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统计学

2017年07月 的作者和标题

总共 585 条目 : 1-50 ... 251-300 301-350 351-400 401-450 451-500 501-550 551-585
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[401] arXiv:1707.09727 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非平稳 bandits 的控制:一种贝叶斯方法
标题: Taming Non-stationary Bandits: A Bayesian Approach
Vishnu Raj, Sheetal Kalyani
评论: 提交至NIPS 2017
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[402] arXiv:1707.09752 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于稳健统计的异常检测
标题: Anomaly Detection by Robust Statistics
Peter J. Rousseeuw, Mia Hubert
评论: 发表于《WIREs 数据挖掘与知识发现》
期刊参考: 《WIREs 数据挖掘和知识发现》,2018年,widm.1236
主题: 机器学习 (stat.ML)
[403] arXiv:1707.09770 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 频率域中的GPS多路径检测
标题: GPS Multipath Detection in the Frequency Domain
Elie Amani (LISSI, F'SATI), Karim Djouani (LISSI, F'SATI), Anish Kurien (F'SATI), Jean-Rémi De Boer, Willy Vigneau, Lionel Ries (CNES)
评论: 2016欧洲导航会议(ENC 2016),2016年5月,芬兰赫尔辛基。2016欧洲导航会议(ENC 2016)论文集
主题: 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)
[404] arXiv:1707.09825 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于球面上分数阶随机偏微分方程的逼近法
标题: On Approximation for Fractional Stochastic Partial Differential Equations on the Sphere
Vo V. Anh, Philip Broadbridge, Andriy Olenko, Yu Guang Wang
评论: 28页,7幅图
主题: 统计理论 (math.ST) ; 偏微分方程分析 (math.AP) ; 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR)
[405] arXiv:1707.09837 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 机器学习算法在差异表达分析中的综述
标题: Review of Machine Learning Algorithms in Differential Expression Analysis
Irina Kuznetsova, Yuliya V Karpievitch, Aleksandra Filipovska, Artur Lugmayr, Andreas Holzinger
期刊参考: 第九届语义环境中媒体体验工作坊论文集(SAME'2016/2),可视化 - 新兴媒体 - 与用户体验,创意电子媒体信息系统与管理国际系列(CreMedia),编号2016/2,2016年
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[406] arXiv:1707.09902 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种关系事件方法来建模行为动态
标题: A Relational Event Approach to Modeling Behavioral Dynamics
Carter T. Butts, Christopher Steven Marcum
期刊参考: 载于安德鲁·皮尔尼和马歇尔·斯科特·普尔主编的《群体过程》,第51-92页,Springer International Publishing,2017年。
主题: 方法论 (stat.ME)
[407] arXiv:1707.09938 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于小波残差网络的低剂量CT深度卷积框架let去噪
标题: Deep Convolutional Framelet Denosing for Low-Dose CT via Wavelet Residual Network
Eunhee Kang, Jaejun Yoo, Jong Chul Ye
评论: 这将发表在《IEEE医学影像汇刊》的一期关于图像重建机器学习的特刊上。
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)
[408] arXiv:1707.09971 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 谱方法和正则化MLE在顶部-$K$排名中都是最优的
标题: Spectral Method and Regularized MLE Are Both Optimal for Top-$K$ Ranking
Yuxin Chen, Jianqing Fan, Cong Ma, Kaizheng Wang
评论: 讨论一般条件数的设定问题
期刊参考: 《统计年鉴》,第47卷,第4期(2019年),2204-2235
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)
[409] arXiv:1707.09974 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于带有位置和尺度的 Marshall-Olkin 双变量 Pareto 分布的一些 EM 算法变体
标题: Some variations of EM algorithms for Marshall-Olkin bivariate Pareto distribution with location and scale
Arabin Kumar Dey, Biplab Paul
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)
[410] arXiv:1707.00044 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 二分类中的不公平性惩罚
标题: Penalizing Unfairness in Binary Classification
Yahav Bechavod, Katrina Ligett
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[411] arXiv:1707.00081 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 利用生物突触强度分布综合深度神经网络架构
标题: Synthesizing Deep Neural Network Architectures using Biological Synaptic Strength Distributions
A. H. Karimi, M. J. Shafiee, A. Ghodsi, A. Wong
主题: 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[412] arXiv:1707.00087 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 经验测度在Wasserstein距离下的尖锐渐近收敛率和有限样本收敛率
标题: Sharp asymptotic and finite-sample rates of convergence of empirical measures in Wasserstein distance
Jonathan Weed, Francis Bach
主题: 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)
[413] arXiv:1707.00117 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: SAM:语义属性调制用于语言建模和风格变化
标题: SAM: Semantic Attribute Modulation for Language Modeling and Style Variation
Wenbo Hu, Lifeng Hua, Lei Li, Hang Su, Tian Wang, Ning Chen, Bo Zhang
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[414] arXiv:1707.00206 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高效的主题嵌入相关主题建模
标题: Efficient Correlated Topic Modeling with Topic Embedding
Junxian He, Zhiting Hu, Taylor Berg-Kirkpatrick, Ying Huang, Eric P. Xing
评论: KDD 2017 口头报告。前两位作者贡献相同。
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[415] arXiv:1707.00351 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带缺失值填补的降维
标题: Dimensionality reduction with missing values imputation
Rania Mkhinini Gahar, Olfa Arfaoui, Minyar Sassi Hidri, Nejib Ben-Hadj Alouane
评论: 6页,2个图,突尼斯迦太基大学第一计算机科学学院博士生研讨会(CUPS'17),突尼斯,2017年5月22日至25日
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)
[416] arXiv:1707.00391 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 公平的管道
标题: Fair Pipelines
Amanda Bower, Sarah N. Kitchen, Laura Niss, Martin J. Strauss, Alexander Vargas, Suresh Venkatasubramanian
评论: 在2017年公平性、问责制和透明性机器学习研讨会(FAT/ML 2017)上以海报形式展示
主题: 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[417] arXiv:1707.00415 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 双重监督学习
标题: Dual Supervised Learning
Yingce Xia, Tao Qin, Wei Chen, Jiang Bian, Nenghai Yu, Tie-Yan Liu
评论: 国际机器学习大会 2017
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[418] arXiv:1707.00424 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 帕尔特:并行化随机梯度下降
标题: Parle: parallelizing stochastic gradient descent
Pratik Chaudhari, Carlo Baldassi, Riccardo Zecchina, Stefano Soatto, Ameet Talwalkar, Adam Oberman
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)
[419] arXiv:1707.00524 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于预测未来帧的哈希进行深度强化学习的信息探索
标题: Hashing over Predicted Future Frames for Informed Exploration of Deep Reinforcement Learning
Haiyan Yin, Jianda Chen, Sinno Jialin Pan
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[420] arXiv:1707.00536 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于隐式反馈的成本敏感推荐鲁棒学习
标题: Robust Cost-Sensitive Learning for Recommendation with Implicit Feedback
Peng Yang, Peilin Zhao, Xin Gao, Yong Liu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)
[421] arXiv:1707.00622 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 低秩数据完成的秩确定
标题: Rank Determination for Low-Rank Data Completion
Morteza Ashraphijuo, Xiaodong Wang, Vaneet Aggarwal
期刊参考: 《机器学习研究期刊》,18(98),第1-29页,2017年9月
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[422] arXiv:1707.00703 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 自动化问题识别:基于进化深度网络的回归与分类
标题: Automated Problem Identification: Regression vs Classification via Evolutionary Deep Networks
Emmanuel Dufourq, Bruce A. Bassett
评论: 9页,6个图,4个表格
主题: 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[423] arXiv:1707.00724 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 逆强化学习的概率性能界效率研究
标题: Efficient Probabilistic Performance Bounds for Inverse Reinforcement Learning
Daniel S. Brown, Scott Niekum
评论: 在AAAI-18会议录中
主题: 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[424] arXiv:1707.00731 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 空间嵌入复杂网络的数据融合重构
标题: Data Fusion Reconstruction of Spatially Embedded Complex Networks
Jie Sun, Fernando J. Quevedo, Erik Bollt
主题: 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 细胞自动机与格子气体 (nlin.CG) ; 方法论 (stat.ME)
[425] arXiv:1707.00755 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 卷积网络中基于邻域相似性的外观不变性
标题: Appearance invariance in convolutional networks with neighborhood similarity
Tolga Tasdizen, Mehdi Sajjadi, Mehran Javanmardi, Nisha Ramesh
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[426] arXiv:1707.00780 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 歧视性转移
标题: Discriminatory Transfer
Chao Lan, Jun Huan
评论: 于2017年公平性、问责制和机器学习透明度研讨会(FAT/ML 2017)上以海报形式展示
主题: 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[427] arXiv:1707.00781 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 英语在美国化进程中在空间和时间上的映射
标题: Mapping the Americanization of English in Space and Time
Bruno Gonçalves, Lucía Loureiro-Porto, José J. Ramasco, David Sánchez
评论: 16页,6个图,2个表格。已发表版本
期刊参考: 《PLoS ONE》13: e0197741 (2018)
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)
[428] arXiv:1707.00783 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种简单的高效密度估计算法,可实现快速系统的搜索
标题: A simple efficient density estimator that enables fast systematic search
Jonathan R. Wells, Kai Ming Ting
评论: 修正了参考文献部分的拼写错误,并在第一页添加了致谢。
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[429] arXiv:1707.00807 (交叉列表自 q-fin.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 保证年金期权的一般价格界限
标题: General Price Bounds for Guaranteed Annuity Options
Raj Kumari Bahl, Sotirios Sabanis
主题: 证券定价 (q-fin.PR) ; 概率 (math.PR) ; 计算 (stat.CO)
[430] arXiv:1707.00943 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多参考对齐的样本复杂度
标题: The sample complexity of multi-reference alignment
Amelia Perry, Jonathan Weed, Afonso S. Bandeira, Philippe Rigollet, Amit Singer
评论: 发表于《SIAM期刊 数据科学的数学》
主题: 信息论 (cs.IT) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST)
[431] arXiv:1707.00973 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 计数度量空间上的经验最优传输:分布极限和统计应用
标题: Empirical optimal transport on countable metric spaces: Distributional limits and statistical applications
Carla Tameling, Max Sommerfeld, Axel Munk
主题: 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)
[432] arXiv:1707.01019 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Riesz空间上的混合序列
标题: Mixingales on Riesz spaces
Wen-Chi Kuo, Jessica Joy Vardy, Bruce Alastair Watson
期刊参考: 《数学分析及其应用》期刊,402卷(2013年),731-738页
主题: 概率 (math.PR) ; 泛函分析 (math.FA) ; 统计理论 (math.ST)
[433] arXiv:1707.01031 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 网络安全能力开发中的决策与偏差:来自模拟游戏实验的证据
标题: Decision-Making and Biases in Cybersecurity Capability Development: Evidence from a Simulation Game Experiment
M. S. Jalali
主题: 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 人机交互 (cs.HC) ; 动力系统 (math.DS) ; 其他统计 (stat.OT)
[434] arXiv:1707.01047 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非凸目标的鲁棒优化
标题: Robust Optimization for Non-Convex Objectives
Robert Chen, Brendan Lucier, Yaron Singer, Vasilis Syrgkanis
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)
[435] arXiv:1707.01203 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 估计基本极限比实现基本极限更容易
标题: Estimating the Fundamental Limits is Easier than Achieving the Fundamental Limits
Jiantao Jiao, Yanjun Han, Irena Fischer-Hwang, Tsachy Weissman
主题: 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)
[436] arXiv:1707.01209 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 模型压缩作为约束优化问题,及其在神经网络中的应用。 第一部分:一般框架
标题: Model compression as constrained optimization, with application to neural nets. Part I: general framework
Miguel Á. Carreira-Perpiñán
评论: 23页,2幅图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[437] arXiv:1707.01227 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 指数随机图的行为像混合的随机块模型
标题: Exponential random graphs behave like mixtures of stochastic block models
Ronen Eldan, Renan Gross
主题: 概率 (math.PR) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 数学物理 (math-ph) ; 组合数学 (math.CO) ; 统计理论 (math.ST)
[438] arXiv:1707.01280 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于功率的非正交多址接入(NOMA)在5G小区上行中的中断概率
标题: Outage Probability of Power-based Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) on the Uplink of a 5G Cell
Maria Luisa Merani
主题: 信息论 (cs.IT) ; 应用 (stat.AP)
[439] arXiv:1707.01377 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 员工流失预测与留存政策设计:案例研究
标题: Employee turnover prediction and retention policies design: a case study
Edouard Ribes (1), Karim Touahri (2), Benoît Perthame (3) ((1) IRSEM (2) UPD5 (3) LJLL)
主题: 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)
[440] arXiv:1707.01461 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有标记记忆网络的在线模型适应
标题: Labeled Memory Networks for Online Model Adaptation
Shiv Shankar, Sunita Sarawagi
评论: 已被AAAI 2018录用,8页
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[441] arXiv:1707.01475 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 知识图谱的复杂嵌入与全息嵌入:对比研究
标题: Complex and Holographic Embeddings of Knowledge Graphs: A Comparison
Théo Trouillon, Maximilian Nickel
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[442] arXiv:1707.01546 (交叉列表自 cs.MA) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于代理的 societal 演化模拟作为交替最大化问题
标题: Agent based simulation of the evolution of society as an alternate maximization problem
Amartya Sanyal, Sanjana Garg, Asim Unmesh
主题: 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)
[443] arXiv:1707.01585 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 网络的统计比较
标题: Statistical comparison of (brain) networks
Daniel Fraiman, Ricardo Fraiman
评论: 增加了三项参考文献。在静息态功能磁共振成像功能网络部分添加了一段新内容。
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)
[444] arXiv:1707.01591 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于数据科学的弗林特居民用水污染理解方法
标题: A Data Science Approach to Understanding Residential Water Contamination in Flint
Alex Chojnacki, Chengyu Dai, Arya Farahi, Guangsha Shi, Jared Webb, Daniel T. Zhang, Jacob Abernethy, Eric Schwartz
评论: KDD 2017上的应用数据科学轨道论文。有关相关宣传视频,请参见https://www.youtube.com/watch?v=0g66ImaV8Ag
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)
[445] arXiv:1707.01596 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: bulk 电网的拓扑估计:关于精确恢复的保证
标题: Topology Estimation in Bulk Power Grids: Guarantees on Exact Recovery
Deepjyoti Deka, Saurav Talukdar, Michael Chertkov, Murti Salapaka
评论: 10页,8个图。本文的一个版本将发表在IREP 2017上。
主题: 优化与控制 (math.OC) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)
[446] arXiv:1707.01826 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 不定核逻辑回归与凹非精确凸程序
标题: Indefinite Kernel Logistic Regression with Concave-inexact-convex Procedure
Fanghui Liu, Xiaolin Huang, Chen Gong, Jie Yang, Johan A.K. Suykens
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[447] arXiv:1707.01926 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 扩散卷积递归神经网络:基于数据的交通预测
标题: Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting
Yaguang Li, Rose Yu, Cyrus Shahabi, Yan Liu
评论: 作为2018年ICLR会议论文发表
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[448] arXiv:1707.01932 (交叉列表自 cs.RO) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 端到端语义抓取学习
标题: End-to-End Learning of Semantic Grasping
Eric Jang, Sudheendra Vijayanarasimhan, Peter Pastor, Julian Ibarz, Sergey Levine
评论: 14页
主题: 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[449] arXiv:1707.01939 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高性能FPGA实现的等变自适应分离独立成分分析算法
标题: High-Performance FPGA Implementation of Equivariant Adaptive Separation via Independence Algorithm for Independent Component Analysis
Mahdi Nazemi, Shahin Nazarian, Massoud Pedram
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[450] arXiv:1707.01945 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用二进制数据的简单分类
标题: Simple Classification using Binary Data
Deanna Needell, Rayan Saab, Tina Woolf
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)
总共 585 条目 : 1-50 ... 251-300 301-350 351-400 401-450 451-500 501-550 551-585
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