Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > astro-ph > arXiv:2204.04432v1

帮助 | 高级搜索

天体物理学 > 宇宙学与非星系天体物理学

arXiv:2204.04432v1 (astro-ph)
[提交于 2022年4月9日 ]

标题: 利用星系团的质量分布测试筛选机制

标题: Testing Screening Mechanisms with Mass Profiles of Galaxy Clusters

Authors:Lorenzo Pizzuti
摘要: 我们介绍了\textsc{MG-MAMPOSSt},这是一个无需许可的代码,可以通过重构星系团成员星系的运动学来约束修改后的引力模型。 我们描述了该代码的主要特性,并展示了当动力学信息与透镜数据结合时,该方法的能力。 我们讨论了最近的结果和对该代码中目前实现的两类模型的预测,这些模型具有不同的筛选机制,即变色龙和 Vainshtein 筛选。 我们进一步探讨了可能的系统误差的影响,以期应用于即将到来的调查的数据。 本文档总结了 2021 年 9 月在 ALTECOSMOFUN 工作坊上展示的结果。
摘要: We present \textsc{MG-MAMPOSSt}, a license-free code to constrain modified gravity models by reconstructing the mass profile of galaxy clusters with the kinematics of the cluster's member galaxies. We describe the main features of the code and we show the capability of the method when the kinematic information is combined with lensing data. We discuss recent results and forecasts on two classes of models currently implemented in the code, characterized by different screening mechanisms, namely, chameleon and Vainshtein screening. We further explore the impact of possible systematics in view of application to the data from upcoming surveys. This proceedings summarizes the results presented at the ALTECOSMOFUN workshop in September 2021.
评论: 《ALTECOSMOFUN'21会议论文集发表在《Universe》期刊,专题:“替代引力与基础宇宙学”》
主题: 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO)
引用方式: arXiv:2204.04432 [astro-ph.CO]
  (或者 arXiv:2204.04432v1 [astro-ph.CO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.04432
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Universe 2022, 8, 157
相关 DOI: https://doi.org/10.3390/universe8030157
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Lorenzo Pizzuti [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2022 年 4 月 9 日 09:15:38 UTC (1,128 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
astro-ph.CO
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2022-04
切换浏览方式为:
astro-ph

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号