统计学

2020年05月 的作者和标题

[1] arXiv:2005.00010 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 私有统计学入门 显示英文标题

标题： A Primer on Private Statistics

Gautam Kamath, Jonathan Ullman

评论： 20页。欢迎提出意见

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:2005.00035 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯特性在随机过程性质中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian Characterizations of Properties of Stochastic Processes with Applications

Sucharita Roy, Sourabh Bhattacharya

评论： 尚未完成，仍需大量工作。欢迎提供反馈

主题： 统计理论 (math.ST)

[3] arXiv:2005.00039 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于置信加权多数投票的群体决策 显示英文标题

标题： Group Decisions based on Confidence Weighted Majority Voting

Sascha Meyen, Dorothee M. B. Sigg, Ulrike von Luxburg, Volker H. Franz

期刊参考： 认知研究：原理与意义 6，18（2021）

主题： 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:2005.00061 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于循环自编码器的时间序列参数化数据空间反转 显示英文标题

标题： Data-Space Inversion Using a Recurrent Autoencoder for Time-Series Parameterization

Su Jiang, Louis J. Durlofsky

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[5] arXiv:2005.00066 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维贝叶斯多重检验程序在一般依赖设置和可能误设下的渐近理论 显示英文标题

标题： High-dimensional Asymptotic Theory of Bayesian Multiple Testing Procedures Under General Dependent Setup and Possible Misspecification

Noirrit Kiran Chandra, Sourabh Bhattacharya

评论： 欢迎提供反馈。 arXiv 管理员注：与 arXiv:1611.01369 存在文字重叠

主题： 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:2005.00221 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种病例交叉设计的正式因果解释 显示英文标题

标题： A Formal Causal Interpretation of the Case-Crossover Design

Zach Shahn, Miguel A. Hernan, James M. Robins

主题： 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:2005.00234 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数二元和泊松回归在可能误设情况下的后验收敛性 显示英文标题

标题： Posterior Convergence of Nonparametric Binary and Poisson Regression Under Possible Misspecifications

Debashis Chatterjee, Sourabh Bhattacharya

评论： 欢迎提供反馈

主题： 统计理论 (math.ST)

[8] arXiv:2005.00236 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯逆回归和逆参考分布的后验一致性 显示英文标题

标题： Posterior Consistency of Bayesian Inverse Regression and Inverse Reference Distributions

Debashis Chatterjee, Sourabh Bhattacharya

评论： 欢迎提供反馈

主题： 统计理论 (math.ST)

[9] arXiv:2005.00248 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维数据的并行子群分析通过M回归 显示英文标题

标题： Parallel subgroup analysis of high-dimensional data via M-regression

Chao Cheng, Xingdong Feng

主题： 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:2005.00386 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 缩放的Vecchia近似用于快速计算机模型模拟 显示英文标题

标题： Scaled Vecchia approximation for fast computer-model emulation

Matthias Katzfuss, Joseph Guinness, Earl Lawrence

评论： 可用的R代码位于https://github.com/katzfuss-group/scaledVecchia

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:2005.00447 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于对抗正则化的对称跳跃自编码器的图像融合 显示英文标题

标题： Image fusion using symmetric skip autoencodervia an Adversarial Regulariser

Snigdha Bhagat, S. D. Joshi, Brejesh Lall

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[12] arXiv:2005.00466 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 阈值自适应验证：调整图形Lasso以进行图恢复 显示英文标题

标题： Thresholded Adaptive Validation: Tuning the Graphical Lasso for Graph Recovery

Mike Laszkiewicz, Asja Fischer, Johannes Lederer

评论： 将出现在人工智能与统计学会议（AISTATS）2021的论文集上

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:2005.00501 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元对数偏斜分布与正态核及其应用 显示英文标题

标题： Multivariate Log-Skewed Distributions with normal kernel and their Applications

Marina M. de Queiroz, Rosangela H. Loschi, Roger W. C. Silva

评论： 20页

期刊参考： 统计学（柏林），2016

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[14] arXiv:2005.00511 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何通过PCA和随机投影进行降维？ 显示英文标题

标题： How to reduce dimension with PCA and random projections?

Fan Yang, Sifan Liu, Edgar Dobriban, David P. Woodruff

评论： 56页，12图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[15] arXiv:2005.00563 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多大才算太大？ 关于区域家庭出行调查样本量要求相关问题的综述，以多伦多和哈密尔顿地区（GTHA）为例 显示英文标题

标题： How Large is too Large? A Review of the Issues related to Sample Size Requirements of Regional Household Travel Surveys with a Case Study on the Greater Toronto and Hamilton Area (GTHA)

Khandker Nurul Habib, Wafic El-Assi, Tian Lin

主题： 应用 (stat.AP)

[16] arXiv:2005.00564 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 响应适应性随机化在临床试验中的应用：从神话到实际考虑 显示英文标题

标题： Response-adaptive randomization in clinical trials: from myths to practical considerations

David S. Robertson, Kim May Lee, Boryana C. Lopez-Kolkovska, Sofia S. Villar

评论： 对编辑意见的回应更新

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[17] arXiv:2005.00568 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗域适应以减少高能物理分类器的样本偏差 显示英文标题

标题： Adversarial domain adaptation to reduce sample bias of a high energy physics classifier

Jose M. Clavijo, Paul Glaysher, Judith M. Katzy, Jenia Jitsev

评论： 17页，8张图，将提交至MLST

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 高能物理 - 现象学 (hep-ph)

[18] arXiv:2005.00592 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集成时间序列总结与预测算法及其在新冠疫情数据挖掘中的应用 显示英文标题

标题： Integrated Time Series Summarization and Prediction Algorithm and its Application to COVID-19 Data Mining

Mogens Graf Plessen

评论： 10页双栏，8图，1表

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[19] arXiv:2005.00597 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 同时非高斯成分分析（SING）用于神经影像数据整合 显示英文标题

标题： Simultaneous Non-Gaussian Component Analysis (SING) for Data Integration in Neuroimaging

Benjamin Risk, Irina Gaynanova

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[20] arXiv:2005.00605 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对论文“一种新颖的贝叶斯逻辑回归算法方法”的讨论的回应 显示英文标题

标题： Rejoinder for the discussion of the paper "A novel algorithmic approach to Bayesian Logic Regression"

Aliaksandr Hubin, Geir Storvik, Florian Frommlet

评论： 发表于《贝叶斯分析》第15卷第1期（2020年）

期刊参考： 贝叶斯分析，第15卷，第1期（2020）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 逻辑 (math.LO) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[21] arXiv:2005.00610 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于部分祖先图的有循环情况下的约束因果发现 显示英文标题

标题： Constraint-Based Causal Discovery using Partial Ancestral Graphs in the presence of Cycles

Joris M. Mooij, Tom Claassen

评论： 此版本更正了已发表版本中的一些拼写错误（《第36届人工智能不确定性会议论文集》（UAI），PMLR第124卷，2020年）；同时将证明内容直接嵌入正文以提高可读性。

期刊参考： 机器学习研究会议论文集 124 (2020) 1159-1168

主题： 统计理论 (math.ST) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:2005.00662 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： COVID-19传播曲线的估计结合全球数据并借用信息 显示英文标题

标题： Estimation of COVID-19 spread curves integrating global data and borrowing information

Se Yoon Lee, Bowen Lei, Bani K. Mallick

期刊参考： PLOS ONE 15（2020）1-17

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[23] arXiv:2005.00667 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动建模揭示了居家令对美国新冠疫情期间人类移动性的影响 显示英文标题

标题： Data-Driven Modeling Reveals the Impact of Stay-at-Home Orders on Human Mobility during the COVID-19 Pandemic in the U.S

Chenfeng Xiong, Songhua Hu, Mofeng Yang, Hannah N Younes, Weiyu Luo, Sepehr Ghader, Lei Zhang

主题： 应用 (stat.AP)

[24] arXiv:2005.00869 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逻辑知识追踪：一种学习者建模的约束框架 显示英文标题

标题： Logistic Knowledge Tracing: A Constrained Framework for Learner Modeling

Philip I. Pavlik Jr., Luke G. Eglington, Leigh M. Harrell-Williams

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:2005.00905 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯变量二次型分布的高效准确近似 显示英文标题

标题： An efficient and accurate approximation to the distribution of quadratic forms of Gaussian variables

Hong Zhang, Judong Shen, Zheyang Wu

期刊参考： 计算与图形统计杂志。2022年，31卷1期，304-311

主题： 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算 (stat.CO)

[26] arXiv:2005.00926 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模式的时间序列分析：估计 显示英文标题

标题： Pattern-Based Analysis of Time Series: Estimation

Elyas Sabeti, Peter X.K. Song, Alfred O. Hero

主题： 方法论 (stat.ME) ; 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP)

[27] arXiv:2005.00931 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： portes: 用于时间序列模型的Portmanteau检验的R包 显示英文标题

标题： portes: An R Package for Portmanteau Tests in Time Series Models

Esam Mahdi

主题： 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:2005.00934 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计数非平稳时间序列的推断及其在变点问题中的应用 显示英文标题

标题： Inference for nonstationary time series of counts with application to change-point problems

William Kengne, Isidore Séraphin Ngongo

主题： 统计理论 (math.ST)

[29] arXiv:2005.00952 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有计算优势的可分离和乘积和协方差的时空随机过程的线性混合模型公式 显示英文标题

标题： A Linear Mixed Model Formulation for Spatio-Temporal Random Processes with Computational Advances for the Separable and Product-Sum Covariances

Michael Dumelle, Jay M. Ver Hoef, Claudio Fuentes, Alix Gitelman

评论： 43页（包括附录）和8幅图

期刊参考： 空间统计学，第43卷，2021

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[30] arXiv:2005.00971 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 引导一个强大的混合端尾检验用于时间序列 显示英文标题

标题： Bootstrapping a Powerful Mixed Portmanteau Test for Time Series

Esam Mahdi, Thomas J. Fisher

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[31] arXiv:2005.01019 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数检验空间点模式中点-标记-协变量之间的依赖结构 显示英文标题

标题： Nonparametric testing of the dependence structure among points-marks-covariates in spatial point patterns

Jiří Dvořák, Tomáš Mrkvička, Jorge Mateu, Jonatan González

主题： 方法论 (stat.ME)

[32] arXiv:2005.01058 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯线性模型选择在相关情境中 显示英文标题

标题： Gaussian linear model selection in a dependent context

Emmanuel Caron, Jérôme Dedecker, Bertrand Michel

评论： 30页，14图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:2005.01123 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 互信息梯度估计用于表示学习 显示英文标题

标题： Mutual Information Gradient Estimation for Representation Learning

Liangjian Wen, Yiji Zhou, Lirong He, Mingyuan Zhou, Zenglin Xu

评论： ICLR 2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[34] arXiv:2005.01168 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维空间相关数据的分类及其在神经影像学中的应用 显示英文标题

标题： High Dimensional Classification for Spatially Dependent Data with Application to Neuroimaging

Yingjie Li, Liangliang Zhang, Tapabrata Maiti

评论： 58页，1图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:2005.01169 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ProgPermute：用于微生物组发现鲁棒性的动态表示的渐进排列 显示英文标题

标题： ProgPermute: Progressive permutation for a dynamic representation of the robustness of microbiome discoveries

Liangliang Zhang, Yushu Shi, Kim-Anh Do, Christine B. Peterson, Robert R. Jenq

评论： 8页，6图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[36] arXiv:2005.01171 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数时间序列汇总统计量用于晚期痴呆个体的高频加速度计数据 显示英文标题

标题： Nonparametric Time Series Summary Statistics for High-Frequency Accelerometry Data from Individuals with Advanced Dementia

Keerati Suibkitwanchai, Adam M. Sykulski, Guillermo Perez Algorta, Daniel Waller, Catherine Walshe

期刊参考： PLoS ONE 15(9): e0239368 (2020)

主题： 应用 (stat.AP) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[37] arXiv:2005.01262 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 投影回归深度的精确计算以及其诱导中位数和其他估计量的快速计算 显示英文标题

标题： Exact computation of projection regression depth and fast computation of its induced median and other estimators

Yijun Zuo

评论： 21页，1图，4表。arXiv管理员注：与arXiv:1905.11846有大量文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[38] arXiv:2005.01285 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连接要点：具有状态依赖事件率的数值随机哈密顿蒙特卡罗方法 显示英文标题

标题： Connecting the Dots: Numerical Randomized Hamiltonian Monte Carlo with State-Dependent Event Rates

Tore Selland Kleppe

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:2005.01297 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 求和-乘积-变换网络：使用可逆变换利用对称性 显示英文标题

标题： Sum-Product-Transform Networks: Exploiting Symmetries using Invertible Transformations

Tomas Pevny, Vasek Smidl, Martin Trapp, Ondrej Polacek, Tomas Oberhuber

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[40] arXiv:2005.01302 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无需仿真的可靠性分析：一种基于物理信息的深度学习方法 显示英文标题

标题： Simulation free reliability analysis: A physics-informed deep learning based approach

Souvik Chakraborty

主题： 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:2005.01309 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于广义lambda代理模型的随机模拟器全局敏感性分析 显示英文标题

标题： Global sensitivity analysis for stochastic simulators based on generalized lambda surrogate models

X. Zhu, B. Sudret

期刊参考： 可靠性工程与系统安全，#107815，2021

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[42] arXiv:2005.01316 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 与Wishart矩阵相关的极限定理及其在共同主成分假设检验中的应用 显示英文标题

标题： Limit theorem associated with Wishart matrices with application to hypothesis testing for common principal components

Koji Tsukuda, Shun Matsuura

评论： 27页。更正了一些错误。改进了展示效果

期刊参考： 多元分析杂志 186 (2021) 104822

主题： 统计理论 (math.ST)

[43] arXiv:2005.01336 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NUTS算法是否正确？ 显示英文标题

标题： Is the NUTS algorithm correct?

J.M. Sanz-Serna

评论： 论文中的一些陈述具有误导性。可以认为NUTS并不属于切片/吉布斯采样器，并且通过另一种解释，可能能够证明该算法是正确的。此外，图2中报告的实验应该从目标分布中抽取多个初始状态，而不是使用单一值。

主题： 计算 (stat.CO) ; 数值分析 (math.NA)

[44] arXiv:2005.01362 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机块模型中未知类别数的不确定性量化 显示英文标题

标题： Uncertainty quantification in the stochastic block model with an unknown number of classes

J. van Waaij, B.J.K. Kleijn

主题： 统计理论 (math.ST)

[45] arXiv:2005.01379 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在存在局部波动和自相关噪声的情况下检测突变 显示英文标题

标题： Detecting Abrupt Changes in the Presence of Local Fluctuations and Autocorrelated Noise

Gaetano Romano, Guillem Rigaill, Vincent Runge, Paul Fearnhead

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[46] arXiv:2005.01417 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 引导持久性贝蒂数和其他稳定统计量 显示英文标题

标题： Bootstrapping Persistent Betti Numbers and Other Stabilizing Statistics

Benjamin Roycraft, Johannes Krebs, Wolfgang Polonik

评论： 59页，3个图。重新组织了论文，将其他问题设置移至附录。重写了数据分析和模拟研究部分，使其更加全面，并将其移至论文末尾

主题： 统计理论 (math.ST) ; 代数拓扑 (math.AT)

[47] arXiv:2005.01423 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过利用时空相关性实现成本有效的群体健康监测：一项实证研究 显示英文标题

标题： Enabling Cost-Effective Population Health Monitoring By Exploiting Spatiotemporal Correlation: An Empirical Study

Dawei Chen, Jiangtao Wang, Wenjie Ruan, Qiang Ni, Sumi Helal

主题： 应用 (stat.AP)

[48] arXiv:2005.01457 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自举乐观度校正方法的多变量预测模型预测精度指标的置信区间 显示英文标题

标题： Confidence intervals of prediction accuracy measures for multivariable prediction models based on the bootstrap-based optimism correction methods

Hisashi Noma, Tomohiro Shinozaki, Katsuhiro Iba, Satoshi Teramukai, Toshi A. Furukawa

期刊参考： 统计学在医学中的应用。2021年，26卷20期：5691-5701

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[49] arXiv:2005.01481 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 组织网络的生存分析 -- 一项探索性研究 显示英文标题

标题： Survival Analysis of Organizational Networks -- An Exploratory Study

Paula Lopes, Pedro Campos, Luis Meira-Machado

评论： 13页，5图，7表

主题： 应用 (stat.AP)

[50] arXiv:2005.01517 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有噪声的汗腺激活点过程模型 显示英文标题

标题： Point process models for sweat gland activation observed with noise

Mikko Kuronen, Mari Myllymäki, Adam Loavenbruck, Aila Särkkä

评论： 27页，12图

期刊参考： 医学统计学。2021；40：2055-2072

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)