定量金融 > 统计金融
[提交于 2010年5月11日
(v1)
,最后修订 2011年5月30日 (此版本, v2)]
标题: 两个股票期权的竞赛:Black-Scholes 预测
标题: Two stock options at the races: Black-Scholes forecasts
摘要: 假设一个人购买了两只非常相似的股票,并想知道经过一段时间T后,其中一只股票会对整体资产做出多少贡献,当然,期望它大约是总和的1/2。 在这里,我们根据经典的布莱克-斯科尔斯(BS)模型来研究这个问题,关注随机变量w = a_T^{(1)}/(a_T^{(1)} + a_T^{(2)})的概率密度函数P(w)的演变,其中a_T^{(1)} 和a_T^{(2)}是由两个完全相同的BS随机方程产生的两种(无论是欧式还是亚式)期权的值。 我们证明,在BS模型范围内,P(w)的行为与基于常识的预期惊人地不同。 对于欧式期权,P(w)总是会经历一个转变(当T接近某个临界值时),从单峰形式变为双峰形式,最可能的值接近0和1,而且引人注目的是,w=1/2是最不可能的值。 这意味着两个期权之间的对称性自发地被打破,只有一个完全主导总和。 对于路径依赖的亚式期权,我们观察到同样的异常行为,但仅限于一定参数范围之内。 在此范围之外,P(w)始终是一个以w=1/2为最大值的钟形函数。
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