Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > nlin > arXiv:nlin/0405052

帮助 | 高级搜索

非线性科学 > 混沌动力学

arXiv:nlin/0405052 (nlin)
[提交于 2004年5月22日 ]

标题: 基于内燃机内部压力实验时间序列的粗粒度熵的噪声水平估计

标题: Estimation of a Noise Level Using Coarse-Grained Entropy of Experimental Time Series of Internal Pressure in a Combustion Engine

Authors:Grzegorz Litak, Rodolfo Taccani, Krzysztof Urbanowicz, Janusz A. Holyst, Miroslaw Wendeker, Alessandro Giadrossi
摘要: 我们报告在单缸火花点火发动机中的非周期性实验时间序列的压力结果。 实验是在不同负载水平下进行的。 我们通过计算连续循环中最大压力的变化来估计内部压力的噪声水平。 结果表明,燃烧的动力学是一个由噪声介导的非线性多维过程。 我们的结果表明,这样定义的内部压力中的噪声水平并不是负载的单调函数。
摘要: We report our results on non-periodic experimental time series of pressure in a single cylinder spark ignition engine. The experiments were performed for different levels of loading. We estimate the noise level in internal pressure calculating the coarse-grained entropy from variations of maximal pressures in successive cycles. The results show that the dynamics of the combustion is a nonlinear multidimensional process mediated by noise. Our results show that so defined level of noise in internal pressure is not monotonous function of loading.
评论: 12页,6图
主题: 混沌动力学 (nlin.CD)
引用方式: arXiv:nlin/0405052 [nlin.CD]
  (或者 arXiv:nlin/0405052v1 [nlin.CD] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.nlin/0405052
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2004.06.057
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Grzegorz Litak [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2004 年 5 月 22 日 09:02:28 UTC (115 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
nlin.CD
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2004-05

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号