统计学

2018年01月 的作者和标题

[201] arXiv:1801.06296 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散选择的 Dirichlet 过程混合模型 显示英文标题

标题： A Dirichlet Process Mixture Model of Discrete Choice

Rico Krueger, Akshay Vij, Taha H. Rashidi

主题： 应用 (stat.AP) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[202] arXiv:1801.06309 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成对抗模型的复合函数梯度学习 显示英文标题

标题： Composite Functional Gradient Learning of Generative Adversarial Models

Rie Johnson, Tong Zhang

评论： 国际机器学习会议 2018 (International Conference on Machine Learning 2018)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[203] arXiv:1801.06319 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有随机左截断数据的单指标回归模型 显示英文标题

标题： Single index regression models with randomly left-truncated data

Kong Lingtao, Zhang Yanli, Dai Hongshuai

评论： 17页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[204] arXiv:1801.06327 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有粗糙惩罚先验的局部投影的贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Bayesian Inference of Local Projections with Roughness Penalty Priors

Masahiro Tanaka

评论： 即将发表于《计算经济学》

期刊参考： 《计算经济学》55, 629-651 (2020)

主题： 方法论 (stat.ME)

[205] arXiv:1801.06375 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 区间删失数据多状态模型的惩罚最大似然估计 显示英文标题

标题： Penalised maximum likelihood estimation in multistate models for interval-censored data

Robson J. M. Machado, Ardo van den Hout, Giampiero Marra

评论： 20页，4幅图，2张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[206] arXiv:1801.06378 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 引入ReQuEST：可重现且质量高效的系统-机器学习竞赛开放平台 显示英文标题

标题： Introducing ReQuEST: an Open Platform for Reproducible and Quality-Efficient Systems-ML Tournaments

Thierry Moreau, Anton Lokhmotov, Grigori Fursin

评论： ReQuEST锦标赛网站：http://cKnowledge.org/request

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 软件工程 (cs.SE)

[207] arXiv:1801.06432 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒Kronecker分量分析 显示英文标题

标题： Robust Kronecker Component Analysis

Mehdi Bahri, Yannis Panagakis, Stefanos Zafeiriou

评论： 《IEEE模式分析与机器智能汇刊》专刊：计算机视觉中紧凑高效特征表示与学习，2018年。包含附录。arXiv管理员注：与arXiv:1703.07886有文本重叠。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[208] arXiv:1801.06437 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检测指纹生长的各向异性 显示英文标题

标题： Detecting Anisotropy in Fingerprint Growth

Karla Markert, Karolin Krehl, Carsten Gottschlich, Stephan F. Huckemann

评论： 27页，12幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[209] arXiv:1801.06477 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中等高维空间条件密度估计的非参数方法 显示英文标题

标题： Nonparametric method for space conditional density estimation in moderately large dimensions

Minh-Lien Jeanne Nguyen (LMO)

主题： 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:1801.06503 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模仿学习的全局概述 显示英文标题

标题： Global overview of Imitation Learning

Alexandre Attia, Sharone Dayan

评论： 9页，5幅图，5页附录

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[211] arXiv:1801.06532 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无分布假设的基于运行图的控制图 显示英文标题

标题： Distribution-free runs-based control charts

Tung-Lung Wu

主题： 方法论 (stat.ME)

[212] arXiv:1801.06533 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 参数化、权重与最优预测：第一部分 显示英文标题

标题： Parametrizations, weights, and optimal prediction: Part 1

Azzouz Dermoune, Khalifa Es-Sebaiy, Mohammed Es.Sebaiy, Jabrane Moustaaid

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[213] arXiv:1801.06570 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Ising 模型中参数的联合估计 显示英文标题

标题： Joint estimation of parameters in Ising model

Promit Ghosal, Sumit Mukherjee

评论： 30页，2幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[214] arXiv:1801.06581 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形的模糊中心极限定理及其在高维球面上的应用 显示英文标题

标题： A Smeary Central Limit Theorem for Manifolds with Application to High Dimensional Spheres

Benjamin Eltzner, Stephan F. Huckemann

评论： 16页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[215] arXiv:1801.06594 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合先验信息的融合稀疏分组Lasso：应用于从神经影像预测临床测量 显示英文标题

标题： Incorporating Prior Information with Fused Sparse Group Lasso: Application to Prediction of Clinical Measures from Neuroimages

Joanne C. Beer, Howard J. Aizenstein, Stewart J. Anderson, Robert T. Krafty

评论： 36页，6个图；扩展了作者脚注；修订了模拟研究结果（图2至图4、表2，结论不变）；修订了ABIDE应用结果（表3、图6，结论不变）

主题： 方法论 (stat.ME)

[216] arXiv:1801.06596 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 飓风伊尔玛后佛罗里达钥匙地区受损房屋的快速评估 显示英文标题

标题： Rapid Assessment of Damaged Homes in the Florida Keys after Hurricane Irma

Siyuan Xian, Kairui Feng, Ning Lin, Reza Marsooli, Dan Chavas, Jie Chen, Adam Hatzikyriakou

评论： 8页，3个图

主题： 应用 (stat.AP)

[217] arXiv:1801.06634 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有若干个相依大维样本协方差矩阵的特征值统计量的联合中心极限定理及其应用 显示英文标题

标题： Joint CLT for eigenvalue statistics from several dependent large dimensional sample covariance matrices with application

Weiming Li, Zeng Li, Jianfeng Yao

评论： 37页，2个图和4个表格

主题： 统计理论 (math.ST)

[218] arXiv:1801.06637 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度隐藏物理模型：非线性偏微分方程的深度学习 显示英文标题

标题： Deep Hidden Physics Models: Deep Learning of Nonlinear Partial Differential Equations

Maziar Raissi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 偏微分方程分析 (math.AP) ; 数值分析 (math.NA)

[219] arXiv:1801.06669 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高频数据中误差分布的频域分析 显示英文标题

标题： A frequency domain analysis of the error distribution from noisy high-frequency data

Jinyuan Chang, Aurore Delaigle, Peter Hall, Cheng Yong Tang

期刊参考： 《生物ometrika》2018年，第105卷，第2期，353-369页

主题： 统计理论 (math.ST)

[220] arXiv:1801.06670 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯分布滞后模型 显示英文标题

标题： Bayesian Distributed Lag Models

Alastair Rushworth

主题： 应用 (stat.AP)

[221] arXiv:1801.06677 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非分数记忆：滤波、反持续性和预测 显示英文标题

标题： Nonfractional Memory: Filtering, Antipersistence, and Forecasting

J. Eduardo Vera-Valdés

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM)

[222] arXiv:1801.06720 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 希尔伯特空间上最小二乘回归的谱算法的最优速率 显示英文标题

标题： Optimal Rates for Spectral Algorithms with Least-Squares Regression over Hilbert Spaces

Junhong Lin, Alessandro Rudi, Lorenzo Rosasco, Volkan Cevher

评论： 更新致谢；期刊版本

期刊参考： 《应用与计算和谐分析》48卷（2020年）868-890页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 泛函分析 (math.FA)

[223] arXiv:1801.06739 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机缺失：一种随机过程的视角 显示英文标题

标题： Missing at random: a stochastic process perspective

Daniel Farewell, Rhian Daniel, Shaun Seaman

主题： 方法论 (stat.ME)

[224] arXiv:1801.06757 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 选举技术性平局的谬误 显示英文标题

标题： La falacia del empate técnico electoral

Arturo Erdely

评论： 22页，8幅图，用西班牙语撰写

主题： 应用 (stat.AP)

[225] arXiv:1801.06768 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 嵌入模型误差表示的贝叶斯模型校准 显示英文标题

标题： Embedded Model Error Representation for Bayesian Model Calibration

Khachik Sargsyan, Xun Huan, Habib N. Najm

评论： 预印本 34页，13幅图；v1于2018年1月19日提交；v2于2019年2月5日提交。v2改动：增加了若干澄清内容和参考文献，并进行了 minor 语言编辑。

期刊参考： 《不确定性量化国际期刊》9 (2019) 365-394

主题： 计算 (stat.CO) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 方法论 (stat.ME)

[226] arXiv:1801.06809 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新的两样本多元位置非参数检验及其在天文学中的应用 显示英文标题

标题： A new nonparametric test for two sample multivariate location problem with application to astronomy

Soumita Modak, Uttam Bandyopadhyay

评论： 18页，1图

期刊参考： 《统计理论与应用杂志》，2019年，第18卷，第136-146页

主题： 应用 (stat.AP)

[227] arXiv:1801.06814 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据科学本科专业课程指导方针 显示英文标题

标题： Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Data Science

Richard De Veaux, Mahesh Agarwal, Maia Averett, Benjamin Baumer, Andrew Bray, Thomas Bressoud, Lance Bryant, Lei Cheng, Amanda Francis, Robert Gould, Albert Y. Kim, Matt Kretchmar, Qin Lu, Ann Moskol, Deborah Nolan, Roberto Pelayo, Sean Raleigh, Ricky J. Sethi, Mutiara Sondjaja, Neelesh Tiruviluamala, Paul Uhlig, Talitha Washington, Curtis Wesley, David White, Ping Ye

期刊参考： 统计学年鉴，第4卷（2017年），15-30页

主题： 其他统计 (stat.OT)

[228] arXiv:1801.06816 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有植入社区的偏好连接图 显示英文标题

标题： Preferential Attachment Graphs with Planted Communities

Bruce Hajek, Suryanarayana Sankagiri

评论： 发现与J. Jordan的《非均匀度量空间中的几何偏好附着》（2013年，《电子概率期刊》，第18卷，第8期，第1-15页）存在大量重叠。我们方法的新方面将被移至：《在偏好附着图中恢复隐藏社区》，arXiv:1801.06818。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 概率 (math.PR)

[229] arXiv:1801.06818 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 偏好附着图中的社区恢复 显示英文标题

标题： Community Recovery in a Preferential Attachment Graph

Bruce Hajek, Suryanarayana Sankagiri

评论： arXiv管理员注：文本与arXiv:1801.06816有重叠。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 概率 (math.PR)

[230] arXiv:1801.06877 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 球面上矩阵乘积的谱半径的极限分布 显示英文标题

标题： Limiting Distributions of Spectral Radii for Product of Matrices from the Spherical Ensemble

Shuhua Chang, Deli Li, Yongcheng Qi

评论： 18页

主题： 统计理论 (math.ST)

[231] arXiv:1801.07000 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用共轭人工过程噪声改进高维粒子滤波器 显示英文标题

标题： Improving the particle filter in high dimensions using conjugate artificial process noise

Anna Wigren, Lawrence Murray, Fredrik Lindsten

主题： 计算 (stat.CO)

[232] arXiv:1801.07012 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义线性回归在监督成分上的扩展 (SCGLR) 对于分组数据的应用 显示英文标题

标题： Extension de la régression linéaire généralisée sur composantes supervisées (SCGLR) aux données groupées

Jocelyn Chauvet (IMAG), Catherine Trottier (IMAG, UM3), Xavier Bry (IMAG), Frédéric Mortier

评论： 法语

期刊参考： 第48届法国统计学会（SFdS）统计会议，2016年5月，法国蒙彼利埃

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[233] arXiv:1801.07030 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离线A/B测试在推荐系统中的应用 显示英文标题

标题： Offline A/B testing for Recommender Systems

Alexandre Gilotte, Clément Calauzènes, Thomas Nedelec, Alexandre Abraham, Simon Dollé

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[234] arXiv:1801.07047 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于新闻的宏观经济指标预测：可解释预测的语义路径模型 显示英文标题

标题： News-based forecasts of macroeconomic indicators: A semantic path model for interpretable predictions

Stefan Feuerriegel, Julius Gordon

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 应用 (stat.AP)

[235] arXiv:1801.07063 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可处理的多划分聚类 显示英文标题

标题： A tractable Multi-Partitions Clustering

Matthieu Marbac, Vincent Vandewalle

主题： 方法论 (stat.ME)

[236] arXiv:1801.07104 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NBA罚球投篮中的升温现象 显示英文标题

标题： Heating Up in NBA Free Throw Shooting

Paul R. Pudaite

评论： 26页，10幅图，7张表格

主题： 应用 (stat.AP)

[237] arXiv:1801.07165 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 蒙特卡罗方法在广义线性模型学习中的应用 显示英文标题

标题： The application of Monte Carlo methods for learning generalized linear model

Bochao Jia

期刊参考： 《生物与生物统计国际期刊》. 2018; 7(5): 422-427

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[238] arXiv:1801.07226 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有随机梯度方法和谱算法的分布式学习的最优收敛性 显示英文标题

标题： Optimal Convergence for Distributed Learning with Stochastic Gradient Methods and Spectral Algorithms

Junhong Lin, Volkan Cevher

评论： 53页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 泛函分析 (math.FA)

[239] arXiv:1801.07278 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于非标准广义线性混合模型中方差参数的估计：平滑惩罚的应用 显示英文标题

标题： On the estimation of variance parameters in non-standard generalised linear mixed models: Application to penalised smoothing

María Xosé Rodríguez-Álvarez, Maria Durban, Dae-Jin Lee, Paul H. C. Eilers

期刊参考： 统计与计算，2018年

主题： 方法论 (stat.ME)

[240] arXiv:1801.07310 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 处理组间网络纠缠的倾向得分方法论 显示英文标题

标题： Propensity score methodology in the presence of network entanglement between treatments

Panos Toulis, Alexander Volfovsky, Edoardo M. Airoldi

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[241] arXiv:1801.07316 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合自举：辍学的直接替换 显示英文标题

标题： The Hybrid Bootstrap: A Drop-in Replacement for Dropout

Robert Kosar, David W. Scott

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[242] arXiv:1801.07318 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性黑盒方法中的变量优先级划分：遗传关联案例研究 显示英文标题

标题： Variable Prioritization in Nonlinear Black Box Methods: A Genetic Association Case Study

Lorin Crawford, Seth R. Flaxman, Daniel E. Runcie, Mike West

评论： 28页，5幅图，1张表格；补充材料

主题： 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[243] arXiv:1801.07328 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义界限方法评估 显示英文标题

标题： An Evaluation of Bounding Approaches for Generalization

Wendy Chan

评论： 35页，4幅图，8张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[244] arXiv:1801.07351 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 追踪网络动态：距离和相似性度量的调查 显示英文标题

标题： Tracking network dynamics: a survey of distances and similarity metrics

Claire Donnat, Susan Holmes

主题： 应用 (stat.AP) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[245] arXiv:1801.07644 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数稀疏加性自回归网络模型 显示英文标题

标题： Non-parametric Sparse Additive Auto-regressive Network Models

Hao Henry Zhou, Garvesh Raskutti

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[246] arXiv:1801.07665 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于所有Pickands相依函数，其对应的极值Copula的Spearman相关系数 $ρ$ (Kendall相关系数 $τ$) 等于某个值 $v \in [0,1]$的那些函数 显示英文标题

标题： On all Pickands Dependence Functions whose corresponding Extreme-Value-Copulas have Spearman $ρ$ (Kendall $τ$) identical to some value $v \in [0,1]$

Noppadon Kamnitui, Christian Genest, Wolfgang Trutschnig

主题： 统计理论 (math.ST)

[247] arXiv:1801.07683 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 发现信号子图：基于图的迭代筛选方法 显示英文标题

标题： Discovering the Signal Subgraph: An Iterative Screening Approach on Graphs

Cencheng Shen, Shangsi Wang, Alexandra Badea, Carey E. Priebe, Joshua T. Vogelstein

评论： 8页主体 + 3页附录

期刊参考： 模式识别Letters 184, 97-102, 2024

主题： 方法论 (stat.ME)

[248] arXiv:1801.07736 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MaskGAN：通过填补 ______ 改进文本生成 显示英文标题

标题： MaskGAN: Better Text Generation via Filling in the______

William Fedus, Ian Goodfellow, Andrew M. Dai

评论： 16页，ICLR 2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[249] arXiv:1801.07742 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于肺循环数学模型推断的MCMC方法 显示英文标题

标题： MCMC methods for inference in a mathematical model of pulmonary circulation

L. Mihaela Paun, M. Umar Qureshi, Mitchel Colebank, Nicholas A. Hill, Mette S. Olufsen, Mansoor A. Haider, Dirk Husmeier

主题： 应用 (stat.AP)

[250] arXiv:1801.07765 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用团对数线性模型建模微生物群落中的关联 显示英文标题

标题： Modeling association in microbial communities with clique loglinear models

Adrian Dobra, Camilo Valdes, Dragana Ajdic, Bertrand Clarke, Jennifer Clarke

评论： 30页，17幅图

主题： 应用 (stat.AP)