统计学

2019年09月 的作者和标题

[1301] arXiv:1909.12180 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 迈向能够证明自己不知道的神经网络 显示英文标题

标题： Towards neural networks that provably know when they don't know

Alexander Meinke, Matthias Hein

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1302] arXiv:1909.12185 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于决策的动态集成选择方法对于概念漂移 显示英文标题

标题： A Decision-Based Dynamic Ensemble Selection Method for Concept Drift

Regis Antonio Saraiva Albuquerque, Albert Franca Josua Costa, Eulanda Miranda dos Santos, Robert Sabourin, Rafael Giusti

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1303] arXiv:1909.12201 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图神经网络的重叠社区检测 显示英文标题

标题： Overlapping Community Detection with Graph Neural Networks

Oleksandr Shchur, Stephan Günnemann

评论： 第一届图深度学习国际研讨会（与第25届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议同期举办）https://dlg2019.bitbucket.io/

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1304] arXiv:1909.12205 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应二元-三元量化 显示英文标题

标题： Adaptive Binary-Ternary Quantization

Ryan Razani, Grégoire Morin, Vahid Partovi Nia, Eyyüb Sari

期刊参考： CVPR 2021 BiVision研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1305] arXiv:1909.12220 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式语义数据增强用于深度网络 显示英文标题

标题： Implicit Semantic Data Augmentation for Deep Networks

Yulin Wang, Xuran Pan, Shiji Song, Hong Zhang, Cheng Wu, Gao Huang

评论： 被NeurIPS 2019接受

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1306] arXiv:1909.12223 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PairNorm：解决图神经网络中的过平滑问题 显示英文标题

标题： PairNorm: Tackling Oversmoothing in GNNs

Lingxiao Zhao, Leman Akoglu

评论： ICLR 2020 录用版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1307] arXiv:1909.12228 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有斜率恢复项的局部自适应激活函数在深度与物理信息神经网络中的应用 显示英文标题

标题： Locally adaptive activation functions with slope recovery term for deep and physics-informed neural networks

Ameya D. Jagtap, Kenji Kawaguchi, George Em Karniadakis

评论： 19页，8幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1308] arXiv:1909.12231 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多文档摘要中创建句子语义关系图的学习方法 显示英文标题

标题： Learning to Create Sentence Semantic Relation Graphs for Multi-Document Summarization

Diego Antognini, Boi Faltings

评论： 10页，4个表格，1个图表，被2019年自然语言处理经验方法研讨会（New Frontiers in Summarization）录用

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1309] arXiv:1909.12232 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 音节识别中混合模型与端到端模型的比较 显示英文标题

标题： A Comparison of Hybrid and End-to-End Models for Syllable Recognition

Sebastian P. Bayerl, Korbinian Riedhammer

评论： 第22届文本、语音和对话国际会议 TSD2019

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1310] arXiv:1909.12235 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习架构的高速公路交通事件视频监控 显示英文标题

标题： Video Surveillance of Highway Traffic Events by Deep Learning Architectures

Matteo Tiezzi, Stefano Melacci, Marco Maggini, Angelo Frosini

期刊参考： 计算机科学讲义，第11141卷，（2018年）第584-593页

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1311] arXiv:1909.12255 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于价值的规划和强化学习的结构利用 显示英文标题

标题： Harnessing Structures for Value-Based Planning and Reinforcement Learning

Yuzhe Yang, Guo Zhang, Zhi Xu, Dina Katabi

评论： ICLR 2020（ Oral ）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1312] arXiv:1909.12272 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗鲁棒性在最优传输下的下界 显示英文标题

标题： Lower Bounds on Adversarial Robustness from Optimal Transport

Arjun Nitin Bhagoji, Daniel Cullina, Prateek Mittal

评论： 接受为神经信息处理系统大会第33届会议（NeurIPS 2019）论文；18页，5幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1313] arXiv:1909.12289 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 序列到序列模型训练的注意力强制 显示英文标题

标题： Attention Forcing for Sequence-to-sequence Model Training

Qingyun Dou, Yiting Lu, Joshua Efiong, Mark J. F. Gales

评论： 11页，4幅图，会议论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1314] arXiv:1909.12291 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加速癌症研究的exascale深度学习 显示英文标题

标题： Exascale Deep Learning to Accelerate Cancer Research

Robert M. Patton, J. Travis Johnston, Steven R. Young, Catherine D. Schuman, Thomas E. Potok, Derek C. Rose, Seung-Hwan Lim, Junghoon Chae, Le Hou, Shahira Abousamra, Dimitris Samaras, Joel Saltz

评论： 提交至IEEE大数据会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1315] arXiv:1909.12292 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多对数宽度足以使梯度下降法使用浅层ReLU网络实现任意小的测试误差 显示英文标题

标题： Polylogarithmic width suffices for gradient descent to achieve arbitrarily small test error with shallow ReLU networks

Ziwei Ji, Matus Telgarsky

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1316] arXiv:1909.12297 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于能量的模型在深度概率回归中的应用 显示英文标题

标题： Energy-Based Models for Deep Probabilistic Regression

Fredrik K. Gustafsson, Martin Danelljan, Goutam Bhat, Thomas B. Schön

评论： ECCV 2020. 代码可在 https://github.com/fregu856/ebms_regression 获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1317] arXiv:1909.12299 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Expert2Coder: 使用回归专家混合捕获发散的大脑区域 显示英文标题

标题： Expert2Coder: Capturing Divergent Brain Regions Using Mixture of Regression Experts

Subba Reddy Oota, Naresh Manwani, Raju S. Bapi

评论： 15页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1318] arXiv:1909.12301 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DBRec: 双重桥接推荐通过发现潜在群体 显示英文标题

标题： DBRec: Dual-Bridging Recommendation via Discovering Latent Groups

Jingwei Ma, Jiahui Wen, Mingyang Zhong, Liangchen Liu, Chaojie Li, Weitong Chen, Yin Yang, Honghui Tu, Xue Li

评论： 10页，16幅图，第28届ACM信息与知识管理国际会议（CIKM '19）

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1319] arXiv:1909.12325 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于成对共现的众包：可识别性与算法 显示英文标题

标题： Crowdsourcing via Pairwise Co-occurrences: Identifiability and Algorithms

Shahana Ibrahim, Xiao Fu, Nikos Kargas, Kejun Huang

评论： 28页，5幅图，将发表于第33届NeurIPS大会，加拿大温哥华。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1320] arXiv:1909.12326 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型剪枝可在边缘设备上实现高效的联邦学习 显示英文标题

标题： Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices

Yuang Jiang, Shiqiang Wang, Victor Valls, Bong Jun Ko, Wei-Han Lee, Kin K. Leung, Leandros Tassiulas

评论： 已被接受发表于《IEEE神经网络与学习系统汇刊》（TNNLS）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1321] arXiv:1909.12340 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在稳定性的边缘：如何调整超参数以在神经网络的异步训练中保留极小值选择？ 显示英文标题

标题： At Stability's Edge: How to Adjust Hyperparameters to Preserve Minima Selection in Asynchronous Training of Neural Networks?

Niv Giladi, Mor Shpigel Nacson, Elad Hoffer, Daniel Soudry

评论： ICLR 2020 录用版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1322] arXiv:1909.12362 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 过参数化神经网络实现关联记忆 显示英文标题

标题： Overparameterized Neural Networks Implement Associative Memory

Adityanarayanan Radhakrishnan, Mikhail Belkin, Caroline Uhler

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1323] arXiv:1909.12367 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： LIMIS：基于实例-wise 子采样的局部可解释建模 显示英文标题

标题： LIMIS: Locally Interpretable Modeling using Instance-wise Subsampling

Jinsung Yoon, Sercan O. Arik, Tomas Pfister

评论： 发表于《机器学习研究交易》(TMLR) - 2022年9月 - https://openreview.net/forum?id=S8eABAy8P3

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1324] arXiv:1909.12383 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 保留图结构的网格布局：一种用于基于CNN的图分类的简单绘图方法 显示英文标题

标题： Graph-Preserving Grid Layout: A Simple Graph Drawing Method for Graph Classification using CNNs

Yecheng Lyu, Xinming Huang, Ziming Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1325] arXiv:1909.12385 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构的探索：联合学习图结构与半监督分类 显示英文标题

标题： A Quest for Structure: Jointly Learning the Graph Structure and Semi-Supervised Classification

Xuan Wu, Lingxiao Zhao, Leman Akoglu

评论： 11页，CIKM-2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1326] arXiv:1909.12397 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续动作Q学习 显示英文标题

标题： CAQL: Continuous Action Q-Learning

Moonkyung Ryu, Yinlam Chow, Ross Anderson, Christian Tjandraatmadja, Craig Boutilier

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1327] arXiv:1909.12401 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图像描述的分层视觉叙事方法 显示英文标题

标题： A Hierarchical Approach for Visual Storytelling Using Image Description

Md Sultan Al Nahian, Tasmia Tasrin, Sagar Gandhi, Ryan Gaines, Brent Harrison

评论： 已被2019年国际数字故事讲述会议（ICIDS 2019）接受

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1328] arXiv:1909.12432 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于赫林格的信任管理的社交物联网矩阵分解模型 显示英文标题

标题： A Matrix Factorization Model for Hellinger-based Trust Management in Social Internet of Things

Soroush Aalibagi, Hamidreza Mahyar, Ali Movaghar, H. Eugene Stanley

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1329] arXiv:1909.12434 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用反事实增强数据学习有意义的差异 显示英文标题

标题： Learning the Difference that Makes a Difference with Counterfactually-Augmented Data

Divyansh Kaushik, Eduard Hovy, Zachary C. Lipton

评论： 发表于ICLR 2020

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1330] arXiv:1909.12441 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 输入稀疏时间的总最小二乘回归 显示英文标题

标题： Total Least Squares Regression in Input Sparsity Time

Huaian Diao, Zhao Song, David P. Woodruff, Xin Yang

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1331] arXiv:1909.12473 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带确定性退火的噪声批量主动学习 显示英文标题

标题： Noisy Batch Active Learning with Deterministic Annealing

Gaurav Gupta, Anit Kumar Sahu, Wan-Yi Lin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1332] arXiv:1909.12475 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐藏分层导致医学影像机器学习的临床意义失败 显示英文标题

标题： Hidden Stratification Causes Clinically Meaningful Failures in Machine Learning for Medical Imaging

Luke Oakden-Rayner, Jared Dunnmon, Gustavo Carneiro, Christopher Ré

评论： NeurIPS 2019上的健康机器学习（ML4H）- 扩展摘要

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1333] arXiv:1909.12486 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重加权近端剪枝用于大规模语言表示 显示英文标题

标题： Reweighted Proximal Pruning for Large-Scale Language Representation

Fu-Ming Guo, Sijia Liu, Finlay S. Mungall, Xue Lin, Yanzhi Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1334] arXiv:1909.12488 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过模型无关元学习改进联邦学习个性化 显示英文标题

标题： Improving Federated Learning Personalization via Model Agnostic Meta Learning

Yihan Jiang, Jakub Konečný, Keith Rush, Sreeram Kannan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1335] arXiv:1909.12518 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于边界的一般化下界对于提升分类器的应用 显示英文标题

标题： Margin-Based Generalization Lower Bounds for Boosted Classifiers

Allan Grønlund, Lior Kamma, Kasper Green Larsen, Alexander Mathiasen, Jelani Nelson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1336] arXiv:1909.12535 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 联邦用户表示学习 显示英文标题

标题： Federated User Representation Learning

Duc Bui, Kshitiz Malik, Jack Goetz, Honglei Liu, Seungwhan Moon, Anuj Kumar, Kang G. Shin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1337] arXiv:1909.12551 (交叉列表自 q-bio.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Netboost：基于提升的网络分析改善急性髓系白血病和亨廷顿氏病的高维组学预测 显示英文标题

标题： Netboost: Boosting-supported network analysis improves high-dimensional omics prediction in acute myeloid leukemia and Huntington's disease

Pascal Schlosser, Jochen Knaus, Maximilian Schmutz, Konstanze Döhner, Christoph Plass, Lars Bullinger, Rainer Claus, Harald Binder, Michael Lübbert, Martin Schumacher

期刊参考： 《IEEE/ACM计算生物学和生物信息学汇刊》（2020年5月）

主题： 基因组学 (q-bio.GN) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[1338] arXiv:1909.12555 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过流识别以恢复潜在表示 显示英文标题

标题： Identifying through Flows for Recovering Latent Representations

Shen Li, Bryan Hooi, Gim Hee Lee

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1339] arXiv:1909.12557 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多智能体Actor-Critic与分层图注意力网络 显示英文标题

标题： Multi-Agent Actor-Critic with Hierarchical Graph Attention Network

Heechang Ryu, Hayong Shin, Jinkyoo Park

评论： 被接受为第34届美国人工智能协会会议（AAAI-20）的会议论文，纽约，美国

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1340] arXiv:1909.12566 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 远程监督问题解析 显示英文标题

标题： Distantly Supervised Question Parsing

Hamid Zafar, Maryam Tavakol, Jens Lehmann

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1341] arXiv:1909.12580 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速固定维度的 L2 子空间嵌入任意精度，及其在 L1 和 L2 任务中的应用 显示英文标题

标题： Fast Fixed Dimension L2-Subspace Embeddings of Arbitrary Accuracy, With Application to L1 and L2 Tasks

Malik Magdon-Ismail, Alex Gittens

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1342] arXiv:1909.12598 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： “Best-of-Many-Samples” 分布匹配 显示英文标题

标题： "Best-of-Many-Samples" Distribution Matching

Apratim Bhattacharyya, Mario Fritz, Bernt Schiele

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1343] arXiv:1909.12637 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MGP-AttTCN：一种可解释的机器学习模型用于预测败血症 显示英文标题

标题： MGP-AttTCN: An Interpretable Machine Learning Model for the Prediction of Sepsis

Margherita Rosnati, Vincent Fortuin

评论： 发表于《PLOS ONE》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1344] arXiv:1909.12641 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主动联邦学习 显示英文标题

标题： Active Federated Learning

Jack Goetz, Kshitiz Malik, Duc Bui, Seungwhan Moon, Honglei Liu, Anuj Kumar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1345] arXiv:1909.12644 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于统计流形的一个几何算法的收敛性质 显示英文标题

标题： On a convergence property of a geometrical algorithm for statistical manifolds

Shotaro Akaho, Hideitsu Hino, Noboru Murata

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1346] arXiv:1909.12655 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新思考三维点云实例分割的任务和指标 显示英文标题

标题： Rethinking Task and Metrics of Instance Segmentation on 3D Point Clouds

Kosuke Arase, Yusuke Mukuta, Tatsuya Harada

评论： 第四届几何与深度学习研讨会（ICCV 2019 工作坊）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1347] arXiv:1909.12673 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多尺度泛化误差的构造性预测 显示英文标题

标题： A Constructive Prediction of the Generalization Error Across Scales

Jonathan S. Rosenfeld, Amir Rosenfeld, Yonatan Belinkov, Nir Shavit

评论： 国际学习表示会议 (ICLR 2020)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1348] arXiv:1909.12702 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于扩展主成分特征的改进直方图异常检测器 显示英文标题

标题： Improved histogram-based anomaly detector with the extended principal component features

Sunil Aryal, Arbind Agrahari Baniya, KC Santosh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1349] arXiv:1909.12732 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过因果学习缓解隐私攻击 显示英文标题

标题： Alleviating Privacy Attacks via Causal Learning

Shruti Tople, Amit Sharma, Aditya Nori

评论： 2020年国际机器学习会议接收论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1350] arXiv:1909.12734 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性扰动的最大化用于混淆：隐藏某些属性同时保留其余属性 显示英文标题

标题： Maximal adversarial perturbations for obfuscation: Hiding certain attributes while preserving rest

Indu Ilanchezian, Praneeth Vepakomma, Abhishek Singh, Otkrist Gupta, G. N. Srinivasa Prasanna, Ramesh Raskar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)