统计学

2019年01月 的作者和标题

[1101] arXiv:1901.10647 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相位检索模型中的支持恢复：信息论基本极限 显示英文标题

标题： Support Recovery in the Phase Retrieval Model: Information-Theoretic Fundamental Limits

Lan V. Truong, Jonathan Scarlett

评论： 已被《IEEE信息理论汇刊》接受

主题： 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1102] arXiv:1901.10651 (交叉列表自 math.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图拉普拉斯嵌入的几何结构 显示英文标题

标题： Geometric structure of graph Laplacian embeddings

Nicolas Garcia Trillos, Franca Hoffmann, Bamdad Hosseini

主题： 谱理论 (math.SP) ; 偏微分方程分析 (math.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1103] arXiv:1901.10653 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从众包中评估Bregman散度用于概率学习 显示英文标题

标题： Evaluating Bregman Divergences for Probability Learning from Crowd

F. A. Mena (Universidad Técnica Federico Santa María, Chile), R. Ñanculef (Universidad Técnica Federico Santa María, Chile)

评论： 结果报告，7页，4幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1104] arXiv:1901.10657 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特征拼接多视图子空间聚类 显示英文标题

标题： Feature Concatenation Multi-view Subspace Clustering

Qinghai Zheng, Jihua Zhu, Zhongyu Li, Shanmin Pang, Jun Wang, Yaochen Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1105] arXiv:1901.10668 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双重稀疏：用于高效Softmax推理的稀疏专家混合稀疏模型 显示英文标题

标题： Doubly Sparse: Sparse Mixture of Sparse Experts for Efficient Softmax Inference

Shun Liao, Ting Chen, Tian Lin, Denny Zhou, Chong Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1106] arXiv:1901.10681 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于作物类型映射的季节内时间序列早期分类的端到端学习方法 显示英文标题

标题： End-to-End Learned Early Classification of Time Series for In-Season Crop Type Mapping

Marc Rußwurm, Nicolas Courty, Rémi Emonet, Sébastien Lefèvre, Devis Tuia, Romain Tavenard

评论： 已被接受发表在《ISPRS摄影测量与遥感期刊》上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1107] arXiv:1901.10691 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率泛函下降：对GANs、变分推断和强化学习的统一视角 显示英文标题

标题： Probability Functional Descent: A Unifying Perspective on GANs, Variational Inference, and Reinforcement Learning

Casey Chu, Jose Blanchet, Peter Glynn

评论： 国际机器学习会议 2019 (International Conference on Machine Learning 2019)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1108] arXiv:1901.10738 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无监督的多变量时间序列可扩展表示学习 显示英文标题

标题： Unsupervised Scalable Representation Learning for Multivariate Time Series

Jean-Yves Franceschi (MLIA), Aymeric Dieuleveut (CMAP), Martin Jaggi

期刊参考： 2019年12月，第33届神经信息处理系统大会，加拿大温哥华，神经信息处理系统基金会举办。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1109] arXiv:1901.10757 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布鲁棒与多目标非负矩阵分解 显示英文标题

标题： Distributionally Robust and Multi-Objective Nonnegative Matrix Factorization

Nicolas Gillis, Le Thi Khanh Hien, Valentin Leplat, Vincent Y. F. Tan

评论： 已被IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1110] arXiv:1901.10758 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于集合的核学习用于一类使用不完美正向模拟器的数据同化问题 显示英文标题

标题： Ensemble-based kernel learning for a class of data assimilation problems with imperfect forward simulators

Xiaodong Luo

期刊参考： 《PLoS ONE》14(7): e0219247, 2019

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 地球物理 (physics.geo-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1111] arXiv:1901.10760 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于联合学习的区分性最小-最大相似性/差异性分配的非线性变换聚类 显示英文标题

标题： Clustering with Jointly Learned Nonlinear Transforms Over Discriminating Min-Max Similarity/Dissimilarity Assignment

Dimche Kostadinov, Behrooz Razeghi, Taras Holotyak, Slava Voloshynovskiy

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1112] arXiv:1901.10771 (交叉列表自 q-fin.PM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小投资风险与成本回报约束：副本分析 显示英文标题

标题： Minimal Investment Risk with Cost and Return Constraints: A Replica Analysis

Takashi Shinzato

评论： 14页，2幅图

主题： 投资组合管理 (q-fin.PM) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft) ; 风险管理 (q-fin.RM) ; 应用 (stat.AP)

[1113] arXiv:1901.10789 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 提升最优最小边缘最大化 显示英文标题

标题： Optimal Minimal Margin Maximization with Boosting

Allan Grønlund, Kasper Green Larsen, Alexander Mathiasen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1114] arXiv:1901.10799 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度原型分析 显示英文标题

标题： Deep Archetypal Analysis

Sebastian Mathias Keller, Maxim Samarin, Mario Wieser, Volker Roth

评论： 发表于2019年德国模式识别会议（GCPR）

期刊参考： 第41届德国模式识别会议，GCPR 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1115] arXiv:1901.10801 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义张量模型在循环神经网络中的应用 显示英文标题

标题： Generalized Tensor Models for Recurrent Neural Networks

Valentin Khrulkov, Oleksii Hrinchuk, Ivan Oseledets

评论： 被ICLR 2019会议接受为论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1116] arXiv:1901.10821 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用循环神经网络的在线叫车服务短期需求预测 显示英文标题

标题： Short-term Demand Forecasting for Online Car-hailing Services using Recurrent Neural Networks

Alireza Nejadettehad, Hamid Mahini, Behnam Bahrak

评论： arXiv管理员注：文本与由其他作者撰写的arXiv:1706.06279、arXiv:1804.04176存在重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1117] arXiv:1901.10824 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多样性正则化的对抗学习 显示英文标题

标题： Diversity Regularized Adversarial Learning

Babajide O. Ayinde, Keishin Nishihama, Jacek M. Zurada

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1118] arXiv:1901.10826 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于说话人识别的加性边距SincNet 显示英文标题

标题： Additive Margin SincNet for Speaker Recognition

João Antônio Chagas Nunes, David Macêdo, Cleber Zanchettin

期刊参考： 2019国际神经网络联合会议（IJCNN）

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1119] arXiv:1901.10837 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 噪声容 tolerant 的公平分类 显示英文标题

标题： Noise-tolerant fair classification

Alexandre Louis Lamy, Ziyuan Zhong, Aditya Krishna Menon, Nakul Verma

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1120] arXiv:1901.10855 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于大数据方法的光伏电站预测性维护 显示英文标题

标题： Predictive Maintenance in Photovoltaic Plants with a Big Data Approach

Alessandro Betti, Maria Luisa Lo Trovato, Fabio Salvatore Leonardi, Giuseppe Leotta, Fabrizio Ruffini, Ciro Lanzetta

评论： 2017年9月25日至29日阿姆斯特丹召开的第33届EU PVSEC会议论文预印本，全体大会报告。

期刊参考： 第33届欧洲光伏太阳能能源大会暨展览会(EUPVSEC)，第1895-1900页(2017)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1121] arXiv:1901.10860 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习基于上下文的选择函数 显示英文标题

标题： Learning Context-Dependent Choice Functions

Karlson Pfannschmidt, Pritha Gupta, Björn Haddenhorst, Eyke Hüllermeier

评论： 45页，21幅图

期刊参考： 《国际近似推理杂志》140卷（2022年）116-155页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 一般经济学 (econ.GN) ; 机器学习 (stat.ML)

[1122] arXiv:1901.10861 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 存在小汉明距离对抗样本的简单解释 显示英文标题

标题： A Simple Explanation for the Existence of Adversarial Examples with Small Hamming Distance

Adi Shamir, Itay Safran, Eyal Ronen, Orr Dunkelman

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1123] arXiv:1901.10864 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数机制的优点与陷阱及其在希尔伯特空间和函数主成分分析中的应用 显示英文标题

标题： Benefits and Pitfalls of the Exponential Mechanism with Applications to Hilbert Spaces and Functional PCA

Jordan Awan, Ana Kenney, Matthew Reimherr, Aleksandra Slavković

评论： 13页，5张图片，2个表格

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1124] arXiv:1901.10875 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： STAR：可审计结果的统计检验 显示英文标题

标题： STAR: Statistical Tests with Auditable Results

Sacha Servan-Schreiber, Olga Ohrimenko, Tim Kraska, Emanuel Zgraggen

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 其他统计 (stat.OT)

[1125] arXiv:1901.10900 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于深度神经网络提取的特征的相关性 显示英文标题

标题： On Correlation of Features Extracted by Deep Neural Networks

Babajide O. Ayinde, Tamer Inanc, Jacek M. Zurada

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1126] arXiv:1901.10912 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于学习解构因果机制的元迁移目标 显示英文标题

标题： A Meta-Transfer Objective for Learning to Disentangle Causal Mechanisms

Yoshua Bengio, Tristan Deleu, Nasim Rahaman, Rosemary Ke, Sébastien Lachapelle, Olexa Bilaniuk, Anirudh Goyal, Christopher Pal

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1127] arXiv:1901.10946 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NAOMI: 非自回归多分辨率序列填补 显示英文标题

标题： NAOMI: Non-Autoregressive Multiresolution Sequence Imputation

Yukai Liu, Rose Yu, Stephan Zheng, Eric Zhan, Yisong Yue

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1128] arXiv:1901.10948 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 内部威胁检测的分类器套件 显示英文标题

标题： Classifier Suites for Insider Threat Detection

David Noever

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1129] arXiv:1901.10984 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 政治趋势中的临界状态。 Twitter上的民意调查有多可靠？ 基于Potts模型的研究 显示英文标题

标题： Critical states in Political Trends. How much reliable is a poll on Twitter? A study by means of the Potts Model

Lucas Nicolao, Massimo Ostilli

评论： 14页，14幅图

期刊参考： 物理A 533, 121920 (2019)

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 应用 (stat.AP)

[1130] arXiv:1901.10995 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Go-Explore：一种解决难题探索问题的新方法 显示英文标题

标题： Go-Explore: a New Approach for Hard-Exploration Problems

Adrien Ecoffet, Joost Huizinga, Joel Lehman, Kenneth O. Stanley, Jeff Clune

评论： 37页，14幅图；增加了对Goyal等人的参考和Oh等人的参考，更新了对Colas等人的参考；更新了作者电子邮件；指引读者查阅更新后的论文。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1131] arXiv:1901.11015 (交叉列表自 q-bio.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GeNet：宏基因组的深度表示 显示英文标题

标题： GeNet: Deep Representations for Metagenomics

Mateo Rojas-Carulla, Ilya Tolstikhin, Guillermo Luque, Nicholas Youngblut, Ruth Ley, Bernhard Schölkopf

主题： 基因组学 (q-bio.GN) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1132] arXiv:1901.11040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据集：将 Covertype 数据集改编用于无监督学习 显示英文标题

标题： The Wilderness Area Data Set: Adapting the Covertype data set for unsupervised learning

Richard Hugh Moulton, Jakub Zgraja

评论： 8页，4幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1133] arXiv:1901.11058 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： HyperGAN：一个生成多样化高性能神经网络的模型 显示英文标题

标题： HyperGAN: A Generative Model for Diverse, Performant Neural Networks

Neale Ratzlaff, Li Fuxin

评论： 11页，10幅图，6张表格，已被ICML 2019录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1134] arXiv:1901.11074 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于胶原VI相关肌肉萎缩自动诊断的卷积神经网络 显示英文标题

标题： A Convolutional Neural Network for the Automatic Diagnosis of Collagen VI related Muscular Dystrophies

Adrián Bazaga, Mònica Roldán, Carmen Badosa, Cecilia Jiménez-Mallebrera, Josep M. Porta

评论： 提交给《Expert Systems With Applications》进行评审

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1135] arXiv:1901.11078 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于实例分割的真实世界 gaze 固定映射在道路施工安全应用中的应用 显示英文标题

标题： Real-world Mapping of Gaze Fixations Using Instance Segmentation for Road Construction Safety Applications

Idris Jeelani, Khashayar Asadi, Hariharan Ramshankar, Kevin Han, Alex Albert

评论： 2019年交通研究论坛年会

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1136] arXiv:1901.11084 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 期望与分布强化学习的比较分析 显示英文标题

标题： A Comparative Analysis of Expected and Distributional Reinforcement Learning

Clare Lyle, Pablo Samuel Castro, Marc G. Bellemare

评论： 将于《第三十三届AAAI人工智能会议论文集》上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1137] arXiv:1901.11117 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 进化Transformer 显示英文标题

标题： The Evolved Transformer

David R. So, Chen Liang, Quoc V. Le

评论： 具有最新技术成果的ICML版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1138] arXiv:1901.11137 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成归一化流的新兴卷积 显示英文标题

标题： Emerging Convolutions for Generative Normalizing Flows

Emiel Hoogeboom, Rianne van den Berg, Max Welling

评论： accepted by 国际机器学习会议 (ICML) 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1139] arXiv:1901.11141 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于Top-k代理损失的一致性 显示英文标题

标题： On the Consistency of Top-k Surrogate Losses

Forest Yang, Sanmi Koyejo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1140] arXiv:1901.11143 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应数据分析中的自然分析员 显示英文标题

标题： Natural Analysts in Adaptive Data Analysis

Tijana Zrnic, Moritz Hardt

评论： 22页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1141] arXiv:1901.11150 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 内存高效的自适应优化 显示英文标题

标题： Memory-Efficient Adaptive Optimization

Rohan Anil, Vineet Gupta, Tomer Koren, Yoram Singer

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1142] arXiv:1901.11152 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用自动编码器节点显著性区分正常细胞和癌细胞 显示英文标题

标题： Distinguishing between Normal and Cancer Cells Using Autoencoder Node Saliency

Ya Ju Fan, Jonathan E. Allen, Sam Ade Jacobs, Brian C. Van Essen

评论： 2018年6月第二届精准医学中的高性能计算应用研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1143] arXiv:1901.11164 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于空间-时间图卷积网络的手语识别 显示英文标题

标题： Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Sign Language Recognition

Cleison Correia de Amorim, David Macêdo, Cleber Zanchettin

期刊参考： 2019年国际人工神经网络会议 (ICANN)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1144] arXiv:1901.11173 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图上的对等联邦学习 显示英文标题

标题： Peer-to-peer Federated Learning on Graphs

Anusha Lalitha, Osman Cihan Kilinc, Tara Javidi, Farinaz Koushanfar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1145] arXiv:1901.11200 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个存在坏臂的问题 显示英文标题

标题： A Bad Arm Existence Checking Problem

Koji Tabata, Atsuyoshi Nakamura, Junya Honda, Tamiki Komatsuzaki

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1146] arXiv:1901.11212 (交叉列表自 cs.RO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种面向自动驾驶汽车前馈补偿器的数据驱动优化方法 显示英文标题

标题： A Data Driven Method of Optimizing Feedforward Compensator for Autonomous Vehicle

Tianyu Shi, Pin Wang, Ching-Yao Chan, Chonghao Zou

评论： 本文已被提交至2019年IEEE智能车辆研讨会。

主题： 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1147] arXiv:1901.11213 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多视图网络的图卷积网络：以全球贫困问题为例 显示英文标题

标题： Multi-GCN: Graph Convolutional Networks for Multi-View Networks, with Applications to Global Poverty

Muhammad Raza Khan, Joshua E. Blumenstock

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1148] arXiv:1901.11224 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平滑非凸有限和优化的下界 显示英文标题

标题： Lower Bounds for Smooth Nonconvex Finite-Sum Optimization

Dongruo Zhou, Quanquan Gu

评论： 21页

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1149] arXiv:1901.11275 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化马尔可夫决策过程的理论 显示英文标题

标题： A Theory of Regularized Markov Decision Processes

Matthieu Geist, Bruno Scherrer, Olivier Pietquin

评论： 国际机器学习会议 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1150] arXiv:1901.11286 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Spark中的分布式相关性特征选择 显示英文标题

标题： Distributed Correlation-Based Feature Selection in Spark

Raul-Jose Palma-Mendoza, Luis de-Marcos, Daniel Rodriguez, Amparo Alonso-Betanzos

评论： 25页，5幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)