统计学

2018年04月 的作者和标题

[1] arXiv:1804.00003 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 等离子体波动的谱估计 I：方法比较 显示英文标题

标题： Spectral Estimation of Plasma Fluctuations I: Comparison of Methods

Kurt S. Riedel, Alexander Sidorenko, David J. Thomson

评论： 缺失的图形

期刊参考： 物理学报：等离子体，第1卷，第3期，1994年3月，第485-500页

主题： 应用 (stat.AP) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 信号处理 (eess.SP) ; 统计理论 (math.ST)

[2] arXiv:1804.00034 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于数据异质性下加权U统计量的推理有效性 显示英文标题

标题： On inference validity of weighted U-statistics under data heterogeneity

Fang Han, Tianchen Qian

评论： 64页

主题： 统计理论 (math.ST)

[3] arXiv:1804.00069 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 工程化实现简化的0位一致加权采样 显示英文标题

标题： Engineering a Simplified 0-Bit Consistent Weighted Sampling

Edward Raff, Jared Sylvester, Charles Nicholas

期刊参考： 《第27届ACM信息与知识管理国际会议 proceedings》（2018）1203-1212

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:1804.00096 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 区间删失数据且存在瞬时失败的 proportional hazards 模型 显示英文标题

标题： A proportional hazards model for interval-censored data subject to instantaneous failures

Prabhashi W. Withana Gamage, Monica Chaudari, Christopher S. McMahan, Michael R. Kosorok

主题： 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:1804.00102 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于连续索引的 nuisance 参数估计量的协作目标推断 显示英文标题

标题： Collaborative targeted inference from continuously indexed nuisance parameter estimators

Cheng Ju, Antoine Chambaz, Mark J. van der Laan

评论： 38页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[6] arXiv:1804.00104 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习解耦联合连续和离散表示 显示英文标题

标题： Learning Disentangled Joint Continuous and Discrete Representations

Emilien Dupont

评论： NIPS最终版本，添加了对dsprites数据集的定量评估和图表。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[7] arXiv:1804.00108 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习部分二进制测量中的张量 显示英文标题

标题： Learning tensors from partial binary measurements

Navid Ghadermarzy, Yaniv Plan, Ozgur Yilmaz

评论： 26页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 优化与控制 (math.OC)

[8] arXiv:1804.00130 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络上的局部凸稀疏学习 显示英文标题

标题： Locally Convex Sparse Learning over Networks

Ahmed Zaki, Saikat Chatterjee, Partha P. Mitra, Lars K. Rasmussen

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[9] arXiv:1804.00160 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最小密度幂偏差估计量的随机设计GLM的鲁棒Wald型检验 显示英文标题

标题： Robust Wald-type test in GLM with random design based on minimum density power divergence estimators

Ayanendranath Basu, Abhik Ghosh, Abhijit Mandal, Nirian Martin, Leandro Pardo

评论： 预印本，审稿中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[10] arXiv:1804.00191 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过稳健协方差矩阵估计提升投资组合的整体表现：最大多样性投资组合的应用 显示英文标题

标题： Improving Portfolios Global Performance with Robust Covariance Matrix Estimation: Application to the Maximum Variety Portfolio

Emmanuelle Jay, Eugénie Terreaux, Jean-Philippe Ovarlez, Frédéric Pascal

评论： 提交至2018年欧洲信号处理会议（EUSIPCO 2018）

主题： 应用 (stat.AP)

[11] arXiv:1804.00195 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒且高效的半监督平均治疗效应估计及其在电子健康记录数据中的应用 显示英文标题

标题： Robust and Efficient Semi-Supervised Estimation of Average Treatment Effects with Application to Electronic Health Records Data

David Cheng, Ashwin Ananthakrishnan, Tianxi Cai

评论： 47页，2幅图；修订版——即将发表在《生物统计学》上

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1804.00230 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于光滑性检验的方向随机变量 显示英文标题

标题： Smoothing-based tests with directional random variables

Eduardo García-Portugués, Rosa M. Crujeiras, Wenceslao González-Manteiga

评论： 8页，2个图

期刊参考： 吉尔, E., 吉尔, E., 吉尔, J. 和 吉尔, M. (编辑),《The Mathematics of the Uncertain》, 第175-184页. 施普林格, 2018年.

主题： 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:1804.00237 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 灵活的机制网络模型选择 显示英文标题

标题： Flexible model selection for mechanistic network models

Sixing Chen, Antonietta Mira, Jukka-Pekka Onnela

评论： 17页，4个图，2个表格，已被《复杂网络学报》接受

主题： 方法论 (stat.ME)

[14] arXiv:1804.00285 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 环面扩散与蛋白质结构演化 显示英文标题

标题： Toroidal diffusions and protein structure evolution

Eduardo García-Portugués, Michael Golden, Michael Sørensen, Kanti V. Mardia, Thomas Hamelryck, Jotun Hein

评论： 26页，13幅图

期刊参考： 2018年，Ley, C. 和 Verdebout, T. 编辑，《应用方向统计学》，第61-90页，CRC出版社。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[15] arXiv:1804.00286 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于超球上均匀性检验的概述 显示英文标题

标题： An overview of uniformity tests on the hypersphere

Eduardo García-Portugués, Thomas Verdebout

评论： 15页

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:1804.00292 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： EarthMapper：遥感影像语义分割的工具箱 显示英文标题

标题： EarthMapper: A Tool Box for the Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery

Ronald Kemker, Utsav B. Gewali, Christopher Kanan

评论： 5页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:1804.00327 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流感监测中的社会经济偏倚 显示英文标题

标题： Socioeconomic bias in influenza surveillance

Samuel V. Scarpino, James G. Scott, Rosalind M. Eggo, Bruce Clements, Nedialko B. Dimitrov, Lauren Ancel Meyers

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[18] arXiv:1804.00341 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏主成分分析 via 变量投影 显示英文标题

标题： Sparse Principal Component Analysis via Variable Projection

N. Benjamin Erichson, Peng Zheng, Krithika Manohar, Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz, Aleksandr Y. Aravkin

期刊参考： 《应用数学学报》2020年第80卷第2期，977-1002页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:1804.00353 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯马赛克：可并行的复合后验 显示英文标题

标题： Bayesian Mosaic: Parallelizable Composite Posterior

Ye Wang, David Dunson

评论： 45页，3幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:1804.00355 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 接近最优的线性与n-凸函数在凸集并上的恢复 显示英文标题

标题： Near-Optimal Recovery of Linear and N-Convex Functions on Unions of Convex Sets

Anatoli Juditsky, Arkadi Nemirovski

主题： 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:1804.00408 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏高斯独立成分分析 显示英文标题

标题： Sparse Gaussian ICA

Nilin Abrahamsen, Philippe Rigollet

评论： 修正了拼写错误

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:1804.00430 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 约束最小二乘法在扩展复数因子分析中的应用 显示英文标题

标题： Constrained Least Squares for Extended Complex Factor Analysis

Ahmad Mouri Sardarabadi, Alle-Jan van der Veen, L.V.E. Koopmans

主题： 计算 (stat.CO) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 复变量 (math.CV)

[23] arXiv:1804.00541 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元累积量在金融数据分析中的异常值检测 显示英文标题

标题： Multivariate cumulants in outlier detection for financial data analysis

Krzysztof Domino

期刊参考： 物理A 558 (2020) 124995

主题： 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:1804.00545 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： III型平方和的公式 显示英文标题

标题： A Formula for Type III Sums of Squares

Lynn Roy LaMotte

评论： arXiv管理员注：文本与arXiv:1708.06483存在重叠。

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:1804.00567 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 尖峰随机矩阵模型中对数似然比的渐近正态性与方差分析 显示英文标题

标题： Asymptotic normality and analysis of variance of log-likelihood ratios in spiked random matrix models

Debapratim Banerjee, Zongming Ma

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR)

[26] arXiv:1804.00609 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏信号恢复的自适应算法 显示英文标题

标题： Adaptive Algorithm for Sparse Signal Recovery

Fekadu L. Bayisa, Zhiyong Zhou, Ottmar Cronie, Jun Yu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 信号处理 (eess.SP)

[27] arXiv:1804.00631 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经典多维尺度分析的中心极限定理 显示英文标题

标题： Central Limit Theorems for Classical Multidimensional Scaling

Gongkai Li, Minh Tang, Nichlas Charon, Carey E Priebe

评论： 26页，6个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[28] arXiv:1804.00681 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机EM算法求解混洗线性回归 显示英文标题

标题： Stochastic EM for Shuffled Linear Regression

Abubakar Abid, James Zou

评论： 11页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[29] arXiv:1804.00727 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于高斯图模型的贝叶斯图像建模中的动量空间重正化群变换 显示英文标题

标题： Momentum-Space Renormalization Group Transformation in Bayesian Image Modeling by Gaussian Graphical Model

Kazuyuki Tanaka, Masamichi Nakamura, Shun Kataoka, Masayuki Ohzeki, Muneki Yasuda

评论： 6页，1幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG)

[30] arXiv:1804.00735 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速分而治之的稀疏Cox回归 显示英文标题

标题： A Fast Divide-and-Conquer Sparse Cox Regression

Yan Wang, Nathan Palmer, Qian Di, Joel Schwartz, Isaac Kohane, Tianxi Cai

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[31] arXiv:1804.00760 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高度左删失数据的过程控制 显示英文标题

标题： Process Control with Highly Left Censored Data

Javier Neira Rueda, Andres Carrion Garcia

评论： 14页

主题： 应用 (stat.AP)

[32] arXiv:1804.00766 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有噪声输出的Sobol指数估计的校准 显示英文标题

标题： Calibration of Sobol indices estimates in case of noisy output

Pavel Prikhodko, Nikita Kotlyarov

评论： 12页，5幅图

主题： 计算 (stat.CO)

[33] arXiv:1804.00778 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维多重有向高斯图模型的联合估计 显示英文标题

标题： High-Dimensional Joint Estimation of Multiple Directed Gaussian Graphical Models

Yuhao Wang, Santiago Segarra, Caroline Uhler

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:1804.00793 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于样条的半参数方法处理非参数测量误差模型 显示英文标题

标题： A spline-assisted semiparametric approach to non-parametric measurement error models

Fei Jiang, Yanyuan Ma, Raymond J. Carroll

评论： 30页

主题： 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:1804.00795 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于秩约束似然的马尔可夫链估计 显示英文标题

标题： Estimation of Markov Chain via Rank-Constrained Likelihood

Xudong Li, Mengdi Wang, Anru Zhang

评论： 已被ICML 2018录用

期刊参考： 《第35届国际机器学习会议（ICML2018）论文集》，瑞典斯德哥尔摩，PMLR 80，2018年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[36] arXiv:1804.00808 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络抽样的简单估计器 显示英文标题

标题： Simple estimators for network sampling

Steve Thompson

主题： 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:1804.00836 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超图上的稀疏学习 显示英文标题

标题： Learning on Hypergraphs with Sparsity

Canh Hao Nguyen, Hiroshi Mamitsuka

期刊参考： IEEE《模式分析与机器智能汇刊》(2020)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[38] arXiv:1804.00849 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平稳连续时间ARMA模型的间接推断鲁棒估计 显示英文标题

标题： Robust estimation of stationary continuous-time ARMA models via indirect inference

Vicky Fasen-Hartmann, Sebastian Kimmig

主题： 统计理论 (math.ST)

[39] arXiv:1804.00864 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通信受限下的自适应分布式方法 显示英文标题

标题： Adaptive distributed methods under communication constraints

Botond Szabo, Harry van Zanten

评论： 46页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[40] arXiv:1804.00888 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 聚类数据的分组异质混合建模 显示英文标题

标题： Grouped Heterogeneous Mixture Modeling for Clustered Data

Shonosuke Sugasawa

评论： 34页

主题： 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:1804.00891 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超球面变分自编码器 显示英文标题

标题： Hyperspherical Variational Auto-Encoders

Tim R. Davidson, Luca Falorsi, Nicola De Cao, Thomas Kipf, Jakub M. Tomczak

评论： 代码地址：http://github.com/nicola-decao/s-vae-tf 和 https://github.com/nicola-decao/s-vae-pytorch，博客文章：https://nicola-decao.github.io/s-vae

期刊参考： 人工智能中的不确定性（UAI）。第三十四届会议论文集（2018年）856-865

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:1804.00989 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于Lasso的紧界 显示英文标题

标题： On tight bounds for the Lasso

Sara van de Geer

评论： 49页

主题： 统计理论 (math.ST)

[43] arXiv:1804.01016 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模Cox过程推理的变分傅里叶特征 显示英文标题

标题： Large-Scale Cox Process Inference using Variational Fourier Features

S.T. John, James Hensman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[44] arXiv:1804.01049 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 法医学中高维复杂化学数据溯源的两阶段方法 显示英文标题

标题： Two-stage approach for the inference of the source of high-dimension and complex chemical data in forensic science

Madeline Ausdemore, Cedric Neumann, Christopher Saunders, Douglas Armstrong, Cyril Muehlethaler

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:1804.01050 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在结构化残差下训练变分自编码器 显示英文标题

标题： Training VAEs Under Structured Residuals

Garoe Dorta, Sara Vicente, Lourdes Agapito, Neill D.F. Campbell, Ivor Simpson

评论： 简化了培训方法，增加了更多成果。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[46] arXiv:1804.01054 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机效应元分析的预测区间：置信分布方法 显示英文标题

标题： Prediction intervals for random-effects meta-analysis: a confidence distribution approach

Kengo Nagashima, Hisashi Noma, Toshi A. Furukawa

评论： 14页，3幅图

期刊参考： 医学研究中的统计方法 2019; 28(6): 1689-1702

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:1804.01071 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度法在线PCA中的平均性能分析 显示英文标题

标题： Average performance analysis of the stochastic gradient method for online PCA

Stephane Chretien, Christophe Guyeux, Zhen-Wai Olivier HO

评论： 11页，1幅图，提交至LOD 2018

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:1804.01182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 附加零售产品的选址预测与规定性分析 显示英文标题

标题： Predictive and Prescriptive Analytics for Location Selection of Add-on Retail Products

Teng Huang, David Bergman, Ram Gopal

评论： 29页，3幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 优化与控制 (math.OC)

[49] arXiv:1804.01185 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于检测稀疏共表达图中边缘的混合模型 显示英文标题

标题： A Mixture Model to Detect Edges in Sparse Co-expression Graphs

Haim Bar, Seojin Bang

期刊参考： 《PLoS ONE》16(2): (2021) e0246945

主题： 应用 (stat.AP)

[50] arXiv:1804.01187 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于一致最有力贝叶斯检验的存在性及其在非中心卡方检验中的应用 显示英文标题

标题： On the Existence of Uniformly Most Powerful Bayesian Tests With Application to Non-Central Chi-Squared Tests

Amir Nikooienejad, Valen E. Johnson

评论： 16页，3个图

期刊参考： 贝叶斯分析（2020）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)