标题： 具有有限收敛时间警觉性保持的参数识别 显示英文标题

标题： Parameter Identification with Finite-Convergence Time Alertness Preservation

摘要： 在本简短的注释中，我们提出了两个新的参数识别器，其估计值在弱区间激励假设下可在有限时间内收敛。 主要创新之处在于，与其他有限收敛时间（FCT）估计器不同，当参数变化时，我们的方案保持FCT特性。 我们之前的FCT估计器版本只能渐近地跟踪参数变化。 给出了新估计器的连续时间和离散时间版本。 显示英文摘要

摘要： In this brief note we present two new parameter identifiers whose estimates converge in finite time under weak interval excitation assumptions. The main novelty is that, in contrast with other finite-convergence time (FCT) estimators, our schemes preserve the FCT property when the parameters change. The previous versions of our FCT estimators can track the parameter variations only asymptotically. Continuous-time and discrete-time versions of the new estimators are presented