标题： 利用质量储能进行能源消费的柔性化：通过适应市场价格实现设备成本高效运行 显示英文标题

标题： Nutzung von Massespeichern zur Flexibilisierung des Energieverbrauchs: Kosteneffizienter Anlagenbetrieb durch Anpassung an Marktpreise

摘要： 可再生能源占比的不断增加需要新的概念来实现工业生产资源的能源灵活运行。 本文展示了通过基于市场价格的优化运营规划提高工业运营中储能潜力以增加能源灵活性的可能性。 研究了一个配备沉淀池和储罐的污水处理厂，以充分利用其能源灵活性。 为能源灵活的生产设备创建了一个混合整数线性规划（MILP）模型。 所得出的运行计划被传输给工厂操作员并在超过24小时的时间内执行。 该模型与实际测量数据有很好的一致性（平均误差在3%到7%之间）。 结果表明，在所研究的时间范围内，成本节约潜力显著，约为56%。 -- 可再生能源比例的增加要求新的概念来实现工业生产设施的能源灵活控制。 本文演示了如何通过基于市场价格的优化运行调度来利用大规模储能提升工业过程中的能源灵活性。 研究了一座配备沉淀池和相关储罐系统的污水处理厂，以优化其能源灵活性。 由此产生的运行计划通过辅助系统传达给工厂操作员，并在超过24小时的时间内实施。 该模型与真实测量值吻合良好（误差在3%到7%之间）。 所有由操作员设定的操作目标均得以实现，验证了该模型在工业环境中的适用性。 结果显示，在所考察的时间段内，成本节约潜力约为56%。 显示英文摘要

摘要： The increasing share of renewable energy sources and necessitate new concepts for energy flexible operation of industrial production resources. In this paper, we demonstrate the potential of mass storage to increase energy flexibility in industrial operations through the application of optimized operational planning based on market prices. A wastewater treatment plant equipped with decanters and storages is examined to optimally utilize its energy-flexibility. An MILP model was created for energy-flexible production facilities. The resulting operation plan was transmitted to the plant operators and executed over a period of more than 24 hours. The model shows good agreement with real measurements (average errors between 3% to 7%). The results demonstrate significant potential for cost savings of roughly 56% for the investigated time horizon. -- Der zunehmende Anteil erneuerbarer Energien erfordert neue Konzepte zur energieflexiblen Steuerung industrieller Produktionsanlagen. In diesem Beitrag wird demonstriert, wie das Potenzial von Massespeichern zur Steigerung der Energieflexibilit\"at in industriellen Prozessen durch die Anwendung optimierter Betriebsplanung basierend auf Marktpreisen, genutzt werden kann. Es wird eine Abwasseraufbereitungsanlage mit Dekantern und zugeh\"origen Massespeichersystemen betrachtet, um deren Energieflexibilit\"at optimiert zu nutzen. Der resultierende Betriebsplan wurde in einem Assistenzsystem an die Anlagenbetreiber \"ubermittelt und \"uber einen Zeitraum von \"uber 24 Stunden ausgef\"uhrt. Das Modell zeigt eine gute \"Ubereinstimmung mit den realen Messwerten (Fehlern zwischen 3% und 7%). Alle von den Betreibern gesetzten Betriebsziele wurden erreicht, was die Anwendbarkeit des Modells in industriellen Umgebungen best\"atigt. Die Ergebnisse zeigen ein erhebliches Einsparpotenzial von etwa 56% f\"ur den untersuchten Zeitraum.