机器学习

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2025年08月05日， 星期二 (继续， 展示 311 之 50 条目 )

[551] arXiv:2508.01833 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经预测控制用于协调离散时间和连续时间模型，以进行具有控制理论改进的时间序列分析 显示英文标题

标题： Neural Predictive Control to Coordinate Discrete- and Continuous-Time Models for Time-Series Analysis with Control-Theoretical Improvements

Haoran Li, Muhao Guo, Yang Weng, Hanghang Tong

评论： 14页，提交至ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[552] arXiv:2508.01807 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 减轻异步去中心化联邦学习中的持续客户端退出 显示英文标题

标题： Mitigating Persistent Client Dropout in Asynchronous Decentralized Federated Learning

Ignacy Stępka, Nicholas Gisolfi, Kacper Trębacz, Artur Dubrawski

评论： 在KDD 2025的FedKDD研讨会上展示

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[553] arXiv:2508.01774 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： VAGPO：用于路由问题的视觉增强型非对称群体偏好优化 显示英文标题

标题： VAGPO: Vision-augmented Asymmetric Group Preference Optimization for the Routing Problems

Shiyan Liu, Bohan Tan, Yan Jin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[554] arXiv:2508.01764 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种可训练的优化器 显示英文标题

标题： A Trainable Optimizer

Ruiqi Wang, Diego Klabjan

主题： 机器学习 (cs.LG)

[555] arXiv:2508.01761 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于语义引导的推理用于条件扩散模型：增强时间序列预测中的协变量一致性 显示英文标题

标题： Semantically-Guided Inference for Conditional Diffusion Models: Enhancing Covariate Consistency in Time Series Forecasting

Rui Ding, Hanyang Meng, Zeyang Zhang, Jielong Yang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[556] arXiv:2508.01745 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过联合数据、计算和通信设计实现边缘实时视觉的节能联邦学习 显示英文标题

标题： Energy-Efficient Federated Learning for Edge Real-Time Vision via Joint Data, Computation, and Communication Design

Xiangwang Hou, Jingjing Wang, Fangming Guan, Jun Du, Chunxiao Jiang, Yong Ren

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[557] arXiv:2508.01744 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AGFT：用于实时LLM推理优化的自适应GPU频率调节器 显示英文标题

标题： AGFT: An Adaptive GPU Frequency Tuner for Real-Time LLM Inference Optimization

Zicong Ye, Kunming Zhang, Guoming Tang

主题： 机器学习 (cs.LG)

[558] arXiv:2508.01727 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： OccamVTS：将视觉模型压缩至1%参数用于时间序列预测 显示英文标题

标题： OccamVTS: Distilling Vision Models to 1% Parameters for Time Series Forecasting

Sisuo Lyu, Siru Zhong, Weilin Ruan, Qingxiang Liu, Qingsong Wen, Hui Xiong, Yuxuan Liang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[559] arXiv:2508.01725 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于自适应邻域和辅助正则化的不平衡鲁棒且采样高效的连续条件GANs 显示英文标题

标题： Imbalance-Robust and Sampling-Efficient Continuous Conditional GANs via Adaptive Vicinity and Auxiliary Regularization

Xin Ding, Yun Chen, Yongwei Wang, Kao Zhang, Sen Zhang, Peibei Cao, Xiangxue Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[560] arXiv:2508.01718 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于物理信息的随机最优控制神经策略迭代 显示英文标题

标题： Neural Policy Iteration for Stochastic Optimal Control: A Physics-Informed Approach

Yeongjong Kim, Yeoneung Kim, Minseok Kim, Namkyeong Cho

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 数值分析 (math.NA)

[561] arXiv:2508.01701 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MHARFedLLM：使用联邦大语言模型的多模态人类活动识别 显示英文标题

标题： MHARFedLLM: Multimodal Human Activity Recognition Using Federated Large Language Model

Asmit Bandyopadhyay, Rohit Basu, Tanmay Sen, Swagatam Das

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[562] arXiv:2508.01687 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从SHAP到规则：从事后模型解释中提炼时间序列分类的专家知识 显示英文标题

标题： From SHAP to Rules: Distilling Expert Knowledge from Post-hoc Model Explanations in Time Series Classification

Maciej Mozolewski, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[563] arXiv:2508.01685 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 结构化数据的创新分词方法用于大语言模型训练 显示英文标题

标题： Innovative tokenisation of structured data for LLM training

Kayvan Karim, Hani Ragab Hassen. Hadj Batatia

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[564] arXiv:2508.01681 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义核化赌徒：自归一化伯努利类似无维不等式和遗憾界 显示英文标题

标题： Generalized Kernelized Bandits: Self-Normalized Bernstein-Like Dimension-Free Inequality and Regret Bounds

Alberto Maria Metelli, Simone Drago, Marco Mussi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[565] arXiv:2508.01675 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有非凸客户端目标函数和异构数据集的异步联邦学习 显示英文标题

标题： Asynchronous Federated Learning with non-convex client objective functions and heterogeneous dataset

Ali Forootani, Raffaele Iervolino

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[566] arXiv:2508.01669 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用变分转置卷积提升模型异构联邦学习的泛化性能 显示英文标题

标题： Boosting Generalization Performance in Model-Heterogeneous Federated Learning Using Variational Transposed Convolution

Ziru Niu, Hai Dong, A.K. Qin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[567] arXiv:2508.01646 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SPARTA：通过基于尖峰时间的优先级提升脉冲神经网络中的稀疏注意力 显示英文标题

标题： SPARTA: Advancing Sparse Attention in Spiking Neural Networks via Spike-Timing-Based Prioritization

Minsuk Jang, Changick Kim

评论： 9页，4图，提交至AAAI 2026

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[568] arXiv:2508.01636 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐私保护的量化BERT模型推理 显示英文标题

标题： Privacy-Preserving Inference for Quantized BERT Models

Tianpei Lu, Bingsheng Zhang, Lekun Peng, Bowen Zheng, Lichun Li, Kui Ren

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[569] arXiv:2508.01635 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 学习统一系统表示用于微服务尾部延迟预测 显示英文标题

标题： Learning Unified System Representations for Microservice Tail Latency Prediction

Wenzhuo Qian, Hailiang Zhao, Tianlv Chen, Jiayi Chen, Ziqi Wang, Kingsum Chow, Shuiguang Deng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 性能 (cs.PF)

[570] arXiv:2508.01625 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EAC-MoE：面向专家混合大型语言模型的专家选择感知压缩器 显示英文标题

标题： EAC-MoE: Expert-Selection Aware Compressor for Mixture-of-Experts Large Language Models

Yuanteng Chen, Yuantian Shao, Peisong Wang, Jian Cheng

评论： 22页，13图。ACL 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[571] arXiv:2508.01620 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： IMU：影响引导的机器遗忘 显示英文标题

标题： IMU: Influence-guided Machine Unlearning

Xindi Fan, Jing Wu, Mingyi Zhou, Pengwei Liang, Dinh Phung

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[572] arXiv:2508.01615 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： TCDiff：具有不完整临床数据的高保真多模态电子健康记录生成的三重级联扩散模型 显示英文标题

标题： TCDiff: Triplex Cascaded Diffusion for High-fidelity Multimodal EHRs Generation with Incomplete Clinical Data

Yandong Yan, Chenxi Li, Yu Huang, Dexuan Xu, Jiaqi Zhu, Zhongyan Chai, Huamin Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[573] arXiv:2508.01612 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 增强的强化学习框架，用于通过外部代理提高机器学习模型的决策能力 显示英文标题

标题： Augmented Reinforcement Learning Framework For Enhancing Decision-Making In Machine Learning Models Using External Agents

Sandesh Kumar Singh

评论： 硕士论文，274页，8张表格，73幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[574] arXiv:2508.01604 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过预览难度感知干预增强小规模LLMs的数学推理能力 显示英文标题

标题： Enhancing Math Reasoning in Small-sized LLMs via Preview Difficulty-Aware Intervention

Xinhan Di, JoyJiaoW

评论： 7页，1表，已被SIM ICML@2025研讨会接收

主题： 机器学习 (cs.LG)

[575] arXiv:2508.01598 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 漂移感知的异构多流学习专家混合协作辅助 显示英文标题

标题： Drift-aware Collaborative Assistance Mixture of Experts for Heterogeneous Multistream Learning

En Yu, Jie Lu, Kun Wang, Xiaoyu Yang, Guangquan Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[576] arXiv:2508.01597 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为什么启发式加权有效：去噪得分匹配的理论分析 显示英文标题

标题： Why Heuristic Weighting Works: A Theoretical Analysis of Denoising Score Matching

Juyan Zhang, Rhys Newbury, Xinyang Zhang, Tin Tran, Dana Kulic, Michael Burke

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[577] arXiv:2508.01589 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带删失采样的拓扑设计：用人类偏好引导扩散 显示英文标题

标题： Censored Sampling for Topology Design: Guiding Diffusion with Human Preferences

Euihyun Kim, Keun Park, Yeoneung Kim

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[578] arXiv:2508.01586 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 扩散模型在未来网络与通信中的应用：全面综述 显示英文标题

标题： Diffusion Models for Future Networks and Communications: A Comprehensive Survey

Nguyen Cong Luong, Nguyen Duc Hai, Duc Van Le, Huy T. Nguyen, Thai-Hoc Vu, Thien Huynh-The, Ruichen Zhang, Nguyen Duc Duy Anh, Dusit Niyato, Marco Di Renzo, Dong In Kim, Quoc-Viet Pham

评论： 这项工作提交给了《IEEE会议录》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 新兴技术 (cs.ET) ; 信息论 (cs.IT) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[579] arXiv:2508.01580 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 异构边缘设备上的个性化联邦学习动态聚类 显示英文标题

标题： Dynamic Clustering for Personalized Federated Learning on Heterogeneous Edge Devices

Heting Liu, Junzhe Huang, Fang He, Guohong Cao

主题： 机器学习 (cs.LG)

[580] arXiv:2508.01575 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： KANMixer：KAN能否作为长期时间序列预测的新建模核心？ 显示英文标题

标题： KANMixer: Can KAN Serve as a New Modeling Core for Long-term Time Series Forecasting?

Lingyu Jiang, Yuping Wang, Yao Su, Shuo Xing, Wenjing Chen, Xin Zhang, Zhengzhong Tu, Ziming Zhang, Fangzhou Lin, Michael Zielewski, Kazunori D Yamada

评论： 11页，3图，5表

主题： 机器学习 (cs.LG)

[581] arXiv:2508.01557 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无监督学习用于基本最短路径问题 显示英文标题

标题： Unsupervised Learning for the Elementary Shortest Path Problem

Jingyi Chen, Xinyuan Zhang, Xinwu Qian

主题： 机器学习 (cs.LG)

[582] arXiv:2508.01521 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从心电图中学习创建精细可解释的数字表型的原型学习 显示英文标题

标题： Prototype Learning to Create Refined Interpretable Digital Phenotypes from ECGs

Sahil Sethi, David Chen, Michael C. Burkhart, Nipun Bhandari, Bashar Ramadan, Brett Beaulieu-Jones

评论： 预印本；正在审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG)

[583] arXiv:2508.01519 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 刚性神经微分方程的梯度消失问题 显示英文标题

标题： The Vanishing Gradient Problem for Stiff Neural Differential Equations

Colby Fronk, Linda Petzold

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 数值分析 (math.NA)

[584] arXiv:2508.01515 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SimDeep：通过相似性感知聚合的联邦3D室内定位 显示英文标题

标题： SimDeep: Federated 3D Indoor Localization via Similarity-Aware Aggregation

Ahmed Jaheen, Sarah Elsamanody, Hamada Rizk, Moustafa Youssef

评论： 被接受为ICMU 2025——第15届国际移动计算与普适网络会议，韩国釜山，2025年9月10日至12日。被评为最佳论文奖提名

主题： 机器学习 (cs.LG)

[585] arXiv:2508.01511 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用智能设备的独木舟划桨质量评估：初步机器学习研究 显示英文标题

标题： Canoe Paddling Quality Assessment Using Smart Devices: Preliminary Machine Learning Study

S. Parab, A. Lamelas, A. Hassan, P. Bhote

评论： 30页，16图，4表

主题： 机器学习 (cs.LG)

[586] arXiv:2508.01509 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种面向奖励的扩散框架用于生成设计优化 显示英文标题

标题： A Reward-Directed Diffusion Framework for Generative Design Optimization

Hadi Keramati, Patrick Kirchen, Mohammed Hannan, Rajeev K. Jaiman

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE)

[587] arXiv:2508.01508 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 频率约束学习用于长期预测 显示英文标题

标题： Frequency-Constrained Learning for Long-Term Forecasting

Menglin Kong, Vincent Zhihao Zheng, Lijun Sun

主题： 机器学习 (cs.LG)

[588] arXiv:2508.01506 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FlashSVD：低秩模型流式传输的内存高效推理 显示英文标题

标题： FlashSVD: Memory-Efficient Inference with Streaming for Low-Rank Models

Zishan Shao, Yixiao Wang, Qinsi Wang, Ting Jiang, Zhixu Du, Hancheng Ye, Danyang Zhuo, Yiran Chen, Hai Li

评论： 技术报告

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 性能 (cs.PF)

[589] arXiv:2508.01505 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ESM：一种用于构建硬件感知神经架构搜索有效代理模型的框架 显示英文标题

标题： ESM: A Framework for Building Effective Surrogate Models for Hardware-Aware Neural Architecture Search

Azaz-Ur-Rehman Nasir, Samroz Ahmad Shoaib, Muhammad Abdullah Hanif, Muhammad Shafique

主题： 机器学习 (cs.LG)

[590] arXiv:2508.01504 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于指令的时间序列编辑 显示英文标题

标题： Instruction-based Time Series Editing

Jiaxing Qiu, Dongliang Guo, Brynne Sullivan, Teague R. Henry, Tom Hartvigsen

主题： 机器学习 (cs.LG)

[591] arXiv:2508.01483 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预热-稳定-衰减学习率调度器的冷却阶段训练动态 显示英文标题

标题： Training Dynamics of the Cooldown Stage in Warmup-Stable-Decay Learning Rate Scheduler

Aleksandr Dremov, Alexander Hägele, Atli Kosson, Martin Jaggi

评论： 发表于TMLR。评审：https://openreview.net/forum?id=ZnSYEcZod3

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[592] arXiv:2508.01478 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无需超参数的神经混沌学习算法用于分类 显示英文标题

标题： Hyperparameter-Free Neurochaos Learning Algorithm for Classification

Akhila Henry, Nithin Nagaraj

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS)

[593] arXiv:2508.01474 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： HT-Transformer：通过历史标记累积前缀信息进行事件序列分类 显示英文标题

标题： HT-Transformer: Event Sequences Classification by Accumulating Prefix Information with History Tokens

Ivan Karpukhin, Andrey Savchenko

主题： 机器学习 (cs.LG)

[594] arXiv:2508.01459 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于变压器神经网络和推测束搜索的快速可扩展逆合成规划 显示英文标题

标题： Fast and scalable retrosynthetic planning with a transformer neural network and speculative beam search

Mikhail Andronov, Natalia Andronova, Michael Wand, Jürgen Schmidhuber, Djork-Arné Clevert

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[595] arXiv:2508.01455 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 回归增强与数据驱动的分割 显示英文标题

标题： Regression Augmentation With Data-Driven Segmentation

Shayan Alahyari, Shiva Mehdipour Ghobadlou, Mike Domaratzki

主题： 机器学习 (cs.LG)

[596] arXiv:2508.01426 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： UniExtreme：一种用于极端天气预报的通用基础模型 显示英文标题

标题： UniExtreme: A Universal Foundation Model for Extreme Weather Forecasting

Hang Ni, Weijia Zhang, Hao Liu

评论： 35页，80张图，提交至ACM KDD 2026会议

主题： 机器学习 (cs.LG)

[597] arXiv:2508.01419 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于机器学习的加密货币价格预测：构建智能金融预测模型 显示英文标题

标题： Cryptocurrency Price Forecasting Using Machine Learning: Building Intelligent Financial Prediction Models

Md Zahidul Islam, Md Shafiqur Rahman, Md Sumsuzoha, Babul Sarker, Md Rafiqul Islam, Mahfuz Alam, Sanjib Kumar Shil

主题： 机器学习 (cs.LG)

[598] arXiv:2508.01407 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CPformer -- 时间序列预测的概念和物理增强的Transformer 显示英文标题

标题： CPformer -- Concept and Physics enhanced Transformer for Time Series Forecasting

Hongwei Ma, Junbin Gao, Minh-Ngoc Tran

主题： 机器学习 (cs.LG)

[599] arXiv:2508.01395 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 特征相关性对关联记忆容量的影响 显示英文标题

标题： Effects of Feature Correlations on Associative Memory Capacity

Stefan Bielmeier, Gerald Friedland

评论： 已被ICLR 2025“关联记忆的新前沿”研讨会接收。代码：https://github.com/stefanbielmeier/feature-correlations-am

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[600] arXiv:2508.01392 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 淬火大偏差用于库仑气体的蒙特卡罗积分 显示英文标题

标题： Quenched large deviations for Monte Carlo integration with Coulomb gases

Rémi Bardenet, Mylène Maïda, Martin Rouault

评论： 39页，7张图。欢迎提出意见

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)