Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > stat

帮助 | 高级搜索

统计学

2018年01月 的作者和标题

总共 607 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 601-607
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:1801.00038 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 两成分偏正态混合模型的可识别性,其中一个成分已知
标题: Identifiability of two-component skew normal mixtures with one known component
Shantanu Jain, Michael Levine, Predrag Radivojac, Michael W. Trosset
主题: 统计理论 (math.ST)
[2] arXiv:1801.00085 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 学习序列决策的结构权重不确定性
标题: Learning Structural Weight Uncertainty for Sequential Decision-Making
Ruiyi Zhang, Chunyuan Li, Changyou Chen, Lawrence Carin
评论: 被AISTATS 2018接受
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[3] arXiv:1801.00105 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机划分和基于分布的阈值法在高维迭代变量筛选中的应用
标题: Random Partitioning and Distribution-based Thresholding for Iterative Variable Screening in High Dimensions
Yu-Hsiang Cheng, Tzee-Ming Huang, Su-Yun Huang
主题: 方法论 (stat.ME)
[4] arXiv:1801.00141 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过条件化在区间假设的多重检验中获得功率
标题: Gaining power in multiple testing of interval hypotheses via conditionalization
Jules L. Ellis, Jakub Pecanka, Jelle Goeman
主题: 方法论 (stat.ME)
[5] arXiv:1801.00152 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 自适应符号误差控制
标题: Adaptive Sign Error Control
Chaoyu Yu, Peter D. Hoff
评论: 19页,4个图
主题: 方法论 (stat.ME)
[6] arXiv:1801.00175 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 新的依赖条件下均值的稳健置信区间
标题: New robust confidence intervals for the mean under dependence
Martial Longla, Magda Peligrad
评论: 14页的内容包括中心极限定理、函数中心极限定理以及一些长程依赖序列的应用
主题: 方法论 (stat.ME)
[7] arXiv:1801.00211 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有时空交互作用的时空模型及其在空气污染数据中的应用
标题: Spatio-temporal models with space-time interaction and their applications to air pollution data
Soudeep Deb, Ruey S. Tsay
主题: 方法论 (stat.ME)
[8] arXiv:1801.00243 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种稳健的贝叶斯指数倾斜经验似然方法
标题: A Robust Bayesian Exponentially Tilted Empirical Likelihood Method
Zhichao Liu, Catherine S. Forbes, Heather M. Anderson
主题: 方法论 (stat.ME)
[9] arXiv:1801.00274 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一个用于具有年度周期的大规模聚类气候数据的分层多变量时空模型
标题: A Hierarchical Multivariate Spatio-Temporal Model for Large Clustered Climate data with Annual Cycles
Gianluca Mastrantonio, Giovanna Jona Lasinio, Alessio Pollice, Giulia Capotorti, Lorenzo Teodonio, Giulio Genova, Carlo Blasi
主题: 应用 (stat.AP)
[10] arXiv:1801.00279 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 部分准似然分析
标题: Partial quasi likelihood analysis
Nakahiro Yoshida
主题: 统计理论 (math.ST)
[11] arXiv:1801.00315 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用多尺度张量网络学习数据的相关特征
标题: Learning Relevant Features of Data with Multi-scale Tensor Networks
E.M. Stoudenmire
评论: 12页,13图
期刊参考: 量子科学与技术 3,034003 (2018)
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 强关联电子 (cond-mat.str-el) ; 机器学习 (cs.LG)
[12] arXiv:1801.00319 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于大型时空数据的加法近似高斯过程模型
标题: An Additive Approximate Gaussian Process Model for Large Spatio-Temporal Data
Pulong Ma, Bledar A. Konomi, Emily L. Kang
评论: 已被环境统计学接受
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)
[13] arXiv:1801.00344 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 等待还是不等待:理解呼叫中心等待的两阶段功能危害模型
标题: To Wait or Not to Wait: Two-way Functional Hazards Model for Understanding Waiting in Call Centers
Gen Li, Jianhua Z. Huang, Haipeng Shen
评论: 将出现在JASA中
主题: 应用 (stat.AP)
[14] arXiv:1801.00364 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维设置下使用$L_2$-Boosting 的处理效应估计与推断
标题: Estimation and Inference of Treatment Effects with $L_2$-Boosting in High-Dimensional Settings
Jannis Kueck, Ye Luo, Martin Spindler, Zigan Wang
评论: 17页,1图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)
[15] arXiv:1801.00371 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 数据科学与统计学:两种文化?
标题: Data Science vs. Statistics: Two Cultures?
Iain Carmichael, J.S. Marron
主题: 其他统计 (stat.OT)
[16] arXiv:1801.00380 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于改进的Cholesky分解在稀疏协方差矩阵估计中的变量排序
标题: On Variable Ordination of Modified Cholesky Decomposition for Sparse Covariance Matrix Estimation
Xiaoning Kang, Xinwei Deng
期刊参考: 加拿大统计杂志 2021
主题: 统计理论 (math.ST)
[17] arXiv:1801.00382 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种用于未对齐曲线的聚类方法
标题: A clustering method for misaligned curves
Yu-Hsiang Cheng, Tzee-Ming Huang, Su-Fen Yang
主题: 方法论 (stat.ME)
[18] arXiv:1801.00434 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于平衡两样本II型渐进删失方案的威布尔参数推断
标题: Inference on Weibull Parameters Under a Balanced Two Sample Type-II Progressive Censoring Scheme
Shuvashree Mondal, Debasis Kundu
主题: 应用 (stat.AP)
[19] arXiv:1801.00507 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: MACRO:条件风险最小化的元算法
标题: MACRO: A Meta-Algorithm for Conditional Risk Minimization
Alexander Zimin, Christoph Lampert
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[20] arXiv:1801.00513 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从赛瑟拉曼的碎棒过程推导中国餐馆过程的一个初等方法
标题: An elementary derivation of the Chinese restaurant process from Sethuraman's stick-breaking process
Jeffrey W. Miller
主题: 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)
[21] arXiv:1801.00518 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 统计与计算极限用于稀疏矩阵检测
标题: Statistical and Computational Limits for Sparse Matrix Detection
T. Tony Cai, Yihong Wu
主题: 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)
[22] arXiv:1801.00523 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 独立分位数和分位间距的区间估计量
标题: Interval estimators for ratios of independent quantiles and interquantile ranges
Chandima N. P. G. Arachchige, Maxwell Cairns, Luke A. Prendergast
主题: 统计理论 (math.ST)
[23] arXiv:1801.00548 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种自适应协方差定位的机器学习方法
标题: A Machine Learning Approach to Adaptive Covariance Localization
Azam Moosavi, Ahmed Attia, Adrian Sandu
评论: 23页,12图
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)
[24] arXiv:1801.00569 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有外概率测度类的参数估计
标题: Parameter estimation with a class of outer probability measures
Jeremie Houssineau
主题: 方法论 (stat.ME)
[25] arXiv:1801.00571 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 可能性理论背景下多目标跟踪的线性算法
标题: A linear algorithm for multi-target tracking in the context of possibility theory
Jeremie Houssineau
主题: 方法论 (stat.ME)
[26] arXiv:1801.00572 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 尾部经验过程和随机右删失数据的加权极值指数估计量
标题: Tail empirical process and weighted extreme value index estimator for randomly right-censored data
Brahim Brahimi, Djamel Meraghni, Abdelhakim Necir, Louiza Soltane
主题: 统计理论 (math.ST)
[27] arXiv:1801.00591 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 正交数组的并及其通过希尔伯特基的偏差
标题: Unions of Orthogonal Arrays and their aberrations via Hilbert bases
Roberto Fontana, Fabio Rapallo
评论: 13页
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[28] arXiv:1801.00636 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 可迁移的神经网络用于蛋白质动力学的增强采样
标题: Transferable neural networks for enhanced sampling of protein dynamics
Mohammad M. Sultan, Hannah K. Wayment-Steele, Vijay S. Pande
评论: 20页,10图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 生物大分子 (q-bio.BM)
[29] arXiv:1801.00644 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 与文本数据匹配:对文档匹配方法和匹配质量测量方法的实验评估
标题: Matching with Text Data: An Experimental Evaluation of Methods for Matching Documents and of Measuring Match Quality
Reagan Mozer, Luke Miratrix, Aaron Russell Kaufman, L. Jason Anastasopoulos
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计算与语言 (cs.CL)
[30] arXiv:1801.00668 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机欧拉复值非线性滤波器
标题: Random Euler Complex-Valued Nonlinear Filters
Jiashu Zhang, Sheng Zhang, Defang Li
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 信号处理 (eess.SP)
[31] arXiv:1801.00681 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种基于改进的模糊支持向量机的股票价格趋势预测模型
标题: A novel improved fuzzy support vector machine based stock price trend forecast model
Shuheng Wang, Guohao Li, Yifan Bao
评论: 本文已被2017年国际经济管理与社会科学研究创新会议(IEMSS 2017)和2017年人文、管理工程与教育技术国际会议(HMEET 2017)接受。
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 统计金融 (q-fin.ST)
[32] arXiv:1801.00736 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 函数加性回归模型中的变量选择
标题: Variable selection in Functional Additive Regression Models
Manuel Febrero-Bande, Wenceslao González-Manteiga, Manuel Oviedo de la Fuente
评论: 23页,4图
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)
[33] arXiv:1801.00753 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 概率监督学习
标题: Probabilistic supervised learning
Frithjof Gressmann, Franz J. Király, Bilal Mateen, Harald Oberhauser
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[34] arXiv:1801.00775 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于“具有优先报告的分组当前持续时间数据的半参数建模”的警告说明
标题: Cautionary note on "Semiparametric modeling of grouped current duration data with preferential reporting'"
Alexander C. McLain, Rajeshwari Sundaram, Marie Thoma, Germaine M. Buck Louis
评论: 7页
主题: 应用 (stat.AP)
[35] arXiv:1801.00802 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 结合多个观测数据源以估计因果效应
标题: Combining multiple observational data sources to estimate causal effects
Shu Yang, Peng Ding
主题: 方法论 (stat.ME)
[36] arXiv:1801.00816 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 放松的协变量重叠和基于边界的因果效应估计
标题: Relaxed covariate overlap and margin-based causal effect estimation
Debashis Ghosh
主题: 方法论 (stat.ME)
[37] arXiv:1801.00826 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 断裂点检测:Python中的断裂点检测
标题: ruptures: change point detection in Python
Charles Truong, Laurent Oudre, Nicolas Vayatis
主题: 计算 (stat.CO) ; 数学软件 (cs.MS)
[38] arXiv:1801.00857 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 最优贝叶斯迁移学习
标题: Optimal Bayesian Transfer Learning
Alireza Karbalayghareh, Xiaoning Qian, Edward R. Dougherty
评论: IEEE信号处理汇刊
期刊参考: IEEE信号处理汇刊,第66卷,第14期,2018年7月15日
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)
[39] arXiv:1801.00865 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 考虑高维生物数据中不同可估计程度的未观测协变量
标题: Accounting for unobserved covariates with varying degrees of estimability in high dimensional biological data
Chris McKennan, Dan Nicolae
评论: 12页正文,34页包括所有结果的证明,3幅图
主题: 方法论 (stat.ME)
[40] arXiv:1801.00885 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于梯度的回归优化在函数张量-列车格式中
标题: Gradient-based Optimization for Regression in the Functional Tensor-Train Format
Alex A. Gorodetsky, John D. Jakeman
评论: 24页
主题: 计算 (stat.CO) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[41] arXiv:1801.00898 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 微分几何在图像和其他非欧几里得数据的模型无关分析中的应用:最新进展
标题: Differential Geometry for Model Independent Analysis of Images and Other Non-Euclidean Data: Recent Developments
Rabi Bhattacharya, Lizhen Lin
主题: 统计理论 (math.ST)
[42] arXiv:1801.00959 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于极值理论的油气管道腐蚀预测
标题: Prediction of corrosions in Gas and Oil pipelines based on the theory of records
Mohammad Doostparast, Mahdi Doostparast
评论: 7页
主题: 应用 (stat.AP)
[43] arXiv:1801.00974 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从Doob-Dynkin引理进行最优学习
标题: Optimal Learning from the Doob-Dynkin lemma
Gunnar Taraldsen
主题: 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)
[44] arXiv:1801.00981 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种无模型的混合系数选择准则用于空间最大混合模型
标题: A Model-Free Selection Criterion For The Mixing Coefficient Of Spatial Max-Mixture Models
Abul-Fattah Abu-Awwad (ICJ), Véronique Maume-Deschamps (ICJ), Pierre Ribereau (ICJ)
主题: 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)
[45] arXiv:1801.01003 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 对逻辑回归中建模交互效应的信息分析
标题: An Information Analysis on Modeling Interaction Effects in Logistic Regression
Jiun-Wei Liou, Michelle Liou, Philip E. Cheng, Chin-Chiuan Lin
评论: 遵循Cheng等人的JASA文章(2010),本文介绍了一种构建性方案,用于使用逻辑回归(即一个明确的目标变量和多个预测变量)为多维列联表选择简约模型。请将您的意见和问题发送至通讯作者
主题: 方法论 (stat.ME)
[46] arXiv:1801.01007 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有Matérn相关核的通用克里金模型的全面贝叶斯处理
标题: A Comprehensive Bayesian Treatment of the Universal Kriging model with Matérn correlation kernels
Joseph Muré
主题: 统计理论 (math.ST)
[47] arXiv:1801.01013 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 工具变量估计与竞争风险数据
标题: Instrumental variables estimation with competing risk data
Torben Martinussen, Stijn Vansteelandt
评论: arXiv管理员备注:文本与arXiv:1608.00818有重叠
主题: 方法论 (stat.ME)
[48] arXiv:1801.01061 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 内在高斯过程在复杂约束域上的应用
标题: Intrinsic Gaussian processes on complex constrained domains
Mu Niu, Pokman Cheung, Lizhen Lin, Zhenwen Dai, Neil Lawrence, David Dunson
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[49] arXiv:1801.01220 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于相似性的非参数关联检验广义相似性U
标题: Generalized Similarity U: A Non-parametric Test of Association Based on Similarity
Changshuai Wei, Qing Lu
期刊参考: 生物信息学(2017):btx103
主题: 方法论 (stat.ME) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 机器学习 (stat.ML)
[50] arXiv:1801.01242 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 稀疏贝叶斯ARX模型与灵活的噪声分布
标题: Sparse Bayesian ARX models with flexible noise distributions
Johan Dahlin, Adrian Wills, Brett Ninness
评论: 17页,4个图。接受发表在《第18届IFAC系统辨识 Symposium论文集》中。修正了排版错误。
主题: 方法论 (stat.ME) ; 信号处理 (eess.SP) ; 应用 (stat.AP)
总共 607 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 601-607
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号