统计学

2019年10月 的作者和标题

[201] arXiv:1910.05270 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速且贝叶斯一致的最近邻 显示英文标题

标题： Fast and Bayes-consistent nearest neighbors

Klim Efremenko, Aryeh Kontorovich, Moshe Noivirt

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[202] arXiv:1910.05275 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大条件熵哈密顿蒙特卡罗采样器 显示英文标题

标题： Maximum conditional entropy Hamiltonian Monte Carlo sampler

Tengchao Yu, Hongqiao Wang, Jinglai Li

主题： 计算 (stat.CO)

[203] arXiv:1910.05321 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 并非全部相等：主动学习下加权平均估计量的一致性 显示英文标题

标题： Not All are Made Equal: Consistency of Weighted Averaging Estimators Under Active Learning

Jack Goetz, Ambuj Tewari

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[204] arXiv:1910.05355 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数贝叶斯多臂老虎机用于单细胞实验设计 显示英文标题

标题： Nonparametric Bayesian multi-armed bandits for single cell experiment design

Federico Camerlenghi, Bianca Dumitrascu, Federico Ferrari, Barbara E. Engelhardt, Stefano Favaro

主题： 应用 (stat.AP)

[205] arXiv:1910.05364 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Beta 分布函数：一种平滑的双帕累托分布 显示英文标题

标题： Beta Rank Function: A Smooth Double-Pareto-Like Distribution

Oscar Fontanelli, Pedro Miramontes, Ricardo Mansilla, Germinal Cocho, Wentian Li

评论： 33页，8图

主题： 方法论 (stat.ME)

[206] arXiv:1910.05437 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Roweis判别分析：一种广义的子空间学习方法 显示英文标题

标题： Roweis Discriminant Analysis: A Generalized Subspace Learning Method

Benyamin Ghojogh, Fakhri Karray, Mark Crowley

评论： 这是关于方法 Roweis 判别分析（RDA）、对偶 RDA、核 RDA 和 Roweisfaces 的论文。这是为了纪念 Sam Roweis（安息吧）而写的，子空间和流形学习很大程度上归功于他。

期刊参考： 国际图像分析与识别会议，第1卷，第328-342页，Springer，2020年（出版时标题为“通过Roweis判别分析的广义子空间学习”）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[207] arXiv:1910.05438 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评论“多重原因的好处” 显示英文标题

标题： Comment on "Blessings of Multiple Causes"

Elizabeth L. Ogburn, Ilya Shpitser, Eric J. Tchetgen Tchetgen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[208] arXiv:1910.05452 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于删失的高斯过程回归自适应设计 显示英文标题

标题： Adaptive design for Gaussian process regression under censoring

Jialei Chen, Simon Mak, V. Roshan Joseph, Chuck Zhang

期刊参考： 《应用统计学年鉴》，2021

主题： 方法论 (stat.ME)

[209] arXiv:1910.05473 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合类型数据的椭圆Copula的Dirichlet过程混合插补模型 显示英文标题

标题： An Imputation model by Dirichlet Process Mixture of Elliptical Copulas for Data of Mixed Type

Jiali Wang, Anton Westveld, Bronwyn Loong, Alan Welsh

主题： 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:1910.05480 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凸正则化估计量的一阶展开 显示英文标题

标题： First order expansion of convex regularized estimators

Pierre C Bellec, Arun K Kuchibhotla

评论： 已被NeurIPS 2019接受，并发布于https://papers.nips.cc/paper/8606-first-order-expansion-of-convex-regularized-estimators。此处的版本包含补充材料。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[211] arXiv:1910.05484 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用伪点的贝叶斯优化 显示英文标题

标题： Bayesian Optimization using Pseudo-Points

Chao Qian, Hang Xiong, Ke Xue

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[212] arXiv:1910.05486 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过数据寻找真理：NP决策过程，ROC函数，$P$-泛函，知识更新和序列学习 显示英文标题

标题： The Search for Truth through Data: NP Decision Processes, ROC Functions, $P$-Functionals, Knowledge Updating and Sequential Learning

Edsel A. Pena

评论： 39页，包含多个图表

主题： 统计理论 (math.ST)

[213] arXiv:1910.05494 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时空混合模型预测局部区域的覆盖率误差率 显示英文标题

标题： Spatio-Temporal Mixed Models to Predict Coverage Error Rates at Local Areas

Sepideh Mosaferi

评论： 10页，3张图，作为海报在2017年联合统计会议中展示，2017年7月29日至8月3日，美国巴尔的摩

主题： 应用 (stat.AP)

[214] arXiv:1910.05509 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种在存在纯异常测量情况下的鲁棒定位可验证性的计算理论 显示英文标题

标题： A Computational Theory of Robust Localization Verifiability in the Presence of Pure Outlier Measurements

Mahroo Bahreinian, Roberto Tron

评论： 已接受发表于2019年决策与控制会议论文集

主题： 计算 (stat.CO)

[215] arXiv:1910.05534 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加权图的谱嵌入 显示英文标题

标题： Spectral embedding of weighted graphs

Ian Gallagher, Andrew Jones, Anna Bertiger, Carey Priebe, Patrick Rubin-Delanchy

评论： 27页，5图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[216] arXiv:1910.05575 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用密度估计器的灵活无分布条件预测带 显示英文标题

标题： Flexible distribution-free conditional predictive bands using density estimators

Rafael Izbicki, Gilson T. Shimizu, Rafael B. Stern

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[217] arXiv:1910.05600 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分分层倾向得分模型在多层数据中平均处理效应估计的应用 显示英文标题

标题： Partially Pooled Propensity Score Models for Average Treatment Effect Estimation with Multilevel Data

Youjin Lee, Trang Q. Nguyen, Elizabeth A. Stuart

主题： 应用 (stat.AP)

[218] arXiv:1910.05615 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于RT-DetMCD的大型数据集实时异常检测 显示英文标题

标题： Real-time outlier detection for large datasets by RT-DetMCD

Bart De Ketelaere, Mia Hubert, Jakob Raymaekers, Peter J. Rousseeuw, Iwein Vranckx

期刊参考： 化学计量学与智能实验室系统，2020年，第199卷

主题： 方法论 (stat.ME)

[219] arXiv:1910.05620 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 伊朗人口和住房普查中网络漏报估计的建议 显示英文标题

标题： A Recommendation for Net Undercount Estimation in Iran Population and Dwelling Censuses

Sepideh Mosaferi, Hamidreza Navvabpour

评论： 19页。最初发表于《伊朗统计研究杂志》

期刊参考： J. 统计研究杂志（2011）：8，229-251

主题： 方法论 (stat.ME)

[220] arXiv:1910.05625 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 你看到的可能不是你得到的：UCB博弈算法对ε-污染具有鲁棒性 显示英文标题

标题： What You See May Not Be What You Get: UCB Bandit Algorithms Robust to ε-Contamination

Laura Niss, Ambuj Tewari

评论： 反映UAI2020接受论文的更改

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[221] arXiv:1910.05676 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归分析用于Copula链接的复合分布及其在聚合保险索赔建模中的应用 显示英文标题

标题： Regression for Copula-linked Compound Distributions with Applications in Modeling Aggregate Insurance Claims

Peng Shi, Zifeng Zhao

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[222] arXiv:1910.05692 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度马尔可夫链蒙特卡罗 显示英文标题

标题： Deep Markov Chain Monte Carlo

Babak Shahbaba, Luis Martinez Lomeli, Tian Chen, Shiwei Lan

主题： 计算 (stat.CO)

[223] arXiv:1910.05695 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多样性鼓励的潜在表示学习方法的贝叶斯神经解码 显示英文标题

标题： Bayesian Neural Decoding Using A Diversity-Encouraging Latent Representation Learning Method

Tian Chen, Lingge Li, Gabriel Elias, Norbert Fortin, Babak Shahbaba

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[224] arXiv:1910.05701 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全基因组关联研究中的相变和分类变量筛选 显示英文标题

标题： Phase Transitions in Genome-wide Association Studies and Categorical Variable Screenings

Zheng Gao

评论： 40页，8图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[225] arXiv:1910.05725 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如果丢弃限制了可训练深度，临界初始化是否仍然重要？ 对ReLU网络的大规模统计分析 显示英文标题

标题： If dropout limits trainable depth, does critical initialisation still matter? A large-scale statistical analysis on ReLU networks

Arnu Pretorius, Elan van Biljon, Benjamin van Niekerk, Ryan Eloff, Matthew Reynard, Steve James, Benjamin Rosman, Herman Kamper, Steve Kroon

评论： 8页，6图，正在Pattern Recognition Letters期刊审稿中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[226] arXiv:1910.05800 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过调整预后变量改进组序试验设计中的精度：基线变量、短期结果和治疗效果异质性的影响 显示英文标题

标题： Improving Precision through Adjustment for Prognostic Variables in Group Sequential Trial Designs: Impact of Baseline Variables, Short-Term Outcomes, and Treatment Effect Heterogeneity

Tianchen Qian, Michael Rosenblum, Huitong Qiu

主题： 方法论 (stat.ME)

[227] arXiv:1910.05814 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在高维数据中发现一组稀疏的成对区分特征 显示英文标题

标题： Discovering a sparse set of pairwise discriminating features in high dimensional data

Samuel Melton, Sharad Ramanathan

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[228] arXiv:1910.05818 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 本科生的贝叶斯统计课程：贝叶斯思维、计算和研究 显示英文标题

标题： A Bayesian Statistics Course for Undergraduates: Bayesian Thinking, Computing, and Research

Jingchen Hu

主题： 其他统计 (stat.OT)

[229] arXiv:1910.05840 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经验贝叶斯方差估计与受约束的经验贝叶斯方差估计在每层一个样本的设计下 显示英文标题

标题： Empirical and Constrained Empirical Bayes Variance Estimation Under A One Unit Per Stratum Sample Design

Sepideh Mosaferi

评论： 16页，2张图表。本文作为论文集在2015年美国统计协会调查研究方法部分的JSM会议上发表。

主题： 方法论 (stat.ME)

[230] arXiv:1910.05843 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化稀疏高斯过程 显示英文标题

标题： Regularized Sparse Gaussian Processes

Rui Meng, Herbert Lee, Soper Braden, Priyadip Ray

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[231] arXiv:1910.05845 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种并行模拟的合并分位数估计量 显示英文标题

标题： A Pooled Quantile Estimator for Parallel Simulations

Qiong Zhang, Bo Wang, Wei Xie

主题： 方法论 (stat.ME)

[232] arXiv:1910.05847 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于分层隐马尔可夫跳跃过程的癌症筛查建模 显示英文标题

标题： Hierarchical Hidden Markov Jump Processes for Cancer Screening Modeling

Rui Meng, Soper Braden, Jan Nygard, Mari Nygrad, Herbert Lee

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[233] arXiv:1910.05851 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非平稳多变量高斯过程在电子健康记录中的应用 显示英文标题

标题： Nonstationary Multivariate Gaussian Processes for Electronic Health Records

Rui Meng, Braden Soper, Herbert Lee, Vincent X. Liu, John D. Greene, Priyadip Ray

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[234] arXiv:1910.05944 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多种异构数据源的短期光伏发电预测 显示英文标题

标题： Short-term photovoltaic generation forecasting using multiple heterogenous sources of data

Kevin Bellinguer (PERSEE), Robin Girard (PERSEE), Guillaume Bontron, Georges Kariniotakis (PERSEE)

期刊参考： 第36届欧洲光伏太阳能能源会议和展览会（EU PVSEC），WIP可再生能源，2019年9月，法国马赛

主题： 应用 (stat.AP) ; 信号处理 (eess.SP)

[235] arXiv:1910.05954 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优传输映射的定量稳定性及2-Wasserstein空间的线性化 显示英文标题

标题： Quantitative stability of optimal transport maps and linearization of the 2-Wasserstein space

Quentin Mérigot, Alex Delalande, Frédéric Chazal

评论： 21页

期刊参考： 第23届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 108:3186-3196，2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 度量几何 (math.MG) ; 数值分析 (math.NA)

[236] arXiv:1910.05956 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近似半空间和投影深度的统一收敛速率 显示英文标题

标题： Uniform convergence rates for the approximated halfspace and projection depth

Stanislav Nagy, Rainer Dyckerhoff, Pavlo Mozharovskyi

期刊参考： 电子期刊. 统计学 14 (2) 3939 - 3975, 2020

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[237] arXiv:1910.05992 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络中Fisher信息度量及其变体的病态谱 显示英文标题

标题： Pathological spectra of the Fisher information metric and its variants in deep neural networks

Ryo Karakida, Shotaro Akaho, Shun-ichi Amari

评论： 23页，7图；v2：小的改进，增加了第3.4节

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (cs.LG)

[238] arXiv:1910.06002 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从噪声二元反馈中进行最优聚类 显示英文标题

标题： Optimal Clustering from Noisy Binary Feedback

Kaito Ariu, Jungseul Ok, Alexandre Proutiere, Se-Young Yun

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[239] arXiv:1910.06008 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯广义线性模型用于过度分散和不足分散的计数数据 显示英文标题

标题： Bayesian generalized linear model for over and under dispersed counts

Alan Huang, Andy Sang Il Kim

评论： 10页，2图，1表；2页附录。2019年10月被接受

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[240] arXiv:1910.06028 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数伯努利-冯米塞斯定理中高斯近似的准确性 显示英文标题

标题： Accuracy of Gaussian approximation in nonparametric Bernstein -- von Mises Theorem

Vladimir Spokoiny, Maxim Panov

主题： 统计理论 (math.ST)

[241] arXiv:1910.06081 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解并突破Elo评分算法的极限 显示英文标题

标题： Understanding and Pushing the Limits of the Elo Rating Algorithm

Leszek Szczecinski, Aymen Djebbi

主题： 统计理论 (math.ST)

[242] arXiv:1910.06106 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯合成控制：通过概率建模在社会科学中改进反事实估计 显示英文标题

标题： The Bayesian Synthetic Control: Improved Counterfactual Estimation in the Social Sciences through Probabilistic Modeling

Elias Tuomaala

主题： 应用 (stat.AP)

[243] arXiv:1910.06121 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 批量模拟和高斯过程代理近似贝叶斯计算中的不确定性量化 显示英文标题

标题： Batch simulations and uncertainty quantification in Gaussian process surrogate approximate Bayesian computation

Marko Järvenpää, Aki Vehtari, Pekka Marttinen

评论： 对文本进行了一些改进和澄清，相比之前版本。20页，15图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[244] arXiv:1910.06137 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可穿戴设备和定位跟踪技术在户外环境中用于精神状态感知 显示英文标题

标题： Wearables and location tracking technologies for mental-state sensing in outdoor environments

Amit Birenboim, Martin Dijst, Floortje Scheepers, Maartje Poelman, Marco Helbich

主题： 应用 (stat.AP)

[245] arXiv:1910.06205 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分跟踪与生成解耦状态空间模型的预测 显示英文标题

标题： Variational Tracking and Prediction with Generative Disentangled State-Space Models

Adnan Akhundov, Maximilian Soelch, Justin Bayer, Patrick van der Smagt

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[246] arXiv:1910.06235 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有变量误差的高斯过程：理论与计算 显示英文标题

标题： Gaussian Processes with Errors in Variables: Theory and Computation

Shuang Zhou, Debdeep Pati, Tianying Wang, Yun Yang, Raymond J. Carroll

主题： 统计理论 (math.ST)

[247] arXiv:1910.06239 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用深度学习的两样本检验 显示英文标题

标题： Two-sample Testing Using Deep Learning

Matthias Kirchler, Shahryar Khorasani, Marius Kloft, Christoph Lippert

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[248] arXiv:1910.06243 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 引入一种显式辛积分方案用于黎曼流形哈密顿蒙特卡洛 显示英文标题

标题： Introducing an Explicit Symplectic Integration Scheme for Riemannian Manifold Hamiltonian Monte Carlo

Adam D. Cobb, Atılım Güneş Baydin, Andrew Markham, Stephen J. Roberts

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[249] arXiv:1910.06358 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非对称沙普利值：将因果知识纳入模型无关的可解释性 显示英文标题

标题： Asymmetric Shapley values: incorporating causal knowledge into model-agnostic explainability

Christopher Frye, Colin Rowat, Ilya Feige

评论： 将出现在NeurIPS 2020；9页，2图，2附录

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[250] arXiv:1910.06366 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯时间分解方法用于多维时间序列预测 显示英文标题

标题： Bayesian Temporal Factorization for Multidimensional Time Series Prediction

Xinyu Chen, Lijun Sun

评论： 15页，9图，3表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)