Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math-ph > arXiv:math-ph/0206037

帮助 | 高级搜索

数学物理

arXiv:math-ph/0206037 (math-ph)
[提交于 2002年6月20日 ]

标题: 经典随机系统的量子动力学熵

标题: Quantum dynamical entropies for classical stochastic systems

Authors:Mark Fannes, Bart Haegeman
摘要: 我们通过研究这两个量子确定性系统的动力学熵(CNT 和 AFL)的延拓到经典随机系统的方法来比较这两种建议。 我们表明,自然的测量程序可以导出一个具有清晰信息论解释的经典动力学熵的简单显式表达式。 最后,我们将我们的构造与其他最近的建议进行了比较。
摘要: We compare two proposals for the dynamical entropy of quantum deterministic systems (CNT and AFL) by studying their extensions to classical stochastic systems. We show that the natural measurement procedure leads to a simple explicit expression for the stochastic dynamical entropy with a clear information-theoretical interpretation. Finally, we compare our construction with other recent proposals.
评论: 15页
主题: 数学物理 (math-ph)
引用方式: arXiv:math-ph/0206037
  (或者 arXiv:math-ph/0206037v1 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.math-ph/0206037
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: KUL-TF-2002/07
相关 DOI: https://doi.org/10.1016/S0034-4877%2803%2990009-7
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Bart Haegeman [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2002 年 6 月 20 日 14:51:45 UTC (12 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2002-06

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号