统计学

2019年08月 的作者和标题

[101] arXiv:1908.03465 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扩展Davis-Kahan定理以比较两个对称矩阵的特征向量 II：计算和应用 显示英文标题

标题： Extending the Davis-Kahan theorem for comparing eigenvectors of two symmetric matrices II: Computation and Applications

J. F. Lutzeyer, A. T. Walden

主题： 统计理论 (math.ST)

[102] arXiv:1908.03493 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于辛普森公式的改进GM(1,1)模型及其应用 显示英文标题

标题： Improved GM(1,1) model based on Simpson formula and its applications

Xin Ma, Wenqing Wu, Yuanyuan Zhang

主题： 应用 (stat.AP)

[103] arXiv:1908.03531 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间实验中处理习惯化的因果效应的最小最大设计 显示英文标题

标题： Minimax designs for causal effects in temporal experiments with treatment habituation

Guillaume Basse, Yi Ding, Panos Toulis

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[104] arXiv:1908.03606 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维广义线性模型的拟合优度检验 显示英文标题

标题： Goodness-of-fit testing in high-dimensional generalized linear models

Jana Janková, Rajen D. Shah, Peter Bühlmann, Richard J. Samworth

评论： 40页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[105] arXiv:1908.03646 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用截断数据的回归不连续设计分析 显示英文标题

标题： Analysis of regression discontinuity designs using censored data

Youngjoo Cho (The University of Texas at El Paso), Chen Hu (Johns Hopkins University School of Medicine), Debashis Ghosh (University of Colorado Anschutz Medical Campus)

主题： 方法论 (stat.ME)

[106] arXiv:1908.03652 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用工具变量检测异质处理效应 显示英文标题

标题： Detecting Heterogeneous Treatment Effect with Instrumental Variables

Michael Johnson, Jiongyi Cao, Hyunseung Kang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[107] arXiv:1908.03656 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数多变量有限混合模型的成分数量估计 显示英文标题

标题： Estimation of the Number of Components of Non-Parametric Multivariate Finite Mixture Models

Caleb Kwon, Eric Mbakop

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[108] arXiv:1908.03669 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维回归的调参选择综述 显示英文标题

标题： A Survey of Tuning Parameter Selection for High-dimensional Regression

Yunan Wu, Lan Wang

评论： 28页，2图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[109] arXiv:1908.03676 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 独立和相关响应的GLMs的迭代对数定律和模型选择一致性 显示英文标题

标题： Law of the Iterated Logarithm and Model Selection Consistency for GLMs with Independent and Dependent Responses

Xiaowei Yang, Shuang Song, Huiming Zhang

评论： 25页，1表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[110] arXiv:1908.03717 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可分离非线性最小二乘参数估计用于复杂动态系统 显示英文标题

标题： Separable nonlinear least-squares parameter estimation for complex dynamic systems

Itai Dattner, Shota Gugushvili, Harold Ship, Eberhard O. Voit

评论： 17页，3图，4表

主题： 方法论 (stat.ME)

[111] arXiv:1908.03747 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于生物交叉验证的谱聚类超参数估计 显示英文标题

标题： Bi-cross validation for estimating spectral clustering hyper parameters

Sioan Zohar, Chun-Hong Yoon

评论： 5页，4图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 加速器物理 (physics.acc-ph)

[112] arXiv:1908.03836 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络数据的假设检验与功率增强 显示英文标题

标题： Hypothesis Testing for Network Data with Power Enhancement

Yin Xia, Lexin Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[113] arXiv:1908.03867 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种消除潜在共同输入混淆影响的格兰杰因果关系度量 显示英文标题

标题： A new Granger causality measure for eliminating the confounding influence of latent common inputs

Takashi Arai

评论： 24页，7图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[114] arXiv:1908.03926 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 定量研究脑磁图中的时变源 -- 一种离散方法 显示英文标题

标题： Quantifying Time-Varying Sources in Magnetoencephalography -- A Discrete Approach

Zhigang Yao, Zengyan Fan, Masahito Hayashi, William F. Eddy

评论： 38页，13图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[115] arXiv:1908.03967 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 样本分割作为具有物理活动评分应用的M估计量 显示英文标题

标题： Sample Splitting as an M-Estimator with Application to Physical Activity Scoring

Eli S. Kravitz, Raymond J. Carroll, David Ruppert

评论： 预印本。arXiv管理员注释：与arXiv:1908.03968存在文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[116] arXiv:1908.03968 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限样本的堆叠估计方程假设检验 显示英文标题

标题： Finite Sample Hypothesis Tests for Stacked Estimating Equations

Eli S. Kravitz, Raymond J. Carroll, David Ruppert

评论： 预印本。arXiv管理员注释：与arXiv:1908.03967存在文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[117] arXiv:1908.04000 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维数据中的异常检测 显示英文标题

标题： Anomaly Detection in High Dimensional Data

Priyanga Dilini Talagala, Rob J. Hyndman, Kate Smith-Miles

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[118] arXiv:1908.04002 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯推断用于潜在链图 显示英文标题

标题： Bayesian Inference for Latent Chain Graphs

Deng Lu, Maria De Iorio, Ajay Jasra, Gary L. Rosner

主题： 方法论 (stat.ME)

[119] arXiv:1908.04020 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于组件的多变量广义线性混合模型正则化 显示英文标题

标题： Component-based regularisation of multivariate generalised linear mixed models

Jocelyn Chauvet (IMAG), Catherine Trottier (IMAG), Xavier Bry (IMAG)

评论： 计算与图形统计杂志，泰勒弗朗西斯，待发表

主题： 统计理论 (math.ST)

[120] arXiv:1908.04030 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用$\mathcal{N}$曲线混合对连续时间随机过程进行建模 显示英文标题

标题： Modeling continuous-time stochastic processes using $\mathcal{N}$-Curve mixtures

Ronny Hug, Wolfgang Hübner, Michael Arens

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[121] arXiv:1908.04106 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归模型中连续观测的预测 显示英文标题

标题： Prediction in regression models with continuous observations

Holger Dette, Andrey Pepelyshev, Anatoly Zhigljavsky

主题： 统计理论 (math.ST)

[122] arXiv:1908.04217 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率样本与非概率样本的混合：对军人照护者调查的应用 显示英文标题

标题： Blending of Probability and Non-Probability Samples: Applications to a Survey of Military Caregivers

Michael W. Robbins, Bonnie Ghosh-Dastidar, Rajeev Ramchand

主题： 方法论 (stat.ME)

[123] arXiv:1908.04218 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 渐近有效性与近似随机化检验的有限样本性质 显示英文标题

标题： Asymptotic Validity and Finite-Sample Properties of Approximate Randomization Tests

Panos Toulis

评论： 1个图表，3个表格，R GitHub https://github.com/ptoulis/rr-invariant-inference, R软件包 (https://cran.r-project.org/package=RRI)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[124] arXiv:1908.04233 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 几何模糊性——弗雷歇均值的新现象 显示英文标题

标题： Geometrical Smeariness -- A new Phenomenon of Fréchet Means

Benjamin Eltzner

评论： 31页，14图

主题： 统计理论 (math.ST)

[125] arXiv:1908.04328 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 识别两个回归曲线之间的转移 显示英文标题

标题： Identifying shifts between two regression curves

Holger Dette, Subhra Sankar Dhar, Weichi Wu

主题： 统计理论 (math.ST)

[126] arXiv:1908.04331 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 渐近理论的元素之外的概率测度 显示英文标题

标题： Elements of asymptotic theory with outer probability measures

Jeremie Houssineau, Neil K. Chada, Emmanuel Delande

主题： 统计理论 (math.ST)

[127] arXiv:1908.04427 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于因果推断中推断异质处理效应的分组方法 显示英文标题

标题： A Groupwise Approach for Inferring Heterogeneous Treatment Effects in Causal Inference

Chan Park, Hyunseung Kang

主题： 方法论 (stat.ME)

[128] arXiv:1908.04433 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 精确保证在仅有一比特信息的情况下求解随机方程 显示英文标题

标题： Sharp Guarantees for Solving Random Equations with One-Bit Information

Hossein Taheri, Ramtin Pedarsani, Christos Thrampoulidis

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[129] arXiv:1908.04462 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 等距回归的偏差 显示英文标题

标题： The bias of isotonic regression

Ran Dai, Hyebin Song, Rina Foygel Barber, Garvesh Raskutti

主题： 统计理论 (math.ST)

[130] arXiv:1908.04463 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DL-PDE：基于深度学习的从离散和噪声数据中发现偏微分方程的数据驱动方法 显示英文标题

标题： DL-PDE: Deep-learning based data-driven discovery of partial differential equations from discrete and noisy data

Hao Xu, Haibin Chang, Dongxiao Zhang

期刊参考： 计算物理中的通信。2021年，29卷，698-728页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[131] arXiv:1908.04468 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种具有次高斯速率的快速谱算法用于均值估计 显示英文标题

标题： A Fast Spectral Algorithm for Mean Estimation with Sub-Gaussian Rates

Zhixian Lei, Kyle Luh, Prayaag Venkat, Fred Zhang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[132] arXiv:1908.04470 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大间隔学习的比较定理 显示英文标题

标题： Comparison theorems on large-margin learning

Jun Fan, Dao-Hong Xiang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[133] arXiv:1908.04553 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主对称空间分析 显示英文标题

标题： Principal symmetric space analysis

Stephen R Marsland, Robert I McLachlan, Charles Curry

主题： 统计理论 (math.ST) ; 微分几何 (math.DG)

[134] arXiv:1908.04597 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多项式混沌和高阶矩匹配的逆参数不确定性识别在湿式摩擦离合器上的基准测试 显示英文标题

标题： Inverse Parametric Uncertain Identification using Polynomial Chaos and high-order Moment Matching benchmarked on a Wet Friction Clutch

Wannes De Groote, Tom Lefebvre, Georges Tod, Nele De Geeter, Bruno Depraetere, Suzanne Van Poppel, Guillaume Crevecoeur

评论： 37页，20图

主题： 应用 (stat.AP)

[135] arXiv:1908.04655 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯后验再分配用于嵌套抽样 显示英文标题

标题： Bayesian posterior repartitioning for nested sampling

Xi Chen, Farhan Feroz, Michael Hobson

主题： 计算 (stat.CO) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[136] arXiv:1908.04670 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从拉普拉斯变换证明首位数字定律 显示英文标题

标题： A Proof of First Digit Law from Laplace Transform

Mingshu Cong, Bo-Qiang Ma

评论： 13页LaTeX文档，2张图表，最终发表版本

期刊参考： 中国物理快报. 36 (2019) 070201

主题： 其他统计 (stat.OT)

[137] arXiv:1908.04695 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 盲法样本量重新估计在等效性检验中 显示英文标题

标题： Blinded sample size re-estimation in equivalence testing

Ekkehard Glimm, Lillian Yau, Heike Woehling

评论： 25页，7图

期刊参考： 生物制药研究中的统计学 2021

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[138] arXiv:1908.04748 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用核最优匹配的广义平均处理效应的最优估计 显示英文标题

标题： Optimal Estimation of Generalized Average Treatment Effects using Kernel Optimal Matching

Nathan Kallus, Michele Santacatterina

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[139] arXiv:1908.04822 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： R-miss-tastic：缺失值方法和工作流的统一平台 显示英文标题

标题： R-miss-tastic: a unified platform for missing values methods and workflows

Imke Mayer, Aude Sportisse, Julie Josse, Nicholas Tierney, Nathalie Vialaneix

评论： 36页，9图

主题： 方法论 (stat.ME)

[140] arXiv:1908.04847 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏深度学习中变分推断的收敛速率 显示英文标题

标题： Convergence Rates of Variational Inference in Sparse Deep Learning

Badr-Eddine Chérief-Abdellatif

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[141] arXiv:1908.04904 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式系统的最小二乘逼近 显示英文标题

标题： Least Squares Approximation for a Distributed System

Xuening Zhu, Feng Li, Hansheng Wang

期刊参考： 计算与图形统计杂志 2021

主题： 方法论 (stat.ME) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[142] arXiv:1908.04957 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无矩约束的大维度因子分析 显示英文标题

标题： Large-dimensional Factor Analysis without Moment Constraints

Yong He, Xinbing Kong, Long Yu, Xinsheng Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[143] arXiv:1908.05065 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模拟人类大脑皮层锥体细胞的柱状结构 显示英文标题

标题： Modelling columnarity of pyramidal cells in the human cerebral cortex

Andreas D. Christoffersen, Jesper Møller, Heidi S. Christensen

主题： 方法论 (stat.ME)

[144] arXiv:1908.05091 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于分布差异的篮子试验中跨患者亚组的信息借用 显示英文标题

标题： Borrowing of information across patient subgroups in a basket trial based on distributional discrepancy

Haiyan Zheng, James M.S. Wason

评论： 一篇提交的论文，共15页，2个图表和2个表格

期刊参考： 生物统计学 2020

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[145] arXiv:1908.05097 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果发现在重尾模型中 显示英文标题

标题： Causal discovery in heavy-tailed models

Nicola Gnecco, Nicolai Meinshausen, Jonas Peters, Sebastian Engelke

主题： 方法论 (stat.ME)

[146] arXiv:1908.05255 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于高维中的秩估计量 显示英文标题

标题： On rank estimators in increasing dimensions

Yanqin Fan, Fang Han, Wei Li, Xiao-Hua Zhou

评论： 将出现在《计量经济学杂志》上

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM)

[147] arXiv:1908.05272 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 功能数据的错误发现率 显示英文标题

标题： False Discovery Rate for Functional Data

Niels Lundtorp Olsen, Alessia Pini, Simone Vantini

评论： 22页和3页的附录

主题： 方法论 (stat.ME)

[148] arXiv:1908.05287 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于回归问题的机器学习模型集成权重和超参数优化 显示英文标题

标题： Optimizing Ensemble Weights and Hyperparameters of Machine Learning Models for Regression Problems

Mohsen Shahhosseini, Guiping Hu, Hieu Pham

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[149] arXiv:1908.05319 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种分组的、选择性加权的错误发现率过程 显示英文标题

标题： A grouped, selectively weighted false discovery rate procedure

Xiongzhi Chen, Sanat K. Sarkar

评论： 43页；16图

主题： 方法论 (stat.ME)

[150] arXiv:1908.05338 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 阿尔茨海默病进展的鲁棒参数建模 显示英文标题

标题： Robust parametric modeling of Alzheimer's disease progression

Mostafa Mehdipour Ghazi, Mads Nielsen, Akshay Pai, Marc Modat, M. Jorge Cardoso, Sébastien Ourselin, Lauge Sørensen

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)