统计学

2017年08月 的作者和标题

[201] arXiv:1708.05341 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近似似然视角下的ABC方法 显示英文标题

标题： An Approximate Likelihood Perspective on ABC Methods

George Karabatsos, Fabrizio Leisen

主题： 方法论 (stat.ME)

[202] arXiv:1708.05404 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 电力系统的长期多变量依赖性建模路径 显示英文标题

标题： Pathway for Multivariate Dependence Modeling in Long-Term Horizon of Electrical Power System

Swasti R. Khuntia, Jose L. Rueda, Mart A.M.M. van der Meijden

评论： 5页，2个图，2个算法表格

主题： 应用 (stat.AP)

[203] arXiv:1708.05439 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 惩罚最大切线似然估计与鲁棒变量选择 显示英文标题

标题： Penalized Maximum Tangent Likelihood Estimation and Robust Variable Selection

Yichen Qin, Shaobo Li, Yang Li, Yan Yu

评论： 30页，3幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[204] arXiv:1708.05445 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯方法和最大似然估计用于拉普拉斯混合模型的$L^1$-Wasserstein 去卷积问题 显示英文标题

标题： Bayes and maximum likelihood for $L^1$-Wasserstein deconvolution of Laplace mixtures

Catia Scricciolo

主题： 方法论 (stat.ME)

[205] arXiv:1708.05472 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Dirichlet 分区的一致性 显示英文标题

标题： Consistency of Dirichlet Partitions

Braxton Osting, Todd Harry Reeb

评论： 23页，3个图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[206] arXiv:1708.05487 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维稀疏部分线性模型的去偏分布式学习 显示英文标题

标题： Debiased distributed learning for sparse partial linear models in high dimensions

Shaogao Lv, Heng Lian

主题： 机器学习 (stat.ML)

[207] arXiv:1708.05499 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维工具变量回归的推断 显示英文标题

标题： Inference for high-dimensional instrumental variables regression

David Gold, Johannes Lederer, Jing Tao

评论： 53页

主题： 统计理论 (math.ST)

[208] arXiv:1708.05508 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型化研究间的异质性以提高基因特征选择和临床预测的可重复性 显示英文标题

标题： Modeling Between-Study Heterogeneity for Improved Reproducibility in Gene Signature Selection and Clinical Prediction

Naim U. Rashid, Quefeng Li, Jen Jen Yeh, Joseph G. Ibrahim

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[209] arXiv:1708.05573 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两个对大规模网络而言具有可证明一致性的真实聚类划分与征服算法 显示英文标题

标题： Two provably consistent divide and conquer clustering algorithms for large networks

Soumendu Sundar Mukherjee, Purnamrita Sarkar, Peter J. Bickel

评论： 41页，欢迎评论

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:1708.05653 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对称秩协方差：非参数相关性度量的广义框架 显示英文标题

标题： Symmetric Rank Covariances: a Generalised Framework for Nonparametric Measures of Dependence

Luca Weihs, Mathias Drton, Nicolai Meinshausen

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[211] arXiv:1708.05677 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用非侵入式锚点的未对准单线圈代理的鲁棒近场三维定位 显示英文标题

标题： Robust Near-Field 3D Localization of an Unaligned Single-Coil Agent Using Unobtrusive Anchors

Gregor Dumphart, Eric Slottke, Armin Wittneben

评论： 7页，将于IEEE PIMRC 2017上发表

期刊参考： 2017年IEEE个人、室内和移动无线电通信年会（PIMRC），IEEE，2017年，第1-7页

主题： 应用 (stat.AP)

[212] arXiv:1708.05678 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 寻找丢失的（混合）时间：用于贝叶斯变量选择的大 p 值自适应马尔可夫链蒙特卡洛方法 显示英文标题

标题： In Search of Lost (Mixing) Time: Adaptive Markov chain Monte Carlo schemes for Bayesian variable selection with very large p

Jim Griffin, Krys Latuszynski, Mark Steel

主题： 计算 (stat.CO)

[213] arXiv:1708.05712 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Morse-Smale回归的扩展及其在精算科学中的应用 显示英文标题

标题： Extensions of Morse-Smale Regression with Application to Actuarial Science

Colleen M. Farrelly

评论： 14页，10幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 应用 (stat.AP)

[214] arXiv:1708.05715 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习的随机复制方法：稳定性与参数优化 显示英文标题

标题： The Stochastic Replica Approach to Machine Learning: Stability and Parameter Optimization

Patrick Chao, Tahereh Mazaheri, Bo Sun, Nicholas B. Weingartner, Zohar Nussinov

评论： 30页，42幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[215] arXiv:1708.05768 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动的树变换和度量 显示英文标题

标题： Data-Driven Tree Transforms and Metrics

Gal Mishne, Ronen Talmon, Israel Cohen, Ronald R. Coifman, Yuval Kluger

评论： 16页，5个图。已被IEEE信号与信息处理网络汇刊接受。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[216] arXiv:1708.05789 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督条件生成对抗网络 显示英文标题

标题： Semi-supervised Conditional GANs

Kumar Sricharan, Raja Bala, Matthew Shreve, Hui Ding, Kumar Saketh, Jin Sun

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[217] arXiv:1708.05836 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从最小二乘法和最大似然法的角度估计面板数据中的共同变点 显示英文标题

标题： Common change point estimation in panel data from the least squares and maximum likelihood viewpoints

Monika Bhattacharjee, Moulinath Banerjee, George Michailidis

主题： 统计理论 (math.ST)

[218] arXiv:1708.05840 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Apache Spark 中用于深度网络训练的数据和模型并行、分布式且可扩展的框架 显示英文标题

标题： A Data and Model-Parallel, Distributed and Scalable Framework for Training of Deep Networks in Apache Spark

Disha Shrivastava, Santanu Chaudhury, Dr. Jayadeva

评论： 12页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG)

[219] arXiv:1708.05879 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维多块向量自回归模型的正则化估计与检验 显示英文标题

标题： Regularized Estimation and Testing for High-Dimensional Multi-Block Vector-Autoregressive Models

Jiahe Lin, George Michailidis

主题： 方法论 (stat.ME)

[220] arXiv:1708.05894 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于早期败血症检测的具有实时验证的改进多输出高斯过程循环神经网络 显示英文标题

标题： An Improved Multi-Output Gaussian Process RNN with Real-Time Validation for Early Sepsis Detection

Joseph Futoma, Sanjay Hariharan, Mark Sendak, Nathan Brajer, Meredith Clement, Armando Bedoya, Cara O'Brien, Katherine Heller

评论： 于2017年机器学习与医疗保健会议（Boston, MA）上发表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[221] arXiv:1708.05895 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用RNA-Seq数据识别上调和下调的染色体区域 显示英文标题

标题： Identifying down and up-regulated chromosome regions using RNA-Seq data

Vinícius D. Mayrink, Flávio B. Gonçalves

主题： 应用 (stat.AP)

[222] arXiv:1708.05917 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加速边界映射的核分类器 显示英文标题

标题： Accelerating Kernel Classifiers Through Borders Mapping

Peter Mills

评论： 37页；8幅图；7张表格。正确显示更正的方式

期刊参考： 《实时图像处理杂志》17, 313-327(2020)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[223] arXiv:1708.05931 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 创新的正交化：解决脑电图/脑磁图“泄漏校正”的主要陷阱的方案 显示英文标题

标题： Innovations orthogonalization: a solution to the major pitfalls of EEG/MEG "leakage correction"

Roberto D. Pascual-Marqui, Rolando J. Biscay, Jorge Bosch-Bayard, Pascal Faber, Toshihiko Kinoshita, Kieko Kochi, Patricia Milz, Keiichiro Nishida, Masafumi Yoshimura

评论： 预印本，技术报告，受许可保护 “署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 (CC BY-NC-ND 4.0)”，https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

主题： 方法论 (stat.ME) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[224] arXiv:1708.05932 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弱恢复的基本极限及其在相位检索中的应用 显示英文标题

标题： Fundamental Limits of Weak Recovery with Applications to Phase Retrieval

Marco Mondelli, Andrea Montanari

评论： 63页，3个图，已在COLT'18上发表并被《计算数学基础》接受。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT)

[225] arXiv:1708.05963 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 语言建模的神经网络压缩 显示英文标题

标题： Neural Networks Compression for Language Modeling

Artem M. Grachev, Dmitry I. Ignatov, Andrey V. Savchenko

评论： 关键词：LSTM、RNN、语言建模、低秩分解、剪枝、量化。由Springer出版于2017年第七届模式识别与机器智能国际会议LNCS系列论文集中。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[226] arXiv:1708.06077 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扩展的Sure独立筛选法ExSIS用于超高维线性模型 显示英文标题

标题： ExSIS: Extended Sure Independence Screening for Ultrahigh-dimensional Linear Models

Talal Ahmed, Waheed U. Bajwa

评论： 30页；3个图和1个表格；期刊论文预印本

期刊参考： 《EURASIP信号处理杂志》，卷 159，第 33-48 页，2019年6月

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[227] arXiv:1708.06152 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生理高斯过程先验用于fMRI分析中的血流动力学模型 显示英文标题

标题： Physiological Gaussian Process Priors for the Hemodynamics in fMRI Analysis

Josef Wilzén, Anders Eklund, Mattias Villani

评论： 18页，14幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[228] arXiv:1708.06160 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 记忆型控制图的经济设计：Lorenzen和Vance（1986）提出的公式的谬误 显示英文标题

标题： Economic Design of Memory-Type Control Charts: The Fallacy of the Formula Proposed by Lorenzen and Vance (1986)

Amir Ahmadi-Javid, Mohsen Ebadi

评论： 计算统计学，2020年

期刊参考： Ahmadi-Javid, A., & Ebadi, M. (2020). 记忆型控制图的经济设计：Lorenzen和Vance（1986）提出的公式的谬误. 计算统计, DOI: 10.1007/s00180-020-01019-6

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 一般经济学 (econ.GN) ; 优化与控制 (math.OC)

[229] arXiv:1708.06235 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模 MIMO 指纹定位的深度卷积神经网络 显示英文标题

标题： Deep Convolutional Neural Networks for Massive MIMO Fingerprint-Based Positioning

Joao Vieira, Erik Leitinger, Muris Sarajlic, Xuhong Li, Fredrik Tufvesson

评论： 已被2017年IEEE国际个人、室内和移动无线电通信研讨会（PIMRC）接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT)

[230] arXiv:1708.06302 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯过程的Vecchia近似通用框架 显示英文标题

标题： A general framework for Vecchia approximations of Gaussian processes

Matthias Katzfuss, Joseph Guinness

期刊参考： 统计科学，第36卷，第1期，124-141页（2021年）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[231] arXiv:1708.06332 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高效非参数贝叶斯推断对于X射线变换的应用 显示英文标题

标题： Efficient Nonparametric Bayesian Inference For X-Ray Transforms

François Monard, Richard Nickl, Gabriel P. Paternain

评论： 38页，6幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 偏微分方程分析 (math.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[232] arXiv:1708.06337 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性关联结构的灵活贝叶斯加性联合模型 显示英文标题

标题： Nonlinear association structures in flexible Bayesian additive joint models

Meike Köhler, Nikolaus Umlauf, Sonja Greven

评论： 对初始提交的更改：语言 Minor 编辑，在第 4 节中添加了更多信息，补充信息中的格式调整

主题： 方法论 (stat.ME)

[233] arXiv:1708.06347 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度与多样化架构在分类问题中的对比 显示英文标题

标题： Deep vs. Diverse Architectures for Classification Problems

Colleen M. Farrelly

评论： 作为Kaplan大学研发项目的一部分完成的论文，提交给GCAI 2017

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[234] arXiv:1708.06401 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于社交媒体中事件的霍克斯过程教程 显示英文标题

标题： A Tutorial on Hawkes Processes for Events in Social Media

Marian-Andrei Rizoiu, Young Lee, Swapnil Mishra, Lexing Xie

评论： 一些拼写错误已修正并添加了参考文献

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[235] arXiv:1708.06436 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无偏收缩估计 显示英文标题

标题： Unbiased Shrinkage Estimation

Jann Spiess

评论： 更新了标题和摘要，内容保持不变

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[236] arXiv:1708.06438 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 和积图模型 显示英文标题

标题： Sum-Product Graphical Models

Mattia Desana, Christoph Schnörr

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[237] arXiv:1708.06443 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 工具变量估计中的第一阶段收缩偏差缩减 显示英文标题

标题： Bias Reduction in Instrumental Variable Estimation through First-Stage Shrinkage

Jann Spiess

评论： 更新了标题和摘要，内容保持不变

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[238] arXiv:1708.06448 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： p-卷积森林：求解具有加性概率方程的图形模型的方法 显示英文标题

标题： The p-convolution forest: a method for solving graphical models with additive probabilistic equations

Oliver Serang

主题： 计算 (stat.CO)

[239] arXiv:1708.06483 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分解III型 显示英文标题

标题： Deconstructing Type III

Lynn R. LaMotte

主题： 方法论 (stat.ME)

[240] arXiv:1708.06489 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类外测度的序列蒙特卡罗算法 显示英文标题

标题： Sequential Monte Carlo algorithms for a class of outer measures

Jeremie Houssineau, Branko Ristic

主题： 方法论 (stat.ME)

[241] arXiv:1708.06633 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用ReLU激活函数的深度神经网络非参数回归 显示英文标题

标题： Nonparametric regression using deep neural networks with ReLU activation function

Johannes Schmidt-Hieber

评论： 文章、回复和补充材料

期刊参考： 《统计年鉴》，第48卷，第4号，1875-1897页，2020年；再论：《统计年鉴》，第48卷，第4号，1916-1921页，2020年

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[242] arXiv:1708.06678 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过梯度估计学习 Sigmoid 的组合 显示英文标题

标题： Learning Combinations of Sigmoids Through Gradient Estimation

Stratis Ioannidis, Andrea Montanari

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[243] arXiv:1708.06838 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数筛极大似然估计在治愈模型下部分区间删失和左截断数据的应用——以自然流产数据为例 显示英文标题

标题： Semiparametric Sieve Maximum Likelihood Estimation Under Cure Model with Partly Interval Censored and Left Truncated Data for Application to Spontaneous Abortion Data

Yuan Wu, Christina D.Chambers, Ronghui Xu

主题： 方法论 (stat.ME)

[244] arXiv:1708.06872 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用图上下文化发现Facebook讨论线程中的政治话题 显示英文标题

标题： Discovering Political Topics in Facebook Discussion threads with Graph Contextualization

Yilin Zhang, Marie Poux-Berthe, Chris Wells, Karolina Koc-Michalska, Karl Rohe

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[245] arXiv:1708.06897 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 投影支撑点：高维数据约简的新方法 显示英文标题

标题： Projected support points: a new method for high-dimensional data reduction

Simon Mak, V. Roshan Joseph

主题： 方法论 (stat.ME)

[246] arXiv:1708.06899 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 人类专家与机器在分类识别中的对比 显示英文标题

标题： Human experts vs. machines in taxa recognition

Johanna Ärje, Jenni Raitoharju, Alexandros Iosifidis, Ville Tirronen, Kristian Meissner, Moncef Gabbouj, Serkan Kiranyaz, Salme Kärkkäinen

评论： 12页，6个图，4个表格；数据集链接已修复

期刊参考： 信号处理：图像通信，卷87，2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[247] arXiv:1708.06935 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 层次多变量-Dirichlet模型用于条件概率表的估计 显示英文标题

标题： Hierarchical Multinomial-Dirichlet model for the estimation of conditional probability tables

L. Azzimonti, G. Corani, M. Zaffalon

主题： 机器学习 (stat.ML)

[248] arXiv:1708.06982 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 水平集Cox过程 显示英文标题

标题： Level set Cox processes

Anders Hildeman, David Bolin, Jonas Wallin, Janine B. Illian

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[249] arXiv:1708.06990 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于频域格兰杰因果关系的可解释性与计算可靠性 显示英文标题

标题： On the interpretability and computational reliability of frequency-domain Granger causality

Luca Faes, Sebastiano Stramaglia, Daniele Marinazzo

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[250] arXiv:1708.06992 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计量经济学与机器学习 显示英文标题

标题： Econométrie et Machine Learning

Arthur Charpentier, Emmanuel Flachaire, Antoine Ly

评论： dans le français

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 计量经济学 (econ.EM)