机器学习

2023年06月 的作者和标题

[1] arXiv:2306.00008 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Brainformers：以简洁换效率 显示英文标题

标题： Brainformers: Trading Simplicity for Efficiency

Yanqi Zhou, Nan Du, Yanping Huang, Daiyi Peng, Chang Lan, Da Huang, Siamak Shakeri, David So, Andrew Dai, Yifeng Lu, Zhifeng Chen, Quoc Le, Claire Cui, James Laudon, Jeff Dean

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL)

[2] arXiv:2306.00009 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图探索的重要性：在微信朋友圈推荐中提升个体层面和系统层面的多样性 显示英文标题

标题： Graph Exploration Matters: Improving both individual-level and system-level diversity in WeChat Feed Recommender

Shuai Yang, Lixin Zhang, Feng Xia, Leyu Lin

主题： 机器学习 (cs.LG)

[3] arXiv:2306.00010 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可训练且可解释的单纯形映射神经网络 显示英文标题

标题： Trainable and Explainable Simplicial Map Neural Networks

Eduardo Paluzo-Hidalgo, Miguel A. Gutiérrez-Naranjo, Rocio Gonzalez-Diaz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 代数拓扑 (math.AT)

[4] arXiv:2306.00011 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DeepVAT：一种用于图像数据集聚类评估的自监督技术 显示英文标题

标题： DeepVAT: A Self-Supervised Technique for Cluster Assessment in Image Datasets

Alokendu Mazumder, Tirthajit Baruah, Akash Kumar Singh, Pagadla Krishna Murthy, Vishwajeet Pattanaik, Punit Rathore

评论： 被ViPriors收录于ICCV 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[5] arXiv:2306.00012 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时空数据的图神经网络：方法与应用 显示英文标题

标题： Graph Neural Network for spatiotemporal data: methods and applications

Yun Li, Dazhou Yu, Zhenke Liu, Minxing Zhang, Xiaoyun Gong, Liang Zhao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[6] arXiv:2306.00015 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GraphCleaner：检测流行图学习基准中的错误标记样本 显示英文标题

标题： GraphCleaner: Detecting Mislabelled Samples in Popular Graph Learning Benchmarks

Yuwen Li, Miao Xiong, Bryan Hooi

评论： ICML 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[7] arXiv:2306.00016 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在深度神经网络中结合领域知识用于离散选择模型 显示英文标题

标题： Incorporating Domain Knowledge in Deep Neural Networks for Discrete Choice Models

Shadi Haj-Yahia, Omar Mansour, Tomer Toledo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计量经济学 (econ.EM)

[8] arXiv:2306.00023 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用机器学习算法预测心脏病并减少调查时间 显示英文标题

标题： Predicting Heart Disease and Reducing Survey Time Using Machine Learning Algorithms

Salahaldeen Rababa, Asma Yamin, Shuxia Lu, Ashraf Obaidat

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 应用 (stat.AP)

[9] arXiv:2306.00035 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ROSARL：仅奖励安全强化学习 显示英文标题

标题： ROSARL: Reward-Only Safe Reinforcement Learning

Geraud Nangue Tasse, Tamlin Love, Mark Nemecek, Steven James, Benjamin Rosman

主题： 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:2306.00040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估性能预测模型的泛化能力 显示英文标题

标题： Assessing the Generalizability of a Performance Predictive Model

Ana Nikolikj, Gjorgjina Cenikj, Gordana Ispirova, Diederick Vermetten, Ryan Dieter Lang, Andries Petrus Engelbrecht, Carola Doerr, Peter Korošec, Tome Eftimov

评论： 参加GECCO 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[11] arXiv:2306.00042 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图的方法结合特定分布距离的对抗攻击检测 显示英文标题

标题： Graph-based methods coupled with specific distributional distances for adversarial attack detection

Dwight Nwaigwe, Lucrezia Carboni, Martial Mermillod, Sophie Achard, Michel Dojat

评论： 发表于神经网络

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[12] arXiv:2306.00044 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何构建完美和劣于硬币翻转的欺骗对抗措施：对快捷学习的警告 显示英文标题

标题： How to Construct Perfect and Worse-than-Coin-Flip Spoofing Countermeasures: A Word of Warning on Shortcut Learning

Hye-jin Shim, Rosa González Hautamäki, Md Sahidullah, Tomi Kinnunen

评论： 国际语音会议2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[13] arXiv:2306.00074 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 人类对齐校准用于人工智能辅助决策 显示英文标题

标题： Human-Aligned Calibration for AI-Assisted Decision Making

Nina L. Corvelo Benz, Manuel Gomez Rodriguez

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (stat.ML)

[14] arXiv:2306.00087 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 社会具身重新排列中的自适应协调 显示英文标题

标题： Adaptive Coordination in Social Embodied Rearrangement

Andrew Szot, Unnat Jain, Dhruv Batra, Zsolt Kira, Ruta Desai, Akshara Rai

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器人技术 (cs.RO)

[15] arXiv:2306.00088 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关系计算的自动微分用于大规模机器学习 显示英文标题

标题： Auto-Differentiation of Relational Computations for Very Large Scale Machine Learning

Yuxin Tang, Zhimin Ding, Dimitrije Jankov, Binhang Yuan, Daniel Bourgeois, Chris Jermaine

评论： ICML 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据库 (cs.DB)

[16] arXiv:2306.00119 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最优集合和ReLU网络的解路径 显示英文标题

标题： Optimal Sets and Solution Paths of ReLU Networks

Aaron Mishkin, Mert Pilanci

评论： 对合并/分割对称性在ReLU最优集形成中的作用进行澄清的次要更新和更正，并添加所有最小模型具有相同基数的缺失充分条件

期刊参考： 第40届国际机器学习大会论文集，PMLR 202:24888-24924，2023

主题： 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2306.00127 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 代理模型扩展（SME）：一种针对联邦学习的快速且准确的权重更新攻击 显示英文标题

标题： Surrogate Model Extension (SME): A Fast and Accurate Weight Update Attack on Federated Learning

Junyi Zhu, Ruicong Yao, Matthew B. Blaschko

评论： 已被ICML 2023接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[18] arXiv:2306.00144 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机械：一个学习率调节器 显示英文标题

标题： Mechanic: A Learning Rate Tuner

Ashok Cutkosky, Aaron Defazio, Harsh Mehta

主题： 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:2306.00148 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SafeDiffuser：使用扩散概率模型的安全规划 显示英文标题

标题： SafeDiffuser: Safe Planning with Diffusion Probabilistic Models

Wei Xiao, Tsun-Hsuan Wang, Chuang Gan, Daniela Rus

评论： 19页，网站：https://safediffuser.github.io/safediffuser/

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY)

[20] arXiv:2306.00152 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习正确的层：一种面向多层图的半监督学习数据驱动层聚合策略 显示英文标题

标题： Learning the Right Layers: a Data-Driven Layer-Aggregation Strategy for Semi-Supervised Learning on Multilayer Graphs

Sara Venturini, Andrea Cristofari, Francesco Rinaldi, Francesco Tudisco

主题： 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:2306.00153 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过符号回归的信息融合：在人类健康背景下的教程 显示英文标题

标题： Information Fusion via Symbolic Regression: A Tutorial in the Context of Human Health

Jennifer J. Schnur, Nitesh V. Chawla

期刊参考： 信息融合（2022）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 符号计算 (cs.SC)

[22] arXiv:2306.00169 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络训练的不一致、不稳定性和泛化差距 显示英文标题

标题： Inconsistency, Instability, and Generalization Gap of Deep Neural Network Training

Rie Johnson, Tong Zhang

评论： 神经信息处理系统大会 2023

主题： 机器学习 (cs.LG)

[23] arXiv:2306.00172 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 边权在线二部图匹配的学习与鲁棒性保证 显示英文标题

标题： Learning for Edge-Weighted Online Bipartite Matching with Robustness Guarantees

Pengfei Li, Jianyi Yang, Shaolei Ren

评论： 被ICML 2023接受

主题： 机器学习 (cs.LG)

[24] arXiv:2306.00183 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预训练表示中的扩散冗余 显示英文标题

标题： Diffused Redundancy in Pre-trained Representations

Vedant Nanda, Till Speicher, John P. Dickerson, Soheil Feizi, Krishna P. Gummadi, Adrian Weller

评论： 神经信息处理系统大会 2023

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[25] arXiv:2306.00188 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多环境终身深度强化学习用于医学影像 显示英文标题

标题： Multi-environment lifelong deep reinforcement learning for medical imaging

Guangyao Zheng, Shuhao Lai, Vladimir Braverman, Michael A. Jacobs, Vishwa S. Parekh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)