统计学

2015年04月 的作者和标题

[1] arXiv:1504.00002 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机微分方程中贝叶斯因子的渐近理论：第二部分 显示英文标题

标题： Asymptotic Theory of Bayes Factor in Stochastic Differential Equations: Part II

Trisha Maitra, Sourabh Bhattacharya

评论： 一个更新的版本

主题： 统计理论 (math.ST)

[2] arXiv:1504.00052 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最可能分配的改进误差界限 显示英文标题

标题： Improved Error Bounds Based on Worst Likely Assignments

Eric Bax

评论： IJCNN 2015

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[3] arXiv:1504.00064 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过自适应选择的比较进行众包特征发现 显示英文标题

标题： Crowdsourcing Feature Discovery via Adaptively Chosen Comparisons

James Y. Zou, Kamalika Chaudhuri, Adam Tauman Kalai

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:1504.00071 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 过度分散计数结果的统计模型：直接边际推断的方法 显示英文标题

标题： Statistical model for overdispersed count outcome with many zeros: an approach for direct marginal inference

Samuel Iddi, Kwabena Doku-Amponsah

评论： 28页

期刊参考： 南非统计期刊 50，第313-337页（2016）

主题： 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:1504.00083 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特征学习理论 显示英文标题

标题： A Theory of Feature Learning

Brendan van Rooyen, Robert C. Williamson

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[6] arXiv:1504.00091 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在存在干扰情况下的学习 显示英文标题

标题： Learning in the Presence of Corruption

Brendan van Rooyen, Robert C. Williamson

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[7] arXiv:1504.00160 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有有界支撑的新分布函数：反射广义托普-莱昂幂级数分布 显示英文标题

标题： A new distribution function with bounded support: the reflected Generalized Topp-Leone Power Series distribution

Francesca Condino, Filippo Domma

主题： 方法论 (stat.ME)

[8] arXiv:1504.00238 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 微随机试验的样本量计算在移动健康领域 显示英文标题

标题： Sample Size Calculations for Micro-randomized Trials in mHealth

Peng Liao, Predrag Klasnja, Ambuj Tewari, Susan A. Murphy

评论： 29页，5图，18表

期刊参考： 医学统计学 35卷第12期（2016年）：1944-1971

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:1504.00298 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有未归一化似然的贝叶斯模型比较 显示英文标题

标题： Bayesian model comparison with un-normalised likelihoods

Richard G. Everitt, Adam M. Johansen, Ellen Rowing, Melina Evdemon-Hogan

主题： 计算 (stat.CO) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[10] arXiv:1504.00302 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多级限制最大似然协方差估计和克里金法用于大型非网格空间数据集 显示英文标题

标题： Multi-Level Restricted Maximum Likelihood Covariance Estimation and Kriging for Large Non-Gridded Spatial Datasets

Julio E. Castrillon-Candas, Marc G. Genton, Rio Yokota

评论： 空间统计，2015年11月10日在线可用

主题： 计算 (stat.CO)

[11] arXiv:1504.00313 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于几何反问题的贝叶斯水平集方法 显示英文标题

标题： A Bayesian Level Set Method for Geometric Inverse Problems

Marco A. Iglesias, Yulong Lu, Andrew M. Stuart

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1504.00327 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于微分几何的死亡队列效应检测与测量 显示英文标题

标题： Mortality cohort effect detection and measurement based on differential geometry

Ning Zhang, Liang Zhao

评论： 12页，7图

主题： 应用 (stat.AP)

[13] arXiv:1504.00340 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有信心的校准：面板评估的合理方法 显示英文标题

标题： Calibration with confidence: A principled method for panel assessment

Robert S. MacKay, Ralph Kenna, Robert J. Low, Sarah Parker

评论： 32页，包括补充信息；5张图

期刊参考： R. Soc. open sci. 2017 4 160760

主题： 方法论 (stat.ME) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[14] arXiv:1504.00377 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 曲线形状的贝叶斯聚类 显示英文标题

标题： Bayesian Clustering of Shapes of Curves

Zhengwu Zhang, Debdeep Pati, Anuj Srivastava

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[15] arXiv:1504.00397 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有聚类多项数据和不等聚类大小模型中的过度离散的新改进估计量 显示英文标题

标题： New improved estimators for overdispersion in models with clustered multinomial data and unequal cluster sizes

Juana María Alonso, Nirian Martín, Leandro Pardo

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:1504.00441 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 将复杂误差过程和动态马尔可夫基扩展到潜在多项式模型 显示英文标题

标题： Extending the Latent Multinomial Model with Complex Error Processes and Dynamic Markov Bases

Simon J Bonner, Matthew R Schofield, Patrik Noren, Steven J Price

主题： 方法论 (stat.ME)

[17] arXiv:1504.00461 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高频率数据的纯跳跃过程检验 显示英文标题

标题： Testing for pure-jump processes for high-frequency data

Xin-Bing Kong, Zhi Liu, Bing-Yi Jing

评论： 发表于《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/14-AOS1298

期刊参考： 统计学年鉴 2015 年，第 43 卷，第 2 期，847-877

主题： 统计理论 (math.ST)

[18] arXiv:1504.00465 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 尾部协变函数的渐近分布自由拟合优度检验 显示英文标题

标题： Asymptotically distribution-free goodness-of-fit testing for tail copulas

Sami Umut Can, John H. J. Einmahl, Estate V. Khmaladze, Roger J. A. Laeven

评论： 发表于《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/14-AOS1304

期刊参考： 统计学年鉴 2015 年，第 43 卷，第 2 期，878-902

主题： 统计理论 (math.ST)

[19] arXiv:1504.00476 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对称Gamma过程混合的一些方面 显示英文标题

标题： Some aspects of symmetric Gamma process mixtures

Zacharie Naulet, Eric Barat

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:1504.00490 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量极值中的偏差校正 显示英文标题

标题： Bias correction in multivariate extremes

Anne-Laure Fougères, Laurens de Haan, Cécile Mercadier

评论： 发表于《统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aos/）上，DOI号为http://dx.doi.org/10.1214/14-AOS1305，由数理统计学会（http://www.imstat.org）出版

期刊参考： 统计学年鉴 2015 年，第 43 卷，第 2 期，903-934

主题： 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:1504.00494 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为高维数据确定一个最小模型类 显示英文标题

标题： Identifying a minimal class of models for high-dimensional data

Daniel Nevo, Ya'acov Ritov

评论： 36页，3图，6表

主题： 方法论 (stat.ME)

[22] arXiv:1504.00534 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估多个特征的两个研究结果的可重复性 显示英文标题

标题： Assessing replicability of findings across two studies of multiple features

Marina Bogomolov, Ruth Heller

期刊参考： 生物统计学（2018）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[23] arXiv:1504.00593 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相似性投影的近似 显示英文标题

标题： The Approximation of the Dissimilarity Projection

Emanuele Olivetti, Thien Bao Nguyen, Paolo Avesani

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[24] arXiv:1504.00595 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于近似紧框架的圆上的自适应密度估计 显示英文标题

标题： Adaptive Density Estimation on the Circle by Nearly-Tight Frames

Claudio Durastanti

评论： 30页，3图

主题： 统计理论 (math.ST)

[25] arXiv:1504.00600 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种基于稀疏性的递归动态参数集估计新方法 显示英文标题

标题： A Novel Sparsity-Based Approach to Recursive Estimation of Dynamic Parameter Sets

Ashkan Panahi, Mats Viberg

评论： 论文将提交至IEEE信号处理汇刊

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[26] arXiv:1504.00606 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 墨西哥小波系数在圆周泊松场上的定量中心极限定理 显示英文标题

标题： Quantitative central limit theorems for Mexican needlet coefficients on circular Poisson fields

Claudio Durastanti

评论： 26页，4图

主题： 统计理论 (math.ST)

[27] arXiv:1504.00608 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模拟的元分析均值和标准差的近似贝叶斯计算（ABC）估计 显示英文标题

标题： Simulation-based Estimation of Mean and Standard Deviation for Meta-analysis via Approximate Bayesian Computation (ABC)

Deukwoo Kwon, Isildinha M. Reis

期刊参考： BMC 医学研究方法学。2015。12；15：61

主题： 方法论 (stat.ME)

[28] arXiv:1504.00624 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分块马尔可夫网络的结构学习 显示英文标题

标题： Structure Learning of Partitioned Markov Networks

Song Liu, Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama, Kenji Fukumizu

评论： 相机就绪用于ICML 2016。修复了一些小的拼写错误

主题： 机器学习 (stat.ML)

[29] arXiv:1504.00641 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习的概率理论 显示英文标题

标题： A Probabilistic Theory of Deep Learning

Ankit B. Patel, Tan Nguyen, Richard G. Baraniuk

评论： 56页，6图，2表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[30] arXiv:1504.00701 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 许多表型而无许多错误发现：多性状关联研究中的误差控制策略 显示英文标题

标题： Many Phenotypes without Many False Discoveries: Error Controlling Strategies for Multi-Traits Association Studies

Christine Peterson, Marina Bogomolov, Yoav Benjamini, Chiara Sabatti

主题： 应用 (stat.AP)

[31] arXiv:1504.00722 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于同步的序数kNN图点定位与密度估计 显示英文标题

标题： Point Localization and Density Estimation from Ordinal kNN graphs using Synchronization

Mihai Cucuringu, Joseph Woodworth

主题： 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:1504.00828 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 向后看的概率对于Gibbs型可交换随机划分 显示英文标题

标题： Looking-backward probabilities for Gibbs-type exchangeable random partitions

Sergio Bacallado, Stefano Favaro, Lorenzo Trippa

评论： 发表于《伯努利》杂志（http://isi.cbs.nl/bernoulli/），由国际统计学会/伯努利学会（http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm）于 http://dx.doi.org/10.3150/13-BEJ559 发布

期刊参考： 伯努利 2015，第 21 卷，第 1 期，1-37

主题： 统计理论 (math.ST)

[33] arXiv:1504.00860 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯检测有限状态马尔可夫链中的变化点用于多个序列 显示英文标题

标题： Bayesian Detection of Changepoints in Finite-State Markov Chains for Multiple Sequences

Petter Arnesen, Tracy Holsclaw, Padhraic Smyth

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:1504.00865 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 某些随机线性规划的期望最优值的下界及其在最短路径和可靠性中的应用 显示英文标题

标题： A lower bound on the expected optimal value of certain random linear programs and application to shortest paths and reliability

Stephane Chretien, Franck Corset

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:1504.00917 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检测具有循环误差的模型中的隐藏周期性 显示英文标题

标题： Detecting hidden periodicities for models with cyclical errors

María Pilar Frías, Alexander V. Ivanov, Nikolai Leonenko, Francisco Martínez, María Dolores Ruiz-Medina

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[36] arXiv:1504.00945 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实用粒子物理学家统计学 显示英文标题

标题： Practical Statistics for Particle Physicists

Harrison B. Prosper

评论： 2012年欧洲高能物理学校，法国安茹拉普莫雷耶，2012年6月6日至19日

期刊参考： CERN-2014-008，第195-216页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[37] arXiv:1504.00946 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 遗传变异选择：跨性状和站点的学习 显示英文标题

标题： Genetic variant selection: learning across traits and sites

Laurel Stell, Chiara Sabatti

评论： 发表于 http://www.genetics.org/content/202/2/439 的 GENETICS（http://www.genetics.org）

期刊参考： 遗传学 2016，第 202 卷，第 2 期，439-455

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:1504.00964 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝格斯马-达西斯符号协方差的高效计算 显示英文标题

标题： Efficient Computation of the Bergsma-Dassios Sign Covariance

Luca Weihs, Mathias Drton, Dennis Leung

评论： 改进了格式，添加了对实现该算法的R包的引用，并增加了额外的实验

主题： 计算 (stat.CO)

[39] arXiv:1504.00975 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空气质量数据集中的偏差和响应异质性 显示英文标题

标题： Bias and response heterogeneity in an air quality data set

S. Stanley Young, Robert L. Obenchain, Christophe Lambert

评论： 15页，3张表，4幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[40] arXiv:1504.01044 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流数据的概念漂移检测 显示英文标题

标题： Concept Drift Detection for Streaming Data

Heng Wang, Zubin Abraham

评论： 9页，被2015年国际神经网络联合会议接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[41] arXiv:1504.01046 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 噪声稀疏子空间聚类中的图连通性 显示英文标题

标题： Graph Connectivity in Noisy Sparse Subspace Clustering

Yining Wang, Yu-Xiang Wang, Aarti Singh

评论： 14页。将发表于2016年在西班牙加的斯举行的第19届国际人工智能与统计会议

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:1504.01061 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过蒙特卡罗方法近似条件期望的广义半正态分布参数的最小风险等变估计 显示英文标题

标题： Minimum Risk Equivariant Estimation of the Parameters of the General Half-Normal Distribution by Means of a Monte Carlo Method to Approximate Conditional Expectations

A.G. Nogales, P. Pérez, P. Monfort

评论： 14页 已被接受发表在《拉丁美洲概率与数学杂志》上。arXiv管理员注：与arXiv:1306.1182有大量文字重叠。

期刊参考： ALEA 2015

主题： 方法论 (stat.ME)

[43] arXiv:1504.01062 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成分布和概率分布类的方法：单变量情况 显示英文标题

标题： Method for Generating Distributions and Classes of Probability Distributions: The Univariate Case

Cícero Carlos Ramos de Brito, Leandro Chaves Rêgo, Wilson Rosa de Oliveira

评论： 50页，已提交期刊发表

主题： 统计理论 (math.ST)

[44] arXiv:1504.01079 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种分布式粒子滤波器的时间均匀收敛性证明 显示英文标题

标题： A proof of uniform convergence over time for a distributed particle filter

Joaquin Miguez, Manuel A. Vazquez

评论： 这篇工作的初步版本在IEEE SAM 2014研讨会上进行了展示。这项工作已被Elsevier信号处理期刊接受发表。

期刊参考： 信号处理，122，第152-163页，2016

主题： 计算 (stat.CO)

[45] arXiv:1504.01081 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 压缩感知后的非线性参数估计的Fisher信息和Cramér-Rao界分析 显示英文标题

标题： Analysis of Fisher Information and the Cramér-Rao Bound for Nonlinear Parameter Estimation after Compressed Sensing

Pooria Pakrooh, Ali Pezeshki, Louis L. Scharf, Douglas Cochran, Stephen D. Howard

评论： 12页，3图

主题： 统计理论 (math.ST)

[46] arXiv:1504.01097 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种从混合泊松转置指数族生成的新计数模型及其在医疗数据中的应用 显示英文标题

标题： A New Count Model Generated from Mixed Poisson Transmuted Exponential Family with an application to Health Care Data

Deepesh Bhati, Pooja Kumawat, E. Gómez Déniz

评论： 此文件包含24页（不包括参考文献），2张图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:1504.01128 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量和函数分类使用深度和距离 显示英文标题

标题： Multivariate and functional classification using depth and distance

Mia Hubert, Peter J. Rousseeuw, Pieter Segaert

期刊参考： 数据分析与分类进展，2017年，第11卷，445-466

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:1504.01132 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 递归分块用于异质因果效应 显示英文标题

标题： Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects

Susan Athey, Guido Imbens

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计量经济学 (econ.EM)

[49] arXiv:1504.01146 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逆路径距离加权在高密度沿海水质模式空间制图中的应用 显示英文标题

标题： Application of Inverse Path Distance Weighting for high-density spatial mapping of coastal water quality patterns

Joseph Stachelek, Christopher J. Madden

评论： 2015. 国际地理信息科学杂志

主题： 应用 (stat.AP) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph)

[50] arXiv:1504.01147 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从双记录系统进行种群大小估计：似然函数方法 显示英文标题

标题： On the Population Size Estimation from Dual-record System: Profile-Likelihood Approaches

Kiranmoy Chatterjee (Bidhannagar College, Kolkata-700064, India), Diganta Mukherjee (Indian Statistical Institute, Kolkata-700108, India)

评论： 24页，4图

主题： 方法论 (stat.ME)