统计学

2018年11月 的作者和标题

[1001] arXiv:1811.08919 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒主动学习在心电图信号分类中的应用 显示英文标题

标题： Robust Active Learning for Electrocardiographic Signal Classification

Xu Chen, Saratendu Sethi

评论： NeurIPS 2018 医疗机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216 3

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1002] arXiv:1811.08943 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 潜在混杂模型中个体治疗效应的对抗学习估计 显示英文标题

标题： Estimation of Individual Treatment Effect in Latent Confounder Models via Adversarial Learning

Changhee Lee, Nicholas Mastronarde, Mihaela van der Schaar

评论： NeurIPS 2018上的健康机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1003] arXiv:1811.08963 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用神经网络的原油现货价格多元预测 显示英文标题

标题： Multivariate Forecasting of Crude Oil Spot Prices using Neural Networks

Ganapathy S. Natarajan, Aishwarya Ashok

评论： 9页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1004] arXiv:1811.08979 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种从多模态数据中提取信息特征的有效方法 显示英文标题

标题： An Efficient Approach to Informative Feature Extraction from Multimodal Data

Lichen Wang, Jiaxiang Wu, Shao-Lun Huang, Lizhong Zheng, Xiangxiang Xu, Lin Zhang, Junzhou Huang

评论： 录用为AAAI 2019，8页；修正了排版错误。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1005] arXiv:1811.08990 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链块坐标下降 显示英文标题

标题： Markov Chain Block Coordinate Descent

Tao Sun, Yuejiao Sun, Yangyang Xu, Wotao Yin

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1006] arXiv:1811.08996 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： HyperAdam：用于网络训练的可学习任务自适应Adam 显示英文标题

标题： HyperAdam: A Learnable Task-Adaptive Adam for Network Training

Shipeng Wang, Jian Sun, Zongben Xu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1007] arXiv:1811.09003 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于人工神经网络的稀疏捷径拓扑结构 显示英文标题

标题： On a Sparse Shortcut Topology of Artificial Neural Networks

Fenglei Fan, Dayang Wang, Hengtao Guo, Qikui Zhu, Pingkun Yan, Ge Wang, Hengyong Yu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1008] arXiv:1811.09008 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于具有Lipschitz连续性的鲁棒神经网络 显示英文标题

标题： Towards Robust Neural Networks with Lipschitz Continuity

Muhammad Usama, Dong Eui Chang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1009] arXiv:1811.09013 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于强调权重的异策略策略梯度定理 显示英文标题

标题： An Off-policy Policy Gradient Theorem Using Emphatic Weightings

Ehsan Imani, Eric Graves, Martha White

评论： 更新为最终的NeurIPS版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1010] arXiv:1811.09026 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有时间随机约束的多臂bandit问题 显示英文标题

标题： Bandits with Temporal Stochastic Constraints

Priyank Agrawal, Theja Tulabandhula

评论： 一个扩展摘要出现在第四届强化学习与决策制定多学科会议（RLDM 2019）上。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1011] arXiv:1811.09054 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过随机投影增强神经网络的表达能力与快速训练 显示英文标题

标题： Enhanced Expressive Power and Fast Training of Neural Networks by Random Projections

Jian-Feng Cai, Dong Li, Jiaze Sun, Ke Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1012] arXiv:1811.09067 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线群体动物运动活动识别 显示英文标题

标题： Online Collective Animal Movement Activity Recognition

Kehinde Owoeye, Stephen Hailes

评论： 5页，2个图，将于第32届神经信息处理系统大会（NIPS 2018）空间时间域的建模和决策制定研讨会（蒙特利尔，加拿大）上发表。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1013] arXiv:1811.09083 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过自博弈学习目标嵌入用于分层强化学习 显示英文标题

标题： Learning Goal Embeddings via Self-Play for Hierarchical Reinforcement Learning

Sainbayar Sukhbaatar, Emily Denton, Arthur Szlam, Rob Fergus

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1014] arXiv:1811.09112 (交叉列表自 physics.chem-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习实现长时间尺度分子光动力学模拟 显示英文标题

标题： Machine learning enables long time scale molecular photodynamics simulations

Julia Westermayr, Michael Gastegger, Maximilian F. S. J. Menger, Sebastian Mai, Leticia González, Philipp Marquetand

主题： 化学物理 (physics.chem-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1015] arXiv:1811.09236 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复制旧的还是全新创作？ 一种用于（非）参数图像风格化的对抗框架 显示英文标题

标题： Copy the Old or Paint Anew? An Adversarial Framework for (non-) Parametric Image Stylization

Nikolay Jetchev, Urs Bergmann, Gokhan Yildirim

评论： 接受于2018年NIPS Workshop on Machine Learning for Creativity and Design

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1016] arXiv:1811.09271 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式梯度下降与编码部分梯度计算 显示英文标题

标题： Distributed Gradient Descent with Coded Partial Gradient Computations

Emre Ozfatura, Sennur Ulukus, Deniz Gunduz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1017] arXiv:1811.09309 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯视角下的黑-李特曼模型 alternatives 显示英文标题

标题： Bayesian Alternatives to the Black-Litterman Model

Mihnea S. Andrei, John S.J. Hsu

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 投资组合管理 (q-fin.PM) ; 应用 (stat.AP)

[1018] arXiv:1811.09317 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有竞争风险的生存分析特征选择的深度学习方法 显示英文标题

标题： Feature Selection for Survival Analysis with Competing Risks using Deep Learning

Carl Rietschel, Jinsung Yoon, Mihaela van der Schaar

评论： 2018年神经信息处理系统大会（NeurIPS）健康机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1019] arXiv:1811.09350 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用财务记录和循环神经网络预测糖尿病疾病进展 显示英文标题

标题： Predicting Diabetes Disease Evolution Using Financial Records and Recurrent Neural Networks

Rafael T. Sousa, Lucas A. Pereira, Anderson S. Soares

评论： NeurIPS 2018 医学机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1020] arXiv:1811.09358 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Adam和RMSProp收敛的一个充分条件 显示英文标题

标题： A Sufficient Condition for Convergences of Adam and RMSProp

Fangyu Zou, Li Shen, Zequn Jie, Weizhong Zhang, Wei Liu

评论： 被CVPR2019录用为口头报告

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 数值分析 (math.NA) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1021] arXiv:1811.09380 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维鲁棒均值估计的近线性时间算法 显示英文标题

标题： High-Dimensional Robust Mean Estimation in Nearly-Linear Time

Yu Cheng, Ilias Diakonikolas, Rong Ge

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1022] arXiv:1811.09385 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于贝叶斯深度学习中强基线的重要性 显示英文标题

标题： On the Importance of Strong Baselines in Bayesian Deep Learning

Jishnu Mukhoti, Pontus Stenetorp, Yarin Gal

评论： 贝叶斯深度学习研讨会，NeurIPS 2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1023] arXiv:1811.09446 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半变差函数方法在贝叶斯反问题中用于建模Whittle-Matérn先验的方法 显示英文标题

标题： Semivariogram methods for modeling Whittle-Matérn priors in Bayesian inverse problems

Richard D. Brown, Johnathan M. Bardsley, Tiangang Cui

期刊参考： 反问题 36 055006 (2020)

主题： 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO)

[1024] arXiv:1811.09451 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自然语言的秩-频分布：基于概率差异的方法 显示英文标题

标题： Rank-frequency distribution of natural languages: a difference of probabilities approach

Germinal Cocho, R. F. Rodríguez, Sergio Sánchez, Jorge Flores, Carlos Pineda, Carlos Gershenson

评论： 11页

期刊参考： 物理A 532, 121795 (2019)

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[1025] arXiv:1811.09491 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 差分隐私堆栈泛化的应用：以糖尿病预测为例 显示英文标题

标题： Differential Private Stack Generalization with an Application to Diabetes Prediction

Quanming Yao, Xiawei Guo, James T. Kwok, WeiWei Tu, Yuqiang Chen, Wenyuan Dai, Qiang Yang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1026] arXiv:1811.09496 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 错误即特征：如何使用模型预测误差来预报闪电 显示英文标题

标题： The Error is the Feature: how to Forecast Lightning using a Model Prediction Error

Christian Schön (1), Jens Dittrich (1), Richard Müller (2) ((1) Saarland Informatics Campus, (2) Deutscher Wetterdienst)

评论： 10页，7幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1027] arXiv:1811.09539 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 公平机器学习的现状：从道德哲学和立法到公平分类器 显示英文标题

标题： State of the Art in Fair ML: From Moral Philosophy and Legislation to Fair Classifiers

Elias Baumann, Josef Lorenz Rumberger

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1028] arXiv:1811.09556 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 吸引子动力学的学习用于生成记忆 显示英文标题

标题： Learning Attractor Dynamics for Generative Memory

Yan Wu, Greg Wayne, Karol Gregor, Timothy Lillicrap

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1029] arXiv:1811.09558 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 未知高斯过程先验的元贝叶斯优化的遗憾界 显示英文标题

标题： Regret bounds for meta Bayesian optimization with an unknown Gaussian process prior

Zi Wang, Beomjoon Kim, Leslie Pack Kaelbling

评论： 神经信息处理系统三十二次会议论文集，2018年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1030] arXiv:1811.09562 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于形式概念分析的微阵列数据双聚类贡献 显示英文标题

标题： Contributions to Biclustering of Microarray Data Using Formal Concept Analysis

Amina Houari

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1031] arXiv:1811.09568 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核的生成网络训练 显示英文标题

标题： Kernel-Based Training of Generative Networks

Kalliopi Basioti, George V.Moustakides, Emmanouil Z. Psarakis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1032] arXiv:1811.09577 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于挖掘移动电话用户行为的个性化时间序列分割 显示英文标题

标题： Individualized Time-Series Segmentation for Mining Mobile Phone User Behavior

Iqbal H. Sarker, Alan Colman, MA Kabir, Jun Han

评论： 20页

期刊参考： 《计算机杂志》，C部分：计算智能、机器学习与数据解析，出版商：英国牛津大学，2017年

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1033] arXiv:1811.09595 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于发现和融合分子中关系的光谱多重图网络 显示英文标题

标题： Spectral Multigraph Networks for Discovering and Fusing Relationships in Molecules

Boris Knyazev, Xiao Lin, Mohamed R. Amer, Graham W. Taylor

评论： 11页，5幅图，NIPS 2018分子与材料机器学习研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1034] arXiv:1811.09602 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的强化学习在脓毒症治疗中的应用 显示英文标题

标题： Model-Based Reinforcement Learning for Sepsis Treatment

Aniruddh Raghu, Matthieu Komorowski, Sumeetpal Singh

评论： 2018年神经信息处理系统大会（NeurIPS）健康机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1035] arXiv:1811.09619 (交叉列表自 q-bio.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 三维染色质结构及其时间行为的推断 显示英文标题

标题： Inference of the three-dimensional chromatin structure and its temporal behavior

Bianca-Cristina Cristescu, Zalán Borsos, John Lygeros, María Rodríguez Martínez, Maria Anna Rapsomaniki

评论： 10页，7幅图，1个算法。神经信息处理系统，分子与材料的机器学习，2018年

主题： 基因组学 (q-bio.GN) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1036] arXiv:1811.09620 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TimbreTron:一种用于音乐音色转换的WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio)))管道 显示英文标题

标题： TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transfer

Sicong Huang, Qiyang Li, Cem Anil, Xuchan Bao, Sageev Oore, Roger B. Grosse

评论： 17页，作为ICLR 2019会议论文发表

期刊参考： ICLR 2019

主题： 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1037] arXiv:1811.09669 (交叉列表自 cond-mat.mtrl-sci) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有物理意识的深度生成模型用于创建合成微结构 显示英文标题

标题： Physics-aware Deep Generative Models for Creating Synthetic Microstructures

Rahul Singh, Viraj Shah, Balaji Pokuri, Soumik Sarkar, Baskar Ganapathysubramanian, Chinmay Hegde

主题： 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1038] arXiv:1811.09673 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 群诱导的图形lasso允许发现分子通路-通路相互作用 显示英文标题

标题： Group induced graphical lasso allows for discovery of molecular pathways-pathways interactions

Veronica Tozzo, Federico Tomasi, Margherita Squillario, Annalisa Barla

评论： NeurIPS 2018 医学机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 机器学习 (stat.ML)

[1039] arXiv:1811.09678 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于四元数神经网络的语音识别 显示英文标题

标题： Speech recognition with quaternion neural networks

Titouan Parcollet, Mirco Ravanelli, Mohamed Morchid, Georges Linarès, Renato De Mori

评论： NIPS 2018 (IRASL)。arXiv管理员注：文本与arXiv:1806.04418有重叠。

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1040] arXiv:1811.09688 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个语音控制的电子商务Web应用程序 显示英文标题

标题： A Voice Controlled E-Commerce Web Application

Mandeep Singh Kandhari, Farhana Zulkernine, Haruna Isah

评论： 7页

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1041] arXiv:1811.09702 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于同质性的传播过程来建模社交网络中的真新闻和假新闻 显示英文标题

标题： Homogeneity-Based Transmissive Process to Model True and False News in Social Networks

Jooyeon Kim, Dongkwan Kim, Alice Oh

评论： 将在第12届ACM国际Web搜索与数据挖掘会议（WSDM 2019） proceedings 中发表

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1042] arXiv:1811.09714 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于结构的药物验证网络 显示英文标题

标题： Structure-Based Networks for Drug Validation

Cătălina Cangea, Arturas Grauslys, Pietro Liò, Francesco Falciani

评论： NeurIPS 2018 医疗机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1043] arXiv:1811.09716 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过曲率正则化实现鲁棒性，反之亦然 显示英文标题

标题： Robustness via curvature regularization, and vice versa

Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfooli, Alhussein Fawzi, Jonathan Uesato, Pascal Frossard

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1044] arXiv:1811.09720 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于解释深度神经网络的代表点选择 显示英文标题

标题： Representer Point Selection for Explaining Deep Neural Networks

Chih-Kuan Yeh, Joon Sik Kim, Ian E.H. Yen, Pradeep Ravikumar

评论： 神经信息处理系统大会 2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1045] arXiv:1811.09724 (交叉列表自 cond-mat.mtrl-sci) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于体素化原子构型的3D深度学习用于复杂固溶合金的原子势建模 显示英文标题

标题： 3D Deep Learning with voxelized atomic configurations for modeling atomistic potentials in complex solid-solution alloys

Rahul Singh, Aayush Sharma, Onur Rauf Bingol, Aditya Balu, Ganesh Balasubramanian, Duane D. Johnson, Soumik Sarkar

评论： 在分子和材料的机器学习领域的NeurIPS 2018研讨会作报告

主题： 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1046] arXiv:1811.09735 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量堆叠长短期记忆网络在风速预测中的应用 显示英文标题

标题： A Multi-variable Stacked Long-Short Term Memory Network for Wind Speed Forecasting

Sisheng Liang, Long Nguyen, Fang Jin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1047] arXiv:1811.09737 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对复制共享模型的主张感到沮丧？ 一个解决方案 显示英文标题

标题： Frustrated with Replicating Claims of a Shared Model? A Solution

Abdul Dakkak, Cheng Li, Jinjun Xiong, Wen-Mei Hwu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1048] arXiv:1811.09740 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连接最大似然估计与序列预测中的强化学习之间的点 显示英文标题

标题： Connecting the Dots Between MLE and RL for Sequence Prediction

Bowen Tan, Zhiting Hu, Zichao Yang, Ruslan Salakhutdinov, Eric Xing

评论： 重大修订。前两位作者贡献相同。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1049] arXiv:1811.09751 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 负迁移的特征与避免方法 显示英文标题

标题： Characterizing and Avoiding Negative Transfer

Zirui Wang, Zihang Dai, Barnabás Póczos, Jaime Carbonell

评论： 发表于CVPR 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1050] arXiv:1811.09794 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于分子解释的三维嵌入图卷积网络（3DGCN） 显示英文标题

标题： Three-Dimensionally Embedded Graph Convolutional Network (3DGCN) for Molecule Interpretation

Hyeoncheol Cho, Insung S. Choi

评论： 39页，14幅图，5张表格

期刊参考： 化学医药化学，2019年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)