统计学

2019年05月 的作者和标题

[1401] arXiv:1905.10945 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Wyner公共信息的学习与简洁的共同表示 显示英文标题

标题： Learning with Succinct Common Representation Based on Wyner's Common Information

J. Jon Ryu, Yoojin Choi, Young-Han Kim, Mostafa El-Khamy, Jungwon Lee

评论： 20页，7幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1402] arXiv:1905.10947 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图神经网络在节点分类任务上指数级地丧失表达能力 显示英文标题

标题： Graph Neural Networks Exponentially Lose Expressive Power for Node Classification

Kenta Oono, Taiji Suzuki

评论： 9页，补充材料28页。已被2020年国际学习表征会议（ICLR）接受。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1403] arXiv:1905.10948 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 仅从观察中进行可证明有效模仿学习 显示英文标题

标题： Provably Efficient Imitation Learning from Observation Alone

Wen Sun, Anirudh Vemula, Byron Boots, J. Andrew Bagnell

评论： 国际机器学习会议 2019 (International Conference on Machine Learning 2019)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1404] arXiv:1905.10949 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： QuesNet：异构测试题的统一表示 显示英文标题

标题： QuesNet: A Unified Representation for Heterogeneous Test Questions

Yu Yin, Qi Liu, Zhenya Huang, Enhong Chen, Wei Tong, Shijin Wang, Yu Su

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1405] arXiv:1905.10953 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FOBE 和 HOBE：一阶与高阶二分嵌入 显示英文标题

标题： FOBE and HOBE: First- and High-Order Bipartite Embeddings

Justin Sybrandt, Ilya Safro

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1406] arXiv:1905.10954 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用聚焦机制转录结构图像中的内容 显示英文标题

标题： Transcribing Content from Structural Images with Spotlight Mechanism

Yu Yin, Zhenya Huang, Enhong Chen, Qi Liu, Fuzheng Zhang, Xing Xie, Guoping Hu

评论： 已被KDD2018研究-track接受。在第24届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议（KDD'18）的论文集中。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1407] arXiv:1905.10958 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过因果视角的可解释强化学习 显示英文标题

标题： Explainable Reinforcement Learning Through a Causal Lens

Prashan Madumal, Tim Miller, Liz Sonenberg, Frank Vetere

评论： 已被AAAI 2020录用 - 全文（口头报告）- 主轨道

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1408] arXiv:1905.10963 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有矩的可解释深度高斯过程 显示英文标题

标题： Interpretable deep Gaussian processes with moments

Chi-Ken Lu, Scott Cheng-Hsin Yang, Xiaoran Hao, Patrick Shafto

评论： 预印本，12页，3幅图。更新版本（2019年10月9日）考虑了二阶和四阶矩，检查了数据生成过程（DGP）分布的厚尾性质，并验证了将DGP近似为高斯过程（GP）的有效性。还添加了与Poole等人NIPS论文中的表达能力参数的联系。新增参考文献和SC[]的四阶矩。

期刊参考： 第23届人工智能与统计国际会议（AISTATS）2020论文集

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (stat.ML)

[1409] arXiv:1905.10971 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 词嵌入后处理方法的经验研究 显示英文标题

标题： An Empirical Study on Post-processing Methods for Word Embeddings

Shuai Tang, Mahta Mousavi, Virginia R. de Sa

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1410] arXiv:1905.10975 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 共同的情感：理解对学术文章的Facebook反应 显示英文标题

标题： Shared Feelings: Understanding Facebook Reactions to Scholarly Articles

Cole Freeman, Mrinal Kanti Roy, Michele Fattoruso, Hamed Alhoori

评论： 4页，5个图，JCDL 2019

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 数字图书馆 (cs.DL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1411] arXiv:1905.10979 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的K-Medoids算法通过真实误差界和族wise多臂老虎机方法 显示英文标题

标题： Scalable K-Medoids via True Error Bound and Familywise Bandits

Aravindakshan Babu, Saurabh Agarwal, Sudarshan Babu, Hariharan Chandrasekaran

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1412] arXiv:1905.10983 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于注意力机制的自动驾驶车辆供需预测 显示英文标题

标题： Attention-based Supply-Demand Prediction for Autonomous Vehicles

Zikai Zhang, Yidong Li, Hairong Dong, Yizhe You, Fengping Zhao

评论： 5页，幼稚版

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1413] arXiv:1905.10987 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习在相似性图中路由 显示英文标题

标题： Learning to Route in Similarity Graphs

Dmitry Baranchuk, Dmitry Persiyanov, Anton Sinitsin, Artem Babenko

评论： 发表于ICML 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1414] arXiv:1905.10988 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式深度学习的自然压缩 显示英文标题

标题： Natural Compression for Distributed Deep Learning

Samuel Horvath, Chen-Yu Ho, Ludovit Horvath, Atal Narayan Sahu, Marco Canini, Peter Richtarik

评论： 2022年第三届数学与科学机器学习年度会议论文集 (MSML 2022)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1415] arXiv:1905.10990 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图神经网络的边收缩池化 显示英文标题

标题： Edge Contraction Pooling for Graph Neural Networks

Frederik Diehl

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1416] arXiv:1905.10996 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图过滤学习 显示英文标题

标题： Graph Filtration Learning

Christoph D. Hofer, Florian Graf, Bastian Rieck, Marc Niethammer, Roland Kwitt

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1417] arXiv:1905.10998 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 建模早期用户与游戏互动以联合估计生存时间和流失概率 显示英文标题

标题： Modelling Early User-Game Interactions for Joint Estimation of Survival Time and Churn Probability

Valerio Bonometti, Charles Ringer, Mark Hall, Alex R. Wade, Anders Drachen

评论： 提交至2019年IEEE游戏会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1418] arXiv:1905.11017 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用无监督学习进行优化学习：为URLLC训练深度神经网络 显示英文标题

标题： Learning to Optimize with Unsupervised Learning: Training Deep Neural Networks for URLLC

Chengjian Sun, Chenyang Yang

评论： 7页，1幅图，提交至IEEE以供可能发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1419] arXiv:1905.11027 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 深度学习中奥卡姆剃刀的几何建模 显示英文标题

标题： A Geometric Modeling of Occam's Razor in Deep Learning

Ke Sun, Frank Nielsen

评论： 这项工作最初以先前的标题“光锥神经流形、奥卡姆剃刀与深度学习”于2019年发表，并于2025年在《信息几何》上出版。

期刊参考： 信息几何，专题：信息几何半个世纪，第二部分，2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1420] arXiv:1905.11041 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续控制的目标分布学习策略搜索 显示英文标题

标题： Policy Search by Target Distribution Learning for Continuous Control

Chuheng Zhang, Yuanqi Li, Jian Li

评论： AAAI-20（口头报告）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1421] arXiv:1905.11046 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 阈值多臂-bandit问题的最优累积遗憾算法 显示英文标题

标题： Thresholding Bandit with Optimal Aggregate Regret

Chao Tao, Saùl Blanco, Jian Peng, Yuan Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1422] arXiv:1905.11053 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有非有界记忆的线性Hawkes过程的再生性质 显示英文标题

标题： Regenerative properties of the linear hawkes process with unbounded memory

Carl Graham (CMAP)

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[1423] arXiv:1905.11062 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于量化正则化的自动编码器 显示英文标题

标题： Quantization-Based Regularization for Autoencoders

Hanwei Wu, Markus Flierl

评论： AAAI 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1424] arXiv:1905.11063 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Dataset2Vec：学习数据集元特征 显示英文标题

标题： Dataset2Vec: Learning Dataset Meta-Features

Hadi S. Jomaa, Lars Schmidt-Thieme, Josif Grabocka

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1425] arXiv:1905.11075 (交叉列表自 physics.flu-dyn) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流体力学中的机器学习 显示英文标题

标题： Machine Learning for Fluid Mechanics

Steven Brunton, Bernd Noack, Petros Koumoutsakos

评论： 将于《年度流体力学评论》2020年刊出

主题： 流体动力学 (physics.flu-dyn) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1426] arXiv:1905.11088 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于连接主义模型中表示分解的插件方法 显示英文标题

标题： A Plug-in Method for Representation Factorization in Connectionist Models

Jee Seok Yoon, Myung-Cheol Roh, Heung-Il Suk

评论： 发表在《IEEE神经网络与学习系统交易》上，2021年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1427] arXiv:1905.11092 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 率失真框架解释神经网络决策 显示英文标题

标题： A Rate-Distortion Framework for Explaining Neural Network Decisions

Jan Macdonald, Stephan Wäldchen, Sascha Hauch, Gitta Kutyniok

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1428] arXiv:1905.11096 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信息检索中的统计显著性检验：I型、II型和III型错误的实证分析 显示英文标题

标题： Statistical Significance Testing in Information Retrieval: An Empirical Analysis of Type I, Type II and Type III Errors

Julián Urbano, Harlley Lima, Alan Hanjalic

评论： 10页，6个图，SIGIR 2019

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 数字图书馆 (cs.DL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[1429] arXiv:1905.11100 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解耦动态与回报：基于未来预测的值函数分解 显示英文标题

标题： Disentangling Dynamics and Returns: Value Function Decomposition with Future Prediction

Hongyao Tang, Jianye Hao, Guangyong Chen, Pengfei Chen, Zhaopeng Meng, Yaodong Yang, Li Wang

评论： 论文10页，补充材料6页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1430] arXiv:1905.11108 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SQIL：通过稀疏奖励的强化学习进行模仿学习 显示英文标题

标题： SQIL: Imitation Learning via Reinforcement Learning with Sparse Rewards

Siddharth Reddy, Anca D. Dragan, Sergey Levine

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1431] arXiv:1905.11128 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习多个马尔可夫链的自适应分配方法 显示英文标题

标题： Learning Multiple Markov Chains via Adaptive Allocation

Mohammad Sadegh Talebi, Odalric-Ambrym Maillard

评论： 已被NeurIPS 2019录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1432] arXiv:1905.11136 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可证明的强大图网络 显示英文标题

标题： Provably Powerful Graph Networks

Haggai Maron, Heli Ben-Hamu, Hadar Serviansky, Yaron Lipman

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1433] arXiv:1905.11150 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 径向预测层 显示英文标题

标题： Radial Prediction Layer

Christian Herta, Benjamin Voigt

评论： 正在审阅

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1434] arXiv:1905.11190 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 针对因果决策的模型无关反事实解释 显示英文标题

标题： Model-Agnostic Counterfactual Explanations for Consequential Decisions

Amir-Hossein Karimi, Gilles Barthe, Borja Balle, Isabel Valera

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机科学中的逻辑 (cs.LO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1435] arXiv:1905.11213 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 针对所有对抗性$l_p$-扰动的可证明鲁棒性$p\geq 1$ 显示英文标题

标题： Provable robustness against all adversarial $l_p$-perturbations for $p\geq 1$

Francesco Croce, Matthias Hein

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1436] arXiv:1905.11219 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用GNSS的汽车雷达数据中易受伤害道路使用者的自动化真实值估计 显示英文标题

标题： Automated Ground Truth Estimation of Vulnerable Road Users in Automotive Radar Data Using GNSS

Nicolas Scheiner, Nils Appenrodt, Jürgen Dickmann, Bernhard Sick

评论： 5页，5幅图

期刊参考： 发表于2019年4月IEEE MTT-S国际微波智能移动会议（ICMIM） proceedings，美国密歇根州底特律市，页码：5-9，ISBN: 978-1-7281-0775-2

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1437] arXiv:1905.11226 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于统计学习模型的非单调规则的高实用性项目集挖掘诱导 显示英文标题

标题： Induction of Non-Monotonic Rules From Statistical Learning Models Using High-Utility Itemset Mining

Farhad Shakerin, Gopal Gupta

评论： arXiv管理员注：文本与arXiv:1808.00629存在重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学中的逻辑 (cs.LO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1438] arXiv:1905.11233 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 导数处理用于一般示例加权 显示英文标题

标题： Derivative Manipulation for General Example Weighting

Xinshao Wang, Elyor Kodirov, Yang Hua, Neil M. Robertson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1439] arXiv:1905.11245 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过随机序列学习 显示英文标题

标题： Learning by stochastic serializations

Pablo Strasser, Stephane Armand, Stephane Marchand-Maillet, Alexandros Kalousis

评论： 提交给NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1440] arXiv:1905.11255 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 核条件密度算子 显示英文标题

标题： Kernel Conditional Density Operators

Ingmar Schuster, Mattes Mollenhauer, Stefan Klus, Krikamol Muandet

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1441] arXiv:1905.11256 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于雷达的特征设计与多类分类用于道路使用者识别 显示英文标题

标题： Radar-based Feature Design and Multiclass Classification for Road User Recognition

Nicolas Scheiner, Nils Appenrodt, Jürgen Dickmann, Bernhard Sick

评论： 8页，6个图

期刊参考： 发表于2018年6月中国常熟IEEE智能车辆研讨会(IV) proceedings，pp. 779-786，ISBN: 9781538644522

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1442] arXiv:1905.11260 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机多臂老虎机问题中的公平性实现 显示英文标题

标题： Achieving Fairness in Stochastic Multi-armed Bandit Problem

Vishakha Patil, Ganesh Ghalme, Vineet Nair, Y. Narahari

评论： 上传了带有重大改进的最新版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1443] arXiv:1905.11286 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有层自适应矩的随机梯度方法用于深度网络训练 显示英文标题

标题： Stochastic Gradient Methods with Layer-wise Adaptive Moments for Training of Deep Networks

Boris Ginsburg, Patrice Castonguay, Oleksii Hrinchuk, Oleksii Kuchaiev, Vitaly Lavrukhin, Ryan Leary, Jason Li, Huyen Nguyen, Yang Zhang, Jonathan M. Cohen

评论： 预印本，正在评审中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1444] arXiv:1905.11311 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 私有学习蕴含在线学习：一种高效的约简方法 显示英文标题

标题： Private Learning Implies Online Learning: An Efficient Reduction

Alon Gonen, Elad Hazan, Shay Moran

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1445] arXiv:1905.11320 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于近似 Dropout 噪声注入的研究 显示英文标题

标题： On approximating dropout noise injection

Natalie Schluter

评论： 提交至NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1446] arXiv:1905.11327 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速分解次模函数最小化方法使用约束总变差 显示英文标题

标题： Fast Decomposable Submodular Function Minimization using Constrained Total Variation

K S Sesh Kumar, Francis Bach, Thomas Pock

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1447] arXiv:1905.11340 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 并行与通信避免的最小角回归 显示英文标题

标题： Parallel and Communication Avoiding Least Angle Regression

S. Das, J. Demmel, K. Fountoulakis, L. Grigori, M. W. Mahoney, S. Yang

评论： 21页，8幅图，3张表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1448] arXiv:1905.11345 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分形通过神经网络函数的表达 显示英文标题

标题： Expression of Fractals Through Neural Network Functions

Nadav Dym, Barak Sober, Ingrid Daubechies

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1449] arXiv:1905.11351 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于神经网络作为约束张量网络的描述能力，其约束张量网络的bond维度呈指数级增长 显示英文标题

标题： On the descriptive power of Neural-Networks as constrained Tensor Networks with exponentially large bond dimension

Mario Collura, Luca Dell'Anna, Timo Felser, Simone Montangero

评论： 18页，8幅图

期刊参考： SciPost物理核心 4, 001 (2021)

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 计算 (stat.CO)

[1450] arXiv:1905.11361 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多项测试下的高效候选人筛选及其公平性 implications 显示英文标题

标题： Efficient candidate screening under multiple tests and implications for fairness

Lee Cohen, Zachary C. Lipton, Yishay Mansour

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)