统计学

2019年04月 的作者和标题

[1101] arXiv:1904.11649 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于SVM超参数调整的新正交方向网格自适应直接搜索方法 显示英文标题

标题： A Novel Orthogonal Direction Mesh Adaptive Direct Search Approach for SVM Hyperparameter Tuning

Alexandre Reeberg Mello, Jonathan de Matos, Marcelo R. Stemmer, Alceu de Souza Britto Jr., Alessandro Lameiras Koerich

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1102] arXiv:1904.11652 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DPVis：基于隐马尔可夫模型的疾病进展路径可视化分析 显示英文标题

标题： DPVis: Visual Analytics with Hidden Markov Models for Disease Progression Pathways

Bum Chul Kwon, Vibha Anand, Kristen A Severson, Soumya Ghosh, Zhaonan Sun, Brigitte I Frohnert, Markus Lundgren, Kenney Ng

评论： 出现在《IEEE可视化与计算机图形学汇刊》上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1103] arXiv:1904.11681 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凸函数和光滑函数的自适应遗憾 显示英文标题

标题： Adaptive Regret of Convex and Smooth Functions

Lijun Zhang, Tie-Yan Liu, Zhi-Hua Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1104] arXiv:1904.11682 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AutoSF：为知识图谱嵌入搜索评分函数 显示英文标题

标题： AutoSF: Searching Scoring Functions for Knowledge Graph Embedding

Yongqi Zhang, Quanming Yao, Wenyuan Dai, Lei Chen

评论： 被ICDE 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1105] arXiv:1904.11694 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经逻辑机器 显示英文标题

标题： Neural Logic Machines

Honghua Dong, Jiayuan Mao, Tian Lin, Chong Wang, Lihong Li, Denny Zhou

评论： ICLR 2019。项目页面： https://sites.google.com/view/neural-logic-machines

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1106] arXiv:1904.11707 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义风险度量用于鲁棒机器学习 显示英文标题

标题： General risk measures for robust machine learning

Emilie Chouzenoux, Henri Gérard, Jean-Christophe Pesquet

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1107] arXiv:1904.11711 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于重缩放铰链损失的鲁棒度量学习 显示英文标题

标题： Robust Metric Learning based on the Rescaled Hinge Loss

Sumia Abdulhussien Razooqi Al-Obaidi, Davood Zabihzadeh, Hamideh Hajiabadi

期刊参考： 基于重缩放铰链损失的鲁棒度量学习。 国际机器学习与Cybernetics杂志 11 (2020): 2515-2528

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1108] arXiv:1904.11717 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于成对相似性/非相似性和无标签数据的通过经验风险最小化进行分类 显示英文标题

标题： Classification from Pairwise Similarities/Dissimilarities and Unlabeled Data via Empirical Risk Minimization

Takuya Shimada, Han Bao, Issei Sato, Masashi Sugiyama

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1109] arXiv:1904.11718 (交叉列表自 hep-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高能物理出版物中结果的报告：一份宣言 显示英文标题

标题： Reporting Results in High Energy Physics Publications: a Manifesto

Pietro Vischia

评论： 26页，3表，7图。于2020年7月3日被《Reviews in Physics》接收。预印本链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405428320300095

主题： 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 方法论 (stat.ME)

[1110] arXiv:1904.11738 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Deep-IRT：使用项目反应理论使基于深度学习的知识追踪可解释 显示英文标题

标题： Deep-IRT: Make Deep Learning Based Knowledge Tracing Explainable Using Item Response Theory

Chun-Kit Yeung

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1111] arXiv:1904.11752 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 急促还是拖拽？ 对双踩节奏和动态中相关波动“普遍性”的分析 显示英文标题

标题： Rushing or Dragging? An Analysis of the "Universality" of Correlated Fluctuations in Hi-Hat Timing and Dynamics

Oliver Gordon, Dominic Coy, Jack Matthews, Easel Kandola-McNicholas, Owain Llewellyn, Adeel Bokhari, Philip Moriarty

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 其他统计 (stat.OT)

[1112] arXiv:1904.11761 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯优化的因子化上下文策略搜索 显示英文标题

标题： Factored Contextual Policy Search with Bayesian Optimization

Robert Pinsler, Peter Karkus, Andras Kupcsik, David Hsu, Wee Sun Lee

评论： 将出现在ICRA 2019上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1113] arXiv:1904.11798 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 这门课程会提高还是降低你的GPA？ 面向成绩的课程推荐 显示英文标题

标题： Will this Course Increase or Decrease Your GPA? Towards Grade-aware Course Recommendation

Sara Morsy, George Karypis

评论： 正在修订中，供《教育数据挖掘期刊》(JEDM) 使用

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1114] arXiv:1904.11799 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于特征的因子化双线性相似性模型用于冷启动Top-n物品推荐 显示英文标题

标题： Feature-based factorized Bilinear Similarity Model for Cold-Start Top-n Item Recommendation

Mohit Sharma, Jiayu Zhou, Junling Hu, George Karypis

评论： 9页，2015年SIAM国际数据挖掘会议论文集

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1115] arXiv:1904.11800 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用户和物品尾部的自适应矩阵补全 显示英文标题

标题： Adaptive Matrix Completion for the Users and the Items in Tail

Mohit Sharma, George Karypis

评论： 7页，3图，ACM WWW'19

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1116] arXiv:1904.11803 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 支持向量机的鲁棒性验证 显示英文标题

标题： Robustness Verification of Support Vector Machines

Francesco Ranzato, Marco Zanella

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1117] arXiv:1904.11829 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估循环神经网络的解释 显示英文标题

标题： Evaluating Recurrent Neural Network Explanations

Leila Arras, Ahmed Osman, Klaus-Robert Müller, Wojciech Samek

评论： 14页，被ACL'19研讨会BlackboxNLP接受：分析和解释自然语言处理中的神经网络

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1118] arXiv:1904.11834 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DeepFreak：使用自动化机器学习学习晶体学衍射图 patterns 显示英文标题

标题： DeepFreak: Learning Crystallography Diffraction Patterns with Automated Machine Learning

Artur Souza, Leonardo B. Oliveira, Sabine Hollatz, Matt Feldman, Kunle Olukotun, James M. Holton, Aina E. Cohen, Luigi Nardi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1119] arXiv:1904.11838 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于字符的数据到文本生成的复制机制和定制训练 显示英文标题

标题： Copy mechanism and tailored training for character-based data-to-text generation

Marco Roberti, Giovanni Bonetta, Rossella Cancelliere, Patrick Gallinari

评论： ECML-PKDD 2019（最终版）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1120] arXiv:1904.11858 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于稀疏神经注意的知识型成绩预测模型 显示英文标题

标题： Sparse Neural Attentive Knowledge-based Models for Grade Prediction

Sara Morsy, George Karypis

评论： 已接受发表于EDM 2019

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1121] arXiv:1904.11874 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于训练无线协议的紧凑深度学习射频分类器的自编码器 显示英文标题

标题： AutoEncoders for Training Compact Deep Learning RF Classifiers for Wireless Protocols

Silvija Kokalj-Filipovic, Rob Miller, Joshua Morman

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1122] arXiv:1904.11875 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习剪枝：加快重复计算 显示英文标题

标题： Learning to Prune: Speeding up Repeated Computations

Daniel Alabi, Adam Tauman Kalai, Katrina Ligett, Cameron Musco, Christos Tzamos, Ellen Vitercik

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1123] arXiv:1904.11914 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 心脏音分类的统计特征嵌入 显示英文标题

标题： Statistical feature embedding for heart sound classification

Mohammad Adiban, Bagher BabaAli, Saeedreza Shehnepoor

期刊参考： 电气工程杂志，70(4)，259-272 (2019)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1124] arXiv:1904.11930 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间变化网络的谱分割方法及其未观测边的处理 显示英文标题

标题： Spectral partitioning of time-varying networks with unobserved edges

Michael T. Schaub, Santiago Segarra, Hoi-To Wai

评论： 5页，2图

期刊参考： 2019年IEEE国际声学、语音和信号处理会议（ICASSP 2019）

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1125] arXiv:1904.11943 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SWALP：低精度训练中的随机权重平均 显示英文标题

标题： SWALP : Stochastic Weight Averaging in Low-Precision Training

Guandao Yang, Tianyi Zhang, Polina Kirichenko, Junwen Bai, Andrew Gordon Wilson, Christopher De Sa

评论： 发表于ICML 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1126] arXiv:1904.11949 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 电力线通信的机器学习技巧与窍门 显示英文标题

标题： Machine Learning Tips and Tricks for Power Line Communications

Andrea M. Tonello, Nunzio A. Letizia, Davide Righini, Francesco Marcuzzi

评论： 已被IEEE Access接受发表。19页，15幅图，142篇参考文献。新增第二节C部分。

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1127] arXiv:1904.11955 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于无限宽神经网络的精确计算 显示英文标题

标题： On Exact Computation with an Infinitely Wide Neural Net

Sanjeev Arora, Simon S. Du, Wei Hu, Zhiyuan Li, Ruslan Salakhutdinov, Ruosong Wang

评论： 在NeurIPS 2019。代码可用：https://github.com/ruosongwang/cntk

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1128] arXiv:1904.11968 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过孪生神经网络学习源代码的语义向量表示 显示英文标题

标题： Learning Semantic Vector Representations of Source Code via a Siamese Neural Network

David Wehr, Halley Fede, Eleanor Pence, Bo Zhang, Guilherme Ferreira, John Walczyk, Joseph Hughes

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 编程语言 (cs.PL) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1129] arXiv:1904.12004 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 了解何时停止：输出尺寸规范符合性的评估与验证 显示英文标题

标题： Knowing When to Stop: Evaluation and Verification of Conformity to Output-size Specifications

Chenglong Wang, Rudy Bunel, Krishnamurthy Dvijotham, Po-Sen Huang, Edward Grefenstette, Pushmeet Kohli

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1130] arXiv:1904.12017 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于拟合拉普拉斯正则化分层模型的分布式方法 显示英文标题

标题： A Distributed Method for Fitting Laplacian Regularized Stratified Models

Jonathan Tuck, Shane Barratt, Stephen Boyd

评论： 37页，6图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1131] arXiv:1904.12043 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弹性分布式训练的动态小批量SGD：资源困境中的学习 显示英文标题

标题： Dynamic Mini-batch SGD for Elastic Distributed Training: Learning in the Limbo of Resources

Haibin Lin, Hang Zhang, Yifei Ma, Tong He, Zhi Zhang, Sheng Zha, Mu Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1132] arXiv:1904.12052 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据污染攻击针对知识图谱嵌入 显示英文标题

标题： Data Poisoning Attack against Knowledge Graph Embedding

Hengtong Zhang, Tianhang Zheng, Jing Gao, Chenglin Miao, Lu Su, Yaliang Li, Kui Ren

评论： 修复拼写错误和版本冲突

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1133] arXiv:1904.12053 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 样本放大：即使学习不可能时增加数据集大小 显示英文标题

标题： Sample Amplification: Increasing Dataset Size even when Learning is Impossible

Brian Axelrod, Shivam Garg, Vatsal Sharan, Gregory Valiant

评论： ICML 2020（此版本对一些缺失或错误的细节进行了修改）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1134] arXiv:1904.12054 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自动化机器学习框架的基准测试与调查 显示英文标题

标题： Benchmark and Survey of Automated Machine Learning Frameworks

Marc-André Zöller, Marco F. Huber

评论： 被接受发表于《人工智能研究杂志》（JAIR）的修订版

期刊参考： 人工智能研究杂志 70 (2021) 409-472

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1135] arXiv:1904.12058 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图神经网络的归纳矩阵补全 显示英文标题

标题： Inductive Matrix Completion Based on Graph Neural Networks

Muhan Zhang, Yixin Chen

评论： 被接受为ICLR-2020的亮点演讲

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1136] arXiv:1904.12083 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于对抗动力学嵌入的指数族估计 显示英文标题

标题： Exponential Family Estimation via Adversarial Dynamics Embedding

Bo Dai, Zhen Liu, Hanjun Dai, Niao He, Arthur Gretton, Le Song, Dale Schuurmans

评论： 出现在NeurIPS 2019加拿大温哥华；初步版本发表于NeurIPS2018贝叶斯深度学习研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1137] arXiv:1904.12088 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计参数语音合成的神经源-滤波器波形模型 显示英文标题

标题： Neural source-filter waveform models for statistical parametric speech synthesis

Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi

评论： 已被IEEE/ACM TASLP接受。注意：本文是我们的ICASSP论文的后续工作。基于本文提出的h-NSF，我们提出了h-sinc-NSF模型，并在SSW 10上发表了第三篇论文（https://www.isca-speech.org/archive/SSW_2019/pdfs/SSW10_O_1-1.pdf）。

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1138] arXiv:1904.12113 (交叉列表自 q-fin.RM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 尾部模型和风险评估中的准确性统计极限 显示英文标题

标题： Tail models and the statistical limit of accuracy in risk assessment

Ingo Hoffmann, Christoph J. Börner

评论： 3张图

期刊参考： 《风险与金融杂志》2020

主题： 风险管理 (q-fin.RM) ; 方法论 (stat.ME)

[1139] arXiv:1904.12118 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于动态特征更新的新型TFDCR特征选择增量个性化电子邮件垃圾邮件过滤器 显示英文标题

标题： Incremental personalized E-mail spam filter using novel TFDCR feature selection with dynamic feature update

Gopi Sanghani, Ketan Kotecha

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1140] arXiv:1904.12171 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不可预测特征演化的预测 显示英文标题

标题： Prediction with Unpredictable Feature Evolution

Bo-Jian Hou, Lijun Zhang, Zhi-Hua Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1141] arXiv:1904.12190 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用递归卷积神经网络方法的地质建模 显示英文标题

标题： Geological modeling using a recursive convolutional neural networks approach

Sebastian Avalos, Julian M. Ortiz

评论： 2019年CIM大会

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 其他统计 (stat.OT)

[1142] arXiv:1904.12200 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用多模态生成对抗网络的缺失MRI脉冲序列合成 显示英文标题

标题： Missing MRI Pulse Sequence Synthesis using Multi-Modal Generative Adversarial Network

Anmol Sharma, Ghassan Hamarneh

评论： 已被IEEE医学影像汇刊接受发表

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1143] arXiv:1904.12206 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不规则医疗时间序列中的时间聚类不变性 显示英文标题

标题： Temporal-Clustering Invariance in Irregular Healthcare Time Series

Mohammad Taha Bahadori, Zachary Chase Lipton

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1144] arXiv:1904.12220 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 置信分类器在分布外检测中的分析 显示英文标题

标题： Analysis of Confident-Classifiers for Out-of-distribution Detection

Sachin Vernekar, Ashish Gaurav, Taylor Denouden, Buu Phan, Vahdat Abdelzad, Rick Salay, Krzysztof Czarnecki

评论： SafeML 2019 ICLR 工作坊论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1145] arXiv:1904.12222 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协作推理：使用编码冗余进行低方差分布式图像分类 显示英文标题

标题： Collage Inference: Using Coded Redundancy for Low Variance Distributed Image Classification

Krishna Giri Narra, Zhifeng Lin, Ganesh Ananthanarayanan, Salman Avestimehr, Murali Annavaram

评论： 10页，待投稿

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1146] arXiv:1904.12225 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于图布局的深度生成模型 显示英文标题

标题： A Deep Generative Model for Graph Layout

Oh-Hyun Kwon, Kwan-Liu Ma

评论： 将出现在《IEEE可视化与计算机图形学汇刊》上。在2019年IEEE VIS（InfoVis）会议上发表。

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 图形学 (cs.GR) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1147] arXiv:1904.12232 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 电力市场中基于深度强化学习的储能套利 显示英文标题

标题： Arbitrage of Energy Storage in Electricity Markets with Deep Reinforcement Learning

Hanchen Xu, Xiao Li, Xiangyu Zhang, Junbo Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1148] arXiv:1904.12233 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非随机多玩家多臂老虎机：带有碰撞信息的最优速率，无碰撞信息的次线性速率 显示英文标题

标题： Non-Stochastic Multi-Player Multi-Armed Bandits: Optimal Rate With Collision Information, Sublinear Without

Sébastien Bubeck, Yuanzhi Li, Yuval Peres, Mark Sellke

评论： 27页，v2在$\sqrt{T}$-遗憾结果（第3.9节）中添加了一个伪随机生成器构造，以消除共享随机性假设

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1149] arXiv:1904.12286 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度pNML：深度神经网络的预测归一化最大似然 显示英文标题

标题： Deep pNML: Predictive Normalized Maximum Likelihood for Deep Neural Networks

Koby Bibas, Yaniv Fogel, Meir Feder

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1150] arXiv:1904.12303 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Deep-MAPS：基于机器学习的移动空气污染感知 显示英文标题

标题： Deep-MAPS: Machine Learning based Mobile Air Pollution Sensing

Jun Song, Ke Han

评论： 10页，4图，1表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)