统计学

2018年02月 的作者和标题

[801] arXiv:1802.07606 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有序偏好获取策略以支持多目标决策制定 显示英文标题

标题： Ordered Preference Elicitation Strategies for Supporting Multi-Objective Decision Making

Luisa M Zintgraf, Diederik M Roijers, Sjoerd Linders, Catholijn M Jonker, Ann Nowé

评论： AAMAS 2018，源代码地址为 https://github.com/lmzintgraf/gp_pref_elicit

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[802] arXiv:1802.07648 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用随机聚类和多层图的可扩展且鲁棒的稀疏子空间聚类 显示英文标题

标题： Scalable and Robust Sparse Subspace Clustering Using Randomized Clustering and Multilayer Graphs

Maryam Abdolali, Nicolas Gillis, Mohammad Rahmati

评论： 25页，v2：更正了拼写错误

期刊参考： 信号处理 163，第166-180页，2019

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[803] arXiv:1802.07687 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有学习先验的随机视频生成 显示英文标题

标题： Stochastic Video Generation with a Learned Prior

Remi Denton, Rob Fergus

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[804] arXiv:1802.07796 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MAP推断的连续松弛：非凸视角 显示英文标题

标题： Continuous Relaxation of MAP Inference: A Nonconvex Perspective

D. Khuê Lê-Huu, Nikos Paragios

评论： 已被2018年IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）接受发表

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[805] arXiv:1802.07814 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习解释：模型解释的信息论视角 显示英文标题

标题： Learning to Explain: An Information-Theoretic Perspective on Model Interpretation

Jianbo Chen, Le Song, Martin J. Wainwright, Michael I. Jordan

评论： 被接受为ICML 2018的长口头报告

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[806] arXiv:1802.07833 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分推断用于策略梯度 显示英文标题

标题： Variational Inference for Policy Gradient

Tianbing Xu

评论： 7页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[807] arXiv:1802.07834 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无需通信的聚集学习 显示英文标题

标题： Learning to Gather without Communication

El Mahdi El Mhamdi, Rachid Guerraoui, Alexandre Maurer, Vladislav Tempez

评论： 初步版本，于第五届生物分布式算法研讨会展示。华盛顿特区，2017年7月28日

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[808] arXiv:1802.07877 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 池化同质集成以构建异质集成 显示英文标题

标题： Pooling homogeneous ensembles to build heterogeneous ones

Maryam Sabzevari, Gonzalo Martínez-Muñoz, Alberto Suárez

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[809] arXiv:1802.07889 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链大状态空间的熵率估计 显示英文标题

标题： Entropy Rate Estimation for Markov Chains with Large State Space

Yanjun Han, Jiantao Jiao, Chuan-Zheng Lee, Tsachy Weissman, Yihong Wu, Tiancheng Yu

评论： 作为会议论文发表于NIPS 2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[810] arXiv:1802.07917 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 区域多臂老虎机 显示英文标题

标题： Regional Multi-Armed Bandits

Zhiyang Wang, Ruida Zhou, Cong Shen

评论： AISTATS 2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[811] arXiv:1802.07935 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有渐近有偏误差的异步随机逼近与深度多智能体学习 显示英文标题

标题： Asynchronous stochastic approximations with asymptotically biased errors and deep multi-agent learning

Arunselvan Ramaswamy, Shalabh Bhatnagar, Daniel E. Quevedo

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 动力系统 (math.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[812] arXiv:1802.07971 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分类器对均匀$\ell\_p$和高斯噪声的鲁棒性 显示英文标题

标题： Robustness of classifiers to uniform $\ell\_p$ and Gaussian noise

Jean-Yves Franceschi (LIP), Alhussein Fawzi, Omar Fawzi (LIP)

期刊参考： 第21届国际人工智能与统计会议（AISTATS）2018年，2018年4月，西班牙帕拉布莱恩卡。2018年，http://www.aistats.org/

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[813] arXiv:1802.07995 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数族中的多维多尺度扫描：极限理论与统计后果 显示英文标题

标题： Multidimensional multiscale scanning in Exponential Families: Limit theory and statistical consequences

Claudia König, Axel Munk, Frank Werner

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[814] arXiv:1802.08009 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度下降的迭代平均作为正则化 显示英文标题

标题： Iterate averaging as regularization for stochastic gradient descent

Gergely Neu, Lorenzo Rosasco

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[815] arXiv:1802.08013 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 内在动机和心理回放在随机递归网络中实现高效的在线适应 显示英文标题

标题： Intrinsic Motivation and Mental Replay enable Efficient Online Adaptation in Stochastic Recurrent Networks

Daniel Tanneberg, Jan Peters, Elmar Rueckert

评论： 已被神经网络接受

期刊参考： 第109卷，2019年1月，第67-80页

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[816] arXiv:1802.08021 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SparCML：机器学习的高性能稀疏通信 显示英文标题

标题： SparCML: High-Performance Sparse Communication for Machine Learning

Cedric Renggli, Saleh Ashkboos, Mehdi Aghagolzadeh, Dan Alistarh, Torsten Hoefler

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[817] arXiv:1802.08054 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： VBALD - 变分贝叶斯对数行列式的近似 显示英文标题

标题： VBALD - Variational Bayesian Approximation of Log Determinants

Diego Granziol, Edward Wagstaff, Bin Xin Ru, Michael Osborne, Stephen Roberts

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[818] arXiv:1802.08061 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 算法共谋在古诺双寡头市场中的表现：来自实验经济学的证据 显示英文标题

标题： Algorithmic Collusion in Cournot Duopoly Market: Evidence from Experimental Economics

Nan Zhou, Li Zhang, Shijian Li, Zhijian Wang

评论： 22页，7张图表；算法共谋；古诺双寡头模型；实验经济学；博弈论；共谋算法设计；重复囚徒困境；反垄断；机制设计

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[819] arXiv:1802.08089 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 采样作为测度空间中的优化：Langevin动力学作为复合优化问题 显示英文标题

标题： Sampling as optimization in the space of measures: The Langevin dynamics as a composite optimization problem

Andre Wibisono

评论： 参加学习理论会议（COLT），2018年7月

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[820] arXiv:1802.08194 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 看到树木看到森林？ 网络知识的调查 显示英文标题

标题： Seeing the forest for the trees? An investigation of network knowledge

Emily Breza, Arun G. Chandrasekhar, Alireza Tahbaz-Salehi

评论： 10 图表

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP) ; 其他统计 (stat.OT)

[821] arXiv:1802.08195 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 欺骗计算机视觉和有限时间人类的对抗样本 显示英文标题

标题： Adversarial Examples that Fool both Computer Vision and Time-Limited Humans

Gamaleldin F. Elsayed, Shreya Shankar, Brian Cheung, Nicolas Papernot, Alex Kurakin, Ian Goodfellow, Jascha Sohl-Dickstein

期刊参考： 神经信息处理系统进展，2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[822] arXiv:1802.08235 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于向量场的神经网络 显示英文标题

标题： Vector Field Based Neural Networks

Daniel Vieira, Fabio Rangel, Fabricio Firmino, Joao Paixao

评论： 6页，5图。将发表于第26届欧洲人工神经网络、计算智能和机器学习研讨会论文集

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[823] arXiv:1802.08241 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Hessian的大型批量训练分析和对对抗者的鲁棒性 显示英文标题

标题： Hessian-based Analysis of Large Batch Training and Robustness to Adversaries

Zhewei Yao, Amir Gholami, Qi Lei, Kurt Keutzer, Michael W. Mahoney

评论： 呈现在NeurIPS'18会议上

期刊参考： 神经信息处理系统大会 2018

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[824] arXiv:1802.08249 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于正则化最优传输训练生成对抗网络的收敛性和鲁棒性 显示英文标题

标题： On the Convergence and Robustness of Training GANs with Regularized Optimal Transport

Maziar Sanjabi, Jimmy Ba, Meisam Razaviyayn, Jason D. Lee

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[825] arXiv:1802.08250 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SeNA-CNN：通过选择性网络增强克服卷积神经网络中的灾难性遗忘 显示英文标题

标题： SeNA-CNN: Overcoming Catastrophic Forgetting in Convolutional Neural Networks by Selective Network Augmentation

Abel S. Zacarias, Luís A. Alexandre

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[826] arXiv:1802.08251 (交叉列表自 q-bio.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SMAGEXP：用于转录组学数据元分析的银河工具套件 显示英文标题

标题： SMAGEXP: a galaxy tool suite for transcriptomics data meta-analysis

Samuel Blanck, Guillemette Marot

主题： 基因组学 (q-bio.GN) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[827] arXiv:1802.08286 (交叉列表自 cs.SY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在间歇性和不可调度可再生能源存在情况下的能源可靠性与市场价格 显示英文标题

标题： Reliability and Market Price of Energy in the Presence of Intermittent and Non-Dispatchable Renewable Energies

Ashkan Zeinalzadeh, Donya Ghavidel, Vijay Gupta

评论： 11页

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 应用 (stat.AP)

[828] arXiv:1802.08314 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高阶循环神经网络用于声学建模 显示英文标题

标题： High Order Recurrent Neural Networks for Acoustic Modelling

Chao Zhang, Philip Woodland

评论： 5页，2图，2表，将发表于2018年IEEE国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP 2018）

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[829] arXiv:1802.08318 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 比例体积抽样和A-最优设计的近似算法 显示英文标题

标题： Proportional Volume Sampling and Approximation Algorithms for A-Optimal Design

Aleksandar Nikolov, Mohit Singh, Uthaipon Tao Tantipongpipat

评论： 将比例体积抽样也解决了D-最优和广义比率问题。添加一些来自上一版本的参考。

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[830] arXiv:1802.08323 (交叉列表自 physics.comp-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动的噪声动力系统深度学习算法 显示英文标题

标题： Deep learning algorithm for data-driven simulation of noisy dynamical system

Kyongmin Yeo, Igor Melnyk

主题： 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[831] arXiv:1802.08334 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无混合学习：线性系统识别的精确分析 显示英文标题

标题： Learning Without Mixing: Towards A Sharp Analysis of Linear System Identification

Max Simchowitz, Horia Mania, Stephen Tu, Michael I. Jordan, Benjamin Recht

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[832] arXiv:1802.08352 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用自编码器在图上进行预测的学习 显示英文标题

标题： Learning to Make Predictions on Graphs with Autoencoders

Phi Vu Tran

评论： 作为会议论文发表于IEEE DSAA 2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[833] arXiv:1802.08375 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 子词感知神经语言模型中的权重重用 显示英文标题

标题： Reusing Weights in Subword-aware Neural Language Models

Zhenisbek Assylbekov, Rustem Takhanov

评论： 被NAACL 2018接受

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[834] arXiv:1802.08417 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式参数估计下的几何下界在通信约束条件下 显示英文标题

标题： Geometric Lower Bounds for Distributed Parameter Estimation under Communication Constraints

Yanjun Han, Ayfer Özgür, Tsachy Weissman

评论： 此版本（v4）相比v3新增了关于逻辑回归的新推论，并对稀疏高斯均值估计进行了更多讨论

期刊参考： 发表于COLT 2018

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 信息论 (cs.IT) ; 方法论 (stat.ME)

[835] arXiv:1802.08513 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速且样本近似最优的学习多维直方图算法 显示英文标题

标题： Fast and Sample Near-Optimal Algorithms for Learning Multidimensional Histograms

Ilias Diakonikolas, Jerry Li, Ludwig Schmidt

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST)

[836] arXiv:1802.08530 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用每个权重一个比特进行部署的宽残差网络训练 显示英文标题

标题： Training wide residual networks for deployment using a single bit for each weight

Mark D. McDonnell

评论： 作为会议论文发表于ICLR 2018

期刊参考： ICLR 2018 - 国际表示学习会议，2018年4月，加拿大温哥华。2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[837] arXiv:1802.08539 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过惩罚和神经网络计算最优传输及相关对冲问题 显示英文标题

标题： Computation of optimal transport and related hedging problems via penalization and neural networks

Stephan Eckstein, Michael Kupper

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 数学金融 (q-fin.MF) ; 机器学习 (stat.ML)

[838] arXiv:1802.08561 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于阿尔茨海默病评估量表-认知子量表（ADAS-Cog13）预测的个性化高斯过程 显示英文标题

标题： Personalized Gaussian Processes for Forecasting of Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognition Sub-Scale (ADAS-Cog13)

Yuria Utsumi, Ognjen Rudovic, Kelly Peterson, Ricardo Guerrero, Rosalind W. Picard

评论： 国际医学与生物学工程会议（EMBC）2018年 - 被接受。5页。arXiv管理员注释：与arXiv:1712.00181文本重叠

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[839] arXiv:1802.08678 (交叉列表自 cs.SY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用贝叶斯优化验证控制器对抗示例 显示英文标题

标题： Verifying Controllers Against Adversarial Examples with Bayesian Optimization

Shromona Ghosh, Felix Berkenkamp, Gireeja Ranade, Shaz Qadeer, Ashish Kapoor

评论： IEEE国际机器人与自动化会议论文集，2018

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[840] arXiv:1802.08679 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从观察数据中学习最优策略 显示英文标题

标题： Learning Optimal Policies from Observational Data

Onur Atan, William R. Zame, M van der Schaar

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[841] arXiv:1802.08680 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拓扑码的通用神经网络解码的优势 显示英文标题

标题： Advantages of versatile neural-network decoding for topological codes

Nishad Maskara, Aleksander Kubica, Tomas Jochym-O'Connor

评论： 11页，6图，2表

期刊参考： 物理评论A 99, 052351 (2019)

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[842] arXiv:1802.08686 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 任何分类器的对抗脆弱性 显示英文标题

标题： Adversarial vulnerability for any classifier

Alhussein Fawzi, Hamza Fawzi, Omar Fawzi

评论： 神经信息处理系统大会 2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[843] arXiv:1802.08714 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度多视图时空网络用于出租车需求预测 显示英文标题

标题： Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction

Huaxiu Yao, Fei Wu, Jintao Ke, Xianfeng Tang, Yitian Jia, Siyu Lu, Pinghua Gong, Jieping Ye, Zhenhui Li

评论： AAAI 2018 论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[844] arXiv:1802.08717 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 放射学中的深度学习：概念概述和最新研究综述 显示英文标题

标题： Deep learning in radiology: an overview of the concepts and a survey of the state of the art

Maciej A. Mazurowski, Mateusz Buda, Ashirbani Saha, Mustafa R. Bashir

评论： 27页，4图

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[845] arXiv:1802.08757 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 完全去中心化的联网智能体多智能体强化学习 显示英文标题

标题： Fully Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning with Networked Agents

Kaiqing Zhang, Zhuoran Yang, Han Liu, Tong Zhang, Tamer Başar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[846] arXiv:1802.08780 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极快决策树 显示英文标题

标题： Extremely Fast Decision Tree

Chaitanya Manapragada, Geoff Webb, Mahsa Salehi

评论： 提交至KDD'2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[847] arXiv:1802.08888 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： N-GCN：半监督节点分类的多尺度图卷积 显示英文标题

标题： N-GCN: Multi-scale Graph Convolution for Semi-supervised Node Classification

Sami Abu-El-Haija, Amol Kapoor, Bryan Perozzi, Joonseok Lee

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[848] arXiv:1802.08898 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 维度紧致的二阶哈密顿蒙特卡洛界限 显示英文标题

标题： Dimensionally Tight Bounds for Second-Order Hamiltonian Monte Carlo

Oren Mangoubi, Nisheeth K. Vishnoi

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[849] arXiv:1802.08903 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 产品核插值用于可扩展高斯过程 显示英文标题

标题： Product Kernel Interpolation for Scalable Gaussian Processes

Jacob R. Gardner, Geoff Pleiss, Ruihan Wu, Kilian Q. Weinberger, Andrew Gordon Wilson

评论： 出现在人工智能与统计学（AISTATS）第21届，2018年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[850] arXiv:1802.08910 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用CCA关联细胞特征与基因表达 显示英文标题

标题： Correlating Cellular Features with Gene Expression using CCA

Vaishnavi Subramanian, Benjamin Chidester, Jian Ma, Minh N. Do

评论： 参加IEEE生物医学成像国际研讨会（ISBI）2018

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 细胞行为 (q-bio.CB) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)