统计学

2018年10月 的作者和标题

[1] arXiv:1810.00004 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度下降的涨落-耗散关系 显示英文标题

标题： Fluctuation-dissipation relations for stochastic gradient descent

Sho Yaida

评论： 15页，6个图；v2：被ICLR 2019接收的最终版本，澄清了推导/假设，并增加了Adam/AMSGrad实验。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:1810.00042 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构嵌套均值模型的半参数有效估计：不规则间隔观测的分析 显示英文标题

标题： Semiparametric efficient estimation of structural nested mean models with irregularly spaced observations

Shu Yang

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:1810.00113 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用边界分布预测深度网络的泛化误差差距 显示英文标题

标题： Predicting the Generalization Gap in Deep Networks with Margin Distributions

Yiding Jiang, Dilip Krishnan, Hossein Mobahi, Samy Bengio

评论： 发表于ICLR 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:1810.00116 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散分布上的改进梯度优化 显示英文标题

标题： Improved Gradient-Based Optimization Over Discrete Distributions

Evgeny Andriyash, Arash Vahdat, Bill Macready

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[5] arXiv:1810.00117 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义函数剪枝最优分区（GFPOP）在基因组数据中约束变化点检测的应用 显示英文标题

标题： Generalized Functional Pruning Optimal Partitioning (GFPOP) for Constrained Changepoint Detection in Genomic Data

Toby Dylan Hocking, Guillem Rigaill, Paul Fearnhead, Guillaume Bourque

主题： 计算 (stat.CO)

[6] arXiv:1810.00118 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多层最优传输：Wasserstein-1距离的快速近似 显示英文标题

标题： Multilevel Optimal Transport: a Fast Approximation of Wasserstein-1 distances

Jialin Liu, Wotao Yin, Wuchen Li, Yat Tin Chow

主题： 计算 (stat.CO) ; 优化与控制 (math.OC)

[7] arXiv:1810.00121 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用协变量信息的随机分区模型发现交互作用 显示英文标题

标题： Discovering Interactions Using Covariate Informed Random Partition Models

Garritt L. Page, Fernando A. Quintana, Gary L. Rosner

评论： 29页，3幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[8] arXiv:1810.00141 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经化的先验用于贝叶斯稀疏线性回归 显示英文标题

标题： Neuronized Priors for Bayesian Sparse Linear Regression

Minsuk Shin, Jun S Liu

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:1810.00210 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 哪个国家堪称世界的缩影？ 从人口构成的角度研究 显示英文标题

标题： Which country epitomizes the world? A study from the perspective of demographic composition

Takahiro Yoshida, Rim Er-Rbib, Morito Tsutsumi

主题： 应用 (stat.AP)

[10] arXiv:1810.00216 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单视$\mathcal{G}^0$分布的参数估计 显示英文标题

标题： Parameter Estimation for the Single-Look $\mathcal{G}^0$ Distribution

Débora Chan, Andrea Rey, Juliana Gambini, Alejandro C. Frery

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[11] arXiv:1810.00223 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义多通道变分自编码器在欠定源分离中的应用 显示英文标题

标题： Generalized Multichannel Variational Autoencoder for Underdetermined Source Separation

Shogo Seki, Hirokazu Kameoka, Li Li, Tomoki Toda, Kazuya Takeda

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[12] arXiv:1810.00274 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过阈值化的图拉普拉斯高斯先验进行贝叶斯网络标志选择 显示英文标题

标题： Bayesian network marker selection via the thresholded graph Laplacian Gaussian prior

Qingpo Cai, Jian Kang, Tianwei Yu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:1810.00289 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个用于计算连续分布iid样本均值任意函数的二阶Edgeworth展开及相关量的Maple工作表 显示英文标题

标题： A Sheet of Maple to Compute Second-Order Edgeworth Expansions and Related Quantities of any Function of the Mean of an iid Sample of an Absolutely Continuous Distribution

F. Bertrand, M. Maumy-Bertrand

评论： 20页，8幅图，代码片段

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[14] arXiv:1810.00315 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凸松弛方法用于社区检测 显示英文标题

标题： Convex Relaxation Methods for Community Detection

Xiaodong Li, Yudong Chen, Jiaming Xu

评论： 22页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:1810.00363 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种从核视角正则化深度神经网络的方法 显示英文标题

标题： A Kernel Perspective for Regularizing Deep Neural Networks

Alberto Bietti, Grégoire Mialon, Dexiong Chen, Julien Mairal

评论： 国际机器学习会议

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:1810.00368 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度质量-价值（DQV）学习 显示英文标题

标题： Deep Quality-Value (DQV) Learning

Matthia Sabatelli, Gilles Louppe, Pierre Geurts, Marco A. Wiering

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:1810.00412 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式平均线性回归 显示英文标题

标题： Distributed linear regression by averaging

Edgar Dobriban, Yue Sheng

评论： 修复一个拼写错误

期刊参考： 《Ann. Statist.》49(2): 918-943 (2021年4月)

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[18] arXiv:1810.00440 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小随机码学习：从压缩模型参数中恢复比特 显示英文标题

标题： Minimal Random Code Learning: Getting Bits Back from Compressed Model Parameters

Marton Havasi, Robert Peharz, José Miguel Hernández-Lobato

评论： 作为ICLR 2019的会议论文正在审稿中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:1810.00514 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探究连续栅格数据中的空间误差结构 显示英文标题

标题： Investigating Spatial Error Structures in Continuous Raster Data

Narumasa Tsutsumida, Pedro Rodríguez-Veiga, Paul Harris, Heiko Balzter, Alexis Comber

评论： 该版本的手稿已于2018年9月28日被接受在《国际遥感和地理信息期刊》上发表。

主题： 应用 (stat.AP)

[20] arXiv:1810.00552 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 独立非齐次数据下联合假设检验的势和水平鲁棒性 显示英文标题

标题： Power and Level Robustness of A Composite Hypothesis Testing under Independent Non-Homogeneous Data

Abhik Ghosh, Ayanendranath Basu

评论： 预印本，审稿中

期刊参考： 《统计与概率Letters》（2019）

主题： 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:1810.00553 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优自适应与加速随机梯度下降 显示英文标题

标题： Optimal Adaptive and Accelerated Stochastic Gradient Descent

Qi Deng, Yi Cheng, Guanghui Lan

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:1810.00555 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络的概率元表示 显示英文标题

标题： Probabilistic Meta-Representations Of Neural Networks

Theofanis Karaletsos, Peter Dayan, Zoubin Ghahramani

评论： 发表于2018年UAI不确定性深度学习研讨会（UDL, 2018年8月）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[23] arXiv:1810.00579 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于从非概率样本进行的有效描述性推理 显示英文标题

标题： On valid descriptive inference from non-probability sample

Li-Chun Zhang

主题： 统计理论 (math.ST)

[24] arXiv:1810.00597 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 驯服变分自编码器（VAEs） 显示英文标题

标题： Taming VAEs

Danilo Jimenez Rezende, Fabio Viola

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[25] arXiv:1810.00678 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种评估本科生成绩的非参数方法 显示英文标题

标题： A nonparametric approach to assess undergraduate performance

Hildete P. Pinheiro, Pranab K. Sen, Aluísio Pinheiro, Samara F. Kiihl

评论： 17页，6个图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:1810.00680 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元扩展偏正态分布的极值性质 显示英文标题

标题： Extremal properties of the multivariate extended skew-normal distribution

Boris Beranger, Simone A. Padoan, Yangfan Xu, Scott A. Sisson

评论： arXiv管理员备注：与arXiv:1805.03316有大量文本重叠。

主题： 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:1810.00709 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间至事件事件贝叶斯最优二期试验设计用于癌症免疫疗法 显示英文标题

标题： TOP: Time-to-Event Bayesian Optimal Phase II Trial Design for Cancer Immunotherapy

Ruitao Lin, Robert L Coleman, Ying Yuan

评论： 17页，2个图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:1810.00739 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维线性模型中使用经验相关自适应先验的贝叶斯推理 显示英文标题

标题： Bayesian inference in high-dimensional linear models using an empirical correlation-adaptive prior

Chang Liu, Yue Yang, Howard Bondell, Ryan Martin

评论： 25页，4个图，2个表格

期刊参考： 《统计 Sinica》，第31卷，页码2051至2072，2021年

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[29] arXiv:1810.00767 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种基于非参数投影的因果概率估计器及其在肯尼亚水资源 sanitation 中的应用 显示英文标题

标题： A nonparametric projection-based estimator for the probability of causation, with application to water sanitation in Kenya

Maria Cuellar, Edward H. Kennedy

评论： 24页，6幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:1810.00787 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于BART的理论 显示英文标题

标题： On Theory for BART

Veronika Rockova, Enakshi Saha

评论： 二十二

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[31] arXiv:1810.00803 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有变分EM的大规模聚类用于高斯混合模型 显示英文标题

标题： Large Scale Clustering with Variational EM for Gaussian Mixture Models

Florian Hirschberger, Dennis Forster, Jörg Lücke

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[32] arXiv:1810.00828 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 奇点、误指定与EM算法的收敛速度 显示英文标题

标题： Singularity, Misspecification, and the Convergence Rate of EM

Raaz Dwivedi, Nhat Ho, Koulik Khamaru, Michael I. Jordan, Martin J. Wainwright, Bin Yu

评论： 63页，12幅图。前三名作者对这项工作贡献相等。将于《统计年鉴》上发表。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[33] arXiv:1810.00832 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 综合主成分分析 显示英文标题

标题： Integrated Principal Components Analysis

Tiffany M. Tang, Genevera I. Allen

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:1810.00839 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从不完整数据中进行网络建模和通路推理（"PathInf"） 显示英文标题

标题： Network Modeling and Pathway Inference from Incomplete Data ("PathInf")

Xiang Li, Qitian Chen, Xing Wang, Ning Guo, Nan Wu, Quanzheng Li

评论： 李翔、车启天和王星对本工作做出同等贡献。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[35] arXiv:1810.00908 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯推理的雨天赛制统计研究 显示英文标题

标题： A Statistical Exploration of Duckworth-Lewis Method Using Bayesian Inference

Indrabati Bhattacharya, Rahul Ghosal, Sujit Ghosh

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:1810.00919 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳健的多变量和函数型原型分析及其在金融时间序列分析中的应用 显示英文标题

标题： Robust multivariate and functional archetypal analysis with application to financial time series analysis

Jesús Moliner, Irene Epifanio

评论： 《物理A：统计力学及其应用》，2019年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:1810.00969 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于均匀附着树中种子的发现 显示英文标题

标题： On the discovery of the seed in uniform attachment trees

Luc Devroye, Tommy Reddad

主题： 统计理论 (math.ST) ; 离散数学 (cs.DM) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 概率 (math.PR)

[38] arXiv:1810.01005 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： plsRglm：使用 R 通过交叉验证和自助法技术处理不完整数据集的部分最小二乘线性回归和广义线性回归 显示英文标题

标题： plsRglm: Partial least squares linear and generalized linear regression for processing incomplete datasets by cross-validation and bootstrap techniques with R

F. Bertrand, M. Maumy-Bertrand

评论： 11页，8幅图

主题： 计算 (stat.CO)

[39] arXiv:1810.01061 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有缺失值的特征选择方法在统计学习中的应用：以创业生存数据集为例 显示英文标题

标题： Feature Selection Approach with Missing Values Conducted for Statistical Learning: A Case Study of Entrepreneurship Survival Dataset

Diego Nascimento, Anderson Ara, Francisco Louzada Neto

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[40] arXiv:1810.01072 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种灵活的顺序蒙特卡罗算法用于参数约束回归 显示英文标题

标题： A flexible sequential Monte Carlo algorithm for parametric constrained regression

Kenyon Ng, Berwin A. Turlach, Kevin Murray

评论： 拼写错误更正。代码可在 https://github.com/weiyaw/blackbox 获取。

期刊参考： 统计计算与数据分析 138 (2019) 13-26

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[41] arXiv:1810.01090 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计学习与Lipschitz和凸损失函数 显示英文标题

标题： Statistical learning with Lipschitz and convex loss functions

Geoffrey Chinot, Lecué Guillaume, Lerasle Matthieu

主题： 统计理论 (math.ST)

[42] arXiv:1810.01116 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逆高斯求积和广义双曲分布的有限正态混合逼近 显示英文标题

标题： Inverse Gaussian quadrature and finite normal-mixture approximation of the generalized hyperbolic distribution

Jaehyuk Choi, Yeda Du, Qingshuo Song

期刊参考： 《计算与应用数学杂志》，388:113302, 2021

主题： 计算 (stat.CO) ; 计算金融 (q-fin.CP) ; 证券定价 (q-fin.PR)

[43] arXiv:1810.01147 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于协方差矩阵的刻划 显示英文标题

标题： On characterizations of the covariance matrix

Joni Virta

评论： 11页

主题： 统计理论 (math.ST)

[44] arXiv:1810.01174 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用隐藏高斯图谱模型识别振荡性脑网络 显示英文标题

标题： Identification of oscillatory brain networks with Hidden Gaussian Graphical Spectral models of EEG/MEG

Deirel Paz-Linares, Eduardo Gonzalez-Moreira, Ariosky Areces-Gonzalez, Ying Wang, Min Li, Eduardo Martinez-Montes, Jorge Bosch-Bayard, Maria L. Bringas-Vega, Mitchel J. Valdes-Sosa, Pedro A. Valdes-Sosa

主题： 方法论 (stat.ME) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[45] arXiv:1810.01195 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维函数时间序列预测：应用于按年龄划分的死亡率预报 显示英文标题

标题： High-dimensional functional time series forecasting: An application to age-specific mortality rates

Yuan Gao, Han Lin Shang, Yanrong Yang

评论： 17页，2个图，即将发表在《多变量分析期刊》上

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1810.01203 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一致最大似然估计及其在多变量混合模型中的应用 显示英文标题

标题： Consistent Maximum Likelihood Estimation Using Subsets with Applications to Multivariate Mixed Models

Karl Oskar Ekvall, Galin L. Jones

主题： 统计理论 (math.ST)

[47] arXiv:1810.01294 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在过度简化的纵向因果模型下进行因果推断 显示英文标题

标题： Causal inference under over-simplified longitudinal causal models

Lola Etievant, Vivian Viallon

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:1810.01296 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 偏差减少的阈值峰值尾部分析估计 显示英文标题

标题： Bias Reduced Peaks over Threshold Tail Estimation

Jan Beirlant, Gaonyalelwe Maribe, Philippe Naveau, Andrehette Verster

主题： 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:1810.01300 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于采样的有向复杂网络入度分布估计方法及其应用 显示英文标题

标题： Sampling-based Estimation of In-degree Distribution with Applications to Directed Complex Networks

Nelson Antunes, Shankar Bhamidi, Tianjian Guo, Vladas Pipiras, Bang Wang

评论： 30页，6幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[50] arXiv:1810.01323 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中等维度下普通最小二乘法中二次函数的推断 显示英文标题

标题： Moderate-Dimensional Inferences on Quadratic Functionals in Ordinary Least Squares

Xiao Guo, Guang Cheng

评论： 将出现在JASA-T&M

主题： 统计理论 (math.ST)