Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > econ > arXiv:2303.01601v1

帮助 | 高级搜索

经济学 > 理论经济学

arXiv:2303.01601v1 (econ)
[提交于 2023年3月2日 ]

标题: 时间不一致契约理论

标题: Time-inconsistent contract theory

Authors:Camilo Hernández, Dylan Possamaï
摘要: 本文研究了在有限时间范围内同时涉及连续支付和一次性支付的道德风险问题,涉及一个时间不一致的精明代理人和一个标准效用最大化委托人。 在Cvitanić、Possamaï和Touzi [18]所谓的动态规划方法以及Hernández和Possamaï [43]最近获得的结果基础上,我们提出了一种涵盖先前契约问题的方法。 我们的主要贡献在于对委托人所面临的道德风险问题的特征描述。 具体来说,它表明在问题数据上相对温和的技术条件下,委托人在一个较小的契约受限族上的期望效用上确界等于所有可行契约上的上确界。 然而,据我们所知,这种特征描述产生了一类新颖的控制问题,这些问题涉及通过伏特拉型控制来控制前向伏特拉方程,以及无限维随机目标约束。 尽管存在此类问题的固有挑战,我们研究了在代理人和委托人效用函数三种不同规范下的解,并从最优契约的形式中得出了定性结论。 一般情况仍然是未来研究的主题。
摘要: This paper investigates the moral hazard problem in finite horizon with both continuous and lump-sum payments, involving a time-inconsistent sophisticated agent and a standard utility maximiser principal. Building upon the so-called dynamic programming approach in Cvitani\'c, Possama\"i, and Touzi [18] and the recently available results in Hern\'andez and Possama\"i [43], we present a methodology that covers the previous contracting problem. Our main contribution consists in a characterisation of the moral hazard problem faced by the principal. In particular, it shows that under relatively mild technical conditions on the data of the problem, the supremum of the principal's expected utility over a smaller restricted family of contracts is equal to the supremum over all feasible contracts. Nevertheless, this characterisation yields, as far as we know, a novel class of control problems that involve the control of a forward Volterra equation via Volterra-type controls, and infinite-dimensional stochastic target constraints. Despite the inherent challenges associated to such a problem, we study the solution under three different specifications of utility functions for both the agent and the principal, and draw qualitative implications from the form of the optimal contract. The general case remains the subject of future research.
主题: 理论经济学 (econ.TH) ; 优化与控制 (math.OC); 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:2303.01601 [econ.TH]
  (或者 arXiv:2303.01601v1 [econ.TH] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.01601
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Camilo Hernandez [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2023 年 3 月 2 日 21:52:39 UTC (701 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
econ.TH
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2023-03
切换浏览方式为:
econ
math
math.OC
math.PR

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号