierarchical models for semi-competing risks data with application to quality of end-of-life care for pancreatic cancer

Kyu Ha Lee, Francesca Dominici, Deborah Schrag, Sebastien Haneuse

期刊参考： 《美国统计协会期刊》2016年，第111卷，第515期，第1075-1095页

主题： 应用 (stat.AP)

[25] arXiv:1502.00552 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 适用于函数型数据注册、平滑和预测的自适应变分贝叶斯 显示英文标题

标题： Adapted Variational Bayes for Functional Data Registration, Smoothing, and Prediction

Cecilia Earls, Giles Hooker

评论： 应审稿人意见，在这一版本中增加了更多细节。所有主要结果保持不变。

主题： 方法论 (stat.ME)

[26] arXiv:1502.00555 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于图像和视频编码的离散Tchebichef变换近似方法 显示英文标题

标题： A Discrete Tchebichef Transform Approximation for Image and Video Coding

P. A. M. Oliveira, R. J. Cintra, F. M. Bayer, S. Kulasekera, A. Madanayake

评论： 13页，5幅图，2张表格

期刊参考： 《IEEE信号处理快报》，卷 22，第 8 期，页码 1137-1141，2015年

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 多媒体 (cs.MM) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO)

[27] arXiv:1502.00560 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超稀疏信号的马蹄+估计器 显示英文标题

标题： The Horseshoe+ Estimator of Ultra-Sparse Signals

Anindya Bhadra, Jyotishka Datta, Nicholas G. Polson, Brandon Willard

主题： 统计理论 (math.ST)

[28] arXiv:1502.00587 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合函数数据注册和因子分析 显示英文标题

标题： Combining Functional Data Registration and Factor Analysis

Cecilia Earls, Giles Hooker

评论： 论文已更新，加入了更好的真实数据示例。

主题： 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:1502.00592 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Feig-Winograd算法的一类DCT近似 显示英文标题

标题： A Class of DCT Approximations Based on the Feig-Winograd Algorithm

C. J. Tablada, F. M. Bayer, R. J. Cintra

评论： 26页，4个图，5个表格，修正了表IV中的固定算术复杂度

期刊参考： 《信号处理》，卷 113，第 38-51 页，2015年8月

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 多媒体 (cs.MM) ; 数值分析 (math.NA) ; 应用 (stat.AP)

[30] arXiv:1502.00600 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于论文《通过凸优化进行假设检验》的讨论：Goldenshluger, Juditsky 和 Nemirovski 显示英文标题

标题： Discussion on the paper: Hypotheses testing by convex optimization by Goldenshluger, Juditsky and Nemirovski

Arnak S. Dalalyan

评论： 将发表于《EJS》

期刊参考： 电子期刊《Statist》第9卷，第2期（2015年），1733-1737页

主题： 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:1502.00665 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏类上线性和二次泛函的 minimax 估计 显示英文标题

标题： Minimax estimation of linear and quadratic functionals on sparsity classes

Olivier Collier, Laëtitia Comminges, Alexandre B. Tsybakov

评论： 32页

主题： 统计理论 (math.ST)

[32] arXiv:1502.00725 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 更便宜且更好：众包中选拔优秀工人 显示英文标题

标题： Cheaper and Better: Selecting Good Workers for Crowdsourcing

Hongwei Li, Qiang Liu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[33] arXiv:1502.00727 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图上网络分析和无监督学习的拉普拉斯混合建模 显示英文标题

标题： Laplacian Mixture Modeling for Network Analysis and Unsupervised Learning on Graphs

Daniel Korenblum

评论： 13个图，35篇参考文献

期刊参考： 《PLOS ONE》，13:1-33 (2018)，https://doi.org/10.1371/journal.pone.0204096 (公共科学图书馆)

主题： 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:1502.00738 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多项式欧拉形状分布 显示英文标题

标题： Polynomial Eulerian shape distributions

Francisco J. Caro-Lopera, José A. Díaz-García

评论： 26页

主题： 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:1502.00746 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全基因组关联研究中检测基因-基因相互作用的快速算法 显示英文标题

标题： A fast algorithm for detecting gene-gene interactions in genome-wide association studies

Jiahan Li, Wei Zhong, Runze Li, Rongling Wu

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/14-AOAS771的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2014年，第8卷，第4期，2292-2318页

主题： 应用 (stat.AP)

[36] arXiv:1502.00754 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种基于置换分裂样本程序量化专家对化学化合物聚类意见的方法 显示英文标题

标题： A permutational-splitting sample procedure to quantify expert opinion on clusters of chemical compounds using high-dimensional data

Elasma Milanzi, Ariel Alonso, Christophe Buyck, Geert Molenberghs, Luc Bijnens

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/14-AOAS772的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2014年，第8卷，第4期，2319-2335页

主题： 应用 (stat.AP)

[37] arXiv:1502.00757 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在潜在结果框架下评估预测性生物标志物时协变量和随机效应的使用 显示英文标题

标题： The use of covariates and random effects in evaluating predictive biomarkers under a potential outcome framework

Zhiwei Zhang, Lei Nie, Guoxing Soon, Aiyi Liu

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/14-AOAS773的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2014年，第8卷，第4期，2336-2355页

主题： 应用 (stat.AP)

[38] arXiv:1502.00770 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用观察性纵向数据评估促红细胞生成素的给药策略 显示英文标题

标题： Evaluating epoetin dosing strategies using observational longitudinal data

Cecilia A. Cotton, Patrick J. Heagerty

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/14-AOAS774的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2014年，第8卷，第4期，2356-2377页

主题： 应用 (stat.AP)

[39] arXiv:1502.00812 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高阶切空间与影响函数 显示英文标题

标题： Higher Order Tangent Spaces and Influence Functions

Aad van der Vaart

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/14-STS478，《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 统计科学2014年，第29卷，第4期，679-686页

主题： 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:1502.00818 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线虚拟股市的功能响应加性模型估计 显示英文标题

标题： Functional response additive model estimation with online virtual stock markets

Yingying Fan, Natasha Foutz, Gareth M. James, Wolfgang Jank

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/14-AOAS781的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由数理统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2014年，第8卷，第4期，2435-2460页

主题： 应用 (stat.AP)

[41] arXiv:1502.00829 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在$k$-三角忠实性假设下的因果效应一致估计器 显示英文标题

标题： A Uniformly Consistent Estimator of Causal Effects under the $k$-Triangle-Faithfulness Assumption

Peter Spirtes, Jiji Zhang

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-STS429 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计科学，2014年，第29卷，第4期，第662-678页

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:1502.00871 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多民族动脉粥样硬化与空气污染研究中空气污染浓度的降秩时空建模 显示英文标题

标题： Reduced-rank spatio-temporal modeling of air pollution concentrations in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis and Air Pollution

Casey Olives, Lianne Sheppard, Johan Lindström, Paul D. Sampson, Joel D. Kaufman, Adam A. Szpiro

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/14-AOAS786 的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2014年，第8卷，第4期，2509-2537页

主题： 应用 (stat.AP)

[43] arXiv:1502.00916 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习平面Ising模型 显示英文标题

标题： Learning Planar Ising Models

Jason K. Johnson, Diane Oyen, Michael Chertkov, Praneeth Netrapalli

评论： 14页，6幅图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:1502.00932 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高能物理学中的密度估计树 显示英文标题

标题： Density Estimation Trees in High Energy Physics

Lucio Anderlini

主题： 应用 (stat.AP) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[45] arXiv:1502.00973 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散且异质零分布下的加权FDR程序 显示英文标题

标题： A weighted FDR procedure under discrete and heterogeneous null distributions

Xiongzhi Chen, R.W. Doerge, Sanat K. Sarkar

评论： 29页；本版本更新内容包括：（1）采用arXiv:1812.06551v2中的新权重，以确保wFDR方法在独立性下的保守性；（2）为使用由arxiv:1410.4274v2比例估计器诱导的插件权重的wFDR方法提供了非渐近上界；（3）在依赖性下的仿真研究采用了更复杂的块状依赖结构。

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1502.01002 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯的动态更新非参数非平稳期望估计的去卷积荧光显微镜技术 显示英文标题

标题： Bayesian-based deconvolution fluorescence microscopy using dynamically updated nonparametric nonstationary expectation estimates

Alexander Wong, Xiao Yu Wang, Maud Gorbet

评论： 十三

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[47] arXiv:1502.01073 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从同时序列中提取公共时间趋势：最大自相关因子及其在树轮序列数据中的应用 显示英文标题

标题： Extracting Common Time Trends from Concurrent Time Series: Maximum Autocorrelation Factors with Application to Tree Ring Time Series Data

Matz A. Haugen, Bala Rajaratnam, Paul Switzer

评论： 38页，12幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:1502.01094 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多模态任务驱动的字典学习用于图像分类 显示英文标题

标题： Multimodal Task-Driven Dictionary Learning for Image Classification

Soheil Bahrampour, Nasser M. Nasrabadi, Asok Ray, W. Kenneth Jenkins

评论： 发表于《IEEE图像处理汇刊》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[49] arXiv:1502.01106 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 独立非齐次观测的有界影响 robust 检验 显示英文标题

标题： Robust Bounded Influence Tests for Independent Non-Homogeneous Observations

Abhik Ghosh, Ayanendranath Basu

评论： 将于2017年刊登在《Statistica Sinica》上

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:1502.01115 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非交叉贝叶斯分位回归的回归调整 显示英文标题

标题： Regression Adjustment for Noncrossing Bayesian Quantile Regression

Thais Rodrigues, Yanan Fan

主题： 方法论 (stat.ME)