统计学

2019年04月 的作者和标题

[501] arXiv:1904.01186 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无数据的学生网络学习 显示英文标题

标题： Data-Free Learning of Student Networks

Hanting Chen, Yunhe Wang, Chang Xu, Zhaohui Yang, Chuanjian Liu, Boxin Shi, Chunjing Xu, Chao Xu, Qi Tian

期刊参考： ICCV 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[502] arXiv:1904.01191 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有期望模型的规划 显示英文标题

标题： Planning with Expectation Models

Yi Wan, Zaheer Abbas, Adam White, Martha White, Richard S. Sutton

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[503] arXiv:1904.01200 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型和无模型调度方法在个性化癌症化疗方案中的性能和鲁棒性的数值比较 显示英文标题

标题： Personalized Cancer Chemotherapy Schedule: a numerical comparison of performance and robustness in model-based and model-free scheduling methodologies

Jesus Tordesillas, Juncal Arbelaiz

评论： 轻微更改

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[504] arXiv:1904.01205 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习的气相色谱-质谱数据峰对齐 显示英文标题

标题： Peak Alignment of Gas Chromatography-Mass Spectrometry Data with Deep Learning

Mike Li, X. Rosalind Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[505] arXiv:1904.01209 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 围栏GAN：迈向更好的异常检测 显示英文标题

标题： Fence GAN: Towards Better Anomaly Detection

Cuong Phuc Ngo, Amadeus Aristo Winarto, Connie Kou Khor Li, Sojeong Park, Farhan Akram, Hwee Kuan Lee

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[506] arXiv:1904.01214 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于熵搜索的能量型摆动控制器增强 显示英文标题

标题： Enhancement of Energy-Based Swing-Up Controller via Entropy Search

Chang Sik Lee, Dong Eui Chang

评论： 6页，2019年亚洲控制会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[507] arXiv:1904.01269 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 开放集说话人识别的实验与判别训练的神经网络 显示英文标题

标题： Experiments on Open-Set Speaker Identification with Discriminatively Trained Neural Networks

Stefano Imoscopi, Volodya Grancharov, Sigurdur Sverrisson, Erlendur Karlsson, Harald Pobloth

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[508] arXiv:1904.01334 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相关参数以准确测量深度神经网络中的不确定性 显示英文标题

标题： Correlated Parameters to Accurately Measure Uncertainty in Deep Neural Networks

Konstantin Posch, Jürgen Pilz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[509] arXiv:1904.01340 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度聚类模型的无监督训练用于多通道盲源分离 显示英文标题

标题： Unsupervised training of a deep clustering model for multichannel blind source separation

Lukas Drude, Daniel Hasenklever, Reinhold Haeb-Umbach

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[510] arXiv:1904.01341 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回顾标签：一种基于类别的领域自适应技术 显示英文标题

标题： Looking back at Labels: A Class based Domain Adaptation Technique

Vinod Kumar Kurmi, Vinay P. Namboodiri

评论： IJCNN 2019 接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[511] arXiv:1904.01376 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过利用域内结构的简单迁移学习 显示英文标题

标题： Easy Transfer Learning By Exploiting Intra-domain Structures

Jindong Wang, Yiqiang Chen, Han Yu, Meiyu Huang, Qiang Yang

评论： IEEE国际多媒体与博览会会议（ICME）2019的最终版论文；代码可在 http://transferlearning.xyz/code/traditional/EasyTL 获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[512] arXiv:1904.01399 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于神经网络中激活空间的几何结构 显示英文标题

标题： On Geometric Structure of Activation Spaces in Neural Networks

Yuting Jia, Haiwen Wang, Shuo Shao, Huan Long, Yunsong Zhou, Xinbing Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[513] arXiv:1904.01401 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BCMA-ES：一种CMA-ES的贝叶斯方法 显示英文标题

标题： BCMA-ES: A Bayesian approach to CMA-ES

Eric Benhamou, David Saltiel, Sebastien Verel, Fabien Teytaud

评论： 10页，9图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[514] arXiv:1904.01460 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用机器学习和大数据进行智能建筑：全面综述 显示英文标题

标题： Leveraging Machine Learning and Big Data for Smart Buildings: A Comprehensive Survey

Basheer Qolomany, Ala Al-Fuqaha, Ajay Gupta, Driss Benhaddou, Safaa Alwajidi, Junaid Qadir, Alvis C. Fong

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[515] arXiv:1904.01466 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BCMA-ES II：重新审视贝叶斯CMA-ES 显示英文标题

标题： BCMA-ES II: revisiting Bayesian CMA-ES

Eric Benhamou, David Saltiel, Beatrice Guez, Nicolas Paris

评论： 10页，15图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[516] arXiv:1904.01486 (交叉列表自 cond-mat.str-el) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 揭示相变的机器学习方法 显示英文标题

标题： Unveiling phase transitions with machine learning

Askery Canabarro, Felipe Fernandes Fanchini, André Luiz Malvezzi, Rodrigo Pereira, Rafael Chaves

评论： 15页，8图

期刊参考： 物理评论B 100, 045129 (2019)

主题： 强关联电子 (cond-mat.str-el) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (stat.ML)

[517] arXiv:1904.01508 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于TCP连接参数的LDDoS攻击检测 显示英文标题

标题： Detection of LDDoS Attacks Based on TCP Connection Parameters

Michael Siracusano, Stavros Shiaeles, Bogdan Ghita

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[518] arXiv:1904.01509 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FEAFA：用于面部表情分析和3D面部动画的标注良好的数据集 显示英文标题

标题： FEAFA: A Well-Annotated Dataset for Facial Expression Analysis and 3D Facial Animation

Yanfu Yan, Ke Lu, Jian Xue, Pengcheng Gao, Jiayi Lyu

评论： 9页，7图

期刊参考： 2019年IEEE多媒体与博览会研讨会国际会议（ICMEW）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图形学 (cs.GR) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[519] arXiv:1904.01517 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度下降方法在非凸目标函数中的收敛速率 显示英文标题

标题： Convergence rates for the stochastic gradient descent method for non-convex objective functions

Benjamin Fehrman, Benjamin Gess, Arnulf Jentzen

评论： 59页

期刊参考： 机器学习研究杂志 21 (2020)，论文编号 136，48 页

主题： 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[520] arXiv:1904.01543 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Weisfeiler和Leman变稀疏：面向可扩展的高阶图嵌入 显示英文标题

标题： Weisfeiler and Leman go sparse: Towards scalable higher-order graph embeddings

Christopher Morris, Gaurav Rattan, Petra Mutzel

评论： 被NeurIPS 2020接收，包含证明的扩展版本

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 离散数学 (cs.DM) ; 机器学习 (stat.ML)

[521] arXiv:1904.01555 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络入侵检测的主动学习 显示英文标题

标题： Active Learning for Network Intrusion Detection

Amir Ziai

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[522] arXiv:1904.01557 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析神经模型的数学推理能力 显示英文标题

标题： Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models

David Saxton, Edward Grefenstette, Felix Hill, Pushmeet Kohli

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[523] arXiv:1904.01561 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析学习的分子表示用于属性预测 显示英文标题

标题： Analyzing Learned Molecular Representations for Property Prediction

Kevin Yang, Kyle Swanson, Wengong Jin, Connor Coley, Philipp Eiden, Hua Gao, Angel Guzman-Perez, Timothy Hopper, Brian Kelley, Miriam Mathea, Andrew Palmer, Volker Settels, Tommi Jaakkola, Klavs Jensen, Regina Barzilay

期刊参考： 化学信息与建模杂志 59.8 (2019): 3370-3388

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[524] arXiv:1904.01574 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于时空深度学习的2D径向Cine MRI有限数据下采样伪影减少方法 显示英文标题

标题： Spatio-Temporal Deep Learning-Based Undersampling Artefact Reduction for 2D Radial Cine MRI with Limited Data

Andreas Kofler, Marc Dewey, Tobias Schaeffter, Christian Wald, Christoph Kolbitsch

评论： 发表于《IEEE医学影像汇刊》

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[525] arXiv:1904.01578 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于神经掩码的无监督波束成形训练 显示英文标题

标题： Unsupervised training of neural mask-based beamforming

Lukas Drude, Jahn Heymann, Reinhold Haeb-Umbach

评论： 对公式11的更正：Hermite符号使用了错误的变量。用归一化后的变量替代了y

主题： 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[526] arXiv:1904.01612 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成判别互补学习 显示英文标题

标题： Generative-Discriminative Complementary Learning

Yanwu Xu, Mingming Gong, Junxiang Chen, Tongliang Liu, Kun Zhang, Kayhan Batmanghelich

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[527] arXiv:1904.01624 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 构建拥有百万小时语音的声学模型的经验教训 显示英文标题

标题： Lessons from Building Acoustic Models with a Million Hours of Speech

Sree Hari Krishnan Parthasarathi, Nikko Strom

评论： “版权所有 © 2019 IEEE。允许个人使用本材料。必须获得 IEEE 的许可才能在任何当前或未来媒体中使用本材料，包括但不限于再印/重新发布本材料用于广告或促销目的，创建新的汇编作品，再销售或分发到服务器或列表，或以其他作品中受版权保护的部分的重用。”

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[528] arXiv:1904.01628 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 识别、可解释性与贝叶斯词嵌入 显示英文标题

标题： Identification, Interpretability, and Bayesian Word Embeddings

Adam M. Lauretig

评论： 被接受参加NAACL-HLT 2019第三届自然语言处理与计算社会科学研讨会

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 应用 (stat.AP)

[529] arXiv:1904.01631 (交叉列表自 cs.DC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TonY：分布式机器学习作业的协调器 显示英文标题

标题： TonY: An Orchestrator for Distributed Machine Learning Jobs

Anthony Hsu, Keqiu Hu, Jonathan Hung, Arun Suresh, Zhe Zhang

评论： 2页，将在OpML '19上发表

主题： 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[530] arXiv:1904.01638 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 医学影像领域适应和泛化的强大基线 显示英文标题

标题： A Strong Baseline for Domain Adaptation and Generalization in Medical Imaging

Li Yao, Jordan Prosky, Ben Covington, Kevin Lyman

评论： 期刊投稿的摘要

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[531] arXiv:1904.01670 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督迁移学习的Lautum正则化 显示英文标题

标题： Lautum Regularization for Semi-supervised Transfer Learning

Daniel Jakubovitz, Miguel R. D. Rodrigues, Raja Giryes

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[532] arXiv:1904.01685 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习中的校准测量 显示英文标题

标题： Measuring Calibration in Deep Learning

Jeremy Nixon, Mike Dusenberry, Ghassen Jerfel, Timothy Nguyen, Jeremiah Liu, Linchuan Zhang, Dustin Tran

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[533] arXiv:1904.01720 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经程序修复通过联合学习定位和修复 显示英文标题

标题： Neural Program Repair by Jointly Learning to Localize and Repair

Marko Vasic, Aditya Kanade, Petros Maniatis, David Bieber, Rishabh Singh

评论： ICLR 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[534] arXiv:1904.01747 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 更好地探索和利用多任务学习中的任务关系：联合模型和特征学习 显示英文标题

标题： On Better Exploring and Exploiting Task Relationships in Multi-Task Learning: Joint Model and Feature Learning

Ya Li, Xinmei Tian, Tongliang Liu, Dacheng Tao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[535] arXiv:1904.01750 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数收敛的无方差缩减的随机k-PCA 显示英文标题

标题： Exponentially convergent stochastic k-PCA without variance reduction

Cheng Tang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[536] arXiv:1904.01790 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经情景控制中的随机投影 显示英文标题

标题： Random Projection in Neural Episodic Control

Daichi Nishio, Satoshi Yamane

评论： 16页，5图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[537] arXiv:1904.01793 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 偏好知情的公平性 显示英文标题

标题： Preference-Informed Fairness

Michael P. Kim, Aleksandra Korolova, Guy N. Rothblum, Gal Yona

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[538] arXiv:1904.01806 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预算内的深度强化学习：无需超级计算机的3D控制与推理 显示英文标题

标题： Deep Reinforcement Learning on a Budget: 3D Control and Reasoning Without a Supercomputer

Edward Beeching, Christian Wolf, Jilles Dibangoye, Olivier Simonin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[539] arXiv:1904.01814 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络用于旋转不变性逼近与学习 显示英文标题

标题： Deep Neural Networks for Rotation-Invariance Approximation and Learning

Charles K. Chui, Shao-Bo Lin, Ding-Xuan Zhou

评论： 34页，1图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[540] arXiv:1904.01820 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大型偏差对于尖刺随机矩阵的最大特征值和特征向量 显示英文标题

标题： Large deviations for the largest eigenvalues and eigenvectors of spiked random matrices

Giulio Biroli, Alice Guionnet

主题： 概率 (math.PR) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 数学物理 (math-ph) ; 统计理论 (math.ST)

[541] arXiv:1904.01832 (交叉列表自 physics.med-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态对比增强磁共振成像的贝叶斯药代动力学建模：验证与应用 显示英文标题

标题： Bayesian Pharmacokinetic Modeling of Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging: Validation and Application

Andreas Mittermeier, Birgit Ertl-Wagner, Jens Ricke, Olaf Dietrich, Michael Ingrisch

评论： 14页，6图

主题： 医学物理 (physics.med-ph) ; 应用 (stat.AP)

[542] arXiv:1904.01855 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机镜像下降的随机解释：风险敏感最优性 显示英文标题

标题： A Stochastic Interpretation of Stochastic Mirror Descent: Risk-Sensitive Optimality

Navid Azizan, Babak Hassibi

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[543] arXiv:1904.01864 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从向量自回归时间序列在线识别拓扑结构 显示英文标题

标题： Online Topology Identification from Vector Autoregressive Time Series

Bakht Zaman, Luis Miguel Lopez Ramos, Daniel Romero, Baltasar Beferull-Lozano

评论： 包括补充材料在内的23页，提交至《IEEE信号处理汇刊》

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[544] arXiv:1904.01934 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不确定性下的优化在大数据和深度学习时代：当机器学习遇到数学规划 显示英文标题

标题： Optimization under Uncertainty in the Era of Big Data and Deep Learning: When Machine Learning Meets Mathematical Programming

Chao Ning, Fengqi You

期刊参考： 计算机化学工程，第125卷，2019年6月9日，第434-448页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[545] arXiv:1904.01949 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用深度神经网络的12导联心电图自动诊断 显示英文标题

标题： Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network

Antônio H. Ribeiro, Manoel Horta Ribeiro, Gabriela M.M. Paixão, Derick M. Oliveira, Paulo R. Gomes, Jéssica A. Canazart, Milton P. S. Ferreira, Carl R. Andersson, Peter W. Macfarlane, Wagner Meira Jr., Thomas B. Schön, Antonio Luiz P. Ribeiro

评论： 此工作的初步版本标题为：“使用深度卷积网络自动诊断短时12导联心电图”在NeurIPS 2018的健康机器学习研讨会中进行了展示，并以不同的标识符发布：arXiv:1811.12194。当前版本涵盖了所有之前的版本。

期刊参考： 自然通讯 11，文章编号：1760（2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[546] arXiv:1904.01962 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 表示集合：用于学习集合表示的神经网络 显示英文标题

标题： Rep the Set: Neural Networks for Learning Set Representations

Konstantinos Skianis, Giannis Nikolentzos, Stratis Limnios, Michalis Vazirgiannis

评论： AISTATS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[547] arXiv:1904.01975 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： D$^2$-城市：一个大规模的多样化交通场景行车记录仪视频数据集 显示英文标题

标题： D$^2$-City: A Large-Scale Dashcam Video Dataset of Diverse Traffic Scenarios

Zhengping Che, Guangyu Li, Tracy Li, Bo Jiang, Xuefeng Shi, Xinsheng Zhang, Ying Lu, Guobin Wu, Yan Liu, Jieping Ye

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[548] arXiv:1904.02016 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有边信息的随机块模型 显示英文标题

标题： Stochastic Blockmodels with Edge Information

Guy W. Cole, Sinead A. Williamson

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[549] arXiv:1904.02021 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无监督渐进式学习和STAM架构 显示英文标题

标题： Unsupervised Progressive Learning and the STAM Architecture

James Smith, Cameron Taylor, Seth Baer, Constantine Dovrolis

评论： 被2021年国际人工智能联合会议（IJCAI 2021）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[550] arXiv:1904.02033 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SANNS：扩展安全近似k近邻搜索 显示英文标题

标题： SANNS: Scaling Up Secure Approximate k-Nearest Neighbors Search

Hao Chen, Ilaria Chillotti, Yihe Dong, Oxana Poburinnaya, Ilya Razenshteyn, M. Sadegh Riazi

评论： 18页，将在2020年USENIX安全研讨会发表

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 数据库 (cs.DB) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)