统计学

2020年12月 的作者和标题

[201] arXiv:2012.06199 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯变量选择用于单指标逻辑模型 显示英文标题

标题： Bayesian Variable Selection for Single Index Logistic Model

Yinrui Sun, Hangjin Jiang

主题： 方法论 (stat.ME)

[202] arXiv:2012.06270 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二项式矩的实用公式 显示英文标题

标题： Handy Formulas for Binomial Moments

Maciej Skorski

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[203] arXiv:2012.06287 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于埃尔米特级数估计量的斯皮尔曼等级相关性的顺序估计 显示英文标题

标题： Sequential estimation of Spearman rank correlation using Hermite series estimators

Michael Stephanou, Melvin Varughese

评论： 修订后的文章，包含《多元分析杂志》审稿人、副编辑和编辑的评论（接受稿件）。修改包括标题的更改和文章的大幅缩短

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[204] arXiv:2012.06301 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： COVID-19基本再生数的空间变异：系统综述 显示英文标题

标题： Spatial variation in the basic reproduction number of COVID-19: A systematic review

Renate Thiede, Nada Abdelatif, Inger Fabris-Rotelli, Raeesa Manjoo-Docrat, Jennifer Holloway, Charl Janse van Rensburg, Pravesh Debba, Nontembeko Dudeni-Tlhone, Zaid Kimmie, Alize le Roux

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[205] arXiv:2012.06397 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机Wasserstein重心计算：具有统计保证的重采样 显示英文标题

标题： Randomised Wasserstein Barycenter Computation: Resampling with Statistical Guarantees

Florian Heinemann, Axel Munk, Yoav Zemel

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[206] arXiv:2012.06417 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用遥感和气候数据推导叶性状全球图的方法论 显示英文标题

标题： A Methodology to Derive Global Maps of Leaf Traits Using Remote Sensing and Climate Data

Alvaro Moreno-Martinez, Gustau Camps-Valls, Jens Kattge, Nathaniel Robinson, Markus Reichstein, Peter van Bodegom, Koen Kramer, J. Hans C. Cornelissen, Peter Reich, Michael Bahn, Ulo Niinemets, Josep Peñuelas, Joseph Craine, Bruno E.L. Cerabolini, Vanessa Minden, Daniel C. Laughlin, Lawren Sack, Brady Allred, Christopher Baraloto, Chaeho Byun, Nadejda A. Soudzilovskaia, Steven W. Running

期刊参考： 遥感学报，第218卷，2018年12月1日，第69-88页

主题： 应用 (stat.AP) ; 应用物理 (physics.app-ph)

[207] arXiv:2012.06487 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于$Pr(X<Y<Z)$的 UMVUE 和闭式贝叶斯估计量及其推广 显示英文标题

标题： On the UMVUE and Closed-Form Bayes Estimator for $Pr(X<Y<Z)$ and its Generalizations

Tau Raphael Rasethuntsa

评论： 稿件将经历重大修改

主题： 统计理论 (math.ST)

[208] arXiv:2012.06488 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏函数线性判别分析 显示英文标题

标题： Sparse Functional Linear Discriminant Analysis

Juhyun Park, Jeongyoun Ahn, Yongho Jeon

主题： 方法论 (stat.ME)

[209] arXiv:2012.06564 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 五年后葡萄糖值预测，一种新的缺失响应在再生核希尔伯特空间中的框架，以及连续葡萄糖监测技术的使用 显示英文标题

标题： Glucose values prediction five years ahead with a new framework of missing responses in reproducing kernel Hilbert spaces, and the use of continuous glucose monitoring technology

Marcos Matabuena, Paulo Félix, Carlos Meijide-Garcia, Francisco Gude

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:2012.06573 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 美联储货币政策会议新闻发布会周围的风险与收益：计算机视觉的新视角 显示英文标题

标题： Risk & returns around FOMC press conferences: a novel perspective from computer vision

Alexis Marchal

评论： 20页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 一般金融 (q-fin.GN)

[211] arXiv:2012.06577 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动的分析控制：连接统计建模与管理直觉 显示英文标题

标题： Data Analytics Driven Controlling: bridging statistical modeling and managerial intuition

Kainat Khowaja, Danial Saef, Sergej Sizov, Wolfgang Karl Härdle

主题： 应用 (stat.AP)

[212] arXiv:2012.06691 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于密集和卷积神经网络的FitzHugh-Nagumo常微分方程参数估计 显示英文标题

标题： Parameter Estimation with Dense and Convolutional Neural Networks Applied to the FitzHugh-Nagumo ODE

Johann Rudi, Julie Bessac, Amanda Lenzi

评论： 被MSML21：数学与科学机器学习接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS)

[213] arXiv:2012.06705 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 转换线性模型用于时间序列极端情况 显示英文标题

标题： Transformed-Linear Models for Time Series Extremes

Nehali Mhatre, Daniel Cooley

主题： 方法论 (stat.ME)

[214] arXiv:2012.06715 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 零膨胀泊松模型与聚类回归系数：对职业篮球运动员投篮尝试异质性学习的应用 显示英文标题

标题： Zero Inflated Poisson Model with Clustered Regression Coefficients: an Application to Heterogeneity Learning of Field Goal Attempts of Professional Basketball Players

Guanyu Hu, Hou-Cheng Yang, Yishu Xue, Dipak K. Dey

主题： 应用 (stat.AP)

[215] arXiv:2012.06725 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于具有许多隐藏混杂因素的邻近因果学习 显示英文标题

标题： On Proximal Causal Learning with Many Hidden Confounders

Nikos Vlassis, Phil Hebda, Stephan McBride, Athanasios Noulas

主题： 方法论 (stat.ME)

[216] arXiv:2012.06750 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒异常值的稀疏/低秩最小二乘回归和鲁棒矩阵补全 显示英文标题

标题： Outlier-robust sparse/low-rank least-squares regression and robust matrix completion

Philip Thompson

评论： 这篇论文与arXiv:2310.19136共享内容，但它是其特定版本。它将不再进一步修改。与之前版本中提到的不同，(2018) Bellec 等人确实达到了无干扰稀疏线性回归的最优速率（但与本文不同的是，假设噪声与特征无关）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[217] arXiv:2012.06762 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数因果中介分析与未测量的中介变量-结果混杂因素 显示英文标题

标题： Semiparametric causal mediation analysis with unmeasured mediator-outcome confounding

BaoLuo Sun, Ting Ye

评论： 26页，1图

主题： 方法论 (stat.ME)

[218] arXiv:2012.06819 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对210Pb测年数据分析的模拟研究 显示英文标题

标题： A simulation study to compare 210Pb dating data analyses

Marco A Aquino-López, Nicole K. Sanderson, Maarten Blaauw, Joan-Albert Sanchez-Cabeza, Ana Carolina Ruiz-Fernandez, J Andrés Christen Marco A Aquino-López, Nicole K. Sanderson, Maarten Blaauw, Joan-Albert Sanchez-Cabeza, Ana Carolina Ruiz-Fernandez, J Andrés Christen

评论： 15页，6图

主题： 应用 (stat.AP)

[219] arXiv:2012.06830 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种改进的非线性数据驱动过程监测的概率PCA混合方法 显示英文标题

标题： An improved mixture of probabilistic PCA for nonlinear data-driven process monitoring

Jingxin Zhang, Hao Chen, Songhang Chen, Xia Hong

期刊参考： IEEE Cybernetics学报，2019，49(1):198-210

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[220] arXiv:2012.06846 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个统一的框架用于带偏态高斯过程的显式非参数回归、分类、偏好和混合问题 显示英文标题

标题： A unified framework for closed-form nonparametric regression, classification, preference and mixed problems with Skew Gaussian Processes

Alessio Benavoli, Dario Azzimonti, Dario Piga

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[221] arXiv:2012.06862 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通用时间序列中独立性的移位检验 显示英文标题

标题： A Shift Test for Independence in Generic Time Series

Kenneth D. Harris

主题： 方法论 (stat.ME)

[222] arXiv:2012.06865 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从受控数据到无序数据：在数据科学时代使用潜在结果框架估计因果效应 显示英文标题

标题： From controlled to undisciplined data: estimating causal effects in the era of data science using a potential outcome framework

Francesca Dominici, Falco J. Bargagli-Stoffi, Fabrizia Mealli

期刊参考： 哈佛数据科学评论（2021）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[223] arXiv:2012.06893 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于能量和球统计的稀疏降维 显示英文标题

标题： Sparse dimension reduction based on energy and ball statistics

Emmanuel Jordy Menvouta, Sven Serneels, Tim Verdonck

主题： 方法论 (stat.ME)

[224] arXiv:2012.06916 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过评分向量监控和诊断监督学习模型的概念漂移 显示英文标题

标题： Concept Drift Monitoring and Diagnostics of Supervised Learning Models via Score Vectors

Kungang Zhang, Anh T. Bui, Daniel W. Apley

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[225] arXiv:2012.06958 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $k$-方差：一种聚类的方差概念 显示英文标题

标题： $k$-Variance: A Clustered Notion of Variance

Justin Solomon, Kristjan Greenewald, Haikady N. Nagaraja

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[226] arXiv:2012.06969 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过局部失真度量预测深度学习中的泛化能力 显示英文标题

标题： Predicting Generalization in Deep Learning via Local Measures of Distortion

Abhejit Rajagopal, Vamshi C. Madala, Shivkumar Chandrasekaran, Peder E. Z. Larson

评论： 添加了预印本脚注

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[227] arXiv:2012.07021 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于正交保局投影的最大似然估计过程监测 显示英文标题

标题： Process monitoring based on orthogonal locality preserving projection with maximum likelihood estimation

Jingxin Zhang, Maoyin Chen, Hao Chen, Xia Hong, Donghua Zhou

期刊参考： 工业与工程化学研究，58(14)，5579-5587，2019

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[228] arXiv:2012.07044 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 监控多模式过程：一种具有持续学习能力的改进PCA算法 显示英文标题

标题： Monitoring multimode processes: a modified PCA algorithm with continual learning ability

Jingxin Zhang, Donghua Zhou, Maoyin Chen

评论： 该论文已被《过程控制杂志》接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[229] arXiv:2012.07066 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正似然比（LR+）的几何定义定理 显示英文标题

标题： Theorems on the Geometric Definition of the Positive Likelihood Ratio (LR+)

Jacques Balayla

主题： 方法论 (stat.ME)

[230] arXiv:2012.07092 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数推断关于两个半连续总体的一般泛函 显示英文标题

标题： Semiparametric inference on general functionals of two semicontinuous populations

Meng Yuan, Chunlin Wang, Boxi Lin, Pengfei Li

评论： 32页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[231] arXiv:2012.07133 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维逻辑回归中情形概率的推断 显示英文标题

标题： Inference for the Case Probability in High-dimensional Logistic Regression

Zijian Guo, Prabrisha Rakshit, Daniel S. Herman, Jinbo Chen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[232] arXiv:2012.07167 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于伪似然的$M$-估计随机图具有依赖边和参数向量的增加维度 显示英文标题

标题： Pseudo-likelihood-based $M$-estimation of random graphs with dependent edges and parameter vectors of increasing dimension

Jonathan R. Stewart, Michael Schweinberger

主题： 统计理论 (math.ST)

[233] arXiv:2012.07182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计匹配与连续剂量的子分类：特征、算法及在健康结果研究中的应用 显示英文标题

标题： Statistical matching and subclassification with a continuous dose: characterization, algorithm, and application to a health outcomes study

Bo Zhang, Emily J. Mackay, Mike Baiocchi

主题： 方法论 (stat.ME)

[234] arXiv:2012.07188 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于离散事件仿真的医院容量规划，特别考虑新冠疫情的情况 显示英文标题

标题： Hospital Capacity Planning Using Discrete Event Simulation Under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic

Thomas Bartz-Beielstein, Frederik Rehbach, Olaf Mersmann, Eva Bartz

主题： 应用 (stat.AP) ; 人工智能 (cs.AI)

[235] arXiv:2012.07230 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于监测热电厂风扇系统异常的特征加权混合朴素贝叶斯模型 显示英文标题

标题： A Feature Weighted Mixed Naive Bayes Model for Monitoring Anomalies in the Fan System of a Thermal Power Plant

Min Wang, Li Sheng, Donghua Zhou, Maoyin Chen

评论： 这篇论文已被IEEE/CAA自动化学报接受

期刊参考： IEEE/CAA 自动化学报，第9卷，第4期，第1-9页，2022年4月

主题： 方法论 (stat.ME) ; 信号处理 (eess.SP)

[236] arXiv:2012.07269 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分状态和参数估计 显示英文标题

标题： Variational State and Parameter Estimation

Jarrad Courts, Johannes Hendriks, Adrian Wills, Thomas Schön, Brett Ninness

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[237] arXiv:2012.07278 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习在非平稳设置中批准机器学习算法更新的方法 显示英文标题

标题： Learning how to approve updates to machine learning algorithms in non-stationary settings

Jean Feng

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[238] arXiv:2012.07346 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在潜在重尾反馈下的更好可扩展性 显示英文标题

标题： Better scalability under potentially heavy-tailed feedback

Matthew J. Holland

评论： 这项工作结合了arXiv:2006.00784和arXiv:2006.01364，使用真实世界基准数据集提供了额外的实证分析

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[239] arXiv:2012.07363 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒异常值的最优传输 显示英文标题

标题： Outlier-Robust Optimal Transport

Debarghya Mukherjee, Aritra Guha, Justin Solomon, Yuekai Sun, Mikhail Yurochkin

评论： 已被收录于第38届国际机器学习大会论文集，PMLR 139，2021

主题： 方法论 (stat.ME)

[240] arXiv:2012.07385 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的估计在高维调查数据中的应用 显示英文标题

标题： Model-assisted estimation in high-dimensional settings for survey data

Mehdi Dagdoug, Camelia Goga, David Haziza

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[241] arXiv:2012.07397 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图神经网络的分子图生成 显示英文标题

标题： Molecular graph generation with Graph Neural Networks

Pietro Bongini, Monica Bianchini, Franco Scarselli

评论： 20页，4幅图（2幅图由双图组成，总共6幅图）

期刊参考： 神经计算 2021

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[242] arXiv:2012.07429 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展模型选择的近似拉普拉斯逼近 显示英文标题

标题： Approximate Laplace approximations for scalable model selection

David Rossell, Oriol Abril, Anirban Bhattacharya

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[243] arXiv:2012.07485 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 物种身份误差的丰富度估计 显示英文标题

标题： Richness estimation with species identity error

Jai-Hua Yen, Chun-Huo Chiu

评论： 6页，ISI WSC 2019会议

期刊参考： 第62届国际统计学会（ISI）世界统计大会论文集，第6卷，401-408页（2020）

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[244] arXiv:2012.07487 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 聚类高维气象情景：结果和性能指标 显示英文标题

标题： Clustering high dimensional meteorological scenarios: results and performance index

Yamila Barrera, Leonardo Boechi, Matthieu Jonckheere, Vincent Lefieux, Dominique Picard, Ezequiel Smucler, Agustin Somacal, Alfredo Umfurer

评论： 19页，14图

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG)

[245] arXiv:2012.07621 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于密度的度量学习的内在持久同调 显示英文标题

标题： Intrinsic persistent homology via density-based metric learning

Ximena Fernández, Eugenio Borghini, Gabriel Mindlin, Pablo Groisman

评论： 37页。v3：重大修订。最终版本已被接受发表于《机器学习研究杂志》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 概率 (math.PR)

[246] arXiv:2012.07662 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏多家庭深度散射网络 显示英文标题

标题： Sparse Multi-Family Deep Scattering Network

Romain Cosentino, Randall Balestriero

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1712.09117有大量文本重叠

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[247] arXiv:2012.07784 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度序列模型框架与状态空间模型框架的交叉点：期权定价研究 显示英文标题

标题： At the Intersection of Deep Sequential Model Framework and State-space Model Framework: Study on Option Pricing

Ziyang Ding, Sayan Mukherjee

评论： 37页，12图，预印本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS)

[248] arXiv:2012.07793 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对数线性模型极大似然估计的 toric 不变量理论 显示英文标题

标题： Toric invariant theory for maximum likelihood estimation in log-linear models

Carlos Améndola, Kathlén Kohn, Philipp Reichenbach, Anna Seigal

评论： 这是arXiv:2003.13662的配套论文。v2：加入了审稿人意见，并增加了附录A和B。

期刊参考： 《算法与统计》12卷（2021）187-211页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 代数几何 (math.AG)

[249] arXiv:2012.07824 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于ClaytonCopula的双变量缺陷Gompertz分布及其在医学数据中的应用 显示英文标题

标题： The Bivariate Defective Gompertz Distribution Based on Clayton Copula with Applications to Medical Data

Marcos Vinicius de Oliveira Peres, Ricardo Puziol de Oliveira, Jorge Alberto Achcar, Edson Zangiacomi Martinez

主题： 应用 (stat.AP)

[250] arXiv:2012.07921 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过结合光学卫星、机载激光扫描和国家森林清查数据改进活生物量碳库损失估计 显示英文标题

标题： Improving living biomass C-stock loss estimates by combining optical satellite, airborne laser scanning, and NFI data

Johannes Breidenbach, Janis Ivanovs, Annika Kangas, Thomas Nord-Larsen, Mats Nilson, Rasmus Astrup

评论： 30页，6张图。被《加拿大林业研究杂志》接收

主题： 应用 (stat.AP)