统计学

2020年06月 的作者和标题

[1401] arXiv:2006.06352 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PAC 界限用于上下文马尔可夫决策过程的模仿和基于模型的批量学习 显示英文标题

标题： PAC Bounds for Imitation and Model-based Batch Learning of Contextual Markov Decision Processes

Yash Nair, Finale Doshi-Velez

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1402] arXiv:2006.06357 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 持续学习的统一正则化方法 显示英文标题

标题： Unifying Regularisation Methods for Continual Learning

Frederik Benzing

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1403] arXiv:2006.06359 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凸凹极小极大优化的改进算法 显示英文标题

标题： Improved Algorithms for Convex-Concave Minimax Optimization

Yuanhao Wang, Jian Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1404] arXiv:2006.06366 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类用于一般工具变量模型的算法 显示英文标题

标题： A Class of Algorithms for General Instrumental Variable Models

Niki Kilbertus, Matt J. Kusner, Ricardo Silva

评论： 出现在神经信息处理系统大会（NeurIPS）2020；代码在https://github.com/nikikilbertus/general-iv-models

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1405] arXiv:2006.06372 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TS-UCB：在几乎没有额外计算的情况下改进汤普森采样 显示英文标题

标题： TS-UCB: Improving on Thompson Sampling With Little to No Additional Computation

Jackie Baek, Vivek F. Farias

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1406] arXiv:2006.06376 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有分布式在线学习的宽而深图神经网络 显示英文标题

标题： Wide and Deep Graph Neural Networks with Distributed Online Learning

Zhan Gao, Fernando Gama, Alejandro Ribeiro

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1407] arXiv:2006.06377 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： STL-SGD：分阶段通信周期加速本地SGD 显示英文标题

标题： STL-SGD: Speeding Up Local SGD with Stagewise Communication Period

Shuheng Shen, Yifei Cheng, Jingchang Liu, Linli Xu

评论： 被AAAI 2021接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1408] arXiv:2006.06399 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新审视神经网络中的显式正则化以获得校准的预测不确定性 显示英文标题

标题： Revisiting Explicit Regularization in Neural Networks for Well-Calibrated Predictive Uncertainty

Taejong Joo, Uijung Chung

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1409] arXiv:2006.06426 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度生成模型用于音乐音频合成 显示英文标题

标题： Deep generative models for musical audio synthesis

M. Huzaifah, L. Wyse

评论： 这是作者在提交前的章节版本，收录于爱德华多·R·米兰达编辑的《音乐人工智能手册：基础、高级方法和创造力发展》，由施普林格出版社出版。

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1410] arXiv:2006.06427 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 了解您的FATE：社交应用中用户参与度预测的友谊、行动和时间解释 显示英文标题

标题： Knowing your FATE: Friendship, Action and Temporal Explanations for User Engagement Prediction on Social Apps

Xianfeng Tang, Yozen Liu, Neil Shah, Xiaolin Shi, Prasenjit Mitra, Suhang Wang

评论： 被KDD 2020应用数据科学轨道接受

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1411] arXiv:2006.06438 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GAIT-prop：一种从误差反向传播导出的生物合理的学习规则 显示英文标题

标题： GAIT-prop: A biologically plausible learning rule derived from backpropagation of error

Nasir Ahmad, Marcel A. J. van Gerven, Luca Ambrogioni

评论： 13页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1412] arXiv:2006.06455 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 个体推理通信用于多智能体协作 显示英文标题

标题： Learning Individually Inferred Communication for Multi-Agent Cooperation

Ziluo Ding, Tiejun Huang, Zongqing Lu

评论： NeurIPS 2020，口头报告。代码可在 https://github.com/PKU-AI-Edge/I2C 获取。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1413] arXiv:2006.06465 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DNF-Net：一种用于表格数据的神经网络架构 显示英文标题

标题： DNF-Net: A Neural Architecture for Tabular Data

Ami Abutbul, Gal Elidan, Liran Katzir, Ran El-Yaniv

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1414] arXiv:2006.06466 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GAMs有多具可解释性和可信性？ 显示英文标题

标题： How Interpretable and Trustworthy are GAMs?

Chun-Hao Chang, Sarah Tan, Ben Lengerich, Anna Goldenberg, Rich Caruana

评论： 2021年KDD收录

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1415] arXiv:2006.06467 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习带有Tsybakov噪声的半空间 显示英文标题

标题： Learning Halfspaces with Tsybakov Noise

Ilias Diakonikolas, Vasilis Kontonis, Christos Tzamos, Nikos Zarifis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1416] arXiv:2006.06469 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于选举人团的图生成启发式半监督学习 显示英文标题

标题： Heuristic Semi-Supervised Learning for Graph Generation Inspired by Electoral College

Chen Li, Xutan Peng, Hao Peng, Jianxin Li, Lihong Wang, Philip S. Yu, Lifang He

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1417] arXiv:2006.06480 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 适应策略用于演化数据上的自动化机器学习 显示英文标题

标题： Adaptation Strategies for Automated Machine Learning on Evolving Data

Bilge Celik, Joaquin Vanschoren

评论： 12页，7图（14个子图），提交至TPAMI - AutoML专刊

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1418] arXiv:2006.06494 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向语音处理卷积神经网络中任务不变性的对抗迁移学习 显示英文标题

标题： Anti-Transfer Learning for Task Invariance in Convolutional Neural Networks for Speech Processing

Eric Guizzo, Tillman Weyde, Giacomo Tarroni

评论： 神经网络期刊

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1419] arXiv:2006.06507 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如果你能嵌入我，那就嵌入吧：一种几何感知器 显示英文标题

标题： Embed Me If You Can: A Geometric Perceptron

Pavlo Melnyk, Michael Felsberg, Mårten Wadenbäck

评论： 更新的预印本版本

期刊参考： IEEE/CVF国际计算机视觉会议（ICCV）论文集，2021年，第1276-1284页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1420] arXiv:2006.06519 (交叉列表自 cs.GT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 首次价格拍卖的保留价优化 显示英文标题

标题： Reserve Price Optimization for First Price Auctions

Zhe Feng, Sébastien Lahaie, Jon Schneider, Jinchao Ye

主题： 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1421] arXiv:2006.06520 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用带有铰链正则化的最优传输进行分类的鲁棒性实现 显示英文标题

标题： Achieving robustness in classification using optimal transport with hinge regularization

Mathieu Serrurier, Franck Mamalet, Alberto González-Sanz, Thibaut Boissin, Jean-Michel Loubes, Eustasio del Barrio

评论： 被CVPR 2021接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1422] arXiv:2006.06530 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于低质量数据的COVID-19 ICU需求年龄结构估计 显示英文标题

标题： Age-structured estimation of COVID-19 ICU demand from low quality data

Rodrigo Veiga, Rodrigo Murta, Renato Vicente

评论： 6页，3个图，4个表格。代码可在 <https://github.com/rodsveiga/ICU_demand> 获取。

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1423] arXiv:2006.06555 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机网络系统中的多智能体强化学习 显示英文标题

标题： Multi-Agent Reinforcement Learning in Stochastic Networked Systems

Yiheng Lin, Guannan Qu, Longbo Huang, Adam Wierman

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1424] arXiv:2006.06561 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ScoreGAN：基于受控生成对抗网络数据增强的多任务学习欺诈评论检测器 显示英文标题

标题： ScoreGAN: A Fraud Review Detector based on Multi Task Learning of Regulated GAN with Data Augmentation

Saeedreza Shehnepoor, Roberto Togneri, Wei Liu, Mohammed Bennamoun

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1425] arXiv:2006.06574 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经分类器的动态稳定无限宽度极限 显示英文标题

标题： Dynamically Stable Infinite-Width Limits of Neural Classifiers

Eugene A. Golikov

评论： 26页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1426] arXiv:2006.06587 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AdaS：自适应随机梯度调度 显示英文标题

标题： AdaS: Adaptive Scheduling of Stochastic Gradients

Mahdi S. Hosseini, Konstantinos N. Plataniotis

评论： 代码可在 https://github.com/mahdihosseini/AdaS 获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1427] arXiv:2006.06592 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超高维稀疏机器学习的主干方法 显示英文标题

标题： The Backbone Method for Ultra-High Dimensional Sparse Machine Learning

Dimitris Bertsimas, Vassilis Digalakis Jr

评论： 第一次提交到机器学习：2020年6月。修改：2021年10月

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1428] arXiv:2006.06599 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有学生化流的鲁棒模型训练和泛化 显示英文标题

标题： Robust model training and generalisation with Studentising flows

Simon Alexanderson, Gustav Eje Henter

评论： 9页，8图，已接受发表于INNF+ 2020（第二届ICML可逆神经网络、归一化流和显式似然模型研讨会）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1429] arXiv:2006.06600 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 零阶监督策略改进 显示英文标题

标题： Zeroth-Order Supervised Policy Improvement

Hao Sun, Ziping Xu, Yuhang Song, Meng Fang, Jiechao Xiong, Bo Dai, Bolei Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1430] arXiv:2006.06624 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SLIC-UAV：通过使用无人机识别标志性物种来监测热带恢复项目恢复情况的方法 显示英文标题

标题： SLIC-UAV: A Method for monitoring recovery in tropical restoration projects through identification of signature species using UAVs

Jonathan Williams, Carola-Bibiane Schönlieb, Tom Swinfield, Bambang Irawan, Eva Achmad, Muhammad Zudhi, Habibi, Elva Gemita, David A. Coomes

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1431] arXiv:2006.06625 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 累积量 GAN 显示英文标题

标题： Cumulant GAN

Yannis Pantazis, Dipjyoti Paul, Michail Fasoulakis, Yannis Stylianou, Markos Katsoulakis

评论： 37页，27图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1432] arXiv:2006.06627 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习方法在活检图像上对乳糜泻和环境性肠病的诊断与分析 显示英文标题

标题： Diagnosis and Analysis of Celiac Disease and Environmental Enteropathy on Biopsy Images using Deep Learning Approaches

Kamran Kowsari

评论： 博士论文，弗吉尼亚大学（2020年5月）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 组织与器官 (q-bio.TO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1433] arXiv:2006.06628 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过自适应模型流实现边缘设备上的实时视频推理 显示英文标题

标题： Real-Time Video Inference on Edge Devices via Adaptive Model Streaming

Mehrdad Khani, Pouya Hamadanian, Arash Nasr-Esfahany, Mohammad Alizadeh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1434] arXiv:2006.06640 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可解释的可视化与区分嵌入网络 显示英文标题

标题： Interpretable Visualizations with Differentiating Embedding Networks

Isaac Robinson

评论： 10页，4图，正在审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1435] arXiv:2006.06643 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平滑几何用于鲁棒归因 显示英文标题

标题： Smoothed Geometry for Robust Attribution

Zifan Wang, Haofan Wang, Shakul Ramkumar, Matt Fredrikson, Piotr Mardziel, Anupam Datta

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1436] arXiv:2006.06646 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NADS：用于不确定性感知的神经架构分布搜索 显示英文标题

标题： NADS: Neural Architecture Distribution Search for Uncertainty Awareness

Randy Ardywibowo, Shahin Boluki, Xinyu Gong, Zhangyang Wang, Xiaoning Qian

评论： ICML 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1437] arXiv:2006.06648 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习外推知识：归纳式少样本图外链接预测 显示英文标题

标题： Learning to Extrapolate Knowledge: Transductive Few-shot Out-of-Graph Link Prediction

Jinheon Baek, Dong Bok Lee, Sung Ju Hwang

评论： 神经信息处理系统大会 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1438] arXiv:2006.06657 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习中的方向收敛和对齐 显示英文标题

标题： Directional convergence and alignment in deep learning

Ziwei Ji, Matus Telgarsky

评论： 要发表，NeuRIPS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1439] arXiv:2006.06658 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过图连接拉普拉斯矩阵的迭代加权进行鲁棒多目标匹配 显示英文标题

标题： Robust Multi-object Matching via Iterative Reweighting of the Graph Connection Laplacian

Yunpeng Shi, Shaohan Li, Gilad Lerman

期刊参考： 神经信息处理系统大会（NeurIPS）第33届，第15243--15253页（2020）

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1440] arXiv:2006.06675 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向从脑电图数据中早期诊断癫痫 显示英文标题

标题： Towards Early Diagnosis of Epilepsy from EEG Data

Diyuan Lu, Sebastian Bauer, Valentin Neubert, Lara Sophie Costard, Felix Rosenow, Jochen Triesch

评论： 机器学习在医疗保健中的应用会议2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1441] arXiv:2006.06676 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用有限数据训练生成对抗网络 显示英文标题

标题： Training Generative Adversarial Networks with Limited Data

Tero Karras, Miika Aittala, Janne Hellsten, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen, Timo Aila

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1442] arXiv:2006.06687 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 宽网络与多项式激活函数的渐近行为 显示英文标题

标题： On the asymptotics of wide networks with polynomial activations

Kyle Aitken, Guy Gur-Ari

评论： 8+12页，6图，2表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 高能物理 - 理论 (hep-th) ; 机器学习 (stat.ML)

[1443] arXiv:2006.06704 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 端到端Sinkhorn自编码器与噪声生成器 显示英文标题

标题： End-to-end Sinkhorn Autoencoder with Noise Generator

Kamil Deja, Jan Dubiński, Piotr Nowak, Sandro Wenzel, Tomasz Trzciński

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1444] arXiv:2006.06705 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在训练集上优化泛化：一种新的基于梯度的框架，用于同时训练参数和超参数 显示英文标题

标题： Optimizing generalization on the train set: a novel gradient-based framework to train parameters and hyperparameters simultaneously

Karim Lounici, Katia Meziani, Benjamin Riu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1445] arXiv:2006.06706 (交叉列表自 astro-ph.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极端数据压缩在寻找新物理中的应用 显示英文标题

标题： Extreme data compression while searching for new physics

Alan Heavens, Elena Sellentin, Andrew Jaffe

评论： 12页，12图。已接受发表于MNRAS

主题： 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO) ; 计算 (stat.CO)

[1446] arXiv:2006.06707 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习使用变分随机特征的核方法 显示英文标题

标题： Learning to Learn Kernels with Variational Random Features

Xiantong Zhen, Haoliang Sun, Yingjun Du, Jun Xu, Yilong Yin, Ling Shao, Cees Snoek

评论： ICML'2020；代码可在以下地址获取：https://github.com/Yingjun-Du/MetaVRF

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1447] arXiv:2006.06721 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 后门平滑：揭秘深度神经网络上的后门攻击 显示英文标题

标题： Backdoor Smoothing: Demystifying Backdoor Attacks on Deep Neural Networks

Kathrin Grosse, Taesung Lee, Battista Biggio, Youngja Park, Michael Backes, Ian Molloy

评论： 9页，7图，正在投稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1448] arXiv:2006.06728 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度强化学习在电力传输电压控制中的应用 显示英文标题

标题： Deep Reinforcement Learning for Electric Transmission Voltage Control

Brandon L. Thayer, Thomas J. Overbye

评论： 8页，4图，1表。本工作已被接受至IEEE 2020年电力与能源会议（EPEC）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1449] arXiv:2006.06729 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于控制条件矩的随机微分方程的弱变步长方案 显示英文标题

标题： Weak variable step-size schemes for stochastic differential equations based on controlling conditional moments

Carlos M. Mora, Juan Carlos Jimenez, Monica Selva

评论： 41页，4图

主题： 概率 (math.PR) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO)

[1450] arXiv:2006.06730 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习对于简单的分类任务是否必要？ 显示英文标题

标题： Is deep learning necessary for simple classification tasks?

Joseph D. Romano, Trang T. Le, Weixuan Fu, Jason H. Moore

评论： 14页，5图，3表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)