统计学

2020年06月 的作者和标题

[2001] arXiv:2006.10600 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多源协变量偏移下的高效超参数优化 显示英文标题

标题： Efficient Hyperparameter Optimization under Multi-Source Covariate Shift

Masahiro Nomura, Yuta Saito

评论： 同等贡献

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2002] arXiv:2006.10609 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异常检测中的聪明汉斯效应 显示英文标题

标题： The Clever Hans Effect in Anomaly Detection

Jacob Kauffmann, Lukas Ruff, Grégoire Montavon, Klaus-Robert Müller

评论： 17页，预印本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[2003] arXiv:2006.10611 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 竞争性策略优化 显示英文标题

标题： Competitive Policy Optimization

Manish Prajapat, Kamyar Azizzadenesheli, Alexander Liniger, Yisong Yue, Anima Anandkumar

评论： 11页主论文，6页参考文献，31页附录。14幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[2004] arXiv:2006.10619 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 递归神经网络中树结构数据的张量分解 显示英文标题

标题： Tensor Decompositions in Recursive Neural Networks for Tree-Structured Data

Daniele Castellana, Davide Bacciu

评论： 被ESANN2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2005] arXiv:2006.10620 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部竞争与不确定性在深度学习对抗鲁棒性中的作用 显示英文标题

标题： Local Competition and Uncertainty for Adversarial Robustness in Deep Learning

Antonios Alexos, Konstantinos P. Panousis, Sotirios Chatzis

评论： 正在审核中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2006] arXiv:2006.10621 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在不同尺度上的剪枝可预测性 显示英文标题

标题： On the Predictability of Pruning Across Scales

Jonathan S. Rosenfeld, Jonathan Frankle, Michael Carbin, Nir Shavit

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[2007] arXiv:2006.10628 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 平稳图信号均值的离线变化点检测 显示英文标题

标题： Offline detection of change-points in the mean for stationary graph signals

Alejandro de la Concha, Nicolas Vayatis, Argyris Kalogeratos

评论： 16页，2图，1表，1附录。9页正文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[2008] arXiv:2006.10637 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态图的时序图网络用于动态图上的深度学习 显示英文标题

标题： Temporal Graph Networks for Deep Learning on Dynamic Graphs

Emanuele Rossi, Ben Chamberlain, Fabrizio Frasca, Davide Eynard, Federico Monti, Michael Bronstein

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2009] arXiv:2006.10643 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Erdos 进入神经网络：一种用于图上组合优化的无监督学习框架 显示英文标题

标题： Erdos Goes Neural: an Unsupervised Learning Framework for Combinatorial Optimization on Graphs

Nikolaos Karalias, Andreas Loukas

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2010] arXiv:2006.10653 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机投影的精确表达式：低秩逼近和随机牛顿法 显示英文标题

标题： Precise expressions for random projections: Low-rank approximation and randomized Newton

Michał Dereziński, Feynman Liang, Zhenyu Liao, Michael W. Mahoney

评论： 此版本的论文对技术结果定理2中的假设进行了更正。其他任何声明均不受此更改的影响。该论文的会议版本未包含此更正，因此我们建议在引用定理2时引用此arXiv版本。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2011] arXiv:2006.10657 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒组子空间恢复：多模态数据融合的新方法 显示英文标题

标题： Robust Group Subspace Recovery: A New Approach for Multi-Modality Data Fusion

Sally Ghanem, Ashkan Panahi, Hamid Krim, Ryan A. Kerekes

评论： 10页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2012] arXiv:2006.10667 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 向阈值不变公平分类 显示英文标题

标题： Towards Threshold Invariant Fair Classification

Mingliang Chen, Min Wu

评论： 被UAI 2020接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2013] arXiv:2006.10679 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： REGroup：生成分类器的排名聚合集成用于稳健预测 显示英文标题

标题： REGroup: Rank-aggregating Ensemble of Generative Classifiers for Robust Predictions

Lokender Tiwari, Anish Madan, Saket Anand, Subhashis Banerjee

评论： WACV，2022。项目页面：https://lokender.github.io/REGroup.html

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[2014] arXiv:2006.10680 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DisARM：二值潜在变量的对抗梯度估计器 显示英文标题

标题： DisARM: An Antithetic Gradient Estimator for Binary Latent Variables

Zhe Dong, Andriy Mnih, George Tucker

期刊参考： 《神经信息处理系统大会第33届会议论文集》（NeurIPS 2020）的一部分

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2015] arXiv:2006.10689 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏PCA中的自由能井和重叠间隙性质 显示英文标题

标题： Free Energy Wells and Overlap Gap Property in Sparse PCA

Gérard Ben Arous, Alexander S. Wein, Ilias Zadik

评论： 63页。已被接受在学习理论会议（COLT）2020上进行展示

主题： 概率 (math.PR) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[2016] arXiv:2006.10701 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 终身非平稳环境中的深度强化学习 显示英文标题

标题： Deep Reinforcement Learning amidst Lifelong Non-Stationarity

Annie Xie, James Harrison, Chelsea Finn

评论： 补充网站 https://sites.google.com/stanford.edu/lilac/

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[2017] arXiv:2006.10705 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集合分布网络：一种图像集合的生成模型 显示英文标题

标题： Set Distribution Networks: a Generative Model for Sets of Images

Shuangfei Zhai, Walter Talbott, Miguel Angel Bautista, Carlos Guestrin, Josh M. Susskind

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[2018] arXiv:2006.10711 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： STEER：神经ODE的简单时间正则化 显示英文标题

标题： STEER: Simple Temporal Regularization For Neural ODEs

Arnab Ghosh, Harkirat Singh Behl, Emilien Dupont, Philip H. S. Torr, Vinay Namboodiri

评论： 神经信息处理系统大会2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2019] arXiv:2006.10713 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 零样本学习与常识知识图谱 显示英文标题

标题： Zero-Shot Learning with Common Sense Knowledge Graphs

Nihal V. Nayak, Stephen H. Bach

评论： 发表在TMLR上的论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[2020] arXiv:2006.10715 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过迭代多过滤器的列表可解均值估计 显示英文标题

标题： List-Decodable Mean Estimation via Iterative Multi-Filtering

Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane, Daniel Kongsgaard

评论： 修正标题中的拼写错误

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[2021] arXiv:2006.10716 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于QUBO和数字退火的市场图聚类 显示英文标题

标题： Market Graph Clustering Via QUBO and Digital Annealing

Seo Hong, Pierre Miasnikof, Roy Kwon, Yuri Lawryshyn

评论： 9页，1图，4个子图

期刊参考： https://www.mdpi.com/1911-8074/14/1/34

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 计算 (stat.CO)

[2022] arXiv:2006.10720 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： IReEn：通过迭代神经程序合成的黑盒函数逆向工程 显示英文标题

标题： IReEn: Reverse-Engineering of Black-Box Functions via Iterative Neural Program Synthesis

Hossein Hajipour, Mateusz Malinowski, Mario Fritz

评论： 15页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 编程语言 (cs.PL) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[2023] arXiv:2006.10726 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Tent：通过熵最小化实现完全测试时适应 显示英文标题

标题： Tent: Fully Test-time Adaptation by Entropy Minimization

Dequan Wang, Evan Shelhamer, Shaoteng Liu, Bruno Olshausen, Trevor Darrell

评论： ICLR 2021 焦点论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[2024] arXiv:2006.10734 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 物理推理的前向预测 显示英文标题

标题： Forward Prediction for Physical Reasoning

Rohit Girdhar, Laura Gustafson, Aaron Adcock, Laurens van der Maaten

评论： 网页/代码/模型：https://facebookresearch.github.io/phyre-fwd/

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[2025] arXiv:2006.10742 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于无需重建的强化学习的不变表示学习 显示英文标题

标题： Learning Invariant Representations for Reinforcement Learning without Reconstruction

Amy Zhang, Rowan McAllister, Roberto Calandra, Yarin Gal, Sergey Levine

评论： 被接受为ICLR 2021的口头报告

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[2026] arXiv:2006.10782 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AI Feynman 2.0：利用图模块性的帕累托最优符号回归 显示英文标题

标题： AI Feynman 2.0: Pareto-optimal symbolic regression exploiting graph modularity

Silviu-Marian Udrescu, Andrew Tan, Jiahai Feng, Orisvaldo Neto, Tailin Wu, Max Tegmark

评论： 17页，6个图，替换为匹配被NeurIPS接受的版本

期刊参考： 第34届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2020），加拿大温哥华

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信息论 (cs.IT) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[2027] arXiv:2006.10783 (交叉列表自 hep-th) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 箭图变换、Seiberg对偶与机器学习 显示英文标题

标题： Quiver Mutations, Seiberg Duality and Machine Learning

Jiakang Bao, Sebastián Franco, Yang-Hui He, Edward Hirst, Gregg Musiker, Yan Xiao

评论： 57页

期刊参考： 物理评论D 102, 086013 (2020)

主题： 高能物理 - 理论 (hep-th) ; 代数几何 (math.AG) ; 组合数学 (math.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[2028] arXiv:2006.10800 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加权QMIX：扩展单调值函数分解以用于深度多智能体强化学习 显示英文标题

标题： Weighted QMIX: Expanding Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning

Tabish Rashid, Gregory Farquhar, Bei Peng, Shimon Whiteson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[2029] arXiv:2006.10803 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 监督加速对比半监督视觉表示预训练 显示英文标题

标题： Supervision Accelerates Pre-training in Contrastive Semi-Supervised Learning of Visual Representations

Mahmoud Assran, Nicolas Ballas, Lluis Castrejon, Michael Rabbat

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[2030] arXiv:2006.10810 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于稳定模仿的重新参数化变分散度最小化 显示英文标题

标题： Reparameterized Variational Divergence Minimization for Stable Imitation

Dilip Arumugam, Debadeepta Dey, Alekh Agarwal, Asli Celikyilmaz, Elnaz Nouri, Bill Dolan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2031] arXiv:2006.10811 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习在循环生物网络中进行推理 显示英文标题

标题： Learning to infer in recurrent biological networks

Ari S. Benjamin, Konrad P. Kording

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[2032] arXiv:2006.10814 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FLAMBE：低秩MDPs的结构复杂度和表示学习 显示英文标题

标题： FLAMBE: Structural Complexity and Representation Learning of Low Rank MDPs

Alekh Agarwal, Sham Kakade, Akshay Krishnamurthy, Wen Sun

评论： 新算法和分析以消除可达性假设

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2033] arXiv:2006.10815 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自动学习优化问题的紧凑质量感知代理模型 显示英文标题

标题： Automatically Learning Compact Quality-aware Surrogates for Optimization Problems

Kai Wang, Bryan Wilder, Andrew Perrault, Milind Tambe

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2034] arXiv:2006.10820 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新的单点残差反馈Oracle用于黑盒学习与控制 显示英文标题

标题： A New One-Point Residual-Feedback Oracle For Black-Box Learning and Control

Yan Zhang, Yi Zhou, Kaiyi Ji, Michael M. Zavlanos

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2035] arXiv:2006.10822 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有部分观测的协作多智能体强化学习 显示英文标题

标题： Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Partial Observations

Yan Zhang, Michael M. Zavlanos

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[2036] arXiv:2006.10828 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 递归神经网络在训练于正规语言时的内部状态稳定性 显示英文标题

标题： Stability of Internal States in Recurrent Neural Networks Trained on Regular Languages

Christian Oliva, Luis F. Lago-Fernández

评论： 11页，9图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2037] arXiv:2006.10833 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 渐进因果发现：从时间序列数据中学习推断因果图 显示英文标题

标题： Amortized Causal Discovery: Learning to Infer Causal Graphs from Time-Series Data

Sindy Löwe, David Madras, Richard Zemel, Max Welling

评论： 被接受为2022年CLeaR会议论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2038] arXiv:2006.10836 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种从数据中挖掘约束的整数线性规划框架 显示英文标题

标题： An Integer Linear Programming Framework for Mining Constraints from Data

Tao Meng, Kai-Wei Chang

评论： 13页，发表于ICML2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[2039] arXiv:2006.10848 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过分布和特征的层次结构理解深度可逆网络的异常检测 显示英文标题

标题： Understanding Anomaly Detection with Deep Invertible Networks through Hierarchies of Distributions and Features

Robin Tibor Schirrmeister, Yuxuan Zhou, Tonio Ball, Dan Zhang

评论： 发表于NeurIPS 2020。代码可在 https://github.com/boschresearch/hierarchical_anomaly_detection 找到

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[2040] arXiv:2006.10859 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MARS：张量分解中的掩码自动排名选择 显示英文标题

标题： MARS: Masked Automatic Ranks Selection in Tensor Decompositions

Maxim Kodryan, Dmitry Kropotov, Dmitry Vetrov

评论： AISTATS 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2041] arXiv:2006.10864 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PEREGRiNN：惩罚-松弛贪心神经网络验证器 显示英文标题

标题： PEREGRiNN: Penalized-Relaxation Greedy Neural Network Verifier

Haitham Khedr, James Ferlez, Yasser Shoukry

评论： 10页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 形式语言与自动机理论 (cs.FL) ; 机器学习 (stat.ML)

[2042] arXiv:2006.10875 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可证明的度量空间中的自适应强化学习 显示英文标题

标题： Provably adaptive reinforcement learning in metric spaces

Tongyi Cao, Akshay Krishnamurthy

评论： 发表于NeurIPS 2020。此版本修复了已发表版本中的一个错误

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2043] arXiv:2006.10876 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 注意黑盒：对最近防御对抗样本鲁棒性的研究 显示英文标题

标题： Beware the Black-Box: on the Robustness of Recent Defenses to Adversarial Examples

Kaleel Mahmood, Deniz Gurevin, Marten van Dijk, Phuong Ha Nguyen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2044] arXiv:2006.10885 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列应用系统中数据变换与对抗鲁棒性之间的困境 显示英文标题

标题： The Dilemma Between Data Transformations and Adversarial Robustness for Time Series Application Systems

Sheila Alemany, Niki Pissinou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2045] arXiv:2006.10897 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多智能体强化学习的高效拼车调度 显示英文标题

标题： Efficient Ridesharing Dispatch Using Multi-Agent Reinforcement Learning

Oscar de Lima, Hansal Shah, Ting-Sheng Chu, Brian Fogelson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[2046] arXiv:2006.10901 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习的稀疏GPU内核 显示英文标题

标题： Sparse GPU Kernels for Deep Learning

Trevor Gale, Matei Zaharia, Cliff Young, Erich Elsen

评论： 更新以匹配SC20的最终版

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[2047] arXiv:2006.10903 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探索模型剪枝中权重重要性与海森偏差 显示英文标题

标题： Exploring Weight Importance and Hessian Bias in Model Pruning

Mingchen Li, Yahya Sattar, Christos Thrampoulidis, Samet Oymak

评论： 28页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2048] arXiv:2006.10916 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率公平聚类 显示英文标题

标题： Probabilistic Fair Clustering

Seyed A. Esmaeili, Brian Brubach, Leonidas Tsepenekas, John P. Dickerson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[2049] arXiv:2006.10919 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 归一化层对深度神经网络差分隐私训练的影响 显示英文标题

标题： On the effect of normalization layers on Differentially Private training of deep Neural networks

Ali Davody, David Ifeoluwa Adelani, Thomas Kleinbauer, Dietrich Klakow

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[2050] arXiv:2006.10925 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带重要性标记的RKHS中的梯度下降 显示英文标题

标题： Gradient Descent in RKHS with Importance Labeling

Tomoya Murata, Taiji Suzuki

评论： 18页，14图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)