Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-fin > arXiv:0801.3348v1

帮助 | 高级搜索

定量金融 > 交易与市场微观结构

arXiv:0801.3348v1 (q-fin)
[提交于 2008年1月22日 ]

标题: 统计套利与期货市场中的交易成本最优交易

标题: Statistical Arbitrage and Optimal Trading with Transaction Costs in Futures Markets

Authors:Theodoros Tsagaris
摘要: 我们考虑布朗市场模型和终端财富预期效用最大化的問題。 我们具体研究在存在交易成本的情况下,一个投资于期货市场的基金/代理人的终端财富效用最大化问题。 我们对统计套利策略提出一些初步的评论,并设定期货市场的框架,介绍保证金、杠杆和滑点等概念。 该设置为离散时间,期货价格的演变被建模为涉及伊藤求和的离散随机序列。 我们假设驱动收益过程的漂移和布朗运动是不可观测的,交易成本由买卖价差表示。 我们提供了最优投资组合过程的显式解,并使用对数效用提供了一个例子。
摘要: We consider the Brownian market model and the problem of expected utility maximization of terminal wealth. We, specifically, examine the problem of maximizing the utility of terminal wealth under the presence of transaction costs of a fund/agent investing in futures markets. We offer some preliminary remarks about statistical arbitrage strategies and we set the framework for futures markets, and introduce concepts such as margin, gearing and slippage. The setting is of discrete time, and the price evolution of the futures prices is modelled as discrete random sequence involving Ito's sums. We assume the drift and the Brownian motion driving the return process are non-observable and the transaction costs are represented by the bid-ask spread. We provide explicit solution to the optimal portfolio process, and we offer an example using logarithmic utility.
评论: 28页,已提交至期刊
主题: 交易与市场微观结构 (q-fin.TR) ; 优化与控制 (math.OC); 概率 (math.PR)
MSC 类: 91B28; 91B70; 90C46; 60G44
引用方式: arXiv:0801.3348 [q-fin.TR]
  (或者 arXiv:0801.3348v1 [q-fin.TR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0801.3348
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Theodoros Tsagaris [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2008 年 1 月 22 日 11:44:01 UTC (24 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-fin.TR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2008-01
切换浏览方式为:
math
math.OC
math.PR
q-fin

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号