Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2108.00234

帮助 | 高级搜索

数学 > 优化与控制

arXiv:2108.00234 (math)
[提交于 2021年7月31日 ]

标题: 两种解决受奥恩斯坦-乌伦贝克利率影响的股息最大化问题的方法

标题: Two Approaches for a Dividend Maximization Problem under an Ornstein-Uhlenbeck Interest Rate

Authors:Julia Eisenberg, Stefan Kremsner, Alexander Steinicke
摘要: 我们研究在具有Ornstein-Uhlenbeck动力学的随机利率下的股息最大化问题。 此设置也考虑了负利率的情况。 首先考虑一个确定的时间,其中可以找到显式的分隔曲线$\alpha(t)$来确定时间$t$的最优策略。 在第二种情况下,我们引入了一个与策略无关的停止时间。 这两种情况下的最优控制问题的性质和行为通过分析HJB驱动的方法以及使用倒向随机微分方程进行了分析。
摘要: We investigate a dividend maximization problem under stochastic interest rates with Ornstein-Uhlenbeck dynamics. This setup also takes negative rates into account. First a deterministic time is considered, where an explicit separating curve $\alpha(t)$ can be found to determine the optimal strategy at time $t$. In a second setting we introduce a strategy-independent stopping time. The properties and behavior of these optimal control problems in both settings are analyzed in an analytical HJB-driven approach as well as using backward stochastic differential equations.
评论: 25页,4图
主题: 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR); 数学金融 (q-fin.MF)
MSC 类: 93E20, 49L20, 60H30
引用方式: arXiv:2108.00234 [math.OC]
  (或者 arXiv:2108.00234v1 [math.OC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.00234
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Alexander Steinicke [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2021 年 7 月 31 日 13:05:34 UTC (207 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.PR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2021-08
切换浏览方式为:
math
math.OC
q-fin
q-fin.MF

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号