统计学

2018年10月 的作者和标题

[1301] arXiv:1810.12345 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析国会投票网络中的意识形态群体 显示英文标题

标题： Analyzing Ideological Communities in Congressional Voting Networks

Carlos H. G. Ferreira, Breno de Souza Matos, Jusssara M. Almeida

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 应用 (stat.AP)

[1302] arXiv:1810.12398 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检测社交网络中的机器人并评估其影响 显示英文标题

标题： Detecting Bots and Assessing Their Impact in Social Networks

Nicolas Guenon des Mesnards, David Scott Hunter, Zakaria el Hjouji, Tauhid Zaman

评论： 58页，11图

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[1303] arXiv:1810.12399 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大数据遇见网络物理系统：全面综述 显示英文标题

标题： Big Data Meet Cyber-Physical Systems: A Panoramic Survey

Rachad Atat, Lingjia Liu, Jinsong Wu, Guangyu Li, Chunxuan Ye, Yang Yi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1304] arXiv:1810.12406 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习在大型词汇量神经网络上快速Softmax推理的筛选方法 显示英文标题

标题： Learning to Screen for Fast Softmax Inference on Large Vocabulary Neural Networks

Patrick H. Chen, Si Si, Sanjiv Kumar, Yang Li, Cho-Jui Hsieh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1305] arXiv:1810.12411 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用RNN进行语言中的计数 显示英文标题

标题： Counting in Language with RNNs

Heng xin Fun, Sergiy V Bokhnyak, Francesco Saverio Zuppichini

评论： 因缺乏关键认可和后续工作而撤稿

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1306] arXiv:1810.12418 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 留在我身边：通过叛逃的异方差线性老虎机实现寿命最大化 显示英文标题

标题： Stay With Me: Lifetime Maximization Through Heteroscedastic Linear Bandits With Reneging

Ping-Chun Hsieh, Xi Liu, Anirban Bhattacharya, P. R. Kumar

评论： 将出现在ICML 2019上。与之前版本相比，进行了更多轮的实验后再取平均值

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1307] arXiv:1810.12429 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 打破Horizon的诅咒：无限horizon的离策估计 显示英文标题

标题： Breaking the Curse of Horizon: Infinite-Horizon Off-Policy Estimation

Qiang Liu, Lihong Li, Ziyang Tang, Dengyong Zhou

评论： 21页，5个图，NIPS 2018（亮点论文）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1308] arXiv:1810.12448 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模遥感数据的语义分割增量学习 显示英文标题

标题： Incremental Learning for Semantic Segmentation of Large-Scale Remote Sensing Data

Onur Tasar, Yuliya Tarabalka, Pierre Alliez

期刊参考： IEEE 选定专题在应用地球观测和遥感领域的期刊，12，2019，3524-3537

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1309] arXiv:1810.12464 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可微分贪心网络 显示英文标题

标题： Differentiable Greedy Networks

Thomas Powers, Rasool Fakoor, Siamak Shakeri, Abhinav Sethy, Amanjit Kainth, Abdel-rahman Mohamed, Ruhi Sarikaya

评论： 正在工作中，正在审核中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1310] arXiv:1810.12473 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种混合频域/图像域的深度网络用于磁共振图像重建 显示英文标题

标题： A Hybrid Frequency-domain/Image-domain Deep Network for Magnetic Resonance Image Reconstruction

Roberto Souza, Richard Frayne

评论： 8页，7图

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1311] arXiv:1810.12482 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用大量控制变量集合进行变分推断 显示英文标题

标题： Using Large Ensembles of Control Variates for Variational Inference

Tomas Geffner, Justin Domke

评论： 神经信息处理系统大会（NIPS 2018）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1312] arXiv:1810.12506 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种概率通用交通场景预测框架 显示英文标题

标题： A Framework for Probabilistic Generic Traffic Scene Prediction

Yeping Hu, Wei Zhan, Masayoshi Tomizuka

评论： 2018年IEEE第21届智能交通系统国际会议（ITSC）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1313] arXiv:1810.12513 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 类别不平衡下的深度表示学习的弱监督 显示英文标题

标题： Weak-supervision for Deep Representation Learning under Class Imbalance

Shin Ando

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1314] arXiv:1810.12544 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过聚类相似性的快速传播增强集成聚类 显示英文标题

标题： Enhanced Ensemble Clustering via Fast Propagation of Cluster-wise Similarities

Dong Huang, Chang-Dong Wang, Hongxing Peng, Jianhuang Lai, Chee-Keong Kwoh

评论： 将出现在《IEEE系统、人与控制论汇刊：系统》上。本工作的MATLAB源代码可在以下网址获取：http://www.researchgate.net/publication/328581758

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1315] arXiv:1810.12558 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于深度强化学习中离策略策略梯度的相对重要性采样 显示英文标题

标题： Relative Importance Sampling for off-Policy Actor-Critic in Deep Reinforcement Learning

Mahammad Humayoo, Gengzhong Zheng, Xiaoqing Dong, Liming Miao, Shuwei Qiu, Zexun Zhou, Peitao Wang, Zakir Ullah, Naveed Ur Rehman Junejo, Xueqi Cheng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1316] arXiv:1810.12563 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 短时空间-谱RNN与并行GRU用于高光谱图像分类 显示英文标题

标题： Shorten Spatial-spectral RNN with Parallel-GRU for Hyperspectral Image Classification

Haowen Luo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1317] arXiv:1810.12576 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有对抗评论家的改进网络鲁棒性 显示英文标题

标题： Improved Network Robustness with Adversary Critic

Alexander Matyasko, Lap-Pui Chau

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1318] arXiv:1810.12582 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DSKG：一种用于知识图谱补全的深度序列模型 显示英文标题

标题： DSKG: A Deep Sequential Model for Knowledge Graph Completion

Lingbing Guo, Qingheng Zhang, Weiyi Ge, Wei Hu, Yuzhong Qu

评论： CCKS（中国知识图谱与语义计算会议）2018年最佳英文论文奖

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1319] arXiv:1810.12598 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于音高同步多尺度生成对抗网络的文本到语音波形生成 显示英文标题

标题： Waveform generation for text-to-speech synthesis using pitch-synchronous multi-scale generative adversarial networks

Lauri Juvela, Bajibabu Bollepalli, Junichi Yamagishi, Paavo Alku

评论： 提交至ICASSP 2019

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1320] arXiv:1810.12611 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络中的自适应迁移学习：使用从区域到区域以及不同任务领域之间的知识迁移进行风力发电预测 显示英文标题

标题： Adaptive Transfer Learning in Deep Neural Networks: Wind Power Prediction using Knowledge Transfer from Region to Region and Between Different Task Domains

Aqsa Saeed Qureshi, Asifullah Khan

评论： 28页，21图和11表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1321] arXiv:1810.12613 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习作为情感识别的特征编码 显示英文标题

标题： Deep Learning as Feature Encoding for Emotion Recognition

Bhalaji Nagarajan, V Ramana Murthy Oruganti

评论： 与论文中报告的实验结果有关的问题

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1322] arXiv:1810.12679 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于时域谱先验的稀疏高斯过程音频源分离 显示英文标题

标题： Sparse Gaussian Process Audio Source Separation Using Spectrum Priors in the Time-Domain

Pablo A. Alvarado, Mauricio A. Álvarez, Dan Stowell

评论： 提交至第44届国际声学、语音和信号处理会议，ICASSP 2019。将于2019年5月12日至5月17日在英国布赖顿举行。

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1323] arXiv:1810.12692 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 挖掘上下文感知智能移动应用中的用户行为规则的研究问题 显示英文标题

标题： Research Issues in Mining User Behavioral Rules for Context-Aware Intelligent Mobile Applications

Iqbal H. Sarker

评论： 12页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1324] arXiv:1810.12698 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于组合注意力网络的自然语言问答可解释性方法 显示英文标题

标题： Compositional Attention Networks for Interpretability in Natural Language Question Answering

Muru Selvakumar, Suriyadeepan Ramamoorthy, Vaidheeswaran Archana, Malaikannan Sankarasubbu

评论： 8页，10图，1表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1325] arXiv:1810.12715 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 区间边界传播在训练可验证鲁棒模型中的有效性 显示英文标题

标题： On the Effectiveness of Interval Bound Propagation for Training Verifiably Robust Models

Sven Gowal, Krishnamurthy Dvijotham, Robert Stanforth, Rudy Bunel, Chongli Qin, Jonathan Uesato, Relja Arandjelovic, Timothy Mann, Pushmeet Kohli

评论： [v2] NeurIPS SECML 2018 工作坊的最佳论文 [v4] 以“可扩展的验证训练用于可证明稳健的图像分类”为题被 ICCV 2019 接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1326] arXiv:1810.12722 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于特征轨迹动态时间规整的语音段聚类方法 显示英文标题

标题： Feature Trajectory Dynamic Time Warping for Clustering of Speech Segments

Lerato Lerato, Thomas Niesler

评论： 10页

主题： 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1327] arXiv:1810.12730 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 视听说话人转换：联合且同时转换面部表情和声学特征 显示英文标题

标题： Audiovisual speaker conversion: jointly and simultaneously transforming facial expression and acoustic characteristics

Fuming Fang, Xin Wang, Junichi Yamagishi, Isao Echizen

评论： 提交至ICASSP 2019

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1328] arXiv:1810.12744 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多阶段合并层次聚类中语音段的簇大小管理 显示英文标题

标题： Cluster Size Management in Multi-Stage Agglomerative Hierarchical Clustering of Acoustic Speech Segments

Lerato Lerato, Thomas Niesler

评论： 12页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1329] arXiv:1810.12754 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 循环注意力单元 显示英文标题

标题： Recurrent Attention Unit

Guoqiang Zhong, Guohua Yue, Xiao Ling

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1330] arXiv:1810.12757 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用噪声嵌入在未见过的环境中扩展语音增强 显示英文标题

标题： Scaling Speech Enhancement in Unseen Environments with Noise Embeddings

Gil Keren, Jing Han, Björn Schuller

期刊参考： 第五届CHiME挑战研讨会，2018

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1331] arXiv:1810.12758 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从基因表达到药物反应：一种协同过滤方法 显示英文标题

标题： From Gene Expression to Drug Response: A Collaborative Filtering Approach

Cheng Qian, Nicholas D. Sidiropoulos, Magda Amiridi, Amin Emad

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1332] arXiv:1810.12770 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 显式反馈与隐式反馈：推荐系统的一种综合方法 显示英文标题

标题： Explicit Feedbacks Meet with Implicit Feedbacks : A Combined Approach for Recommendation System

Supriyo Mandal, Abyayananda Maiti

评论： 12页。被《复杂网络》期刊收录，2018年

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1333] arXiv:1810.12782 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过类别对抗域适应的可迁移正负语音情感识别 显示英文标题

标题： Transferable Positive/Negative Speech Emotion Recognition via Class-wise Adversarial Domain Adaptation

Hao Zhou, Ke Chen

评论： 5页，3图，被接受至ICASSP 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1334] arXiv:1810.12794 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 散度网络：散度函数的图形计算方法 显示英文标题

标题： Divergence Network: Graphical calculation method of divergence functions

Tomohiro Nishiyama

评论： 17页，22图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[1335] arXiv:1810.12814 (交叉列表自 cond-mat.mtrl-sci) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于机器学习的大有机晶体结构带隙预测 显示英文标题

标题： Band gap prediction for large organic crystal structures with machine learning

Bart Olsthoorn, R. Matthias Geilhufe, Stanislav S. Borysov, Alexander V. Balatsky

评论： 10页，6图

主题： 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1336] arXiv:1810.12823 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DeepTwist：通过偶尔权重扭曲进行模型压缩的学习 显示英文标题

标题： DeepTwist: Learning Model Compression via Occasional Weight Distortion

Dongsoo Lee, Parichay Kapoor, Byeongwook Kim

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1337] arXiv:1810.12856 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用生成对抗网络在地下模型中发现状态-参数映射 显示英文标题

标题： Discovering state-parameter mappings in subsurface models using generative adversarial networks

Alexander Y. Sun

主题： 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1338] arXiv:1810.12881 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据污染攻击针对无监督节点嵌入方法 显示英文标题

标题： Data Poisoning Attack against Unsupervised Node Embedding Methods

Mingjie Sun, Jian Tang, Huichen Li, Bo Li, Chaowei Xiao, Yao Chen, Dawn Song

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1339] arXiv:1810.12894 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过随机网络蒸馏的探索 显示英文标题

标题： Exploration by Random Network Distillation

Yuri Burda, Harrison Edwards, Amos Storkey, Oleg Klimov

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1340] arXiv:1810.12997 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种在线学习方法用于逆优化 显示英文标题

标题： An Online-Learning Approach to Inverse Optimization

Andreas Bärmann, Alexander Martin, Sebastian Pokutta, Oskar Schneider

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1341] arXiv:1810.13043 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络中流行病过程的随机最优控制 显示英文标题

标题： Stochastic Optimal Control of Epidemic Processes in Networks

Lars Lorch, Abir De, Samir Bhatt, William Trouleau, Utkarsh Upadhyay, Manuel Gomez-Rodriguez

评论： 机器学习在健康领域的应用（ML4H）研讨会，NeurIPS 2018 arXiv:1811.07216

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1342] arXiv:1810.13044 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的拉普拉斯K模式 显示英文标题

标题： Scalable Laplacian K-modes

Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Ismail Ben Ayed

评论： 13页，11张图。被NIPS 2018接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1343] arXiv:1810.13048 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于音频重放攻击检测的注意力过滤网络 显示英文标题

标题： Attentive Filtering Networks for Audio Replay Attack Detection

Cheng-I Lai, Alberto Abad, Korin Richmond, Junichi Yamagishi, Najim Dehak, Simon King

评论： 提交至ICASSP 2019

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1344] arXiv:1810.13069 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态组合优化与变化的上下文信息 显示英文标题

标题： Dynamic Assortment Optimization with Changing Contextual Information

Xi Chen, Yining Wang, Yuan Zhou

评论： 4页，4图。小幅修改和润色展示内容

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1345] arXiv:1810.13098 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卷积神经网络中随机打乱下的核的低秩嵌入 显示英文标题

标题： Low-Rank Embedding of Kernels in Convolutional Neural Networks under Random Shuffling

Chao Li, Zhun Sun, Jinshi Yu, Ming Hou, Qibin Zhao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1346] arXiv:1810.13105 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DBSCAN++：迈向快速和可扩展的密度聚类 显示英文标题

标题： DBSCAN++: Towards fast and scalable density clustering

Jennifer Jang, Heinrich Jiang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1347] arXiv:1810.13108 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类用于建模一阶自适应算法的微分方程组 显示英文标题

标题： A general system of differential equations to model first order adaptive algorithms

André Belotto da Silva, Maxime Gazeau

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 经典分析与常微分方程 (math.CA) ; 动力系统 (math.DS) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1348] arXiv:1810.13118 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SplineNets：连续神经决策图 显示英文标题

标题： SplineNets: Continuous Neural Decision Graphs

Cem Keskin, Shahram Izadi

评论： 被NIPS 2018接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1349] arXiv:1810.13135 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应极限学习机用于循环贝塔基函数神经网络训练 显示英文标题

标题： Adaptive Extreme Learning Machine for Recurrent Beta-basis Function Neural Network Training

Naima Chouikhi, Adel M. Alimi

评论： 14页和5张图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1350] arXiv:1810.13155 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Q学习的深度神经网络结构学习 显示英文标题

标题： Structure Learning of Deep Neural Networks with Q-Learning

Guoqiang Zhong, Wencong Jiao, Wei Gao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)