统计学

2018年12月 的作者和标题

[501] arXiv:1812.01115 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于具有平移不变结构的学习 显示英文标题

标题： On learning with shift-invariant structures

Cristian Rusu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[502] arXiv:1812.01164 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预定义的稀疏神经网络与硬件加速 显示英文标题

标题： Pre-Defined Sparse Neural Networks with Hardware Acceleration

Sourya Dey, Kuan-Wen Huang, Peter A. Beerel, Keith M. Chugg

评论： 这项工作已被提交至《IEEE电路与系统新兴与选定主题期刊》以供可能发表。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[503] arXiv:1812.01186 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新审视FRAME：基于粒子演化的解释视角 显示英文标题

标题： FRAME Revisited: An Interpretation View Based on Particle Evolution

Xu Cai, Yang Wu, Guanbin Li, Ziliang Chen, Liang Lin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[504] arXiv:1812.01190 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 端到端电子商务 sponsored 搜索神经匹配框架 显示英文标题

标题： EENMF: An End-to-End Neural Matching Framework for E-Commerce Sponsored Search

Wenjin Wu, Guojun Liu, Hui Ye, Chenshuang Zhang, Tianshu Wu, Daorui Xiao, Wei Lin, Xiaoyu Zhu

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[505] arXiv:1812.01199 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于词向量表示的基于 Twitter 的交通信息系统 显示英文标题

标题： Twitter-based traffic information system based on vector representations for words

Sina Dabiri, Kevin Heaslip

评论： 17页，4个图，7个表格

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[506] arXiv:1812.01214 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于原型的神经网络层：结合向量量化 显示英文标题

标题： Prototype-based Neural Network Layers: Incorporating Vector Quantization

Sascha Saralajew, Lars Holdijk, Maike Rees, Thomas Villmann

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[507] arXiv:1812.01217 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集合交叉熵：基于似然性的概率分布排列不变损失函数 显示英文标题

标题： Set Cross Entropy: Likelihood-based Permutation Invariant Loss Function for Probability Distributions

Masataro Asai

评论： 源代码将位于 https://github.com/guicho271828/perminv 。（修订备注：结果表格未正确更新）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[508] arXiv:1812.01222 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于半监督高光谱图像分类的梯形网络 显示英文标题

标题： Ladder Networks for Semi-Supervised Hyperspectral Image Classification

Julian Büchel, Okan Ersoy

评论： 技术报告，5页，8幅图

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[509] arXiv:1812.01226 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习藤 copula 模型以生成合成数据 显示英文标题

标题： Learning Vine Copula Models For Synthetic Data Generation

Yi Sun, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[510] arXiv:1812.01278 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用理想二进制掩蔽和交叉熵训练的深度卷积神经网络的歌声分离 显示英文标题

标题： Singing Voice Separation Using a Deep Convolutional Neural Network Trained by Ideal Binary Mask and Cross Entropy

Kin Wah Edward Lin, Balamurali B.T., Enyan Koh, Simon Lui, Dorien Herremans

评论： 《神经计算与应用》杂志，施普林格出版社，2019年在线发布。

主题： 声音 (cs.SD) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[511] arXiv:1812.01292 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解信息中心性度量：一种仿真方法 显示英文标题

标题： Understanding Information Centrality Metric: A Simulation Approach

Chintan Amrit, Joanne ter Maat

评论： 我认为我在第6页分析和附录中的相关性上犯了一个错误。

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 应用 (stat.AP)

[512] arXiv:1812.01388 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 与类别不平衡问题相关的评估方法中的不良做法 显示英文标题

标题： Bad practices in evaluation methodology relevant to class-imbalanced problems

Jan Brabec, Lukas Machlica

评论： 接受为2018年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2018）上的“批评与纠正机器学习趋势”研讨会论文（https://ml-critique-correct.github.io/）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[513] arXiv:1812.01389 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用判别原子选择的多类结构化字典学习方法 显示英文标题

标题： A multi-class structured dictionary learning method using discriminant atom selection

R.E. Rolón, L.E. Di Persia, R.D. Spies, H.L. Rufiner

评论： 18页，8个图和3个表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[514] arXiv:1812.01410 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 压缩分类（无需学习的机器学习） 显示英文标题

标题： Compressive Classification (Machine Learning without learning)

Vincent Schellekens, Laurent Jacques

评论： in《iTWIST'18会议论文集》，论文编号：8，法国马赛，2018年11月21-23日

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[515] arXiv:1812.01429 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自动盐沉积分割：一种深度学习方法 显示英文标题

标题： Automatic salt deposits segmentation: A deep learning approach

Mikhail Karchevskiy, Insaf Ashrapov, Leonid Kozinkin

评论： 4页，4幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[516] arXiv:1812.01478 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习的矩阵分解 显示英文标题

标题： Matrix Factorization via Deep Learning

Duc Minh Nguyen, Evaggelia Tsiligianni, Nikos Deligiannis

评论： in《iTWIST'18会议 proceedings》，论文编号：27，法国马赛，2018年11月21日至23日

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[517] arXiv:1812.01484 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 临床数据的隐私保护分布式深度学习 显示英文标题

标题： Privacy-Preserving Distributed Deep Learning for Clinical Data

Brett K. Beaulieu-Jones, William Yuan, Samuel G. Finlayson, Zhiwei Steven Wu

评论： NeurIPS 2018 医疗机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[518] arXiv:1812.01487 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双曲嵌入用于分层强化学习中的选项学习 显示英文标题

标题： Hyperbolic Embeddings for Learning Options in Hierarchical Reinforcement Learning

Saket Tiwari, M. Prannoy

评论： 我们正在重新做一些实验，以获得更好的结果并稍微改变方法。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[519] arXiv:1812.01488 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自然选项批评家 显示英文标题

标题： Natural Option Critic

Saket Tiwari, Philip S. Thomas

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[520] arXiv:1812.01499 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 患者与药房之间高效通信的系统 显示英文标题

标题： A System for Efficient Communication between Patients and Pharmacies

Rui Portocarrero Sarmento, André Tarrinho, Pedro Câmara, Vera Costa

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 应用 (stat.AP)

[521] arXiv:1812.01504 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用火攻火：利用解毒数据改善推荐系统的极化与公平性 显示英文标题

标题： Fighting Fire with Fire: Using Antidote Data to Improve Polarization and Fairness of Recommender Systems

Bashir Rastegarpanah (1), Krishna P. Gummadi (2), Mark Crovella (1) ((1) Boston University, (2) MPI-SWS)

评论： 参考附录已固定

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[522] arXiv:1812.01528 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： LSCP：并行离群点集成的局部选择组合 显示英文标题

标题： LSCP: Locally Selective Combination in Parallel Outlier Ensembles

Yue Zhao, Zain Nasrullah, Maciej K. Hryniewicki, Zheng Li

评论： 2019年SIAM数据挖掘国际会议录 (SDM)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[523] arXiv:1812.01551 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于地面的伽马射线天文学中使用卷积神经网络的粒子识别 显示英文标题

标题： Particle identification in ground-based gamma-ray astronomy using convolutional neural networks

E. B. Postnikov (1), I. V. Bychkov (2 and 3), J. Y. Dubenskaya (1), O. L. Fedorov (4), Y. A. Kazarina (4), E. E. Korosteleva (1), A. P. Kryukov (1), A. A. Mikhailov (2), M. D. Nguyen (1), S. P. Polyakov (1), A. O. Shigarov (2 and 3), D. A. Shipilov (4), D.P. Zhurov (4) ((1) Lomonosov Moscow State University Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics (MSU SINP), Moscow, Russia, (2) Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia, (3) Irkutsk State University (ISU), Irkutsk, Russia, (4) Applied Physics Institute of Irkutsk State University (API ISU), Irkutsk, Russia)

评论： 5页，2个图。提交至CEUR Workshop Proceedings，第八届国际会议“科学与教育中的分布式计算和网格技术”GRID 2018，2018年9月10日至14日，俄罗斯杜布纳。

主题： 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[524] arXiv:1812.01608 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用子尺度像素网络和多维上采样生成高保真图像 显示英文标题

标题： Generating High Fidelity Images with Subscale Pixel Networks and Multidimensional Upscaling

Jacob Menick, Nal Kalchbrenner

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图形学 (cs.GR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[525] arXiv:1812.01609 (交叉列表自 physics.comp-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用深度神经网络近似波传播的解 显示英文标题

标题： Approximating the solution to wave propagation using deep neural networks

Wilhelm E. Sorteberg (1), Stef Garasto (1), Alison S. Pouplin (1), Chris D. Cantwell (2), Anil A. Bharath (1) ((1) Dept. of Bioengineering, Imperial College London, (2) Dept. of Aeronautics, Imperial College London)

评论： 被2018年NeurIPS研讨会“建模物理世界：感知、学习和控制”接受（扩展摘要）

主题： 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[526] arXiv:1812.01647 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 严格的智能体评估：一种对抗性方法以揭示灾难性失败 显示英文标题

标题： Rigorous Agent Evaluation: An Adversarial Approach to Uncover Catastrophic Failures

Jonathan Uesato, Ananya Kumar, Csaba Szepesvari, Tom Erez, Avraham Ruderman, Keith Anderson, Krishmamurthy (Dj)Dvijotham, Nicolas Heess, Pushmeet Kohli

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[527] arXiv:1812.01655 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种概率增量近端梯度方法 显示英文标题

标题： A probabilistic incremental proximal gradient method

Ömer Deniz Akyildiz, Émilie Chouzenoux, Víctor Elvira, Joaquín Míguez

评论： 5页，包含一个额外的数值实验

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[528] arXiv:1812.01662 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 前馈神经网络需要归纳偏置来学习相等关系 显示英文标题

标题： Feed-Forward Neural Networks Need Inductive Bias to Learn Equality Relations

Tillman Weyde, Radha Manisha Kopparti

评论： 关系表示学习研讨会，NeurIPS 2018

期刊参考： 关系表示学习（R2L）研讨会，NeurIPS 2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[529] arXiv:1812.01672 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过迁移学习实现设备上CNN推理的能效硬件 显示英文标题

标题： Energy Efficient Hardware for On-Device CNN Inference via Transfer Learning

Paul Whatmough, Chuteng Zhou, Patrick Hansen, Matthew Mattina

评论： 4页，2个图，NeurIPS 2018设备端机器学习研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[530] arXiv:1812.01677 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种基于像素的数据驱动服装框架 显示英文标题

标题： A Pixel-Based Framework for Data-Driven Clothing

Ning Jin, Yilin Zhu, Zhenglin Geng, Ronald Fedkiw

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图形学 (cs.GR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[531] arXiv:1812.01681 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度贝叶斯自训练 显示英文标题

标题： Deep Bayesian Self-Training

Fabio De Sousa Ribeiro, Francesco Caliva, Mark Swainson, Kjartan Gudmundsson, Georgios Leontidis, Stefanos Kollias

评论： 16页，10幅图，6张表格

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[532] arXiv:1812.01690 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于罕见类别医学图像的从一般到详细的GAN 显示英文标题

标题： General-to-Detailed GAN for Infrequent Class Medical Images

Tatsuki Koga, Naoki Nonaka, Jun Sakuma, Jun Seita

评论： NeurIPS 2018 医疗机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[533] arXiv:1812.01696 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从大规模可穿戴传感器数据中学习个体化心血管反应 显示英文标题

标题： Learning Individualized Cardiovascular Responses from Large-scale Wearable Sensors Data

Haraldur T. Hallgrímsson, Filip Jankovic, Tim Althoff, Luca Foschini

评论： 2018年神经信息处理系统大会（NeurIPS）健康机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[534] arXiv:1812.01699 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评分分配：使用卫星图像准确测量道路质量 显示英文标题

标题： Assigning a Grade: Accurate Measurement of Road Quality Using Satellite Imagery

Gabriel Cadamuro, Aggrey Muhebwa, Jay Taneja

评论： 发表于2018年NIPS发展中国家机器学习研讨会

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[535] arXiv:1812.01710 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GANtruth——一种用于驾驶场景的非配对图像到图像转换方法 显示英文标题

标题： GANtruth - an unpaired image-to-image translation method for driving scenarios

Sebastian Bujwid, Miquel Martí, Hossein Azizpour, Alessandro Pieropan

评论： 第32届神经信息处理系统大会（NeurIPS），智能交通系统机器学习研讨会，加拿大蒙特利尔。2018。

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[536] arXiv:1812.01711 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于 3D 点云分类的图卷积网络 显示英文标题

标题： A Graph-CNN for 3D Point Cloud Classification

Yingxue Zhang, Michael Rabbat

评论： 发表于ICASSP 2018会议论文集

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[537] arXiv:1812.01712 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多视图的点集部分3D场景理解 显示英文标题

标题： Multiview Based 3D Scene Understanding On Partial Point Sets

Ye Zhu, Sven Ewan Shepstone, Pablo Martínez-Nuevo, Miklas Strøm Kristoffersen, Fabien Moutarde, Zhuang Fu

评论： 本文已提交至《IEEE神经网络与学习系统汇刊》

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[538] arXiv:1812.01713 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FineFool：基于注意力的精细目标轮廓攻击 显示英文标题

标题： FineFool: Fine Object Contour Attack via Attention

Jinyin Chen, Haibin Zheng, Hui Xiong, Mengmeng Su

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[539] arXiv:1812.01716 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习遗忘：构建对医学影像研究中数据偏倚的免疫力 显示英文标题

标题： Learning to Unlearn: Building Immunity to Dataset Bias in Medical Imaging Studies

Ahmed Ashraf, Shehroz Khan, Nikhil Bhagwat, Mallar Chakravarty, Babak Taati

评论： 2018年NeurIPS会议上的健康机器学习（ML4H）研讨会 arXiv:1811.07216 提交编号: 207

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[540] arXiv:1812.01717 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向准确的视频生成模型：新指标与挑战 显示英文标题

标题： Towards Accurate Generative Models of Video: A New Metric & Challenges

Thomas Unterthiner, Sjoerd van Steenkiste, Karol Kurach, Raphael Marinier, Marcin Michalski, Sylvain Gelly

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[541] arXiv:1812.01718 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习在古典日文文学中的应用 显示英文标题

标题： Deep Learning for Classical Japanese Literature

Tarin Clanuwat, Mikel Bober-Irizar, Asanobu Kitamoto, Alex Lamb, Kazuaki Yamamoto, David Ha

评论： 将在2018年神经信息处理系统研讨会（Neural Information Processing Systems 2018 Workshop）上关于机器学习在创造力和设计方面的应用进行展示

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[542] arXiv:1812.01719 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用贝叶斯深度神经网络进行脑部分割所知道的知识 显示英文标题

标题： Knowing what you know in brain segmentation using Bayesian deep neural networks

Patrick McClure, Nao Rho, John A. Lee, Jakub R. Kaczmarzyk, Charles Zheng, Satrajit S. Ghosh, Dylan Nielson, Adam G. Thomas, Peter Bandettini, Francisco Pereira

评论： 提交至《Frontiers in Neuroinformatics》

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[543] arXiv:1812.01735 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习廉价且新颖的航班行程 显示英文标题

标题： Learning Cheap and Novel Flight Itineraries

Dmytro Karamshuk, David Matthews

期刊参考： 欧洲机器学习与数据库知识发现原则及实践会议（ECML PKDD 2018）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[544] arXiv:1812.01736 (交叉列表自 physics.comp-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 粗粒度分子动力学力场的机器学习 显示英文标题

标题： Machine Learning of coarse-grained Molecular Dynamics Force Fields

Jiang Wang, Simon Olsson, Christoph Wehmeyer, Adria Perez, Nicholas E. Charron, Gianni de Fabritiis, Frank Noe, Cecilia Clementi

主题： 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[545] arXiv:1812.01739 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基准测试神经形态硬件上的关键词识别效率 显示英文标题

标题： Benchmarking Keyword Spotting Efficiency on Neuromorphic Hardware

Peter Blouw, Xuan Choo, Eric Hunsberger, Chris Eliasmith

评论： 在改进了输入/输出速度后，Loihi的功率测量值已更新。根据结果更新了相关讨论。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[546] arXiv:1812.01767 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RobustSTL：长时序的鲁棒季节性-趋势分解算法 显示英文标题

标题： RobustSTL: A Robust Seasonal-Trend Decomposition Algorithm for Long Time Series

Qingsong Wen, Jingkun Gao, Xiaomin Song, Liang Sun, Huan Xu, Shenghuo Zhu

评论： 已被第33届人工智能促进协会会议（AAAI 2019）录用，共9页，包含5幅图。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[547] arXiv:1812.01779 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于长短期记忆（LSTM）模型的嗓音障碍检测 显示英文标题

标题： Voice Disorder Detection Using Long Short Term Memory (LSTM) Model

Vibhuti Gupta

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[548] arXiv:1812.01803 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于双线性回归模型的平台无关能量约束深度神经网络压缩 显示英文标题

标题： ECC: Platform-Independent Energy-Constrained Deep Neural Network Compression via a Bilinear Regression Model

Haichuan Yang, Yuhao Zhu, Ji Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[549] arXiv:1812.01804 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗样本的随机脉冲与系统性防御评估 显示英文标题

标题： Random Spiking and Systematic Evaluation of Defenses Against Adversarial Examples

Huangyi Ge, Sze Yiu Chau, Bruno Ribeiro, Ninghui Li

评论： 将出现在ACM CODESPY 2020上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[550] arXiv:1812.01815 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不确定性采样是在零一损失上的预条件随机梯度下降 显示英文标题

标题： Uncertainty Sampling is Preconditioned Stochastic Gradient Descent on Zero-One Loss

Stephen Mussmann, Percy Liang

评论： 神经信息处理系统大会 2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)