统计学

2018年06月 的作者和标题

[1] arXiv:1806.00034 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 接近平衡的不完全区组设计及其在海报竞赛中的应用 显示英文标题

标题： Near-Balanced Incomplete Block Designs with An Application to Poster Competitions

Xiaoyue Niu, James L. Rosenberger

评论： 14页，4幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[2] arXiv:1806.00035 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估生成模型的精度与召回率 显示英文标题

标题： Assessing Generative Models via Precision and Recall

Mehdi S. M. Sajjadi, Olivier Bachem, Mario Lucic, Olivier Bousquet, Sylvain Gelly

评论： 神经信息处理系统大会 2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[3] arXiv:1806.00048 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 切割双环：具有统计不确定性的基于可靠性的设计优化理论与算法 显示英文标题

标题： Cutting the Double Loop: Theory and Algorithms for Reliability-Based Design Optimization with Statistical Uncertainty

Zachary del Rosario, Richard W. Fenrich, Gianluca Iaccarino

评论： 25页，16幅图，关联GitHub仓库

主题： 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:1806.00093 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应重要性采样的鲁棒协方差调整 显示英文标题

标题： Robust Covariance Adaptation in Adaptive Importance Sampling

Yousef El-Laham, Victor Elvira, Monica F. Bugallo

主题： 计算 (stat.CO)

[5] arXiv:1806.00101 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成比率匹配网络 显示英文标题

标题： Generative Ratio Matching Networks

Akash Srivastava, Kai Xu, Michael U. Gutmann, Charles Sutton

评论： ICLR 2020; 代码: https://github.com/GRAM-nets

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[6] arXiv:1806.00118 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有植入结构的统计问题：信息论与计算极限 显示英文标题

标题： Statistical Problems with Planted Structures: Information-Theoretical and Computational Limits

Yihong Wu, Jiaming Xu

评论： 《信息论在数据科学中的方法》章节。由Yonina Eldar和Miguel Rodrigues编辑，剑桥大学出版社，即将出版。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)

[7] arXiv:1806.00144 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用块级神经网络表示的海表温度预测与重构 显示英文标题

标题： Sea surface temperature prediction and reconstruction using patch-level neural network representations

Said Ouala, Cedric Herzet, Ronan Fablet

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[8] arXiv:1806.00145 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度卷积神经网络中的级联块 显示英文标题

标题： Tandem Blocks in Deep Convolutional Neural Networks

Chris Hettinger, Tanner Christensen, Jeffrey Humpherys, Tyler J. Jarvis

评论： 10页，6个图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[9] arXiv:1806.00148 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解读深度学习：机器学习的罗夏墨渍测验？ 显示英文标题

标题： Interpreting Deep Learning: The Machine Learning Rorschach Test?

Adam S. Charles

评论： 13页，1幅图。预印本与即将发表在工业和应用数学学会(SIAM)新闻上的一篇文章有关。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:1806.00159 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经控制变量用于方差缩减 显示英文标题

标题： Neural Control Variates for Variance Reduction

Ruosi Wan, Mingjun Zhong, Haoyi Xiong, Zhanxing Zhu

评论： 发表于2019年ECML PKDD会议论文集

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[11] arXiv:1806.00195 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习一个多轨道小节的潜在空间 显示英文标题

标题： Learning a Latent Space of Multitrack Measures

Ian Simon, Adam Roberts, Colin Raffel, Jesse Engel, Curtis Hawthorne, Douglas Eck

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[12] arXiv:1806.00204 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 临床试验的逆境指数：安全性数据的包容性分析方法 显示英文标题

标题： Adversity Index for Clinical Trials: An Inclusive Approach for Analysis of Safety Data

Sharayu Paranjpe, Anil Gore

评论： 25页，3个图，13个表格

主题： 应用 (stat.AP)

[13] arXiv:1806.00221 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讲义：时间点过程与条件强度函数 显示英文标题

标题： Lecture Notes: Temporal Point Processes and the Conditional Intensity Function

Jakob Gulddahl Rasmussen

主题： 方法论 (stat.ME)

[14] arXiv:1806.00225 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的网络聚类分析 显示英文标题

标题： Model-based clustering for populations of networks

Mirko Signorelli, Ernst Wit

评论： 文章的最终（发表）版本可从编辑网站免费下载（开放获取）（点击下面的DOI链接）。

期刊参考： 《Statistical Modelling》，2020年，第20卷（1期），第9-29页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[15] arXiv:1806.00271 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于包容性神经随机场的生成建模及其在图像生成和异常检测中的应用 显示英文标题

标题： Generative Modeling by Inclusive Neural Random Fields with Applications in Image Generation and Anomaly Detection

Yunfu Song, Zhijian Ou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:1806.00275 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部$D$-最优设计在非线性模型于$k$-维球上的应用 显示英文标题

标题： Locally $D$-optimal Designs for Non-linear Models on the $k$-dimensional Ball

Martin Radloff, Rainer Schwabe

期刊参考： 统计计划与推论期刊 203 (2019) 106-116

主题： 方法论 (stat.ME)

[17] arXiv:1806.00319 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习凸界对于线性二次控制策略综合的应用 显示英文标题

标题： Learning convex bounds for linear quadratic control policy synthesis

Jack Umenberger, Thomas B. Schön

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[18] arXiv:1806.00320 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯图模型中的偏相关超曲面 显示英文标题

标题： Partial correlation hypersurfaces in Gaussian graphical models

Jan Draisma

评论： 9页，5幅图，新增例13，一些小的进一步修改

主题： 统计理论 (math.ST) ; 代数几何 (math.AG) ; 组合数学 (math.CO)

[19] arXiv:1806.00381 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拓扑数据分析中的持久性路径和特征签名 显示英文标题

标题： Persistence paths and signature features in topological data analysis

Ilya Chevyrev, Vidit Nanda, Harald Oberhauser

评论： 额外的实验和进一步的细节。将发表在《IEEE模式分析与机器智能汇刊》上。

期刊参考： IEEE TPAMI (2020) 第42卷，第1期，第192-202页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[20] arXiv:1806.00385 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： k-最近邻预测和分类用于空间数据 显示英文标题

标题： k-nearest neighbors prediction and classification for spatial data

Mohamed-Salem Ahmed, Mamadou N'diaye, Mohammed Kadi Attouch, Sophie Dabo-Niang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[21] arXiv:1806.00400 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用自回归神经密度模型反转监督表示 显示英文标题

标题： Inverting Supervised Representations with Autoregressive Neural Density Models

Charlie Nash, Nate Kushman, Christopher K. I. Williams

评论： 已被AISTATS 2019接受发表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:1806.00420 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GANs的白化和着色批量变换 显示英文标题

标题： Whitening and Coloring batch transform for GANs

Aliaksandr Siarohin, Enver Sangineto, Nicu Sebe

评论： ICLR 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[23] arXiv:1806.00446 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小区域具有众多家庭的贝叶斯逻辑回归 显示英文标题

标题： Bayesian Logistic Regression for Small Areas with Numerous Households

Balgobin Nandram, Lu Chen, Shuting Fu, Binod Manandhar

评论： 36页，11幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:1806.00473 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯非参数推断的协变量校正ROC曲线 显示英文标题

标题： Bayesian nonparametric inference for the covariate-adjusted ROC curve

Vanda Inacio de Carvalho, Maria Xose Rodriguez-Alvarez

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:1806.00519 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯反问题中的广义模态 显示英文标题

标题： Generalized modes in Bayesian inverse problems

Christian Clason, Tapio Helin, Remo Kretschmann, Petteri Piiroinen

期刊参考： SIAM/ASA《不确定性量化期刊》7 (2019), 652-684

主题： 统计理论 (math.ST) ; 优化与控制 (math.OC)

[26] arXiv:1806.00530 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高效、可证全局最优聚类及其在潜在变量图模型中的应用 显示英文标题

标题： Efficient, Certifiably Optimal Clustering with Applications to Latent Variable Graphical Models

Carson Eisenach, Han Liu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[27] arXiv:1806.00550 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个多工具的无穷小 jackknife 显示英文标题

标题： A Swiss Army Infinitesimal Jackknife

Ryan Giordano, Will Stephenson, Runjing Liu, Michael I. Jordan, Tamara Broderick

评论： 已被AISTATS 2019录用

主题： 方法论 (stat.ME)

[28] arXiv:1806.00556 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 内在等距流形学习及其在定位中的应用 显示英文标题

标题： Intrinsic Isometric Manifold Learning with Application to Localization

Ariel Schwartz, Ronen Talmon

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 信号处理 (eess.SP)

[29] arXiv:1806.00558 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极小极大自适应小波估计器用于同时盲卷积和分数高斯噪声 显示英文标题

标题： Minimax adaptive wavelet estimator for the simultaneous blind deconvolution with fractional Gaussian noise

Rida Benhaddou

评论： 13页

主题： 统计理论 (math.ST)

[30] arXiv:1806.00569 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数学习中的变量选择与幂级数核 显示英文标题

标题： Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels

Kota Matsui, Wataru Kumagai, Kenta Kanamori, Mitsuaki Nishikimi, Takafumi Kanamori

评论： 24页，3张表格，2幅图表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[31] arXiv:1806.00572 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自编码器学习生成性线性模型 显示英文标题

标题： Autoencoders Learn Generative Linear Models

Thanh V. Nguyen, Raymond K. W. Wong, Chinmay Hegde

评论： 实验研究已添加合成数据。已修正拼写错误。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[32] arXiv:1806.00584 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分解图的树序列抽样 显示英文标题

标题： Sequential sampling of junction trees for decomposable graphs

Jimmy Olsson, Tetyana Pavlenko, Felix L. Rios

评论： 27页，6幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 离散数学 (cs.DM) ; 组合数学 (math.CO)

[33] arXiv:1806.00640 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有道德、阈值拟凹度量的二元分类 显示英文标题

标题： Binary Classification with Karmic, Threshold-Quasi-Concave Metrics

Bowei Yan, Oluwasanmi Koyejo, Kai Zhong, Pradeep Ravikumar

评论： 国际机器学习会议 2018 (International Conference on Machine Learning 2018)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[34] arXiv:1806.00650 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信号和噪声统计无关的正交匹配追踪算法 显示英文标题

标题： Signal and Noise Statistics Oblivious Orthogonal Matching Pursuit

Sreejith Kallummil, Sheetal Kalyani

评论： 已被ICML 2018录用。显著改进和扩展了arXiv预印本arXiv:1707.08712的版本。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[35] arXiv:1806.00663 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于监督划分的可解释局部模型与效应（LIME-SUP） 显示英文标题

标题： Locally Interpretable Models and Effects based on Supervised Partitioning (LIME-SUP)

Linwei Hu, Jie Chen, Vijayan N. Nair, Agus Sudjianto

评论： 15页，10幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[36] arXiv:1806.00665 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用人口普查和工资数据估算地方 daytime 人口密度 显示英文标题

标题： Estimating Local Daytime Population Density from Census and Payroll Data

Geoff Boeing

评论： 区域研究，区域科学，2018年

主题： 应用 (stat.AP)

[37] arXiv:1806.00667 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理想化模型无对抗样本的充分条件：贝叶斯神经网络的理论与实证研究 显示英文标题

标题： Sufficient Conditions for Idealised Models to Have No Adversarial Examples: a Theoretical and Empirical Study with Bayesian Neural Networks

Yarin Gal, Lewis Smith

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[38] arXiv:1806.00672 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在不确定性下的最优聚类 显示英文标题

标题： Optimal Clustering under Uncertainty

Lori A. Dalton, Marco E. Benalcázar, Edward R. Dougherty

评论： 19页，5个eps图，1个表格

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[39] arXiv:1806.00690 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速精确的单变量核密度估计 显示英文标题

标题： Fast Exact Univariate Kernel Density Estimation

David P. Hofmeyr

评论： 一篇大幅扩展的论文已被IEEE《模式分析与机器智能汇刊》接受。

主题： 计算 (stat.CO)

[40] arXiv:1806.00720 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模高斯过程回归的广义鲁棒贝叶斯委员会机 显示英文标题

标题： Generalized Robust Bayesian Committee Machine for Large-scale Gaussian Process Regression

Haitao Liu, Jianfei Cai, Yi Wang, Yew-Soon Ong

评论： 论文及补充材料，发表于ICML 2018 proceedings

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[41] arXiv:1806.00728 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有结构化类别几何的数据自由/数据稀疏Softmax参数估计 显示英文标题

标题： Data-Free/Data-Sparse Softmax Parameter Estimation with Structured Class Geometries

Nisar Ahmed

评论： 最终版本被IEEE信号处理 letters（双栏）接受，2018年7月21日提交。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 系统与控制 (eess.SY)

[42] arXiv:1806.00730 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极小范数训练：一种用于训练过参数化深度神经网络的算法 显示英文标题

标题： Minnorm training: an algorithm for training over-parameterized deep neural networks

Yamini Bansal, Madhu Advani, David D Cox, Andrew M Saxe

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[43] arXiv:1806.00731 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元密度水平集与最高密度区域的核密度估计带宽选择 显示英文标题

标题： Bandwidth selection for kernel density estimators of multivariate level sets and highest density regions

Charles R. Doss, Guangwei Weng

主题： 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:1806.00740 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 气候变化如何影响区域稳定 显示英文标题

标题： How does climate change influence regional stability

Tianyu Shi, Jiayan Guo, Xuxin Cheng, Yu hao

主题： 应用 (stat.AP)

[45] arXiv:1806.00792 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 刀切经验似然方法在基尼相关系数及其相等性检验中的应用 显示英文标题

标题： Jackknife Empirical Likelihood Methods for Gini Correlations and their Equality Testing

Yongli Sang, Xin Dang, Yichuan Zhao

评论： 20页，6张表格，两张图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1806.00811 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有噪声和缺失协变量的因果推断通过矩阵分解实现 显示英文标题

标题： Causal Inference with Noisy and Missing Covariates via Matrix Factorization

Nathan Kallus, Xiaojie Mao, Madeleine Udell

评论： 26页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[47] arXiv:1806.00826 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低光滑回归函数的正则化Nyström子采样分析 显示英文标题

标题： Analysis of regularized Nyström subsampling for regression functions of low smoothness

Shuai Lu, Peter Mathé, Sergiy Pereverzyev Jr

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[48] arXiv:1806.00849 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于受电报过程控制的布朗运动在多个关态下的估计 显示英文标题

标题： On estimation for Brownian motion governed by telegraph process with multiple off states

Vladimir Pozdnyakov, L. Mark Elbroch, Chaoran Hu, Thomas Meyer, Jun Yan

期刊参考： 《应用概率论的方法与计算》22卷（2020年）1275-1291页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR)

[49] arXiv:1806.00892 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 保守探索使用交错法 显示英文标题

标题： Conservative Exploration using Interleaving

Sumeet Katariya, Branislav Kveton, Zheng Wen, Vamsi K. Potluru

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[50] arXiv:1806.00919 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性置信度和光滑正则化用于可扩展的无监督判别学习 显示英文标题

标题： Adversarial confidence and smoothness regularizations for scalable unsupervised discriminative learning

Yi-Qing Wang

评论： 9页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)