统计学

2020年10月 的作者和标题

[101] arXiv:2010.03593 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 揭示对抗训练在对抗样本上的极限 显示英文标题

标题： Uncovering the Limits of Adversarial Training against Norm-Bounded Adversarial Examples

Sven Gowal, Chongli Qin, Jonathan Uesato, Timothy Mann, Pushmeet Kohli

评论： 修复了小的格式问题并添加了到模型的链接

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[102] arXiv:2010.03700 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量函数响应的低秩回归及其在脑成像数据中的应用 显示英文标题

标题： Multivariate functional responses low rank regression with an application to brain imaging data

Xiucai Ding, Dengdeng Yu, Zhengwu Zhang, Dehan Kong

评论： 加拿大统计期刊（已接受）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[103] arXiv:2010.03710 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度非负自编码器的主题扩散发现 显示英文标题

标题： Topic Diffusion Discovery Based on Deep Non-negative Autoencoder

Sheng-Tai Huang, Yihuang Kang, Shao-Min Hung, Bowen Kuo, I-Ling Cheng

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[104] arXiv:2010.03729 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 第二阶交互智能体系统中推断交互核的学习理论 显示英文标题

标题： Learning Theory for Inferring Interaction Kernels in Second-Order Interacting Agent Systems

Jason Miller, Sui Tang, Ming Zhong, Mauro Maggioni

评论： 68页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS) ; 统计理论 (math.ST)

[105] arXiv:2010.03733 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经群作用 显示英文标题

标题： Neural Group Actions

Span Spanbauer, Luke Sciarappa

评论： 6页，2图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[106] arXiv:2010.03783 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计模型用于带基准函数的优化算法分析 显示英文标题

标题： Statistical Models for the Analysis of Optimization Algorithms with Benchmark Functions

David Issa Mattos, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson

期刊参考： IEEE进化计算汇刊（DOI：10.1109/TEVC.2021.3081167）

主题： 方法论 (stat.ME)

[107] arXiv:2010.03807 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过多维高斯化的信息论度量 显示英文标题

标题： Information Theory Measures via Multidimensional Gaussianization

Valero Laparra, J. Emmanuel Johnson, Gustau Camps-Valls, Raul Santos-Rodríguez, Jesus Malo

评论： 此工作已提交给IEEE以供可能发表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[108] arXiv:2010.03827 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于时间异质性分析的空间功能性计数模型 显示英文标题

标题： A spatial functional count model for heterogeneity analysis in time

Torres-Signes, M.P. Frías, J. Mateu, M.D. Ruiz-Medina

评论： 37页，17图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[109] arXiv:2010.03828 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多维自适应惩罚样条及其在神经元活动研究中的应用 显示英文标题

标题： Multidimensional Adaptive Penalised Splines with Application to Neurons' Activity Studies

María Xosé Rodríguez-Álvarez, María Durbán, Paul H.C. Eilers, Dae-Jin Lee, Francisco Gonzalez

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[110] arXiv:2010.03832 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从正则变化随机向量的凸组合中估计谱测度 显示英文标题

标题： Estimation of the Spectral Measure from ConvexCombinations of Regularly Varying RandomVectors

Marco Oesting, Olivier Wintenberger (LPSM (UMR\_8001))

评论： 统计学年鉴，待发表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[111] arXiv:2010.03857 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在延迟反馈下使用超级专家的异常检测 显示英文标题

标题： Anomaly detection with superexperts under delayed feedback

Raisa Dzhamtyrova, Carsten Maple

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[112] arXiv:2010.03891 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散分布的条件拟合优度检验 显示英文标题

标题： Conditional Goodness-of-Fit Tests for Discrete Distributions

Rasmus Erlemann, Bo Henry Lindqvist

主题： 统计理论 (math.ST)

[113] arXiv:2010.03985 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于时空模拟器的高阶奇异值分解张量模拟器 显示英文标题

标题： A higher-order singular value decomposition tensor emulator for spatio-temporal simulators

Giri Gopalan, Christopher K. Wikle

期刊参考： 农业、生物和环境统计杂志 2021

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[114] arXiv:2010.04044 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络的预测区间 显示英文标题

标题： Prediction intervals for Deep Neural Networks

Tullio Mancini, Hector Calvo-Pardo, Jose Olmo

评论： 35页，3图，2表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[115] arXiv:2010.04051 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： HECT：气候模型的高维集成一致性测试 显示英文标题

标题： HECT: High-Dimensional Ensemble Consistency Testing for Climate Models

Niccolò Dalmasso, Galen Vincent, Dorit Hammerling, Ann B. Lee

评论： 被接受于NeurIPS 2020的“用机器学习应对气候变化”研讨会，6页，1图

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[116] arXiv:2010.04058 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于混合的熵估计 显示英文标题

标题： Mixture-based estimation of entropy

Stéphane Robin, Luca Scrucca

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[117] arXiv:2010.04133 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种面向用户的计算框架，用于具有L$_2$准则的鲁棒结构回归 显示英文标题

标题： A User-Friendly Computational Framework for Robust Structured Regression with the L$_2$ Criterion

Jocelyn T. Chi, Eric C. Chi

主题： 计算 (stat.CO)

[118] arXiv:2010.04153 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 奥利匹斯：用于噪声优化和实验规划的基准测试框架 显示英文标题

标题： Olympus: a benchmarking framework for noisy optimization and experiment planning

Florian Häse, Matteo Aldeghi, Riley J. Hickman, Loïc M. Roch, Melodie Christensen, Elena Liles, Jason E. Hein, Alán Aspuru-Guzik

评论： 15页，4图，4表（含补充信息：22页，11图，15表）。修改内容：文本和参考文献的细微修正。第三部分增加了两段内容。

期刊参考： 机器学习：科学与技术 2 (2021) 035021

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 化学物理 (physics.chem-ph)

[119] arXiv:2010.04218 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于局部差分隐私下的模型选择自适应谱密度估计 显示英文标题

标题： Adaptive spectral density estimation by model selection under local differential privacy

Martin Kroll

评论： 33页，3图，1表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[120] arXiv:2010.04253 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 美国年度硫酸盐浓度的机理模型 显示英文标题

标题： A Mechanistic Model of Annual Sulfate Concentrations in the United States

Nathan B. Wikle, Ephraim M. Hanks, Lucas R.F. Henneman, Corwin M. Zigler

评论： 21页，5个图表。有关关联代码和补充材料，请参见 https://github.com/nbwikle/mechanisticSO4-supp_material

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[121] arXiv:2010.04305 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络作为功能分类器 显示英文标题

标题： Neural Networks as Functional Classifiers

Barinder Thind, Kevin Multani, Jiguo Cao

评论： 28页，4张图，提交至CSDA

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[122] arXiv:2010.04326 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 处理不平衡数据：二分类问题的案例研究 显示英文标题

标题： Handling Imbalanced Data: A Case Study for Binary Class Problems

Richmond Addo Danquah

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[123] arXiv:2010.04345 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 精确最小最大估计相位同步 显示英文标题

标题： Exact Minimax Estimation for Phase Synchronization

Chao Gao, Anderson Y. Zhang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 优化与控制 (math.OC)

[124] arXiv:2010.04347 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单位-戈姆佩茨分布：特征与性质 显示英文标题

标题： The Unit-Gompertz Distribution: Characterizations and Properties

M Z Anis

主题： 统计理论 (math.ST)

[125] arXiv:2010.04360 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 少样本学习用于空间回归 显示英文标题

标题： Few-shot Learning for Spatial Regression

Tomoharu Iwata, Yusuke Tanaka

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[126] arXiv:2010.04456 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用深度网络增强物理模型以进行复杂动力学预测 显示英文标题

标题： Augmenting Physical Models with Deep Networks for Complex Dynamics Forecasting

Yuan Yin, Vincent Le Guen, Jérémie Dona, Emmanuel de Bézenac, Ibrahim Ayed, Nicolas Thome, Patrick Gallinari

评论： 已被ICLR 2021接收（口头报告）

期刊参考： J. Stat. Mech. (2021) 124012

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[127] arXiv:2010.04485 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半竞争风险数据的因果推断 显示英文标题

标题： Causal inference for semi-competing risks data

Daniel Nevo, Malka Gorfine

评论： 35页，3图，3表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[128] arXiv:2010.04492 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自回归网络 显示英文标题

标题： Autoregressive Networks

Binyan Jiang, Jailing Li, Qiwei Yao

主题： 方法论 (stat.ME)

[129] arXiv:2010.04507 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用Azzalini机制的几何分布的新推广：特性与应用 显示英文标题

标题： A new generalization of the geometric distribution using Azzalini's mechanism: properties and application

Seng Huat Ong, Subrata Chakraborty, Aniket Biswas

评论： 20页

主题： 统计理论 (math.ST)

[130] arXiv:2010.04515 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多变量时间序列频率成分的主成分分析 显示英文标题

标题： Principal Component Analysis using Frequency Components of Multivariate Time Series

Raanju R. Sundararajan

评论： 30页，8图

主题： 方法论 (stat.ME)

[131] arXiv:2010.04557 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 泊松点过程的统一去卷积 显示英文标题

标题： Uniform Deconvolution for Poisson Point Processes

Anna Bonnet, Claire Lacour, Franck Picard, Vincent Rivoirard

主题： 方法论 (stat.ME)

[132] arXiv:2010.04591 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于物理信息的高斯过程回归用于电力网络的概率状态估计与预测 显示英文标题

标题： Physics-Informed Gaussian Process Regression for Probabilistic States Estimation and Forecasting in Power Grids

Tong Ma, David Alonso Barajas-Solano, Ramakrishna Tipireddy, Alexandre M. Tartakovsky

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY)

[133] arXiv:2010.04651 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 野火烟雾与空气质量：机器学习如何指导森林管理 显示英文标题

标题： Wildfire Smoke and Air Quality: How Machine Learning Can Guide Forest Management

Lorenzo Tomaselli, Coty Jen, Ann B. Lee

评论： 在NeurIPS 2020的“用机器学习应对气候变化”研讨会的提案环节中的主题演讲，5页，2幅图表

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[134] arXiv:2010.04666 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小波收缩中的非对称先验 显示英文标题

标题： Asymmetric prior in wavelet shrinkage

Alex Rodrigo dos Santos Sousa

主题： 方法论 (stat.ME)

[135] arXiv:2010.04680 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 虚假发现率计算：示例和修改 显示英文标题

标题： False Discovery Rate Computation: Illustrations and Modifications

Megan Hollister Murray, Jeffrey D. Blume

评论： 这篇文章包括18页和9幅图。它正在提交给《The R Journal》。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[136] arXiv:2010.04769 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于水动力学理论和贝叶斯分层建模的功率定律评级曲线推广 显示英文标题

标题： Generalization of the power-law rating curve using hydrodynamic theory and Bayesian hierarchical modeling

Birgir Hrafnkelsson, Helgi Sigurdarson, Sölvi Rögnvaldsson, Axel Ö. Jansson, Rafael D. Vias, Sigurdur M. Gardarsson

评论： 主论文29页，4表，7图。补充材料5页，4图

主题： 应用 (stat.AP)

[137] arXiv:2010.04775 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有正则化时间结构的贝叶斯泊松对数正态模型用于多人口死亡率预测 显示英文标题

标题： Bayesian Poisson Log-normal Model with Regularized Time Structure for Mortality Projection of Multi-population

Zhen Liu, Xiaoqian Sun, Leping Liu, Yu-Bo Wang

主题： 应用 (stat.AP)

[138] arXiv:2010.04789 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯不确定性表征围绕河流洪水危险估计的不确定性 显示英文标题

标题： Bayesian Characterization of Uncertainties Surrounding Fluvial Flood Hazard Estimates

Sanjib Sharma, Ganesh Raj Ghimire, Rocky Talchabhadel, Jeeban Panthi, Benjamin Seiyon Lee, Fengyun Sun, Rupesh Baniya, Tirtha Raj Adhikari

主题： 应用 (stat.AP)

[139] arXiv:2010.04805 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Kallus（2020）和Mo、Qi和Liu（2020）的讨论：政策学习的新目标 显示英文标题

标题： Discussion of Kallus (2020) and Mo, Qi, and Liu (2020): New Objectives for Policy Learning

Sijia Li, Xiudi Li, Alex Luedtke

评论： 提交给《美国统计协会杂志》作为特邀讨论文章

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[140] arXiv:2010.04838 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Rao-Blackwell化直通Gumbel-Softmax梯度估计器 显示英文标题

标题： Rao-Blackwellizing the Straight-Through Gumbel-Softmax Gradient Estimator

Max B. Paulus, Chris J. Maddison, Andreas Krause

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[141] arXiv:2010.04875 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维神经脉冲序列中的点过程模型 显示英文标题

标题： Point process models for sequence detection in high-dimensional neural spike trains

Alex H. Williams, Anthony Degleris, Yixin Wang, Scott W. Linderman

评论： 24页，5图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[142] arXiv:2010.04886 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 气候变化下的区域洪水风险预测 显示英文标题

标题： Regional Flood Risk Projections under Climate Change

Sanjib Sharma, Michael Gomez, Klaus Keller, Robert Nicholas, Alfonso Mejia

主题： 应用 (stat.AP)

[143] arXiv:2010.04896 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义双线性模型中的推断 显示英文标题

标题： Inference in generalized bilinear models

Jeffrey W. Miller, Scott L. Carter

主题： 方法论 (stat.ME)

[144] arXiv:2010.04912 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用$L_{2,\infty}$归一化提高深度神经网络的鲁棒性和准确性 显示英文标题

标题： Improve the Robustness and Accuracy of Deep Neural Network with $L_{2,\infty}$ Normalization

Lijia Yu, Xiao-Shan Gao

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[145] arXiv:2010.05008 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限 {$α$阶矩假设} 下的广义 Catoni 的 ${\rm M}$-估计量 $α\in (1,2)$ 显示英文标题

标题： A generalized Catoni's ${\rm M}$-estimator under finite {$α$-th moment assumption} with $α\in (1,2)$

Peng Chen, Xinghu Jin, Xiang Li, Lihu Xu

主题： 统计理论 (math.ST)

[146] arXiv:2010.05083 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于周死亡率数据的主成分分析评估大流行时期的超额死亡率——以新冠肺炎为例 显示英文标题

标题： Assessing Excess Mortality in Times of Pandemics Based on Principal Component Analysis of Weekly Mortality Data -- The Case of COVID-19

Patrizio Vanella, Ugofilippo Basellini, Berit Lange

主题： 应用 (stat.AP)

[147] arXiv:2010.05146 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于泊松和高斯实验之间的Le Cam距离以及Szasz估计量的渐近性质 显示英文标题

标题： On the Le Cam distance between Poisson and Gaussian experiments and the asymptotic properties of Szasz estimators

Frédéric Ouimet

评论： 19页，1图

期刊参考： J. Math. Anal. Appl. (2021), 499 (1), 1-18

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[148] arXiv:2010.05170 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测试误差的原因是什么？ 超越偏差-方差的方差分析 显示英文标题

标题： What causes the test error? Going beyond bias-variance via ANOVA

Licong Lin, Edgar Dobriban

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[149] arXiv:2010.05220 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数因果效应在不完美随机化实验中的界限 显示英文标题

标题： Nonparametric bounds for causal effects in imperfect randomized experiments

Erin E. Gabriel, Arvid Sjölander, Michael C. Sachs

评论： 35页，5图，包含补充材料

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[150] arXiv:2010.05250 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 领域无关学习用于无偏认证 显示英文标题

标题： Domain Agnostic Learning for Unbiased Authentication

Jian Liang, Yuren Cao, Shuang Li, Bing Bai, Hao Li, Fei Wang, Kun Bai

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)