统计学

2018年09月 的作者和标题

[1] arXiv:1809.00082 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NEU：一种通用的UAP不变特征表示的元算法 显示英文标题

标题： NEU: A Meta-Algorithm for Universal UAP-Invariant Feature Representation

Anastasis Kratsios, Cody Hyndman

评论： 28页：主体部分，24页：附录，8幅图，11张表格

期刊参考： 《机器学习研究期刊》（JMLR），卷：22；2021年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR) ; 计算金融 (q-fin.CP)

[2] arXiv:1809.00100 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模拟的方法估计具有大量纵向观测缺失的纵向和事件时间数据的联合模型 显示英文标题

标题： A simulation-based approach to estimate joint model of longitudinal and event-time data with many missing longitudinal observations

Yanqiao Zheng, Xiaobing Zhao, Xiaoqi Zhang

评论： 43页，2幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:1809.00175 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超参数学习用于条件核均值嵌入及Rademacher复杂度界 显示英文标题

标题： Hyperparameter Learning for Conditional Kernel Mean Embeddings with Rademacher Complexity Bounds

Kelvin Hsu, Richard Nock, Fabio Ramos

评论： 2018年ECML-PKDD（欧洲机器学习与数据库知识发现原则与实践会议）最佳学生机器学习论文奖得主

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:1809.00266 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 标量影响函数的分位数回归及其在质谱蛋白质组学数据中的应用 显示英文标题

标题： Function-on-Scalar Quantile Regression with Application to Mass Spectrometry Proteomics Data

Yusha Liu, Meng Li, Jeffrey S. Morris

期刊参考： 《应用统计年鉴》，2020年，第14卷，521-541页

主题： 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:1809.00268 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 匹配估计量用于多个处理的因果效应 显示英文标题

标题： Matching Estimators for Causal Effects of Multiple Treatments

Anthony D. Scotina, Francesca L. Beaudoin, Roee Gutman

主题： 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:1809.00269 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 匹配算法在多重处理的因果推断中的应用 显示英文标题

标题： Matching Algorithms for Causal Inference with Multiple Treatments

Anthony D. Scotina, Roee Gutman

主题： 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:1809.00301 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳定的最佳滤波器逼近方案 显示英文标题

标题： Stable approximation schemes for optimal filters

Dan Crisan, Alberto Lopez-Yela, Joaquin Miguez

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR)

[8] arXiv:1809.00351 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种快速生成随机相关矩阵的 Metropolis-Hastings 方法 显示英文标题

标题： A fast Metropolis-Hastings method for generating random correlation matrices

Irene Córdoba, Gherardo Varando, Concha Bielza, Pedro Larrañaga

评论： 8页，3个图，2018年会议

期刊参考： 计算机科学讲义（IDEAL 2018），11314:117-124，2018

主题： 计算 (stat.CO)

[9] arXiv:1809.00377 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于某些积分平均值 显示英文标题

标题： On Some Integral Means

Fariba Khoshnasib-Zeinabad, Mohammadhossein Mehrabi

评论： 16页

主题： 其他统计 (stat.OT)

[10] arXiv:1809.00399 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 柔性敏感性分析在无观测含义的观察性研究中的应用 显示英文标题

标题： Flexible sensitivity analysis for observational studies without observable implications

Alexander Franks, Alexander D'Amour, Avi Feller

主题： 方法论 (stat.ME)

[11] arXiv:1809.00411 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 渐近独立的U统计量在高维检验中的应用 显示英文标题

标题： Asymptotically Independent U-Statistics in High-Dimensional Testing

Yinqiu He, Gongjun Xu, Chong Wu, Wei Pan

主题： 统计理论 (math.ST)

[12] arXiv:1809.00420 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图论和节点特征的网络估计 显示英文标题

标题： Network estimation via graphon with node features

Yi Su, Raymond K. W. Wong, Thomas C. M. Lee

主题： 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:1809.00463 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协方差估计的收缩：渐近性、置信区间、界及其在传感器监控和金融中的应用 显示英文标题

标题： Shrinkage for Covariance Estimation: Asymptotics, Confidence Intervals, Bounds and Applications in Sensor Monitoring and Finance

Ansgar Steland

期刊参考： 统计学报，2018年，第59卷，1441-1462页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[14] arXiv:1809.00480 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 海杂波分布建模：一种核密度估计方法 显示英文标题

标题： Sea Clutter Distribution Modeling: A Kernel Density Estimation Approach

Hongkuan Zhou, Yuzhou Li, Tao Jiang

评论： 6页，4个图，1个表格，将发表于2018年10月中国杭州国际无线通信与信号处理会议（WCSP） proceedings 中。

主题： 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT)

[15] arXiv:1809.00544 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于修正计数数据下报告的分层框架 显示英文标题

标题： A Hierarchical Framework for Correcting Under-Reporting in Count Data

Oliver Stoner, Theo Economou, Gabriela Drummond

评论： 34页，14幅图表，美国统计学会会刊

主题： 应用 (stat.AP)

[16] arXiv:1809.00652 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小描述长度编码是至关重要的 显示英文标题

标题： Minimum Description Length codes are critical

Ryan John Cubero, Matteo Marsili, Yasser Roudi

评论： 23页，5个图；修正了作者姓名，修订了第2.2节（通用码的大偏差展示相变），修正了公式（89）。

期刊参考： 熵2018, 20(10)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[17] arXiv:1809.00669 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 几何拟合度量用于检测数据点云中的模式 显示英文标题

标题： Geometric goodness of fit measure to detect patterns in data point clouds

Alberto Hernández, Maikol Solís, Ronald Zúñiga

主题： 计算 (stat.CO)

[18] arXiv:1809.00694 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于恰当似然比的ROC曲线用于一般二分类问题 显示英文标题

标题： Proper likelihood ratio based ROC curves for general binary classification problems

Lidia Sacchetto, Mauro Gasparini

主题： 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:1809.00734 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于观察单一时间序列的数据依赖因果效应的稳健估计 显示英文标题

标题： Robust Estimation of Data-Dependent Causal Effects based on Observing a Single Time-Series

Mark J. van der Laan, Ivana Malenica

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:1809.00737 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小波估计曲线时间序列的维数 显示英文标题

标题： Wavelet estimation of the dimensionality of curve time series

Rodney V. Fonseca, Aluísio Pinheiro

评论： 29页，7幅图，3张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:1809.00826 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维变指数系数分位数回归模型 显示英文标题

标题： High-dimensional varying index coefficient quantile regression model

Li Jialiang, Lv Jing

主题： 统计理论 (math.ST)

[22] arXiv:1809.00964 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于假新闻的数学模型 显示英文标题

标题： Mathematical models for fake news

Dorje C. Brody, David M. Meier

评论： 即将作为《金融信息化：基于信息的资产定价方法》一书第18章出版。D. C. Brody、L. P. Hughston 和 A. Macrina（编辑）。新加坡：世界科学出版公司（2022年）。

主题： 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 一般经济学 (econ.GN) ; 概率 (math.PR)

[23] arXiv:1809.01028 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 确定度校正随机块模型中的社区数量 显示英文标题

标题： Determining the Number of Communities in Degree-corrected Stochastic Block Models

Shujie Ma, Liangjun Su, Yichong Zhang

评论： 57页

主题： 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:1809.01046 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于MRF的多主体功能磁共振成像数据图像分割的组代表功能网络估计 显示英文标题

标题： Group-Representative Functional Network Estimation from Multi-Subject fMRI Data via MRF-based Image Segmentation

Aditi Iyer, Bingjing Tang, Vinayak Rao, Nan Kong

主题： 计算 (stat.CO) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[25] arXiv:1809.01094 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有相关不确定性的实验室间比对数据异常的抗差指示器 显示英文标题

标题： An outlier-resistant indicator of anomalies among inter-laboratory comparison data with associated uncertainty

Stephen L.R.Ellison

主题： 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:1809.01129 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Lipschitz网络与分布鲁棒性 显示英文标题

标题： Lipschitz Networks and Distributional Robustness

Zac Cranko, Simon Kornblith, Zhan Shi, Richard Nock

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[27] arXiv:1809.01223 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验平稳相依随机变量的指数性 显示英文标题

标题： Testing for exponentiality for stationary associated random variables

Mansi Garg, Isha Dewan

主题： 统计理论 (math.ST)

[28] arXiv:1809.01278 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两样本汇总数据的中位数meta分析 显示英文标题

标题： Two-sample aggregate data meta-analysis of medians

Sean McGrath, Hojoon Sohn, Russell Steele, Andrea Benedetti

期刊参考： 《生物医学杂志》62卷（2020年）69-98页

主题： 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:1809.01291 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种在线更新方法用于检验流生存数据的比例风险假设 显示英文标题

标题： An Online Updating Approach for Testing the Proportional Hazards Assumption with Streams of Survival Data

Yishu Xue, HaiYing Wang, Jun Yan, Elizabeth D. Schifano

主题： 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:1809.01293 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机粒子优化采样与非渐近收敛理论 显示英文标题

标题： Stochastic Particle-Optimization Sampling and the Non-Asymptotic Convergence Theory

Jianyi Zhang, Ruiyi Zhang, Lawrence Carin, Changyou Chen

评论： AISTATS 2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[31] arXiv:1809.01317 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Weibull型分布尾部指数的稳健估计 显示英文标题

标题： Robust estimations for the tail index of Weibull-type distribution

Chengping Gong, Chengxiu Ling

主题： 统计理论 (math.ST)

[32] arXiv:1809.01319 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义最小二乘法及其他相关数据模型的交叉验证残差 显示英文标题

标题： Cross validation residuals for generalised least squares and other correlated data models

Ingrid Annette Baade

评论： 13页，6个图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[33] arXiv:1809.01322 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 优先抽样用于存在/缺席数据以及用于存在/缺席数据与仅有存在数据的融合 显示英文标题

标题： Preferential sampling for presence/absence data and for fusion of presence/absence data with presence-only data

Alan. E. Gelfand, Shinichiro Shirota

评论： 《生态学专刊》，即将出版

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:1809.01364 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维条件分位数预测的半参数模型平均法 显示英文标题

标题： Semiparametric model averaging for high dimensional conditional quantile prediction

Jingwen Tu, Hu Yang, Chaohui Guo

主题： 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:1809.01382 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于随机环境中Hedge算法的最优性 显示英文标题

标题： On the optimality of the Hedge algorithm in the stochastic regime

Jaouad Mourtada, Stéphane Gaïffas

期刊参考： 《机器学习研究期刊》，20(83)，2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[36] arXiv:1809.01412 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 条件预测推断对于稳定算法 显示英文标题

标题： Conditional predictive inference for stable algorithms

Lukas Steinberger, Hannes Leeb

主题： 统计理论 (math.ST)

[37] arXiv:1809.01455 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最优设计准则和单纯形分散度的Bregman散度 显示英文标题

标题： Bregman divergences based on optimal design criteria and simplicial measures of dispersion

Luc Pronzato (GdR MASCOT-NUM), Henry Wynn (LSE), Anatoly Zhigljavsky

主题： 统计理论 (math.ST)

[38] arXiv:1809.01571 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于效用优化的知识集成分类器设计 显示英文标题

标题： Knowledge Integrated Classifier Design Based on Utility Optimization

Shaohan Chen, Chuanhou Gao

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:1809.01606 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 确定多元极值的依赖结构 显示英文标题

标题： Determining the Dependence Structure of Multivariate Extremes

Emma S. Simpson, Jennifer L. Wadsworth, Jonathan A. Tawn

期刊参考： 《生物ometrika》2020年，第107卷，第3期，第513-532页

主题： 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:1809.01625 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核方法影响函数的基因剃须法 显示英文标题

标题： Gene Shaving using influence function of a kernel method

Md. Ashad Alam, Mohammad Shahjama, Md. Ferdush Rahman

评论： 14页，6个图，提交至2018年ICCIT，孟加拉国

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[41] arXiv:1809.01706 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： V-矩阵方法的局限性 显示英文标题

标题： A Limitation of V-Matrix based Methods

Niharika Gauraha, Akshay Chaturvedi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:1809.01740 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于时变半参数Hawkes过程模型的吸烟事件预测 显示英文标题

标题： Predicting Smoking Events with a Time-Varying Semi-Parametric Hawkes Process Model

Matthew Engelhard, Hongteng Xu, Lawrence Carin, Jason A Oliver, Matthew Hallyburton, F Joseph McClernon

评论： 于2018年在斯坦福大学（位于加州）举办的机器学习与医疗保健会议上展示

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[43] arXiv:1809.01792 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在保持错误发现率控制的同时过滤拒绝集 显示英文标题

标题： Filtering the rejection set while preserving false discovery rate control

Eugene Katsevich, Chiara Sabatti, Marina Bogomolov

主题： 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:1809.01796 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维高阶数据的最优稀疏奇异值分解 显示英文标题

标题： Optimal Sparse Singular Value Decomposition for High-dimensional High-order Data

Anru Zhang, Rungang Han

评论： 73页；修正了排版错误

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[45] arXiv:1809.01817 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于字典模型的在线自适应图像重建 (OnAIR) 显示英文标题

标题： Online Adaptive Image Reconstruction (OnAIR) Using Dictionary Models

Brian E. Moore, Saiprasad Ravishankar, Raj Rao Nadakuditi, Jeffrey A. Fessler

评论： 发表于《IEEE计算影像学汇刊》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[46] arXiv:1809.01832 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 纵向微生物组数据的块状-bootstrap方法 显示英文标题

标题： The Block Bootstrap Method for Longitudinal Microbiome Data

Pratheepa Jeganathan, Benjamin J. Callahan, Diana M. Proctor, David A. Relman, Susan P. Holmes

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[47] arXiv:1809.01833 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超图上的Wasserstein软标签传播：算法与泛化误差界 显示英文标题

标题： Wasserstein Soft Label Propagation on Hypergraphs: Algorithm and Generalization Error Bounds

Tingran Gao, Shahab Asoodeh, Yi Huang, James Evans

评论： 将发表于《AAAI'19会议录》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[48] arXiv:1809.01903 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可逆马尔可夫链：变分表示与排序 显示英文标题

标题： Reversible Markov chains: variational representations and ordering

Chris Sherlock

评论： 更新了参考文献，改进了符号的一致性，修正了小错误

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[49] arXiv:1809.01975 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变点问题与分段信号推断 显示英文标题

标题： A change-point problem and inference for segment signals

Victor-Emmanuel Brunel

评论： arXiv管理员注：本文与arXiv:1404.6224有大量文本重叠。

主题： 统计理论 (math.ST)

[50] arXiv:1809.02010 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯过程回归用于分箱数据 显示英文标题

标题： Gaussian Process Regression for Binned Data

Michael Thomas Smith, Mauricio A Alvarez, Neil D Lawrence

评论： 10页（+1补充），4幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)