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机器学习

2025年11月 的作者和标题

总共 459 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 451-459
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:2511.00002 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: VRScout:面向虚拟现实游戏的实时自主测试
标题: VRScout: Towards Real-Time, Autonomous Testing of Virtual Reality Games
Yurun Wu, Yousong Sun, Burkhard Wunsche, Jia Wang, Elliott Wen
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)
[2] arXiv:2511.00029 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于对比提示的拒绝率控制的特征引导SAE转向
标题: Feature-Guided SAE Steering for Refusal-Rate Control using Contrasting Prompts
Samaksh Bhargav, Zining Zhu
评论: 12页,6图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[3] arXiv:2511.00030 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 探测未遗忘大语言模型中的知识漏洞
标题: Probing Knowledge Holes in Unlearned LLMs
Myeongseob Ko, Hoang Anh Just, Charles Fleming, Ming Jin, Ruoxi Jia
评论: 第三十九届神经信息处理系统大会
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[4] arXiv:2511.00032 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 从均匀到自适应:高效PDE神经算子的通用跳过块机制
标题: From Uniform to Adaptive: General Skip-Block Mechanisms for Efficient PDE Neural Operators
Lei Liu, Zhongyi Yu, Hong Wang, Huanshuo Dong, Haiyang Xin, Hongwei Zhao, Bin Li
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[5] arXiv:2511.00035 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于神经架构搜索的能源生产时间序列全局多步预测
标题: Neural Architecture Search for global multi-step Forecasting of Energy Production Time Series
Georg Velev, Stefan Lessmann
主题: 机器学习 (cs.LG)
[6] arXiv:2511.00040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 半监督偏好优化与有限反馈
标题: Semi-Supervised Preference Optimization with Limited Feedback
Seonggyun Lee, Sungjun Lim, Seojin Park, Soeun Cheon, Kyungwoo Song
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[7] arXiv:2511.00043 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于物理信息神经网络框架的常微分方程所描述的工程和生物动态系统的分析
标题: Physics-Informed Neural Network Frameworks for the Analysis of Engineering and Biological Dynamical Systems Governed by Ordinary Differential Equations
Tyrus Whitman, Andrew Particka, Christopher Diers, Ian Griffin, Charuka Wickramasinghe, Pradeep Ranaweera
评论: 21页,10图,5表
主题: 机器学习 (cs.LG)
[8] arXiv:2511.00044 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: ReLaX-Net:用于参数高效物理神经网络的层重用
标题: ReLaX-Net: Reusing Layers for Parameter-Efficient Physical Neural Networks
Kohei Tsuchiyama, Andre Roehm, Takatomo Mihana, Ryoichi Horisaki
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO)
[9] arXiv:2511.00047 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: DynBERG:基于动态BERT的图神经网络用于金融欺诈检测
标题: DynBERG: Dynamic BERT-based Graph neural network for financial fraud detection
Omkar Kulkarni, Rohitash Chandra
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE)
[10] arXiv:2511.00049 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 自适应时空图与自监督预训练用于多时间尺度天气预测
标题: Adaptive Spatio-Temporal Graphs with Self-Supervised Pretraining for Multi-Horizon Weather Forecasting
Yao Liu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[11] arXiv:2511.00050 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: FLoRA:用于参数高效微调和减少大语言模型推理时间延迟的融合前向后向适配器
标题: FLoRA: Fused forward-backward adapters for parameter efficient fine-tuning and reducing inference-time latencies of LLMs
Dhananjaya Gowda, Seoha Song, Junhyun Lee, Harshith Goka
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[12] arXiv:2511.00051 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 校准与旋转:PEFT中权重条件设置的统一框架
标题: Calibrating and Rotating: A Unified Framework for Weight Conditioning in PEFT
Da Chang, Peng Xue, Yu Li, Yongxiang Liu, Pengxiang Xu, Shixun Zhang
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[13] arXiv:2511.00052 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于特征的神经网络分析:一项复制研究
标题: Feature-Guided Analysis of Neural Networks: A Replication Study
Federico Formica, Stefano Gregis, Aurora Francesca Zanenga, Andrea Rota, Mark Lawford, Claudio Menghi
主题: 机器学习 (cs.LG)
[14] arXiv:2511.00053 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 二次直接预测用于训练多步时间序列预测模型
标题: Quadratic Direct Forecast for Training Multi-Step Time-Series Forecast Models
Hao Wang, Licheng Pan, Yuan Lu, Zhichao Chen, Tianqiao Liu, Shuting He, Zhixuan Chu, Qingsong Wen, Haoxuan Li, Zhouchen Lin
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[15] arXiv:2511.00054 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 空间轨迹生成:用于高效视觉语言模型空间推理蒸馏的高保真轨迹
标题: SpatialTraceGen: High-Fidelity Traces for Efficient VLM Spatial Reasoning Distillation
Gio Huh, Dhruv Sheth, Rayhan Zirvi, Frank Xiao
评论: 被第39届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2025)高效推理研讨会接收
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[16] arXiv:2511.00055 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 探索联邦学习在热力城市特征分割中的应用——集中式与分布式方法的比较
标题: Exploring Federated Learning for Thermal Urban Feature Segmentation -- A Comparison of Centralized and Decentralized Approaches
Leonhard Duda, Khadijeh Alibabaei, Elena Vollmer, Leon Klug, Valentin Kozlov, Lisana Berberi, Mishal Benz, Rebekka Volk, Juan Pedro Gutiérrez Hermosillo Muriedas, Markus Götz, Judith Sáínz-Pardo Díaz, Álvaro López García, Frank Schultmann, Achim Streit
评论: 此贡献的正式版本发表于《计算科学及其应用》(ICCSA)2025,可通过以下链接在线获取:https://doi.org/10.1007/978-3-031-97000-9
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[17] arXiv:2511.00056 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: MISA:基于模块重要性采样的高效内存大模型优化
标题: MISA: Memory-Efficient LLMs Optimization with Module-wise Importance Sampling
Yuxi Liu, Renjia Deng, Yutong He, Xue Wang, Tao Yao, Kun Yuan
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[18] arXiv:2511.00059 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 自动查找基于规则的神经元在OthelloGPT中
标题: Automatically Finding Rule-Based Neurons in OthelloGPT
Aditya Singh, Zihang Wen, Srujananjali Medicherla, Adam Karvonen, Can Rager
评论: 第39届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2025)研讨会 机制可解释性
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[19] arXiv:2511.00064 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: EVINGCA:基于动态邻域统计的自适应图聚类
标题: EVINGCA: Adaptive Graph Clustering with Evolving Neighborhood Statistics
Randolph Wiredu-Aidoo
主题: 机器学习 (cs.LG)
[20] arXiv:2511.00065 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 脑信号与多模态语音和视觉嵌入的对齐
标题: Aligning Brain Signals with Multimodal Speech and Vision Embeddings
Kateryna Shapovalenko, Quentin Auster
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[21] arXiv:2511.00066 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 令牌调节的组相对策略优化用于大型语言模型中的稳定强化学习
标题: Token-Regulated Group Relative Policy Optimization for Stable Reinforcement Learning in Large Language Models
Tue Le, Nghi D.Q.Bui, Linh Ngo Van, Trung Le
主题: 机器学习 (cs.LG)
[22] arXiv:2511.00067 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 潜在领域提示学习用于视觉-语言模型
标题: Latent Domain Prompt Learning for Vision-Language Models
Zhixing Li, Arsham Gholamzadeh Khoee, Yinan Yu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[23] arXiv:2511.00070 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于约束多目标逆向设计的生成人工智能与贝叶斯优化基准测试
标题: Benchmarking Generative AI Against Bayesian Optimization for Constrained Multi-Objective Inverse Design
Muhammad Bilal Awan, Abdul Razzaq, Abdul Shahid
评论: 17页,2图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[24] arXiv:2511.00071 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于小波的特征提取与无监督聚类用于奇偶性检测:一种特征工程视角
标题: Wavelet-Based Feature Extraction and Unsupervised Clustering for Parity Detection: A Feature Engineering Perspective
Ertugrul Mutlu
评论: 8页,2图。代码:github.com/Ertugrulmutlu/Using-Wavelets-and-Clustering-to-Predict-Odd-or-Even-Numbers
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)
[25] arXiv:2511.00076 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 视觉、语言和数学的桥梁:使用贝塞尔曲线的象形字符重建
标题: Bridging Vision, Language, and Mathematics: Pictographic Character Reconstruction with Bézier Curves
Zihao Wan, Pau Tong Lin Xu, Fuwen Luo, Ziyue Wang, Peng Li, Yang Liu
主题: 机器学习 (cs.LG)
[26] arXiv:2511.00079 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: flowengineR:R中公平和可重复工作流设计的模块化和可扩展框架
标题: flowengineR: A Modular and Extensible Framework for Fair and Reproducible Workflow Design in R
Maximilian Willer, Peter Ruckdeschel
评论: 27页,7图,1表
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 方法论 (stat.ME)
[27] arXiv:2511.00083 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 针对对抗攻击的固定点图卷积网络
标题: Fixed-point graph convolutional networks against adversarial attacks
Shakib Khan, A. Ben Hamza, Amr Youssef
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[28] arXiv:2511.00084 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 预测机器学习在纸笔角色扮演游戏设计中的应用
标题: Application of predictive machine learning in pen & paper RPG game design
Jolanta Śliwa
评论: 硕士论文提交于AGH科技大学
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[29] arXiv:2511.00085 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: MaGNet:一种通过时间因果和全局关系学习进行股票预测的马布双超图网络
标题: MaGNet: A Mamba Dual-Hypergraph Network for Stock Prediction via Temporal-Causal and Global Relational Learning
Peilin Tan, Chuanqi Shi, Dian Tu, Liang Xie
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[30] arXiv:2511.00086 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 将测试时计算最优缩放推广为可优化的图
标题: Generalizing Test-time Compute-optimal Scaling as an Optimizable Graph
Fali Wang, Jihai Chen, Shuhua Yang, Runxue Bao, Tianxiang Zhao, Zhiwei Zhang, Xianfeng Tang, Hui Liu, Qi He, Suhang Wang
评论: 正在审核中
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)
[31] arXiv:2511.00097 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: GraphKeeper:通过知识解缠和保存进行图领域增量学习
标题: GraphKeeper: Graph Domain-Incremental Learning via Knowledge Disentanglement and Preservation
Zihao Guo, Qingyun Sun, Ziwei Zhang, Haonan Yuan, Huiping Zhuang, Xingcheng Fu, Jianxin Li
评论: 被NeurIPS-2025主会议接受
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[32] arXiv:2511.00099 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于深度AI故障学习的损伤检测和数字孪生生成对抗网络优化方法:Z24桥梁结构健康监测基准验证
标题: A generative adversarial network optimization method for damage detection and digital twinning by deep AI fault learning: Z24 Bridge structural health monitoring benchmark validation
Marios Impraimakis, Evangelia Nektaria Palkanoglou
评论: 21页,23幅图,发表于《结构与多学科优化》
期刊参考: 结构与多学科优化,68(11):1-21,2025
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信号处理 (eess.SP) ; 系统与控制 (eess.SY)
[33] arXiv:2511.00100 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 深度循环卷积神经网络学习与物理卡尔曼滤波在动态载荷识别中的比较
标题: Deep recurrent-convolutional neural network learning and physics Kalman filtering comparison in dynamic load identification
Marios Impraimakis
评论: 31页,20张图,发表于《结构健康监测》
期刊参考: 结构健康监测 24.3 (2025): 1752-1782
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信号处理 (eess.SP) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 应用 (stat.AP)
[34] arXiv:2511.00101 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Loquetier:一种用于统一大语言模型微调和服务的虚拟化多LoRA框架
标题: Loquetier: A Virtualized Multi-LoRA Framework for Unified LLM Fine-tuning and Serving
Yuchen Zhang, Hanyue Du, Chun Cao, Jingwei Xu
评论: 26页,包括10页正文,6幅图,第39届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2025)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[35] arXiv:2511.00102 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过混合神经ODE转换器自动发现守恒定律
标题: Automated Discovery of Conservation Laws via Hybrid Neural ODE-Transformers
Vivan Doshi
评论: 第五届数学与人工智能研讨会 - 神经信息处理系统大会(NeurIPS 2025)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[36] arXiv:2511.00108 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: Pelican-VL 1.0:具身智能的基础脑模型
标题: Pelican-VL 1.0: A Foundation Brain Model for Embodied Intelligence
Yi Zhang, Che Liu, Xiancong Ren, Hanchu Ni, Shuai Zhang, Zeyuan Ding, Jiayu Hu, Hanzhe Shan, Zhenwei Niu, Zhaoyang Liu, Yue Zhao, Junbo Qi, Qinfan Zhang, Dengjie Li, Yidong Wang, Jiachen Luo, Yong Dai, Jian Tang, Xiaozhu Ju
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO)
[37] arXiv:2511.00113 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 梅斯纳网络:具有离散正交多项式的自适应且鲁棒的谱图神经网络
标题: MeixnerNet: Adaptive and Robust Spectral Graph Neural Networks with Discrete Orthogonal Polynomials
Huseyin Goksu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)
[38] arXiv:2511.00116 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: LC-Opt:面向数据中心端到端液冷优化的强化学习和智能体AI基准测试
标题: LC-Opt: Benchmarking Reinforcement Learning and Agentic AI for End-to-End Liquid Cooling Optimization in Data Centers
Avisek Naug, Antonio Guillen, Vineet Kumar, Scott Greenwood, Wesley Brewer, Sahand Ghorbanpour, Ashwin Ramesh Babu, Vineet Gundecha, Ricardo Luna Gutierrez, Soumyendu Sarkar
评论: 提交至NeurIPS 2025会议
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 系统与控制 (eess.SY)
[39] arXiv:2511.00117 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: DCcluster-Opt:面向地理分布式数据中心工作负载的动态多目标优化基准测试
标题: DCcluster-Opt: Benchmarking Dynamic Multi-Objective Optimization for Geo-Distributed Data Center Workloads
Antonio Guillen-Perez, Avisek Naug, Vineet Gundecha, Sahand Ghorbanpour, Ricardo Luna Gutierrez, Ashwin Ramesh Babu, Munther Salim, Shubhanker Banerjee, Eoin H. Oude Essink, Damien Fay, Soumyendu Sarkar
评论: 提交至NeurIPS 2025会议
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 系统与控制 (eess.SY)
[40] arXiv:2511.00121 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 足球中防守突破检测的线路断裂预测模型分析
标题: Analysis of Line Break prediction models for detecting defensive breakthrough in football
Shoma Yagi, Jun Ichikawa, Genki Ichinose
评论: 14页,8图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)
[41] arXiv:2511.00124 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 交叉涨落相变揭示扩散模型中的采样动态
标题: Cross-fluctuation phase transitions reveal sampling dynamics in diffusion models
Sai Niranjan Ramachandran, Manish Krishan Lal, Suvrit Sra
评论: 被NeurIPS 2025接收。10页,最终版。附录包含在内。
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[42] arXiv:2511.00126 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于成对排序和元特征的轨迹预测动态模型选择
标题: Dynamic Model Selection for Trajectory Prediction via Pairwise Ranking and Meta-Features
Lu Bowen
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[43] arXiv:2511.00129 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于AlexNet的神经网络在油气井深度测量中的套管接箍识别
标题: Casing Collar Identification using AlexNet-based Neural Networks for Depth Measurement in Oil and Gas Wells
Siyu Xiao, Xindi Zhao, Tianhao Mao, Yiwei Wang, Yuqiao Chen, Hongyun Zhang, Jian Wang, Junjie Wang, Shuang Liu, Tupei Chen, Yang Liu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信号处理 (eess.SP)
[44] arXiv:2511.00130 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 数据稀缺场景下LLM适应的比较分析:SFT、LoRA和ICL
标题: A Comparative Analysis of LLM Adaptation: SFT, LoRA, and ICL in Data-Scarce Scenarios
Bernd Bohnet, Rumen Dangovski, Kevin Swersky, Sherry Moore, Arslan Chaudhry, Kathleen Kenealy, Noah Fiedel
主题: 机器学习 (cs.LG)
[45] arXiv:2511.00133 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于模拟退火的超参数调优的特征重要性引导的随机森林学习
标题: Feature Importance Guided Random Forest Learning with Simulated Annealing Based Hyperparameter Tuning
Kowshik Balasubramanian, Andre Williams, Ismail Butun
评论: 10页,2图,3表,提交至IEEE智能系统期刊
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[46] arXiv:2511.00134 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 生理活性植被在湿润城市气候中逆转其降温效应
标题: Physiologically Active Vegetation Reverses Its Cooling Effect in Humid Urban Climates
Angana Borah, Adrija Datta, Ashish S. Kumar, Raviraj Dave, Udit Bhatia
评论: 27页,5图
主题: 机器学习 (cs.LG)
[47] arXiv:2511.00136 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 具有 Herald 引导提示的双大型语言模型架构用于并行细粒度交通信号控制
标题: A Dual Large Language Models Architecture with Herald Guided Prompts for Parallel Fine Grained Traffic Signal Control
Qing Guo, Xinhang Li, Junyu Chen, Zheng Guo, Xiaocong Li, Lin Zhang, Lei Li
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)
[48] arXiv:2511.00166 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于深度强化学习的供应链金融决策模型与企业经济绩效预测研究
标题: Study on Supply Chain Finance Decision-Making Model and Enterprise Economic Performance Prediction Based on Deep Reinforcement Learning
Shiman Zhang, Jinghan Zhou, Zhoufan Yu, Ningai Leng
评论: 9页,3图
主题: 机器学习 (cs.LG)
[49] arXiv:2511.00177 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: SAEs能否揭示并减轻医疗保健中大型语言模型的种族偏见?
标题: Can SAEs reveal and mitigate racial biases of LLMs in healthcare?
Hiba Ahsan, Byron C. Wallace
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL)
[50] arXiv:2511.00183 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: PDE-SHARP:通过分析和精炼流程的PDE求解器混合方法
标题: PDE-SHARP: PDE Solver Hybrids Through Analysis & Refinement Passes
Shaghayegh Fazliani, Madeleine Udell
主题: 机器学习 (cs.LG)
总共 459 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 451-459
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
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