机器学习

2023年06月 的作者和标题

[1] arXiv:2306.00008 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Brainformers：以简洁换效率 显示英文标题

标题： Brainformers: Trading Simplicity for Efficiency

Yanqi Zhou, Nan Du, Yanping Huang, Daiyi Peng, Chang Lan, Da Huang, Siamak Shakeri, David So, Andrew Dai, Yifeng Lu, Zhifeng Chen, Quoc Le, Claire Cui, James Laudon, Jeff Dean

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL)

[2] arXiv:2306.00009 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图探索的重要性：在微信朋友圈推荐中提升个体层面和系统层面的多样性 显示英文标题

标题： Graph Exploration Matters: Improving both individual-level and system-level diversity in WeChat Feed Recommender

Shuai Yang, Lixin Zhang, Feng Xia, Leyu Lin

主题： 机器学习 (cs.LG)

[3] arXiv:2306.00010 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可训练且可解释的单纯形映射神经网络 显示英文标题

标题： Trainable and Explainable Simplicial Map Neural Networks

Eduardo Paluzo-Hidalgo, Miguel A. Gutiérrez-Naranjo, Rocio Gonzalez-Diaz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 代数拓扑 (math.AT)

[4] arXiv:2306.00011 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DeepVAT：一种用于图像数据集聚类评估的自监督技术 显示英文标题

标题： DeepVAT: A Self-Supervised Technique for Cluster Assessment in Image Datasets

Alokendu Mazumder, Tirthajit Baruah, Akash Kumar Singh, Pagadla Krishna Murthy, Vishwajeet Pattanaik, Punit Rathore

评论： 被ViPriors收录于ICCV 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[5] arXiv:2306.00012 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时空数据的图神经网络：方法与应用 显示英文标题

标题： Graph Neural Network for spatiotemporal data: methods and applications

Yun Li, Dazhou Yu, Zhenke Liu, Minxing Zhang, Xiaoyun Gong, Liang Zhao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[6] arXiv:2306.00015 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GraphCleaner：检测流行图学习基准中的错误标记样本 显示英文标题

标题： GraphCleaner: Detecting Mislabelled Samples in Popular Graph Learning Benchmarks

Yuwen Li, Miao Xiong, Bryan Hooi

评论： ICML 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[7] arXiv:2306.00016 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在深度神经网络中结合领域知识用于离散选择模型 显示英文标题

标题： Incorporating Domain Knowledge in Deep Neural Networks for Discrete Choice Models

Shadi Haj-Yahia, Omar Mansour, Tomer Toledo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计量经济学 (econ.EM)

[8] arXiv:2306.00023 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用机器学习算法预测心脏病并减少调查时间 显示英文标题

标题： Predicting Heart Disease and Reducing Survey Time Using Machine Learning Algorithms

Salahaldeen Rababa, Asma Yamin, Shuxia Lu, Ashraf Obaidat

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 应用 (stat.AP)

[9] arXiv:2306.00035 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ROSARL：仅奖励安全强化学习 显示英文标题

标题： ROSARL: Reward-Only Safe Reinforcement Learning

Geraud Nangue Tasse, Tamlin Love, Mark Nemecek, Steven James, Benjamin Rosman

主题： 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:2306.00040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估性能预测模型的泛化能力 显示英文标题

标题： Assessing the Generalizability of a Performance Predictive Model

Ana Nikolikj, Gjorgjina Cenikj, Gordana Ispirova, Diederick Vermetten, Ryan Dieter Lang, Andries Petrus Engelbrecht, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov

评论： 参加GECCO 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[11] arXiv:2306.00042 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图的方法结合特定分布距离的对抗攻击检测 显示英文标题

标题： Graph-based methods coupled with specific distributional distances for adversarial attack detection

Dwight Nwaigwe, Lucrezia Carboni, Martial Mermillod, Sophie Achard, Michel Dojat

评论： 发表于神经网络

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[12] arXiv:2306.00044 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何构建完美和劣于硬币翻转的欺骗对抗措施：对快捷学习的警告 显示英文标题

标题： How to Construct Perfect and Worse-than-Coin-Flip Spoofing Countermeasures: A Word of Warning on Shortcut Learning

Hye-jin Shim, Rosa González Hautamäki, Md Sahidullah, Tomi Kinnunen

评论： 国际语音会议2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[13] arXiv:2306.00074 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 人类对齐校准用于人工智能辅助决策 显示英文标题

标题： Human-Aligned Calibration for AI-Assisted Decision Making

Nina L. Corvelo Benz, Manuel Gomez Rodriguez

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (stat.ML)

[14] arXiv:2306.00087 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 社会具身重新排列中的自适应协调 显示英文标题

标题： Adaptive Coordination in Social Embodied Rearrangement

Andrew Szot, Unnat Jain, Dhruv Batra, Zsolt Kira, Ruta Desai, Akshara Rai

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器人技术 (cs.RO)

[15] arXiv:2306.00088 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关系计算的自动微分用于大规模机器学习 显示英文标题

标题： Auto-Differentiation of Relational Computations for Very Large Scale Machine Learning

Yuxin Tang, Zhimin Ding, Dimitrije Jankov, Binhang Yuan, Daniel Bourgeois, Chris Jermaine

评论： ICML 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据库 (cs.DB)

[16] arXiv:2306.00119 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最优集合和ReLU网络的解路径 显示英文标题

标题： Optimal Sets and Solution Paths of ReLU Networks

Aaron Mishkin, Mert Pilanci

评论： 对合并/分割对称性在ReLU最优集形成中的作用进行澄清的次要更新和更正，并添加所有最小模型具有相同基数的缺失充分条件

期刊参考： 第40届国际机器学习大会论文集，PMLR 202:24888-24924，2023

主题： 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2306.00127 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 代理模型扩展（SME）：一种针对联邦学习的快速且准确的权重更新攻击 显示英文标题

标题： Surrogate Model Extension (SME): A Fast and Accurate Weight Update Attack on Federated Learning

Junyi Zhu, Ruicong Yao, Matthew B. Blaschko

评论： 已被ICML 2023接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[18] arXiv:2306.00144 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机械：一个学习率调节器 显示英文标题

标题： Mechanic: A Learning Rate Tuner

Ashok Cutkosky, Aaron Defazio, Harsh Mehta

主题： 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:2306.00148 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SafeDiffuser：使用扩散概率模型的安全规划 显示英文标题

标题： SafeDiffuser: Safe Planning with Diffusion Probabilistic Models

Wei Xiao, Tsun-Hsuan Wang, Chuang Gan, Daniela Rus

评论： 19页，网站：https://safediffuser.github.io/safediffuser/

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY)

[20] arXiv:2306.00152 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习正确的层：一种面向多层图的半监督学习数据驱动层聚合策略 显示英文标题

标题： Learning the Right Layers: a Data-Driven Layer-Aggregation Strategy for Semi-Supervised Learning on Multilayer Graphs

Sara Venturini, Andrea Cristofari, Francesco Rinaldi, Francesco Tudisco

主题： 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:2306.00153 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过符号回归的信息融合：在人类健康背景下的教程 显示英文标题

标题： Information Fusion via Symbolic Regression: A Tutorial in the Context of Human Health

Jennifer J. Schnur, Nitesh V. Chawla

期刊参考： 信息融合（2022）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 符号计算 (cs.SC)

[22] arXiv:2306.00169 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络训练的不一致、不稳定性和泛化差距 显示英文标题

标题： Inconsistency, Instability, and Generalization Gap of Deep Neural Network Training

Rie Johnson, Tong Zhang

评论： 神经信息处理系统大会 2023

主题： 机器学习 (cs.LG)

[23] arXiv:2306.00172 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 边权在线二部图匹配的学习与鲁棒性保证 显示英文标题

标题： Learning for Edge-Weighted Online Bipartite Matching with Robustness Guarantees

Pengfei Li, Jianyi Yang, Shaolei Ren

评论： 被ICML 2023接受

主题： 机器学习 (cs.LG)

[24] arXiv:2306.00183 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预训练表示中的扩散冗余 显示英文标题

标题： Diffused Redundancy in Pre-trained Representations

Vedant Nanda, Till Speicher, John P. Dickerson, Soheil Feizi, Krishna P. Gummadi, Adrian Weller

评论： 神经信息处理系统大会 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[25] arXiv:2306.00188 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多环境终身深度强化学习用于医学影像 显示英文标题

标题： Multi-environment lifelong deep reinforcement learning for medical imaging

Guangyao Zheng, Shuhao Lai, Vladimir Braverman, Michael A. Jacobs, Vishwa S. Parekh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[26] arXiv:2306.00196 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有平均奖励的非平稳多臂老虎机：打破统一全局吸引子假设 显示英文标题

标题： Restless Bandits with Average Reward: Breaking the Uniform Global Attractor Assumption

Yige Hong, Qiaomin Xie, Yudong Chen, Weina Wang

评论： NeurIPS 2023。35页，8张图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[27] arXiv:2306.00201 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义隐式跟随正则化领导者 显示英文标题

标题： Generalized Implicit Follow-The-Regularized-Leader

Keyi Chen, Francesco Orabona

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:2306.00204 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 迈向理解为何Adam对于Transformer收敛更快 显示英文标题

标题： Toward Understanding Why Adam Converges Faster Than SGD for Transformers

Yan Pan, Yuanzhi Li

评论： 37页，16图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[29] arXiv:2306.00206 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 量化自监督学习模型中的表示可靠性 显示英文标题

标题： Quantifying Representation Reliability in Self-Supervised Learning Models

Young-Jin Park, Hao Wang, Shervin Ardeshir, Navid Azizan

评论： 呈现在UAI 2024

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[30] arXiv:2306.00212 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可证明高效的广义拉格朗日策略优化用于安全的多智能体强化学习 显示英文标题

标题： Provably Efficient Generalized Lagrangian Policy Optimization for Safe Multi-Agent Reinforcement Learning

Dongsheng Ding, Xiaohan Wei, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang, Mihailo R. Jovanović

评论： 59页，第五届动态与控制学习会议主论文的完整版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 优化与控制 (math.OC)

[31] arXiv:2306.00245 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从像素到UI操作：通过图形用户界面学习遵循指令 显示英文标题

标题： From Pixels to UI Actions: Learning to Follow Instructions via Graphical User Interfaces

Peter Shaw, Mandar Joshi, James Cohan, Jonathan Berant, Panupong Pasupat, Hexiang Hu, Urvashi Khandelwal, Kenton Lee, Kristina Toutanova

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人机交互 (cs.HC)

[32] arXiv:2306.00256 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DSGD-CECA：具有通信最优精确共识算法的去中心化SGD 显示英文标题

标题： DSGD-CECA: Decentralized SGD with Communication-Optimal Exact Consensus Algorithm

Lisang Ding, Kexin Jin, Bicheng Ying, Kun Yuan, Wotao Yin

主题： 机器学习 (cs.LG)

[33] arXiv:2306.00258 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向科学机器学习的基础模型：表征扩展和迁移行为 显示英文标题

标题： Towards Foundation Models for Scientific Machine Learning: Characterizing Scaling and Transfer Behavior

Shashank Subramanian, Peter Harrington, Kurt Keutzer, Wahid Bhimji, Dmitriy Morozov, Michael Mahoney, Amir Gholami

评论： 16页，11图

期刊参考： 神经信息处理系统大会 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[34] arXiv:2306.00265 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双重稳健自训练 显示英文标题

标题： Doubly Robust Self-Training

Banghua Zhu, Mingyu Ding, Philip Jacobson, Ming Wu, Wei Zhan, Michael Jordan, Jiantao Jiao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[35] arXiv:2306.00267 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Mixup在寻找最优决策边界中的可证明优势 显示英文标题

标题： Provable Benefit of Mixup for Finding Optimal Decision Boundaries

Junsoo Oh, Chulhee Yun

评论： ICML 2023 最终版；48页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[36] arXiv:2306.00280 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向非均匀和时变通信的FedAvg偏差校正 显示英文标题

标题： Towards Bias Correction of FedAvg over Nonuniform and Time-Varying Communications

Ming Xiang, Stratis Ioannidis, Edmund Yeh, Carlee Joe-Wong, Lili Su

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[37] arXiv:2306.00281 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于少样本音乐生成的迁移学习 显示英文标题

标题： Transfer Learning for Underrepresented Music Generation

Anahita Doosti, Matthew Guzdial

评论： 5页，3图，国际计算创造力会议

期刊参考： 2023年国际计算创造力会议论文集

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[38] arXiv:2306.00288 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无需训练的神经网络架构搜索用于RNN和Transformer 显示英文标题

标题： Training-free Neural Architecture Search for RNNs and Transformers

Aaron Serianni (Princeton University), Jugal Kalita (University of Colorado at Colorado Springs)

评论： 代码可在 https://github.com/aaronserianni/training-free-nas 获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[39] arXiv:2306.00297 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Transformer 通过上下文学习来实现预条件梯度下降 显示英文标题

标题： Transformers learn to implement preconditioned gradient descent for in-context learning

Kwangjun Ahn, Xiang Cheng, Hadi Daneshmand, Suvrit Sra

评论： 改进了非线性激活情况的展示并添加了新的结果；第37届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2023）

期刊参考： 第37届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2023）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[40] arXiv:2306.00301 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CapText：基于大型语言模型的图像上下文和描述的标题生成 显示英文标题

标题： CapText: Large Language Model-based Caption Generation From Image Context and Description

Shinjini Ghosh, Sagnik Anupam

评论： 2023年6月6日更新：修正了摘要中的排版错误

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL)

[41] arXiv:2306.00315 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 显式特征交互感知的在线营销提升网络 显示英文标题

标题： Explicit Feature Interaction-aware Uplift Network for Online Marketing

Dugang Liu, Xing Tang, Han Gao, Fuyuan Lyu, Xiuqiang He

评论： 被SIGKDD 2023应用数据科学赛道接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR)

[42] arXiv:2306.00317 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FlexRound：基于逐元素除法的可学习量化后训练量化方法 显示英文标题

标题： FlexRound: Learnable Rounding based on Element-wise Division for Post-Training Quantization

Jung Hyun Lee, Jeonghoon Kim, Se Jung Kwon, Dongsoo Lee

评论： 被ICML 2023接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[43] arXiv:2306.00321 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过融合启发式方法改进离线强化学习 显示英文标题

标题： Improving Offline RL by Blending Heuristics

Sinong Geng, Aldo Pacchiano, Andrey Kolobov, Ching-An Cheng

主题： 机器学习 (cs.LG)

[44] arXiv:2306.00324 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用强化学习在多智能体马尔可夫决策过程中的公平性实现 显示英文标题

标题： Achieving Fairness in Multi-Agent Markov Decision Processes Using Reinforcement Learning

Peizhong Ju, Arnob Ghosh, Ness B. Shroff

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[45] arXiv:2306.00338 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最后切换依赖的老虎机问题与单调收益函数 显示英文标题

标题： Last Switch Dependent Bandits with Monotone Payoff Functions

Ayoub Foussoul, Vineet Goyal, Orestis Papadigenopoulos, Assaf Zeevi

评论： 被第40届国际机器学习大会（ICML 2023）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS)

[46] arXiv:2306.00342 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合显式和隐式正则化在深度网络中的高效学习 显示英文标题

标题： Combining Explicit and Implicit Regularization for Efficient Learning in Deep Networks

Dan Zhao

期刊参考： 神经信息处理系统大会第35届（NeurIPS 2022），3024--3038

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:2306.00344 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BOtied：具有绑定多变量排名的多目标贝叶斯优化 显示英文标题

标题： BOtied: Multi-objective Bayesian optimization with tied multivariate ranks

Ji Won Park, Nataša Tagasovska, Michael Maser, Stephen Ra, Kyunghyun Cho

评论： 12页（+9附录），13图。被ICML 2024接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:2306.00352 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 提升机器学习中的能量守恒下降法：理论与实践 显示英文标题

标题： Improving Energy Conserving Descent for Machine Learning: Theory and Practice

G. Bruno De Luca, Alice Gatti, Eva Silverstein

评论： 15页+附录，完整代码可用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 高能物理 - 理论 (hep-th) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[49] arXiv:2306.00356 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在混合对称性下的软等变性正则化 显示英文标题

标题： Regularizing Towards Soft Equivariance Under Mixed Symmetries

Hyunsu Kim, Hyungi Lee, Hongseok Yang, Juho Lee

评论： 国际机器学习大会论文集（ICML），2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:2306.00367 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于一致性类型模型的等价性：一致性模型、一致扩散模型和福克-普朗克正则化 显示英文标题

标题： On the Equivalence of Consistency-Type Models: Consistency Models, Consistent Diffusion Models, and Fokker-Planck Regularization

Chieh-Hsin Lai, Yuhta Takida, Toshimitsu Uesaka, Naoki Murata, Yuki Mitsufuji, Stefano Ermon

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 统计理论 (math.ST)